學習行為研究進展

周雪

摘 要：隨著慕課快速發展為當下最新、最潮的學習形式，學生的學習行為也在發生翻天覆地的變化，關于學習行為的研究也涌現出許多新的研究成果。對相關文獻進行梳理概括，深入的洞察“互聯網+”模式下學習行為發生的轉變，發現網絡促進良好學習效果的同時也滋生出許多惡習。

關鍵詞：學習行為;“互聯網+”模式;轉變

學習是一個復雜的過程，主要通過學習行為表現出來，同時也受到學習行為的直接影響。即學習者在學習過程中表現出來的行為，是學習者內在心理素質的外在表現。國內外學者對學生學習行為及其影響因素進行了大量研究，本文將對相關研究進行梳理和總結，從整體上了解學生學習行為的變化。

1 學習行為的早期研究

學習行為的早期研究主要關注以下三個方面：首先，大部分研究主要關注影響學習行為的因素，在家庭方面，家庭教育方式至關重要。研究表明民主型的家庭教育能夠調動孩子學習的積極性，學生的學習行為更具有獨立自主性[1]。就學生自身因素而言，研究發現學習動機、歸因、自我效能感是影響自我監控學習行為的幾個重要的內部因素[2]，而且個體的思維風格與課堂學習行為顯著相關，這種關系受到學習動機的調節[3]。從學生與教師關系來看，如果教師的言行表現在教育教學過程中符合師生心靈契約中的期望，教師則能運用心理契約對學生的學習行為產生積極的影響，能夠滿足學生的內外在學習需求，強化學生的學習動機，進而提高學習的積極性和主動性[4]。其次，關注良好學習行為與不良學習行為的模式及其區別，研究表明差生在學習動機、學習興趣、學習方法、學習堅持性等方面的表現都不如優生[1]。最后，陳桂生教授指出要關注教學方式創新對培養學生良好學習行為的有效性，目的在于將學生的學習行為由被動型轉變為主動性型。

2 近期研究

2.1 探索教與學規律

近年來關于學習分析的大多數研究主要是探索教與學的規律。深入探討新環境下的教與學規律需要學習分析作為堅實的后盾。基于教學平臺中記載的各類教學數據，已有研究對學生學習行為、學習體驗和效果的影響等進行了探索。例如研究者基于網絡教學平臺中師生行為的表征數據，探討了網絡教學環境下，學生自主的學習行為和教師的教學方式二者之間的關系[5];通過文本挖掘和對彈幕數據進行分析，發現在一定程度上，開啟彈幕這種學習行為方式有助于師生之間的情感溝通，拉近師生間的心理距離，降低學生進行網絡學習時的孤立感，從而促進學習[6]。學習分析技術和教育大數據的結合是探索新環境下教與學規律的重要方法，有助于挖掘教育數據中的教學知識與學習需求。然而，現有研究在分析教與學的關系時可利用的數據源較少，若想探討學生學習行為背后的規律和心理特征，未來研究者需要整合不同數據源以及不同類型的數據。

2.2 學習過程的監控與評價

近期研究中另一個重要主題是利用學習分析技術來監控、評價和預測學生的學習行為及過程。通過分析學生的學習行為數據，研究者能夠有效監控學生學習的投入程度、學習的途徑和過程，從而使教師可以根據學生的學習情況隨時調整教學策略，并且能夠發現學生的不良學習行為，提供有效的干預措施和及時的反饋。因此，提出相應的理論框架，對評價和預測的指標進行界定，從而設計開發成熟的系統必然會成為當下研究的熱點。例如根據學習行為投入理論，研究者首先界定了在線學習行為投入評測指標，然后基于實際的數據分析其內在結構以及對學習績效的預測力，進而確立真正有效的評價指標[7]。此外，張家華等人建構了在線學習的干預模型，在分析技術的指導下及時預測可能出現不良學習行為的學生，并提供適當的干預措施。

2.3 自適應和個性化學習

雖然自適應和個性化學習是極具有應用潛能的領域，目前還缺乏相關的研究。現有少量的研究開始初步地探索基于學習分析的自適應和個性化學習，主要是從用戶模型與資源推薦模型、個性化和自適應算法與技術、自適應學習系統等方面展開。例如，研究者通過收集學生相對穩定的個人信息和學習過程中動態變化的數據進而了解有關學習者的深層次信息，包括學習特點、學習動機、學習興趣以及認知風格等，并且為學習者提供個性化的學習支持服務[8]。此外，方海光等人將其構建的量化自我學習算法（Quantified Self Learning Algorithm）作為自適應學習的基礎。隨著個體的服務意識不斷增強、個性化需求不斷增長，僅僅依靠數據和技術對學習行為進行分析與應用已經無法滿足教育的需求，因此，必然要實現從數據和技術驅動向教育需求的轉變。未來，無論是學校還是各類教育機構，都將更加注重教育教學產品及服務與學生的個性化需求相適應，與自適應與個性化學習相關的應用研究將成為學習行為研究的核心內容。

