基于全面兩孩政策下的人口問題

王姣姣 丁榕榕 張云溪 郭家麗 馬麗捷

【摘要】我國于2016年正式施行全面二孩政策，然而自實施以來并未獲得預(yù)期成果。本文對現(xiàn)有政策下人口發(fā)展趨勢及人口增長的相關(guān)因素進行一系列分析。通過擬合2000-2018的全國總?cè)丝跀?shù)量，利用Logistic模型建立人口預(yù)測函數(shù)，進而用該函數(shù)求出2000-2018的人口數(shù)量的預(yù)測值。將計算值與實際值相比較進行殘差分析與顯著性的判斷，得出預(yù)測效果顯著，故進一步對2019-2030年的人口數(shù)量、發(fā)展趨勢進行預(yù)測。本文選用中國綜合社會調(diào)查（CGSS）2012年數(shù)據(jù)，提取影響人口變化的主要因素，利用Logistic模型對各影響因素的影響程度進行顯著性的判斷，最終得出相關(guān)關(guān)系為：年齡和文化程度越高的父母越不愿意生二孩;地區(qū)人均GDP高的地方，生二胎的意愿下降等。所以要達到政策實施效果，國家相關(guān)部門可以通過宣傳生育二胎的好處，提高醫(yī)療水平來增加健康率，改變重男輕女的思想，提倡男女平等，公民可請求家里的老人幫助帶孩子等等一系列措施來增加生育二胎的意愿，進而達到《實施全面兩孩政策人口變動預(yù)算總報告》的預(yù)算結(jié)果。

【關(guān)鍵詞】全面二孩 Logistic模型 顯著性 殘差分析 影響因素

隨著我國面臨的人口老齡化、人口紅利隱沒、性別比例的失調(diào)及生育程度降低等人口問題逐漸加重，為了保障國家的可持續(xù)發(fā)展，中國的人口政策幾經(jīng)變化。在2013年11月15日頒布了單獨二孩政策之后，又于2016年實施全面二孩政策。未來幾年，中國勞動力資源較豐富，社會撫養(yǎng)負擔(dān)較輕，是調(diào)整完善計劃生育政策的絕佳時機。施行全面二孩政策，有助于優(yōu)化人口結(jié)構(gòu)、保持經(jīng)濟社會發(fā)展活力、促進家庭幸福與社會和諧，促進中華民族長遠發(fā)展和“兩個一百年”目標的實現(xiàn)。然而在2018年01月18日國家統(tǒng)計局公布的數(shù)據(jù)顯示出，2017年全國出生人口數(shù)量和人口出生率與《實施全面兩孩政策人口變動測算總報告》的預(yù)測情況相比雙雙下降，兩者相差甚遠。

1 Logistic人口預(yù)測模型

本文通過擬合2008-2018近十年全國總?cè)丝跀?shù)量，利用Logistic人口模型建立人口預(yù)測函數(shù)，先通過該函數(shù)對08-18年的人口數(shù)量進行預(yù)測，得出預(yù)測值，再將預(yù)測值與08-18年的實際人口數(shù)進行殘差分析與顯著性的判斷，從而檢驗該預(yù)測模型是否準確，若準確則，可進一步對人口預(yù)測模型的結(jié)果分析，并通過MATLAB繪制相關(guān)曲線從而預(yù)測當前政策下我國2019-2030年的人口發(fā)展趨勢。

1.1指標選擇

1.1.1全國總?cè)丝跀?shù)量

由于人口數(shù)量相關(guān)指標過多，不可能一一研究。而全國總?cè)丝跀?shù)量是最能直觀反映人口發(fā)展趨勢的重要指標。

1.2數(shù)據(jù)來源

根據(jù)歷年《中國人口統(tǒng)計年鑒》和相關(guān)統(tǒng)計局網(wǎng)站，查找全國總?cè)丝跀?shù)量，以2000-2018年的19年數(shù)據(jù)作為樣本，擬合Logistic人口預(yù)測模型的相關(guān)系數(shù)，樣本數(shù)據(jù)如下表所示。

1.3系數(shù)擬合

得到的2000-2018年人口預(yù)測值為：

用MATLAB繪出實際數(shù)據(jù)與預(yù)測值的擬合圖，如圖所示： ?2 Logistic人口預(yù)測模型檢驗及未來人口預(yù)測

2.1 Logistic人口預(yù)測模型檢驗

殘差的表達式為：

在該表中，所有的數(shù)據(jù)都在區(qū)間[-2，2]之間，所以該模型是成立的，其預(yù)測結(jié)果是可行的。

下面從模型的顯著性檢驗來分析該模型的可行性：

人口預(yù)測模型的檢驗顯著性標準：

2.2 2019-2030年人口預(yù)測

結(jié)合式子（1-4），得到我國2011年未來十幾年的人口數(shù)量：

繪制出人口趨勢圖

3 Logistic二胎生育意愿回歸模型

3.1指標選擇

本文運用2012年的中國綜合社會調(diào)查（CGSS）數(shù)據(jù)，通過對調(diào)查中生育意向、子女數(shù)量、健康、家庭、態(tài)度以及受訪者的個人信息，比如性別、教育、年齡、收入、婚姻等指標進行運用，用父母是否愿意生二胎代表這些因素對人口數(shù)量的影響，仍然選用Logistic回歸模型，計算各變量的回歸系數(shù)時運用最小二乘法，最后通過對顯著性的判斷得出各個因素與人口變化的相關(guān)性。

