面向物聯網應用的人工智能相關技術研究

王若潼

【摘 要】物聯網的出現讓人與物、物與物的信息交流得以實現，而物聯網的應用智能化程度、深度和范圍在人工智能技術的加入下進一步拓寬了。面向物聯網的人工智能技術可應用于農業、工業等多個行業，人工智能技術的特點在自動駕駛和智慧醫療領域中有著非常顯著的體現，這在很大程度上促進了業務歷程的優化和生產方式的改革。本文筆者就基于物聯網應用的人工智能技術展開探討。

【關鍵詞】物聯網;人工智能技術;科技領域;應用

1、前言

隨著2019年教育部批準35所高校設立人工智能專業，人工智能已經正是登入人類發展的大舞臺。在此背景下，各領域均開始了人工智能的研究和發展工作，而物聯網作為在技術形式上更加接近人工智能技術的領域，自然也得到了長足的發展。故此，本文就物聯網應用中人工智能的相關技術研究進行探討，以期為行業內工作者提供些許理論支持。

2、物聯網的概念闡述

物聯網并不屬于獨立的網絡，它是隨著科學技術的快速發展以計算機網絡基礎為基礎形成的通過互聯網進行物品與物品連接一種新技術。其為了更好的完成對物品的智能化跟蹤、識別、定位、監控以及管理，綜合使用了信息傳感技術、紅外感應技術以及射頻識別等多種技術?？偟膩碚f，物聯網是一種廣泛應用各種感知技術產生的新鮮事物，其本身就擁有一部分的智能處理能力，能夠完成物品的智能化控制，對人們工作生活所造成了的影響也越來越大，擁有十分寬廣的發展空間。

3、人工智能技術概念與發展現狀分析

人工智能提出實踐較早，也是計算機應用的早期構想之一。但是因為材料科學的不成熟，故此一直被限制至今。近年來人工智能技術得到了長足的發展，首要表現在智能化理念的突破，早期以遺傳算法為基礎，對人工智能實現了記憶及應答模式，使其具體了人類的基本思維反應能力。雖然其中仍舊存在著大量的漏洞，但在生活、生產領域，已然能夠對大量人力進行替代。故此，人工智能技術在當今社會中已經十分常見，如生活領域中的各類智能識別系統，生產領域中的自動生產化生產糾錯系統等。而在發展層面，人工智能近年來已然逐步出現“思維化”的方式，即以人類思維模式為主導，促使計算機具有相同的能力，繼而幫助人類解決生產問題。眾所周知，在生產資源總量不變的情況下，促使高效率的智能化生產替代人力，必然能夠更有效帶動人類總體生產力的提升，繼而減少人類在生產工作上所需要消耗的時間。由此，便能夠逐步實現人類生產的替代，徹底解放人類在生產工作上所消耗的時間。而在此背景下，人工智能的發展方向已然明確，隨著技術的革新，以及材料科學發展所帶來的支持，人工智能必然逐步實現生產領域人力的替代。同時，也能夠由此幫助人類有效提升生活的效率。

4、物聯網應用與人工智能相結合的技術分析

在全面了解物聯網有關概念以及深入地對人工智能技術進行分析的基礎上，在物聯網領域開展多種人工智能技術的融合應用，能有效增強物聯網內部的信息處理水平與驅動能力。

4.1物聯網的核心關鍵技術

從物聯網技術的應用角度分析物聯網的核心技術，主要包括云計算技術、人工智能技術、RFID技術以及傳統的傳感器技術和無線網絡技術，當前已經得到廣泛應用的物品自動識別功能就是基于RFID技術實現的;無線網絡技術涉及的內容較多，有近距離的紅外線技術和藍牙技術，也有遠距離的數據網絡和無線連接語音系統;傳感器技術主要負責銜接信息的識別和處理環節，接收物品識別的信息數據;研究人工智能技術的過程就是通過計算機來探索人類思維和行為的模仿技術，主要負責以智能化的模式自動處理物品的識別信息;最后云計算技術則是海量性的存儲和應用物聯網信息的技術。

4.2基于物聯網應用的人工智能發展技術

在科技不斷進步和人類思維模式持續發展的過程中，基于物聯網的有關核心技術也實現了一定程度的提升，一直以來，人們都對未來社會的模樣與發展進行大膽的構想，而這些構想內容在很大程度上指引著整個社會文明以及科技的發展。就目前情況而言，融合于物聯網領域的人工智能技術主要有3D全息投影技術、自動駕駛技術、視網膜屏幕技術以及語音自動處理技術這幾種，這些技術經過長時間的深度研究和初步實踐后，實現了人工智能有關技術的提升與完善，基于原有的智能操作讓整體技術得到了更加智能化和自動化的發展。

4.2.1自動駕駛技術

現已經過長時間深入研究的自動駕駛技術，其主要的結構組成有視頻攝像頭、激光測距器和雷達傳感器，多種設備功能的綜合應用讓汽車對車體四周的交通情況有更加全面和立體的了解，駕駛路線的自動導航也在地圖功能的應用下得以實現，合理充分地利用了骨骼數據中的功能識別和分析海量信息技術，進而給出精確的導航指令，完成了自動駕駛的過程。雖然這項技術尚且處于初期實驗階段，但就現有的研究和少量的應用已經充分地展示了人工智能與物聯網技術的結合，對社會交通發展所起到的積極作用。

4.2.2語音處理技術

語音處理技術在多種智能應用技術中占據著重要的地位，這也屬于面向物聯網應用的人工智能技術。語音處理技術的功能組成部分有機器翻譯、語音合成、語義理解和語音識別等，其中在近年來得到人們重視并取得不斷創新發展的有語音識別技術和語義理解技術，較為典型的代表就是蘋果的SIRI功能。語義理解技術在科學技術發展的過程中通常被用作引擎搜索和內容推薦，當前語音識別技術和語義理解技術的結合使用促使產品形態發生了變化，為新技術和新應用的研究奠定了堅實的基礎，目前這已經成了移動互利網時代提高自身競爭力的一項核心技術。

5、結束語

總而言之，隨著時代的發展和社會的進步，物聯網和人工智能技術結合所產生的智能家居對人們生活所造成的影響也越來越大，并給人們的日常生活帶去了極大的便利。同時，人工智能生活的發展同樣離不開物聯網技術的支持，只有通過物聯網技術的不斷進步與融合，才可以為人工智能生活的發展提供更有力的依靠。所以，相關工作人員一定要提升對物聯網技術的重視，提升物聯網技術的研發投入力度，從而為物聯網技術的進步發展打下更堅實的基礎，這樣才可以為人工智能生活的順利推進提供更有力的保障。

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