陳志鼎 曹胤杰



摘要:系統分析了影響境外水電工程項目投標決策中業主與相關管理者、工程項目本身、承包企業自身這3類影響因素,并進一步分解得到24個指標,構建了境外水電工程項目投標決策評估指標體系。基于D-S證據理論,利用最大隸屬度原則,建立投標決策評估模型,開展證據融合,確定投標決策的評估等級。結合某水電工程項目實例,運用該投標決策評估模型,評價得到該項目投標決策等級為R3,可以進行投標,論證了所選模型的適用性與可行性。
關鍵詞:境外水電工程:投標決策;D-S證據理論;層次分析法
中圖分類號:TV753;TV757
文獻標志碼:A
doi:10.3969/j .issn.1000- 1379.2019.05.029
伴隨著國內水電產業進入飽和,中國水電企業逐步開拓國際市場,參與境外水電工程項目投標。然而境外水電項目的業主、承包商、建設地點可能隸屬于不同國家,政治、文化、環境等不確定因素較多,使企業投標風險激增[1].因此投標決策評估對于企業是否參與境外水電工程項目投標至關重要。
許多學者[2-6]對水利工程項目的投標決策方法進行了研究。為了分析境外水電工程項目投標決策過程中受各種因素影響的程度,為業主提供準確可靠的投標依據,從而減少不必要的投資,本文構建了投標決策評估指標體系,同時利用層次分析法對指標賦權,運用D-S證據理論模型對投標決策進行評估,相比以往投標決策方法,降低了指標的模糊性和專家打分的不確定性。
1 投標決策評估指標體系
境外水電工程項目招標業主、承包商、建設地點可能屬于不同國家,不同項目業主、工程項目背景以及承包企業會對投標決策評估產生不同影響[7-8]。通過相關文獻研究以及專家評估等方式得到業主與相關管理者、工程項目本身、承包企業自身這3類因素對投標決策評估產生的影響,并進一步將這3類因素分解為具體的指標,構建投標決策評估指標體系。業主與相關管理者的指標有業主信譽情況、業主經濟實力、業主項目管理能力、業主委托招標代理公司信譽情況、當地環境保護規定、當地政府管理政策、當地建筑行業法律法規、當地管理者文化信仰、當地安全機構實行規范,工程項目本身的指標有工程項目所處國家匯率、工程項目區域地質條件、工程項目所處國家動亂情況、工程項目所在地自然災害情況、工程項目所在地產業結構、工程項目所在地政府干預情況、工程項目所處國語言差異、工程項目驗收采用哪國施工規范、工程項目區域天氣狀況,承包企業自身的指標有承包企業資金實力、承包企業施工技術能力、承包工程飽和度、承包企業員工工作態度、承包企業施工經驗、承包企業索賠能力[9-10]。
為對投標決策評估開展定量研究,需要基于專家打分,運用層次分析法對3類因素組成的準則層評價指標與24個具體指標組成的指標層評價指標賦權。首先,構建判斷矩陣P;然后,計算判斷矩陣每一行的乘積Vk,并對Vk開n次方(n為指標個數),對每行層次總排序的轉置矩陣V進行歸一化處理得到指標權重wi;最后,對指標進行一致性檢驗,當一致性檢驗指標C不大于0.1時,評價指標的一致性符合要求;當CR大于0.1時,說明評價指標的一致性不符合要求,需重新對指標進行打分,修改判斷矩陣。
2 投標決策評估模型
D-S證據理論模型用于解決不確定性問題,通過融合各個因素,積累證據,逐步減少不確定因素。為便于分析,將整個水電工程項目視為一個系統,并將投標決策評估等級定義為系統的投標決策等級,將整個系統分為k個子系統作為準則層,將影響各個子系統的n個因素定義為指標層[ 11-13]。
2.4 投標決策評估流程
為得到境外水電工程項目投標決策評估等級,基于D-S證據理論的評估流程:
(1)甄選投標決策評估影響因素,構建投標決策評估指標體系。
(2)綜合運用層次分析法,得到準則層權重與指標層各指標權重。
(3)對于準則層與指標層的各項指標,由該領域m位專家根據以往類似工程經驗,判斷各指標所處投標決策等級的概率,并對每個專家給出的信息依據式(2) -式(4)進行證據融合,利用式(5)、式(6)給出準則層與指標層各項指標處于各投標決策評估等級的可能性,利用式(7)得到整個系統處于各投標決策評估等級的概率。
(4)結合最大隸屬度原則確定境外水電工程項目投標決策評估等級。
3 案例分析
3.1 工程概況