3.2數(shù)據(jù)收集

本文的被解釋變量選取調(diào)查者對于問題：“如果政策限制的話，您會選擇生二胎嗎”的回答，分為兩類，是或者否。故此將回答“愿意生二胎”賦值為1，“不愿意生二胎”賦值為0。將調(diào)查數(shù)據(jù)進行歸納整理。

從表5中可以看出：

（1）愿意生育二胎樣本占總樣本的66.5%;

（2）現(xiàn)有孩子個數(shù)總體上是超過了一個孩子;

（3）獨生男孩家庭占總樣本的25.2%;

（4）樣本的平均年齡在48歲左右;

（5）平均受教育年限為8.76年;

（6）健康狀況基本都是良好以上;

（7）有超過一半的家庭老人會提供帶孩子的幫助;

（8）有55.3%的人選擇經(jīng)常充電學(xué)習(xí);

地區(qū)變量取自各省統(tǒng)計年鑒，樣本所在地區(qū)2012年人均GDP為47812元，高于全國人均GDP38354元

3.3系數(shù)擬合

文本的解釋變量為“愿意生二胎”和“不愿意生二胎”的“0”“1”解釋變量，所以本文選用Logistic回歸模型對影響人們生二胎意愿的有關(guān)因素進行分析。通過最小二乘法計算得到回歸系數(shù)之后進行顯著性的分析，從而得到各因素對是否愿意生二胎的影響是否顯著。

得到結(jié)果如表7所示。

4措施

由上述Logistic二胎生育意愿回歸模型的系數(shù)進行判斷得出，現(xiàn)有孩子數(shù)、年齡、是否獨生男孩、文化程度、是否經(jīng)常充電學(xué)習(xí)、地區(qū)人均GDP對人們是否愿意生二孩的意愿有負的影響。另一方面，健康狀況、老人是否提供幫助對人們是否生二孩的意愿影響顯著為正。

故為達到《實施全面兩孩政策人口變動預(yù)算總報告》的預(yù)測效果，可采取以下措施：

針對“健康狀況”問題，國家衛(wèi)生部門可以通過提高醫(yī)療水平來增加二胎生育意愿，進而達到預(yù)測效果。

針對“愿意經(jīng)常充電學(xué)習(xí)的家庭”，則可以通過宣傳生育二胎可以降低獨生子女學(xué)習(xí)孤獨感，同時也可提高家庭生活質(zhì)量來提高二胎生育意愿。

針對“是否獨生男孩”，國家相關(guān)部門要加大宣傳男女平等，生兒生女都一樣思想的力度，盡量杜絕有獨生男孩不生育二胎的現(xiàn)象，從而達到預(yù)測效果。

針對“地區(qū)人均GDP”，國家財政部門可以通過給生育二胎的父母發(fā)放補助金，降低個人所得稅以及稅率等一系列措施來增加父母個人可支配收入進而增加養(yǎng)育孩子的成本，提高人口出生率最后達到預(yù)測效果。

針對“老人是否提供幫助”，在條件允許的情況下，有父母的公民可以通過請求家里老人幫助帶孩子來消除無人看孩子的顧慮，最終達到《實施全面兩孩政策人口變動預(yù)算總報告》的預(yù)測效果。

5結(jié)語

全面二孩政策實施后，全國新增人口并未達到預(yù)期效果。基于全面二孩政策下的2000-2018年全國總?cè)丝诘腖ogistic人口預(yù)測模型表明未來2019-2030年全國人口仍會增長，但增長幅度不會很大。而影響這一結(jié)果的原因多為經(jīng)濟、文化以及父母個人方面。為達到預(yù)期效果，國家應(yīng)在經(jīng)濟方面增加補貼和提高國家醫(yī)療衛(wèi)生水平，消除二胎父母物質(zhì)上和精神上的的的顧慮，文化方面多加宣傳二胎的優(yōu)點，鼓勵二胎生育。

參考文獻：

[1]中國國家統(tǒng)計局.中國人口統(tǒng)計年鑒.2018.

[2]Jay Belanger，William P.Fox.正確寫作美國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽論文[M].北京：高等教育出版社，2018.

[3]劉浩，韓晶.MATLAB R2018a完全自學(xué)一本通[M].北京：電子工業(yè)出版社，2018.

[4]馮士雍.抽樣調(diào)查的理論與方法[M].北京：中國統(tǒng)計出版社，2012.

[5]李浩明，祁新娥.統(tǒng)計學(xué)[M].上海：復(fù)旦大學(xué)出版社，2017.

[6]王國胤.大數(shù)據(jù)挖掘及應(yīng)用[M].北京：清華大學(xué)出版社，2017.

[7]熊平.數(shù)據(jù)挖掘算法與Clementine實踐[M].北京：清華大學(xué)出版社，2011.

[8]阮桂海.數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析——SPSS應(yīng)用教程[M].北京：北京教育出版社，2005.

[9]姜啟源，謝金星，葉俊.數(shù)學(xué)模型[M].北京：高等教育出版社，2011.

[10]朱建平.數(shù)據(jù)挖掘及應(yīng)用[M].北京：北京教育出版社，2010.

[11]風(fēng)笑天.現(xiàn)代社會調(diào)查方法[M].武漢：華中科技大學(xué)出版社，2014.