大數據背景下高職課堂教學實效性的提升

[摘要]當前高職課堂教學中存在教學模式相對單一、學生的主體作用被忽略、教學效果大打折扣、教學行為分析困難四方面主要問題，而在課堂教學中應用大數據技術擁有教學行為分析由主觀到客觀轉變、教學資源載體由線下向線上遷移、教學評價方式由單一到多元化轉變等優勢。基于上述分析，文章提出了建立智慧教室課堂，構建新型師生關系，建立多元化、全過程教學評價體系，改進教學策略等對策，以期為提升高職教育教學質量提供參考。

[關鍵詞]大數據;高職課堂;教學實效性

[作者簡介]李桂貞（1965- ），女，河南許昌人，河南職業技術學院校長，高級職業指導師，碩士。（河南 ?鄭州 ?450018）

[課題項目]本文系2019年河南省教育科學規劃重大招標課題“河南省深化產教融合若干問題研究”（課題編號：〔2019〕-JKGHZDZB-08）、2018年河南省軟科學研究計劃項目“鄭洛新國家自主創新示范區建設背景下高校文化創意人才培養研究”（項目編號：182400410254）和2017年河南省高等教育教學改革研究與實踐項目“大數據下高職學生分類培養研究與實踐”（項目編號：2017SJGLX156）的研究成果。

[中圖分類號]G712 ? ? [文獻標識碼]A ? ?[文章編號]1004-3985（2019）19-0089-06

高職院校作為培養社會應用型技能人才的主要陣地，受生源質量、學習習慣等多方面因素的影響，學生學習基礎、知識接受能力等相對不高，高職院校教師的教學理念、教學方法等對教學效果及學生的學習體驗提升顯得尤為重要。然而，長期以來，受客觀條件和技術條件的限制，教師難以全面地跟蹤、掌握和分析學生學習的課堂心理狀況、行為表現、學習效果等綜合情況，導致學生學習和教師教學行為之間契合度不高，教學針對性不強，教學手段改革、教育理念發展進展緩慢，進而影響了學生的學習興趣、學習動力和課堂學習效果。

大數據技術的誕生和廣泛應用，不僅使高職課堂教學在教學方式、教學資源、師生關系、教學模式、教學評價、學習方式等各個方面產生了深刻的變革，而且使全過程跟蹤和分析高職課堂“教”與“學”行為數據成為可能，解決了傳統課堂教學改革的技術瓶頸。本文結合高職課堂“教”與“學”存在的主要問題，以及大數據應用到高職教育中的優勢，從建立智慧教室、構建師生新型關系、不斷改進教學策略等方面，闡述了提升高職課堂教學實效性的若干對策，為高職教育提高課堂教學質量提供參考。

一、高職課堂“教”與“學”存在的主要問題

大數據背景下，許多東西都可以被數據化，全社會也進入一個以數據分析和預測為特征的時代，這無疑將對高職教育的教學模式、教學思維、教學內容、學習方式等產生深刻的影響。傳統的課堂教學模式、學習方法等早已不能滿足當前高職課堂教學的需要，面臨諸多問題和挑戰。

1.教學模式相對單一，學生個性發展受到制約。我國高職院校的生源主要包括高考、對口單招、“3+2”等多種形式，學生生源的多元化導致學生知識層次結構存在差異，學習基礎參差不齊，而傳統單一的課堂教學模式，受數據統計分析的技術條件限制，無法根據學生現有的知識結構、學習興趣、性格特征、心理特點等多種因素，靈活調整教學內容，以滿足不同特點學生的學習需求，學生個性發展受到制約。隨著大數據和“互聯網+”在各行各業的廣泛應用，高職課堂教學模式也在不斷改革和創新，涌現出翻轉課堂、微課、慕課等新型的教學模式，對傳統的教學模式帶來許多挑戰。如何最大限度地開發學生潛力、全方位培養和提升學生綜合能力，成為高職院校關注的一個重要問題。