某水電站位于尼泊爾西部發展區卡斯基大區的馬蒂河上,距離尼泊爾第二大城市博克拉約19 km,工程位于喜馬拉雅山脈南坡的中高度山區,處于地震帶附近,地質條件較差。因此對于該水電站項目投標與否需要考慮多方因素,利用D-S證據理論開展投標決策評估。
3.2 評估過程
基于準則層3類因素與指標層24個指標,依托專家打分,利用層次分析法得到準則層、指標層各指標權重,見表2。
結合6位專家給出的各指標所處每一投標決策等級的概率,以及專家可信度λ =(λ1,λ2,λ3,λ4,λ5,λ6)=(0.84, 0.79,0.92, 0.97,0.91,0. 82),利用式(2) -式(7),借助Matlab軟件編程,開展證據融合,得到指標層24個指標的投標決策評估等級,再重復上述工作,綜合表2中24個指標的權重,依據式(2) -式(7)加權迭代,得到準則層3類因素所處各投標決策評估等級的概率,見表3。
由表3可以看出,準則層X1、X2、X3的投標決策評估等級均為處于R3的概率最大,即投標風險適中,但需要謹慎投標。由表3所得結果,結合表2中準則層3個指標的權重,利用式(2) -式(7)開展證據融合,得到該水電站投標決策評估處于等級R1、R2、R3、R4 .R5的概率分別為0. 007、0.005、0.823、0.007、0.001,不確定度為0. 001.即該水電站投標決策處于等級R,的概率最大,并且經過5次證據融合將不確定度θ減小為0.001,表明該水電站投標風險適中,如果合理調配人員,做好施工組織方案,有盈利的空間。
4 結論
針對境外水電工程項目特征,系統分析了影響投標決策的因素,構建了投標決策評估指標體系,建立基于D-S證據理論的投標決策評估模型,有效減少了評價指標的模糊性以及專家打分的不確定性,減少了決策評估等級相差不大時專家打分的誤判行為,相對提高了投標決策的可靠度。結合某水電工程項目實例,運用所述理論,評價得到該項目投標決策等級為R,,可以進行投標,論證了所選模型的適用性與可行性。
參考文獻:
[1]郭琦,劉倩,黃康,數據包絡分析法在投標決策中的應用[J].水電能源科學,2011,29(9):138-140.
[2]馮惠軍.多目標優化在投標決策中的應用[J].系統工程理論與實踐,1994,14( 12):12-16.
[3] 魏道紅,周厚貴,楊慧敏,基于模糊層次分析法的施工投標決策分析[J].水利水電技術,2007,38(8):59-60.
[4]聶相田,王博,郜軍艷,基于模糊邏輯的水利工程多項目投標決策方法[J].水力發電學報,2013,32(5):294-298.
[5]盧亞瓊,章恒全,基于改進的ANP的國際水利工程投標決策[J].水電能源科學,2014,32(2):147-150.
[6]ZHIG,WATANABE S.A Fuzzy Model for Bidding Behavior ofCenerators in Electricity Markets [J]. Intemational Joumal of Inno-vative Computing Information and Control,2007,3(4):953-96
[7] 張水波,郭富仙,基于風險視角的國際PPP項目投標決策模型研究[J].工程管理學報,2013,27(5):59-63.
[8] 孟筍,張鋮,基于ANP的云南省公路項目融資模式優選研究[J].工程管理學報,2015,29(4):67-71.
[9]安慧,鄭傳軍,基于ANP-Fuzzy的工程投標風險評價[J].建筑經濟,2013( 11):57-60.
[10] 溫國鋒,陳立文,李宏艷,基于Fuzzy - Rough - TOPSIS的工程項目投標風險評價模型研究[J].數學的實踐與認識,2012,42( 23):65-74.
[11] 鄭紹羽,李素芹,毛寶林,基于改進的粗糙集條件信息熵和灰關聯投影法的工程項目投標決策研究[J].數學的實踐與認識,2014,44( 12):102-111.
[12] 鄭萍萍,古素軍,基于ANP和灰色多層次的國際地鐵工程項目風險評價研究[J].項目管理技術,2015,13(4):71-74.
[13]張朝勇,王卓甫.基于證據推理的工程項目投標風險決策方法[J].水利水電科技進展,2007,27(6):32-36.
【責任編輯呂艷梅】