李群莉
摘 要 進入信息化時代后,金融行業的數據價值作用變得愈加重要。銀行作為金融機構之一,可通過統計研究,在分析相關數據后建構模型,從而發現其中存在的經濟規律。這不僅可以實現經濟預測,也能統計相關金融數據。本文論述在大數據背景下的銀行經濟預測和金融統計,淺談大數據技術的運用方法。
關鍵詞 大數據 策略 銀行經濟預測 金融統計
如今,經濟發展中數據具有不可估量的作用。不管是經濟預測還是金融分析,其實現必須以大數據為基礎。大數據能提供群體行為的趨向,使金融機構能更科學地判斷市場需求。進入信息化時代后,數據的價值日益凸顯。銀行作為經濟市場發展中的核心內容,應積極運用大數據分析,做好銀行經濟預測和金融統計工作,準確把握經濟發展趨勢,實現預期發展目標。
一、關于大數據技術
在迅速發展的互聯網時代背景下,海量的大數據來源于電子商務網站與社交網絡等多個地方,大數據形態表現為非結構與半結構,這些異質異構的多元化呈現狀態都被稱為大數據,其特點為復雜性、相關性、整體性,現實中存量巨大的數據庫都為云計算服務。在大數據技術下,數據抽樣調查與分析告別以前的隨機化和單一化,任何一種經濟行為都可收入數據范圍中。大數據分析可以采用不同的算法和模型,以實現對大數據的完整、系統的挖掘和分析,獲悉大數據代表的各類經濟活動的含義,并明晰各類經濟活動之間的內在相關規律性。
二、銀行業大數據技術應用的意義
(一)提高銀行業的經濟預測水平
區別于傳統的銀行業經濟預測方法,大數據技術能夠對過去和未來的經濟形勢進行系統化、數字化的有效分析和預測。同時,其可根據經濟環境的發展趨勢,總結經濟發展的時代規律,幫助銀行企業及時調整戰略政策,為銀行企業提供保障。大數據對經濟預測有兩大影響:第一是增強預測的時效性,這得益于大數據分析結合了現代信息科學技術。第二是提高預測的準確度。著名經濟學家哈爾·瓦里安首先在經濟預測引入谷歌趨勢數據。他的做法主要是在傳統的時間預測模型中增加谷歌預測趨勢生成的索引查找指數,從而提高預測的準確性。百度公司也推出類似的趨勢預測類“百度指數”,其中的數據指數將用于經濟預測。一些人將百度關鍵詞指數納入相關的股市預測模型,可將平均預測誤差從3.8%降至1.4%。
(二)優化銀行金融統計環境
在大數據的背景下,統計思維創新突破了傳統的數據結構和格式的方法,更注重大數據時代數據來源的整合,這為銀行企業提供了清晰的數據,并實現了數據管理的整合。銀行企業在清理無用的數據以及節約財務數據管理資源的同時,提高管理質量,有效增強金融統計管理的實用性。以日本央行試運營的CBRL語言架構為例,銀行有效分析當前數據金融報告,統計企業財務狀況、信用、債務、匯率、證券等方面的信息,進而提供堅實的數據基礎。
(三)增強銀行規避風險的能力
銀行等金融機構可以合理運用大數據技術,利用經濟數據科學合理地分析未來市場前景和經濟發展趨勢;通過分析大數據技術計算得出的結果,預測可能面臨的風險,從而調整資金產業結構和預期投資方向;有效應對潛在威脅,防范自身在運營過程中的諸多風險,增強規避風險的能力,最大程度減少銀行企業面對金融風險的損失。
三、基于大數據的銀行經濟預測和金融統計構建策略
(一)開展數據統計工作
如今銀行的金融數據與經濟預測分析工作都存在一些不可忽視的問題,例如及時性。數據隨著市場發展實時變化,若未及時進行采集與整理,就不能準確分析市場動態。一些數據處理算法模型陳舊單一,數據處理系統故障頻發,導致無法準確判斷數據來源和對數據進行更深的分析。因此,銀行應在經濟預測和金融統計工作中保持冷靜的頭腦,加強與其他銀行的合作,增加溝通互動,適當合理地分享數據,實現數據統計的良好效果。同時實施相關安全制度,確保大數據技術與互聯網的安全統一。
(二)針對數據優化的處理方法
銀行根據實際情況優化數據處理法的結構,以提高大數據處理的效率與質量。若想要科學處理各類龐大繁雜數據,為金融統計工作和經濟預測工作奠定良好基礎,經濟研究者應具備超強的專業知識能力與語言知識能力。只有不斷提升大數據技術在經濟預測和金融統計方面的能力,才能在研究開發銀行新數據處理軟件時,更好地達到預測工作的準確性與科學性。同時為銀行提供科學的參考方向,使銀行充分發揮其自身職能,確保銀行各項經濟活動的順利開展。
四、結語
大數據時代,未來銀行的創新、革新與發展都依附于數據。數據推動銀行的改革、創新和發展,其預測未來金融、市場、經濟狀況的作用,和它具有的價值都深刻地體現出來。在激烈的市場競爭中,銀行既要采用正確的方法,又要在數據統計工作中掌握科學方法,充分將大數據技術融入經濟預測和金融統計工作,體現其價值作用。此外,銀行要加強對創新型人才、科技型人才的培養,提升金融行業創新隊伍人才的高度,同時注重科技金融發展,加強對互聯網的運用,積極推動銀行的發展,擴大市場競爭空間,促進整個金融行業的繁榮。
(作者單位為興業銀行惠州分行)
參考文獻
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