2.教師“主導”變“主體”，學生的主體作用被忽略。傳統的課堂教學模式，往往過于強調教師的主導作用，重視教師在課堂上知識的傳授和講解，一定程度上忽略了學生的主體作用，尤其在學生學習基礎相對薄弱、社會和個人認同感相對不高、學生知識接受能力相對較低的高職院校，表現更加明顯。教師單向灌輸、學生被動接受的局面，使學生的主體性作用發揮受到了極大的抑制，不利于學生的創新性、發散性、批判性思維能力的培養。高職院校要培養具有認知能力、創新能力、協作能力、實踐能力等高素質技術技能人才，就必須要充分發揮學生在學習過程中的主動性和積極性，讓學生真正成為學習的主體和主人，提高學生學習參與度和知識獲得感。

3.課堂教學交流缺失，教學效果大打折扣。教學交流是教學過程中的一種互動交流，是提升師生信任度和教學質量的一種有效途徑。高職院校教學活動的基本形式是課堂教學，也是學生在校期間獲取知識和提升能力的主要途徑。然而，課堂教學交流不足，對學生學習與能力的提高極為不利，影響課堂教學效果和人才培養質量。造成高職課堂教學交流缺失的主要原因，主要包括以下三方面：一是高職課堂教學注重知識和技能傳授，缺乏與學生在學習效果、情感、心理等方面的溝通，交流內容和形式單一，導致學生學習興趣不高;二是多數高職學生，在中等教育階段，學習能力和知識掌握水平相對不高，缺乏應有的自信心，從而導致不善于和教師交流;三是部分高職院校教師隊伍人員不足，師生比相對偏低，教師教學任務量大，受精力和時間限制，對學生缺少關注，課上、課下與學生交流不充分，影響學生課堂學習效果。

4.教學行為分析困難，教學評價形式單一。近年來，隨著產業結構的變化，對技術技能人才的需求量逐年增多，高職院校對教師的教學質量也越來越重視。在高職課堂教學中，教師的教學方法、手段以及學生的學習習慣等行為直接影響著課堂教學效果，要提高教學效果，需要對師生的課堂行為習慣進行有效分析。然而，受技術條件限制，傳統的課堂教學不能自動采集師生課堂教學行為數據，教學評價和改進也多憑借教師自身感官進行觀察、人工記錄分析，主觀性較強，評價機制單一，而且大量的研究聚焦于教師教學行為和教學方法的改進研究，對學生行為數據的研究和分析較少，師生行為分析缺乏數據和技術支撐。

二、大數據應用到課堂教學中的優勢分析

大數據技術的快速發展以及其在心理學、行為學方面的應用，為高職院校課堂師生行為跟蹤、特征分析等教學全過程的動態研究提供了技術支持，為教學診斷與改進、課堂教學實效提升積累了客觀、真實、科學的數據來源和依據。大數據技術應用到課堂教學中的優勢主要包括以下幾個方面：

1.教學行為分析由主觀到客觀轉變，教學診斷更加智能高效。通過大數據技術平臺，可以即時跟蹤記錄高職課堂師生教學行為的全過程數據，解決了傳統教學中不能實時記錄教學行為的技術問題。傳統的教學行為分析主觀性較強，而基于大數據的師生課堂行為分析，其數據源均為客觀真實的教學數據，診斷結果更加客觀科學。同時，隨著職業院校教學診改工作的深入推進，高職院校也紛紛建立了教學診改大數據智能化分析平臺。平臺的實施應用，實現了對高職院校課堂教學現場的實時性、科學性數據采集與記錄，以及對高職課堂的“教”與“學”行為數據進行系統化、全過程、多維度、智能化的研究和分析。另外，基于大數據的教學診斷，還可以借助心理學、行為學等相關理論，對高職課堂的教學行為及其對應的心理活動等方面進行創新性分析和研究，為高職學生學習效果和綜合素質的提升，提供可行性強和有推廣價值的教學方法、手段和策略。

2.教學資源載體由線下向線上遷移，更有利于師生互動交流。傳統的課堂教學，教學資源主要為教材、多媒體課件和部分音頻、視頻等形式，且數字化教學資源由各任課教師線下整理和存放，資源共享極為不便，師生交流也多局限于課堂。在大數據時代，微課、慕課、在線開放課程、立體化教材等形式多樣的在線數字教學資源，以及互動學習交流平臺，為師生提供了靈活便捷的交流途徑。在線資源及交流平臺的開發應用，使得學生可以在課前在線預習課程內容，課上在教師的引導下進一步學習和理解知識技能，課下通過測試和答疑再加強與鞏固。在學習的過程中，有疑問可以隨時和教師進行線上交流;教師可以通過后臺觀測到學生的預習情況、學習進度、知識掌握情況等數據，還可以在線答疑指導。師生的即時互動交流，不僅有利于學生提高課堂學習效率，而且有利于教師有針對性地開展教學活動，提升課堂教學實效性。

