校政共建高校與區域發展互惠共贏

吳鐘輝　梁家榮　羅玉梅　廖曼琪

摘 要：本文立足于校政合作模式下，實證研究高等教育發展與區域發展互動雙贏的關系。首先，通過文獻研究梳理，從高校與地方政府協同辦學的理論框架入手，探究校政合作的內涵和現狀，闡述校政合作辦學的意義和效果。其次，基于珠海市發展狀況，以地方政府與高校協同辦學作為成功案例，從教育的投入、人力資本存量兩因素實證檢驗高等教育對區域經濟發展、社會發展、自主創新發展的影響。另一方面，再通過區域發展對高等教育必要性的闡述，協整檢驗兩者間存在的良性關系，進一步論證高等教育發展與區域發展存在互動雙贏的效果。最后，根據定性分析和實證分析結果，提出校政合作模式下，高等教育與區域發展互動雙贏良性共進的有效建議。

關鍵詞：區域發展;高等教育;校政合作;實證研究

一、文獻綜述

（一）研究背景

1.知識經濟的到來

知識是高等教育的邏輯起點，隨著信息時代的到來，經濟、知識與信息一體化，科學技術出現革命性發展，使得知識經濟已成為一種新興的社會形態。高校是經濟發展的動力源，以知識決策為導向的經濟，指明了經濟和社會發展的方向，因此，高等教育產生的知識已然成為促進時代進步、區域經濟蓬勃發展的高效催化劑。

2.高校與區域發展的需求

隨著高等教育大眾化趨勢的發展，各個地區為了提高自身的市場競爭力，對人才培養、人才要求程度也逐漸提高。一方面，高校在擴大辦學規模的同時，對土地資源的利用，遇到的瓶頸壓力也不斷增加。因此，校政合作作為有效辦學方式之一，高校與地方政府協同辦學的合作模式在社會發展中慢慢產生。另一方面，區域經濟作為內部因素和外部因素的共生體，新經濟的變革更需要教育和知識帶來的科技創新和進步，實現高等教育區域化，也將滿足實現地區經濟產業結構轉型的戰略需求。可見，高等教育在區域協調發展和規劃方面起到了至關重要的作用。

（二）國內外研究概述

美國學者亨利埃茨科威茲（Henry）提出了“大學——產業——政府”關系的三螺旋理論，通過大學、產業、政府這三個創新單元的聯動來推動知識創新、傳播和轉化生產力，用三者相互作用的合力來推動創新形成螺旋上升。隨著經濟不斷發展，社會職能轉變，1903年，英國率先采用了合作教育下的“工讀交替”模式，之后德國、澳大利亞、美國相繼建立了產學研教育制度，政府為高校與企業，高校與地區的“產學研合作”發揮了聯結的紐帶作用。

我國學者龍獻忠與張躍華（2006）指出創新性人才培養需要政府、企業、大學、社會的共同合作來完成;周清和車士義（2009）在三螺旋理論的基礎上，實證分析高等院校與區域經濟存在互動雙贏、良性發展的關系;學者劉金存（2010）提出“校政共建”的概念。在實踐層面上，2006年，江蘇科技大學與張家港市政府合作辦學，建立江蘇科技大學張家港校區，左婧（2015）以南寧學院和廣西壯族自治區質量技術監督局合作為例，深入分析了校政合作實踐中教育發展和社會經濟發展的關系。

（三）文獻簡評

總而言之，國內高校與地方政府協同辦學，是在經濟不斷發展，社會管理職能轉變，市場競爭加劇的形勢下所推出的合作模式，是在高等教育大眾化的趨勢下所逐漸形成的一種合作模式，大多數的理論研究都建立在校政合作的實踐層面上，高校與地方政府存在一種合作關系，地方政府具有主導協調作用，能夠發揮其行業職能，引導和推動高校與企業、高校與地區聯合發展。

二、研究內容

首先，本文基于珠海市發展狀況，以地方政府與高校協同辦學作為成功案例，從教育的投入、人力資本存量兩因素實證檢驗高等教育對區域經濟發展、社會發展、自主創新發展的影響。另一方面，再通過區域發展對高等教育必要性的闡述，協整檢驗兩者間存在的良性關系，進一步論證高等教育發展與區域發展存在互動雙贏的效果。最后，根據定性分析和實證分析結果，提出校政合作模式下，高等教育與區域發展互動雙贏良性共進的有效建議。

三、實證分析

（一）描述性統計分析

本文選取了1990年到2016年的27年的數據為樣本，如表3-1和表3-2所示，對5個自變量，4個因變量進行描述性統計。描述性統計分析結果如表3-3所示，由統計分析的結果知，10個變量的均值與標準差之間相差不大，說明這些變量不存在極端異常值，可以進行后續的模型建立。根據收集到的變量數據，可以得到1990-2016年自變量及因變量的趨勢，x1-x5變量均呈現為穩步上升的變化趨勢，特別是在高等院校出現并完善之后（2004到2016年），五個變量的增量不斷上升。因變量y1-y4呈增長趨勢，尤其是在2004年以后。這說明了在有高等教育的情況下，經濟發展能力、自主創新能力和社會發展能力均有進步。說明了高等教育對經濟發展方式的轉變有一定的促進作用。

（二）線性回歸分析

通過上述變量分析，首先進行ADF單位根檢驗，結果如表3-4所示，進而構建多元線性回歸模型為：

其中，c為常數項，α1，α2，α3為回歸系數，ε誤差項。

由上述結果知，各模型的，合，數R2和調整后的系數R2數值顯示擬合系數高，擬合程度較好。

1.在LnY1模型中，LnX1、LnX2、LnX3對LnY1均表現為顯著相關。

2.在LnY2模型中，LnX1、LnX2均表現為顯著相關，LnX3表現為不顯著。

3.在LnY3模型中，在該線性回歸方程中，LnX1、LnX2、LnX3數均表現為顯著正相關。

4.在LnY4模型中，nX1表現為顯著相關，而LnX2、LnX3表現為不顯著相關。

比較分析第二個時間序列區間，同樣地，首先進行ADF單位根檢驗，結果如表3-6所示，進而構建多元線性回歸模型：其中，c為常數項，α1，α2，α3，α4，α5為回歸系數，ε誤差項。