大數據背景下基于科研業績的教師科研能力評價研究

張立杰 武鵬飛

摘?要：隨著信息技術的不斷發展與進步，數據庫應用的范圍及深度在不斷地擴大，各種領域都積累了海量的數據，高校也不例外，科研活動產生的數據庫成為學校的重要數據資源。然而，目前這些數據只是進行了簡單的查詢以及統計工作，對于其中所隱含的大量信息沒有進行深度挖掘。本文以某高校為例，基于科研活動中產生的大量數據信息，探討大數據背景下基于科研業績深度挖掘的教師科研能力評價研究，從而為提高學校整體科研水平提供一些參考。

關鍵詞：大數據;科研能力;科研業績

現有科研服務機制和科研管理模式在考慮對高校教師科研活動的影響因素時，較少利用在科研工作中產生的大量相關數據，尤其忽視了數據中隱含的價值信息。[1]而隨著網絡技術、通信技術、云計算等信息技術的飛速發展，當今社會已經到了一個大數據時代，管理與服務模式正在發生巨大的變革。[2]因而，建立和完善基于大數據的科研管理與信息服務機制，從而促進高校科研事業蓬勃發展，就成為目前高校的重要工作之一。

一、教師科研業績評價指標體系構建

構建科研業績指標體系一般根據關鍵績效指標的原則確定指標，但由于學者們對于科研業績的具體表現存在認識上的差異，所以目前仍沒有形成統一的指標體系。[3]根據學校自身的實際情況，借鑒國內外科研評價的經驗，并結合目前高校的一般性做法，建立本研究的科研業績評價指標體系，如表1所示，將教師科研業績指標大致分為科研項目、學術論文、著作、成果專利等方面，在這種指標體系中，考核指標是科研業績的具體表現。

其中，學術論文是科研成果的常見形式之一。學術期刊論文按其發表期刊的學術影響從高至低依次劃分為A、B、C、D四個等級。[3]其中，A類為SCI刊源文章;B類為EI刊源文章，C類為國內核心期刊文章，D類為其他一般期刊文章。在本研究中，科研項目、學術論文、著作和成果專利分別根據其項目的級別不同而計算其相應的科研得分。

二、數據的采集和預處理

通過與學校相關部門協商，獲取了2011-2016年期間校內所有教師的科研業績情況，及2015-2016年期間校內所有教師在圖書館數據庫中下載文獻的情況，共包括科研成果表、教師信息表、文獻下載明細表三類表格。

本文將基于構建的科研業績評價指標體系對科研業績進行分析。將獲取的2016年度413名教師的科研成果表，剔除不具有唯一性的姓名變量，剔除沒有研究意義的性別等變量，[4]根據表1所示的科研業績評價指標計算科研得分并整理后的實驗數據匯總表如表2所示。

三、數據分析

每位教師的工號是唯一的，是始終不發生變化的，于是以教工號為橫坐標軸，分別對預處理后的科研項目、學術論文、著作、成果專利、成果獎勵等數據進行探索性分析，分析教師科研業績數據的特征。

從上圖可以看出，教師科研業績數據分布不均勻，具有較多離群點，并且有部分離群點的值格外高，說明教師之間的科研業績具有較大的差異性。同時可以看出不同科研成果之間數據的相關性不高，這說明不同學科或不同群體的教師對于科研的關注點具有較大差異。通過對數據的探索性分析，可將學校教師整體科研水平根據分析結果劃分為五類：（1）各項科研業績評價指標均非常優秀的教師群體，可將此類教師視為科技領軍人才;（2）在科研項目、學術論文、成果專利或著作方面較為優秀的教師群體，尤其在科研項目方面表現比較突出，可將此類教師視為科研項目為主型優秀教師;（3）在科研項目、學術論文、成果專利或著作方面較為優秀的教師群體，尤其在成果專利方面表現比較突出，可將此類教師視為創新型優秀教師;（4）在學術論文方面表現比較突出，在科研項目和著作或成果專利表現一般，可將該類教師視為具有較高學術論文產出能力的優秀教師。（5）各項科研業績評價指標均較低的教師群體。

四、總結

通過分析可知，全校教師的科研能力參差不齊，學校應該注重提升全體教師的整體科研水平。可充分發揮優秀教師在不同科研指標方面的突出能力，成立科研團隊，在團隊中發揮各自的優勢，團結合作，從而提高整體科研水平，也可通過培訓、學習、深造、激勵等措施提升教師自身的科研能力。

參考文獻：

[1]史子靜.高校科研管理系統中計算機數據挖掘技術的運用研究[J].科技資訊，2017-17.

[2]丁磊.數據挖掘技術在高校教師科研管理中的應用研究[D].大連：大連海事大學，2016.

[3]席與亨，張丹，司徒唯爾.大學教師科研業績評價體系研究綜述[J].科技管理研究，2011-10.

[4]季苗苗，曹晨，張婧，等.大數據背景下基于學生成績的學生能力評價研究[J].熱點透視，2017-5.