高校圖書館科學數據價值鑒定方法及應用研究

曹眾

關鍵詞：高校圖書館;科學數據;價值鑒定方法;應用研究

摘 要：文章在介紹科學數據基本概念的基礎上，對高校圖書館科學數據鑒定方法進行了分析，并從發展規劃、應用機制、資源評價體系等方面分析了高校圖書館科學數據標準規范體系，同時指出了高校圖書館科學數據的實踐應用策略。

中圖分類號：G258.6文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2019）10-0049-03

隨著我國高校圖書館文獻資源數字建設規劃的提出，各高校紛紛建立文獻資源數據庫，一批具有鮮明特色的文獻數據庫出現在高校，對推動高校圖書館數字化建設起到了積極的作用。自2009年以來，我國高校圖書館以數字信息資源整合為中心，以科學數據管理為重點，面向在校師生和社會組織構建了完善的科學數字資源服務體系，在推動高校圖書館數字化建設、科學數據資源整合以及文獻信息數據集成等方面發揮了重要的作用。然而，信息技術的快速發展使高校圖書館面臨人才教育模式轉型的新形勢，表現之一就是圖書館在科學數據價值鑒定及應用方面的能力尚有待提高。科學數據作為高校圖書館面向讀者提供社會化服務的核心資源，是推動高校圖書館科學化、數字化發展的核心驅動力，圖書館應引入更為科學的價值鑒定方法，在科學合理評價科學數據價值的基礎上制定科學數據應用策略，滿足當前社會科學數據資源快速發展的需求[1]。

1 科學數據概述

1.1 科學數據的概念

目前，國內外學者對科學數據的概念并沒有準確的定義，較為主流的觀點認為科學數據是人們從事科研活動產生的原始數據，包括科研調查、科學探索、統計數據以及有關科學實驗研究產生的系統數據等，具有較高的科學價值[2]。筆者認為，科學數據可被定義為科研活動及其他技術活動產生的、能夠滿足客觀社會需求且反映社會變化規律、用于社會及自然科學探索的數據資源。綜上所述，科學數據是人類社會活動經過特定信息系統處理，反映科學研究活動，滿足人們信息需求的數據資源，是數據資源開發應用的基礎。

1.2 科學數據的特征

隨著社會科學研究的逐步深入，由科學實驗及人類活動產生的信息數據資源數量逐漸增多，人們越來越重視科學數據的應用。挖掘科學數據的資源價值，可以為科學研究活動提供有效的信息支持。科學研究活動由傳統的知識文獻服務向科學數據服務的方向轉變，也使科學數據具有了權威性、客觀性、準確性等特征。使用科學數據需要對其進行深加工與深度挖掘，通過原始數據的傳播共享及社會讀者的加工利用，可以使科學數據發揮出應有的社會效益。高校圖書館作為科學數據的提供方和分配者，是推動科學數據高效利用的重要價值主體。隨著科學數據受到越來越多研究者的關注，政府和社會基金組織將科學數據價值鑒定及實踐應用納入宏觀發展戰略，并以圖書館為載體構建了全新的科學數據應用交流體系[3]。

1.3 科學數據的價值

高校圖書館對科學數據的有效鑒定和應用是相關研究工作開展的基礎，也是提高科學數據社會價值的關鍵因素。1996年，美國科學研究理事會提出了科學數據的社會價值概念，并從社會、讀者、圖書館、歷史、科技等角度進行了分析。有的學者認為，科學數據是各國科研項目開展的基礎，是提高各國科技研發能力的重要資源。從資源價值角度分析，科學數據具有科學研究、科技探索、社會應用、經濟分析等方面的價值。科學數據作為文化機構數據庫的重要組成部分，在多個學科領域均有廣泛的應用價值，突破了傳統科學技術的局限，有力地推動了知識經濟的發展[4]。