3 “互聯網+”模式下學習行為的變化

3.1 認知變化

一些研究使用學習者的認知變化代替傳統的學習成績來衡量學習行為變化，Champaign等人將這種變化定義為學生成功完成測驗能力的提升，關注的是學生能否超越他們現有的能力水平，而不是取得的高分。

3.2 社交互動這一學習行為是學習結果的一部分

與學業成績相比，對社交層面學習成果的關注較少。現有研究主要關注的是網絡課程論壇的討論。這種通過論壇帖子所獲得的社交學習被視為成績的補充，因為帖子的數量是最常見的、與社會互動相關的學習衡量標準。Joksimovi?等人利用社交網絡分析量化學習者在人際網中所處的位置，結果表明具有較高等級的網絡學習者和具有較高社會資本的社交參與者不一定是同一個人，但網絡學習時長對于建立社會互動和合作模型，即通過與他人交流互動進行學習至關重要。

3.3 養成不良學習行為

隨著新媒體的普及，教育也更加重視翻轉課堂的重要性。網絡給教育帶來便利的同時，也使學生養成很多不良的學習習慣。據調查，68.2%的大學生在課堂使用手機，而且在45分鐘的上課時間內，學生使用手機上網的時間高達75%。進一步了解學生瀏覽的內容，發現學生在課堂上使用手機查閱專業相關課程知識的只占5.8%。由于自控能力的缺乏導致學生無法抵抗誘惑，久而久之對新媒體產生較高的依賴性，課堂上無法集中注意力學習，游離于老師教授的內容。

隨著課程改革的深入，為了提高學生的學習積極性，讓學生充分利用圖書和網絡資源系統地理解和掌握相關學習內容，任課教師充分利用多媒體及其他授課模式改善教學效果。例如布置開放式的學習任務，鼓勵學生通過小組合作收集資料進行匯報展示，或者采取課程論文的形式作為期末考核。但是能夠自覺利用網絡對相關的學習資料進行梳理整合，形成自己獨到見解的學生不足30%。學生大多都是被動地利用網絡資源進行學習，對網絡的依賴性加速了學生思維惰性的形成。

4 總結與展望

綜上所述，學習行為的相關研究關注焦點從早期的良好和問題學習行為的模式、影響學習行為的因素、如何培養良好學習行為等傳統課堂中的學習行為逐漸轉變為重視網絡學習行為，注重滿足教育需求、跨學科合作和技術的融合，多樣化的研究主題也逐漸豐富，在教學規律的探索、學習監控與評價、自適應與個性化學習等研究領域都取得了一定進展。然而現有的研究也存在一定的局限性，首先，由于不同領域的研究側重點不同，學習行為尚沒有明確統一的界定，缺乏深厚的理論基礎，仍需在實踐中不斷檢驗。其次，大多數研究忽略了學習行為在時空上的無限性和延展性，研究的焦點仍然是學生在課堂中的學習行為，對課堂以外的學習行為不夠重視，特別是課堂外的網絡學習行為。它不是一種簡單的操作，需要在學習者的心理層面和外部環境之間建立聯系。最后，對“互聯網+”模式下學生學習行為模式、呈現的特點和影響因素的研究仍然匱乏。未來關于學習行為的研究應該關注以下方面：

第一，加強培養學生的學習能力。學校可以開展關于網絡學習方法和實用技巧的培訓，進而使學生較系統地掌握計算機網絡技術，進而提高網絡學習效率。第二，設置個性化激勵機制，提高學生對網絡學習平臺的使用率。設計個性化獎勵機制將有利于網絡學習平臺調動和保持學生學習積極性，進而提高平臺使用率。第三，網絡學習行為應特別注重學習的有效性。有效教學的特征不僅包括正確的教學目標，還包括教師積極的引導、高效的組織和充分的準備。也就是說，教師要積極地引導學生對學習產生興趣，在設計課程內容時應有明確的教學目標和任務，應事先充分地準備好線上教學內容。學校也應加強校園網絡教學平臺的建設，鼓勵老師們合理地將線上、線下考核方式有效結合，培養學生形成良好的網絡學習行為。

參考文獻：

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