金惠吉

摘要:隨著高速鐵路的出現和普及,由于其快捷、方便、環保、安全的特點,高速鐵路已成為居民解決較遠距離出行的重要選擇。針對各地區高鐵的開通對該地區高速公路的車輛通行壓力是否有所減緩和是否顯著這一問題,首先,本文把四項指標的數據表:票價、便捷、服務、和安全構建成對比較矩陣。后用層次分析法分析得到高鐵的開通對高速公路的車輛通行壓力應該有所減緩。因不夠具體化,接著建立Logistic模型求解出結果,結果說明高鐵的開通對高速公路的車輛通行壓力應該有所減緩。再用SPSS軟件對數據進行分析得到顯著性較強。
關鍵詞:層次分析法 Logistic模型 減緩 顯著
前言
當人們要出遠門時,往往需要過高速公路,而由于私家車越來越多,一定程度上導致了每當節假日來臨,高速公路就會出現擁堵的情況。但是隨著高鐵迅猛的發展,給人們的出行帶來了極大的便利,因此遠途出行的人們也逐漸將高鐵做為自己出行的首選交通工具,高鐵的修建一方面能夠緩解普通列車的運行壓力,另一方面對高速公路的運行也起到了減壓的作用。
1模型建立
1.1建立層次分析結構模型
在建立模型過程中,本文將決策問題分為三個層次:目標層、準則層和方案層。通過分析一些游客的出行意向,我找出了影響選擇交通工具的因素,并將目標層為選擇出行方式準則層為票價、便捷、服務、安全;方案層為飛機、火車、高鐵、私家車的模型定為最終評估模型。
首先分析目標層和標準層間的關系,本文認為選擇交通工具時,票價這一因素最重要,接著為速度、便捷、服務,根據重要性排序構造成對比較陣,將因素兩兩比較,判斷各影響因素之間的關系,并對其構造成對比較矩陣如下:
經計算,以上矩陣均通過一致性檢驗。接著進而可以分別計算方案層B1,B2,B3,B4對目標層Z的權值P1,P2,P3,P4:
由上可見高鐵占的權重還是比較大的,所以旅客對于高鐵這種交通工具還是比較歡迎的,因此高鐵的開通對高速公路的車輛通行壓力應該有所減緩。
1.2建立Logistic回歸模型
對于線性回歸分析,由于應變量Y是一個二值變量(通常取值1或0),不滿足應用條件,尤其當各因素都處于低水平或高水平時,預測值Y值可能超出O~1范圍,出現不合理都現象。用logistic回歸分析則可以較好的解決上述問題。當變量為xl...xk時,自變量為1的概率。對Logistic基本回歸模型進行對數變換:
對于P取值只有O和1的情況,在實際中不是直接對P進行回歸,而是先定義一個單調連續的概率函數π,此時Logistic模型為:
綜上所述在構建各出行方式效用函數中影響客戶選擇的因素存票價、便捷、服務、安全,現假設乘客只有選擇高鐵出行和高速公路出行,出行者收入水平只有兩種:高與低。出行者出行目的只有三種:工作、旅游、上學。把便捷指標分成時間、方便兩個指標。于是有票價、時間、方便、服務、安全5個指標,最后由logistic回歸分析分擔率,以及對廣義費用和價值度量的計算,得出結論:
2模型求解
分別對a,β,求偏導,令導數為O,將各參數值代人,建立一個二元方程組,解得:α= 0.026;β=0.078;。于是,求得:接著,由SPSS軟件數據分析易得高鐵的開通對高速公路的車輛通行壓力有所減緩,顯著性較大。
參考文獻
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