2 高校圖書館科學數據價值鑒定方法

2.1 確定科學數據價值鑒定范圍

科學數據涵蓋多個社會學科領域，從產生、利用到社會傳播的各個環節均有不同的參與主體，不同的參與主體基于不同的價值訴求對科學數據的使用方式也不同，這給科學數據價值的鑒定帶來了一定的障礙。因此，高校圖書館需考慮應用不同的技術及有效的價值參與主體確定科學數據的鑒定范圍，并對科學數據進行內涵分析和質量評價，進而找到有效的鑒定方法及科學的鑒定標準體系。高校圖書館在進行科學數據價值鑒定時必須根據不同學科的結構及相關專家的資源應用需求，采用差異化的鑒定方法從多個維度對科學數據價值進行鑒定，進而確定科學數據的價值。從社會應用角度看，高校圖書館需考慮不同參與主體的應用方式以及科學數據可能潛藏的應用價值，在總結前人科學數據應用方法的基礎上對科學數據的價值進行關聯度分析，并進行未來應用預測，以保證科學數據發揮出最大價值[5]。

2.2 制定科學數據價值鑒定標準

價值鑒定標準是合理評價科學數據應用價值的基礎條件，也是高校圖書館科學數據價值鑒定的科學依據。高校圖書館在確定科學數據鑒定范圍及鑒定人員后，需根據科學數據的結構及基本鑒定原則建立規范化、科學化、系統化的鑒定準則，并根據科學數據的使用方式、使用范圍等確定不同階段科學數據的價值鑒定標準，以推動鑒定工作的有效進行。高校圖書館在對科學數據進行有效鑒定時，應制定規范的鑒定行為準則，并邀請相關專家予以指導，保證公平有效地對科學數據進行鑒定。參與鑒定的相關工作人員要結合自身專業領域及工作經驗，在聽取他人意見的基礎上對現有科學數據進行科學評價，找出當前科學數據的應用價值，進而構建科學規范的評價標準體系[6]。

2.3 構建科學數據鑒定模型

高校圖書館應在現有鑒定標準的基礎上構建科學數據價值鑒定模型，并依據相關建模方法全景展現科學數據價值鑒定的過程。科學數據鑒定可分為鑒定范圍、鑒定人員、鑒定技術、鑒定方法、鑒定標準、價值鑒定等環節（見圖1）。不同的鑒定環節需要不同的技術、設備、專業人員及科學數據資源，高校圖書館應在確定科學數據鑒定范圍后，指派具有專業鑒定能力的人員依據科學數據鑒定標準開展相關價值鑒定工作，并以數據標簽方式標記相關數據，為讀者檢索提供便利。

3 高校圖書館科學數據規范標準體系框架

高校圖書館推動科學數據價值鑒定及實踐應用需遵循相關準則，應在考慮科學數據組織加工、知識產權、系統結構、安全防護等問題的基礎上，確定科學數據的標準規范體系，以推動鑒定工作科學高效地開展。

3.1 制訂科學規范的標準化發展規劃

我國高校圖書館數字化建設工作雖然開展得較早，但在科學數據及數字資源應用管理方面還存在不足。雖然目前我國高校圖書館能夠滿足在校師生及社會讀者在科學數據的長期存儲、內容描述及深度加工等方面的應用需求，但對于科學數據標準規范體系的研究還遠遠落后于西方國家。因此，我國應制訂科學規范的標準化發展規劃，部署適合高校圖書館未來發展的總體戰略。此外，高校圖書館還應規范科學數據在采集、篩選、加工、組織、利用及長期存儲等方面的技術標準，建立結構合理、組織層次分明的科學數據價值鑒定標準體系，為科學數據價值鑒定及實踐應用的可持續發展提供指導。

3.2 建立標準規范的科學數據利用機制

高校圖書館應根據自身的科學數據庫建設需求，借鑒國外科學數據價值鑒定及應用實踐的先進經驗建立標準規范的科學數據應用機制，在遵循開放、合作、共享原則的基礎上，明確高校圖書館在科學數據利用鑒定方面的基本原則、實施規劃和合作路徑等。同時，高校圖書館還要分析網絡信息環境下科學數據的提交、審核、管理等，形成標準規范的科學數據鑒定流程。高校圖書館應根據科學數據的應用標準規范科學數據結果及應用體系，根據科學數據的鑒定結果、價值程度、鑒定范圍等建立包括鑒定規范、應用規范、科學評估規范、調研推廣規范等在內的數據標準化應用機制，使科學數據得到高效應用。