3.教學評價方式由單一到多元化轉變，更有利于學生個性化發展。傳統的教學評價，對學生的學習效果評價，主要參考出勤情況、課堂表現、階段性測驗和期末測試等考核數據;對教師的教學效果評價，大多是參考學生的測試成績或是督導聽課情況，評價形式相對單一，且存在主觀性和片面性。大數據背景下的課堂教學模式，可實時動態捕捉師生課堂教學行為數據，針對不同時期的行為數據，進行教學效果的階段性、過程性、表現性、結果性考核評價，還可以通過大數據平臺，開展自評、互評，全方位、多維度對教師教學行為和學生的學習效果進行量化與考核。這種多元化的評價方式，對教師教學能力、學生學習效果的評價更加客觀科學，相比傳統評價體系，更有利于學生個性化發展。

三、大數據背景下提升高職課堂教學實效性的對策

隨著各高職院校智慧校園建設進程加速推進，以及大數據和“互聯網+”技術的廣泛應用，人類學習生活模式產生了深刻的變革。傳統的以黑板、多媒體設備等為主要教學載體和手段的教學模式，已不能滿足當前高職院校學生的學習需求。為了保證課堂學習效果，不斷提升高職課堂教學實效性，可從以下幾個方面努力：

1.建立智慧教室課堂，捕捉師生課堂“教”與“學”行為大數據。第一，建立智慧教室，創建更適合師生“教”與“學”的新型教室環境。傳統的教室主要由講臺和多媒體組成，教學設施、學生座位等相對固定，限制了教師課堂教學能力的發揮和學生學習活動的開展。重構教學環境，創建適合教師教學和學生學習的新型教室環境，成為一個必然趨勢。智慧課堂處于無線網絡環境，具有在內容呈現、環境管理、資源獲取、即時互動、情景感知五個方面的智慧性，為師生提供了交互式電子白板、互動教學系統、多終端支持、任意分組管理、課堂大數據分析等多個維度的智能化教學設施。智慧教室還通過移動終端、可穿戴設備、仿真環境等實現對學生數據的行為量化和分類處理，形象直觀地呈現可利用數據來形成對教學決策的指導和分析預測，倒逼課堂革命。

第二，及時捕捉教學行為數據，建立課堂“教”與“學”大數據集。智慧教室提供的學習環境，可以實時采集捕捉教師教學行為特征、學生學習情況、抬頭率、點頭率、考勤、行為變化、互動參與情況、知識掌握情況等課堂教學行為數據。利用大數據技術，結合高職院校教師和學生的行為特點，建立學生知識模型、學習行為模型、體驗模型及教師教學行為模型，對教學行為信息進行歸類和分析，建立高職院校課堂教學“教”“學”行為數據庫，形成教育大數據的核心價值數據，為高職教育教學改革和課堂診改提供了科學有效的數據支撐。

第三，激發學生學習興趣，提高課堂學習效果。智慧教室的資源呈現更加立體、直觀，學生在這樣的學習環境中興趣更高，積極性也會大幅提高。智慧課堂是以“互聯網+”的思維方式和大數據云計算的信息技術打造的更高效的課堂，其交互功能的立體化、教學評價的即時化、行為分析的智能化以及教學過程決策的數據化，都在不同程度上要求教師改變教學方法，帶領學生快樂高效學習。

2.構建新型師生關系，建立大數據為驅動的互動式課堂教學。第一，將教師的主導作用和學生的主體性有機結合。課堂教學中，教師主導作用是學生有效學習和發展的必要條件，而發揮學生主體作用是有效教學的重要因素。在教學實施過程中，要正確認識教師的主導作用，并與學生的主體作用有機結合。一方面，教師應成為教學組織者和引導者，在課堂中充當導演的角色，不能將教師的主導作用錯誤地理解為主體;另一方面，要突出學生的主體地位，關注學生內部需要、興趣、能力、經驗等方面的數據特征，充分調動學生的主觀能動性和學習的積極性，支持引導學生自我探究、自我發現、自我創造和自我提升。只有將教師的主導作用與學生的主體作用有機結合起來，才能使教和學相輔相成，彼此促進。