3.3 建立層次化的科學數據評價體系

針對科學數據的鑒定與應用，高校圖書館應在考慮系統內部因素和外界環境因素的基礎上，采用定量、定性相結合的方法對科學數據進行規范鑒定，從而保障科學數據價值鑒定的科學性、規范性、客觀性及準確性。高校圖書館可根據科學數據分析的權重值、研究價值、結構類型、呈現形式、表現形態等，結合科學數據價值鑒定的有關標準和規范，利用層次分析法對科學數據的價值進行鑒定，并從科學數據的質量、內容、數據結構等方面建立科學數據的評價體系。

4 高校圖書館科學數據的實踐應用策略

4.1 科學數據的管理服務

高校圖書館的科學數據管理與傳統的文獻資源管理有著本質上的差異，高校圖書館不僅要根據科學數據的結構和特點建立檢索系統，方便師生讀者檢索，還需建立相關的數據防護機制對科研數據使用的生命周期進行管理。科研數據不能像書籍文獻那樣可以直接被用戶獲取和閱讀，而需對其進行知識化加工，才能形成滿足用戶需求的知識化產品。為保障科學數據的高效應用，高校圖書館需建立完善的科學數據管理機制和制定相應的應用標準，如：美國南加利福尼亞大學圖書館針對科學數據進行有效分析，在了解不同學科領域科學數據的應用規范標準后，制定了專業的管理標準，提高了科學數據的利用效率。

4.2 科學數據的開發服務

高校圖書館與其他科研院所、文化服務機構及社會服務機構開展深度合作，共同創建有利于科學數據傳播的良好信息環境，不僅能夠滿足用戶即時獲取信息的需求，還有利于大規模科學數據的高效應用。高校圖書館可聘用專業的學科數據應用專家針對館藏科學數據進行產品化運作指導，通過對科學數據進行有效收集、高效整理及深度共享等，開發出能夠滿足用戶需求的科學數據產品，并建立特色文獻資源數據庫，從而提高科學數據的應用效率。此外，高校圖書館還可采用數據挖掘技術挖掘科學數據的潛在價值，提高科學數據的價值含量，同時建立科學數據共享平臺，針對用戶的個性化需求提供相關服務，借助數據分析工具對科學數據進行特定分析，幫助用戶輕松獲取數據報告。

4.3 科學數據的參考決策服務

面對高校師生的科研需求，高校圖書館可通過嵌入科研項目的方式協助其高效開展科研工作，為其提供信息決策服務和咨詢參考服務。例如，美國杜克大學圖書館利用先進的數據分析工具對本校的科研數據生命周期進行管理，并針對科研項目提供相關的決策參考服務，為科研人員提供專業的數據支持，同時針對重點科學數據提供相關的價值鑒定、發布、存儲、開發等服務，使科學數據得到有效利用。

5 結語

大數據技術的快速發展為高校圖書館科學數據的管理、應用和服務帶來了機遇，高校圖書館應在對科學數據進行有效挖掘的基礎上，協同其他數據主體建立數據共享機制，并與科研機構開展合作，確保數據的來源和質量，進而提升整體的服務水平和質量。

參考文獻：

[1] 宋甲麗，宋春健，程結晶.高校圖書館用戶科學數據素養能力與需求調查分析[J].圖書館學研究，2019（5）：56-70.

[2] 劉敬儀，江洪.開放科學環境下國外高校圖書館科研數據管理服務啟示[J].圖書館工作與研究，2018（10）：18-24.

[3] 白琳琳.面向智庫建設的高校圖書館科學數據監管服務平臺構建研究[J].圖書館學刊，2018（3）：117-120.

[4] 夏琬鈞，高凡，江艷萍.科學數據管理：高校圖書館服務新視角[J].四川圖書館學報，2018（3）：25-28.

[5] 張新紅.國內外高校圖書館科學數據素養教育比較分析[J].圖書館學研究，2018（11）：9-13，39.

[6] 牟婷婷.高校圖書館數據監管崗位設置調查研究[D].保定：河北大學，2018.

（編校：徐黎娟）