第二，構建新型師生關系，營造積極和諧的課堂氛圍。良好的師生關系是影響教學效果的重要因素。當前高職學生身處知識大爆炸時代，知識更新速度快、獲取渠道和途徑日趨多樣化，要建立良好的師生關系，首先，要轉變觀念，充分利用教學行為大數據診斷決策，學習借鑒典型的教學方法、模式策略，提高自身業務素質，博得學生的信任;其次，要關注學生心理變化，摸清學情，走進學生內心，從而拉近學生與教師之間的距離;最后，要不斷完善個人人格魅力，使自己擁有熱情親切、真誠樂觀、幽默健談等優秀品質，贏得學生的喜愛和尊敬。建立良好的師生關系，不僅有助于雙方的感情交流，營造良好的教學環境，還有助于提高教師的教學積極性和學生的學習積極性，進而促進師生在教學過程中密切配合，為教學過程的高效實施提供有利條件。

第三，充分利用大數據資源和載體，建立高效互動課堂。大數據技術在教育領域的廣泛應用，使“大數據資源”成為重要的教學資源。教學資源的數字化、信息化、網絡化、碎片化，使大數據教育資源可實現一站式教學信息平臺。為了提高高職院校大數據資源的學習有效性，高職院校可依托智慧校園和智慧教室，建設集教學資源存儲、展示、交流、互動、分析、反饋等功能為一體的大數據在線學習平臺。師生可以通過大數據互動交流平臺，在線上討論問題或以視頻、語音等形式進行答疑，使師生課上課下的交流互動方式更具時效性，更加多樣化。大數據智能驅動的高效互動課堂，提升了課堂的教學效果。另外，大數據互動交流平臺的智能導學功能，還可以根據學生認知特點智能推送學習內容，供教師后臺參考并給予合理建議。

3.堅持以學生發展為本，建立多元化、全過程教學評價體系。第一，以人為本，完善教學評價內容。開展教學評價的目的，是為了考查和檢驗課堂教學質量與效果，而衡量教學質量好壞的根本標準，則是人才培養的質量。因此，在開展教學評價時，首先要堅持以學生為本，以培養綜合全面發展的高素質技術技能人才、促進學生全面發展和終身發展為根本目標，除了對基礎課程或專業課程規定的知識技能學習內容進行評價外，還要將思想道德品質、身心素養、人文素養、學習態度、認知能力、協作能力、創新能力、實踐能力及心理健康等納入評價內容，多維度對學生進行評價;同時，要對教師的教學內容、教學設計、課堂組織實施、教學方法手段、教師發展水平、師生共同努力下的班級整體發展水平等開展全方位評價，形成師生雙向互促發展提升的良性循環。

第二，多方參與，實現評價主體的多元化。當前，基于工學結合的現代學徒制、訂單班、企業專班等新型人才培養模式已成為高職院校教學改革的主流方向，傳統單一主體的教學評價模式已不能適應新形勢下人才培養機制，教學過程的參與方都應當成為教學評價的主體。首先，引入第三方評價，有效發揮第三方機構的技術人才優勢，構建企業、行業、高校、社會、家長等多方主體共同參與的教學評價機制;其次，加強企業、高校管理人員、教師、學生、家長評價主體間多向溝通、交互和監督，全方位、客觀真實地評價學生的潛能、綜合能力和素質發展水平、教師的教學效果。通過借助大數據教學評價服務智能終端平臺，不同的評價主體，通過不同的角度，對相應的評價內容進行評價，多視角、多渠道地反饋評價結果，將科學有效地促進教學診斷和改進。

第三，綜合考量，不斷豐富教學評價方式。靈活多樣的評價方式是促進學生主動學習的有效手段。傳統的教學評價方式，以結果性評價為主，階段性評價為輔，而大數據時代下，網絡課堂、微課、慕課等教學手段和資源，深刻改變了高職課堂的教學模式，但這種相應的教學評價模式還未能及時調整，大數據分析平臺為教師開展教學評價提供了技術條件。大數據背景下的教學評價方式，從形式上，可以結合傳統的評價形式，線上或線下采用課堂觀察、書面測驗、口頭問答、問題討論、活動報告、課內外作業、聽課和評課等評價形式;從手段上，可以采用定性分析和定量分析相結合的方式。在智慧教室課堂使用情景下，還可以使用大數據平臺進行形式多樣的即時互動、自評活動，有效提高教學評價結果反饋效率。

第四，動態調整，建立全過程教學評價體系。為了培養能夠面向未來的高端技術技能人才，適應不斷變化的社會和企業需求，應建立適時動態調整的全過程教學評價體系。一方面，要構建過程性和終結性相結合的全過程教學評價體系。基于大數據的教學行為分析平臺，可以對教師和學生全過程的教與學行為進行跟蹤，進行即時性評價、階段性評價和結果性評價，方便教師根據教學內容、學生特點、課程性質等綜合因素，不斷調整和優化教學評價策略與教學行為;平臺的評價反饋結果，可以即時傳遞給學生，改進學習方法，調整和修正自己的學習行為。另一方面，應將即時評價、階段性評價、結果性評價與即時診改、階段診改、年度診改結合起來，形成常態化、周期性課堂教學動態評價機制，充分運用大數據教學診改平臺上聚類、統計、分析功能和診斷結果，合理指導和優化教學評價。

4.不斷改進教學策略，循環遞進式診斷反饋提升教學實效性。第一，把傳統教學模式與現代教學模式有機結合。相較于傳統的教學方法，以大數據、信息化、網絡化為載體的現代化教學手段，更加生動、形象、美觀，為課堂教學注入了新的活力。現代教學方法在內涵與目標上，與傳統的教學方法是一致的，二者都是主張教學必須促進學生的發展，以滿足個體發展的需要。然而，傳統的教學模式也具有其自身優勢和特征，尤其在高職院校，多半課程為注重學生的實際操作能力的實訓課程，對傳統的教學方法仍有一定的依賴性。因此，高職院校應當繼承和發揚傳統教學方法，將現代化的教學手段與傳統的教學方法有機結合，取長補短，最大限度地優化課堂教學策略，激發學生的主動性和積極性。

第二，建立一套提升高職課堂教學實效的大數據智能反饋機制。運用大數據思維，整合智慧課堂捕捉的教學行為大數據，建立不同角度、不同層面的數據模型，利用大數據技術分析和挖掘有參考價值的教學行為數據，不斷促進教學診斷和改進。這些數據可以是一個能指導高職院校教師豐富教學技巧、提高教學實效的課堂教學設計與實施方案，也可以是一個課堂教學實效較高的典型案例，還可以是給學生提供的科學指導意見和學習建議等。教學管理人員、教學督導、教師、學生等不同主體，可以通過相應的大數據分析反饋的評價結果數據，分別形成改進策略，如教師可以針對學生學習的實際情況調整教學，優化教學方法和手段，改進考核方式，使學生更好地獲得有用的知識和技能，提高課堂教學實效;學生可以通過相應的指導建議，改進學習方法和方向，不斷提高學生課堂學習效果。

第三，關注學生個性發展，采用動態隱形分層教學法，提高目標的達成度。每個學生個體在現有知識體系、興趣愛好、適應能力、生活閱歷等方面存在差異，高職學生生源結構復雜使個體間的差距更加明顯。為了使每個學生都得到最大限度的發展和提高，可采用動態隱形分層教學法。隱形分層教學法在教學內容、教學方法、教學目標等的設計中，能較好地體現和滿足學生的個性化學習需求。高職院校可以利用大數據技術，分析學生的生源層次、知識水平、反應能力、學習潛力、性格偏好、答題效率、心理狀態等特征，將學生隱形分層編組，對不同組別的學生選取不同的教學案例和教學方法，因材施教;同時，根據學生的學習情況，動態調整分組，使每個層次的學生，都能夠在小組合作探究的過程中，培養其自主學習、創新、協作等多種能力，找到適合自己的學習方式，充分挖掘學生各方面的能力和潛力，實現學生個人發展最佳化。

大數據技術在高職課堂教學中的應用，不僅能夠在豐富教學方法和手段、改進教學策略、完善評價方式、優化教學和學習行為等方面提供科學客觀的大數據支撐和指導，而且有助于提高學生的學習動力、學習積極性和獲得感，增強教學交流和師生契合度，進而不斷促進課堂教學診斷和改進，提高課堂教學的實效性，為高職院校培養高素質技術技能人才提供有力保障。

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