大數據技術與金融行業的深度融合分析(1)

周斌

【摘 要】 在大數據技術迅猛發展的當下，金融行業不可避免地受到了諸多影響，本文就大數據技術對金融行業的影響進行了深入的分析，對于大數據技術與金融行業之間的融合展開了探討。

【關鍵詞】 大數據技術 金融行業 深度融合

一、大數據技術概述

在當下的金融市場中，數據信息是其中非常重要的一環。大數據不僅能夠迅速處理大量數據，而且也能保證信息的真實性、靈活性、時效性，對于復雜數據，利用大數據技術也可以得到妥善的解決。尤其是隨著大數據技術的不斷發展，常常可以在看似普通的數據中挖掘出不同尋常、具有重要意義的信息，為金融企業創造更高的價值。因而，大數據在當代金融行業中擁有廣泛的應用前景。經濟發展得越快，企業對于信息的需求就越高，當下各家企業都在積極探索如何高效地收集數據、如何深度地挖掘數據信息，而這恰恰就是大數據的實際應用。例如企業可以通過廣泛收集市場和用戶信息，分析市場走向和市場需求，更合理地制定企業發展方向;通過廣泛收集同期或者以往的數據進行比對分析，進而可以發現自身存在的不足以及改進方向，促使企業能夠不斷地進步，現代的金融市場競爭異常激烈，企業需要依賴于大數據技術及時掌握市場動向，從而實現長遠的發展。

二、大數據技術對金融行業的影響

（一）促進金融活動開展。探討大數據對于金融市場的影響，首先要明確推動金融活動開展的動因。可以推動金融活動開展的動因有許多，諸如對于資本增長的需求、市場供需變化、出現了新的金融產品等等，而最為主要和根本的，是金融企業之間的相對優勢。一旦某家金融企業在金融市場上具有了相對優勢，便會積極地進入金融市場進行投資，以獲取更多利益，實現自身資本的增值。當下隨著大數據技術的發展，以及大數據技術在企業中的應用，使得金融市場活動的動因得到了顯著的增加。作為金融市場的主體，在大數據技術的支持下，可以更為便捷地獲取更多的市場信息，了解市場的走向和需求，適時地對金融產品與服務進行一定的調整，從而能夠在金融市場上擁有更多的優勢。而這一切都依賴于大數據技術，大數據儼然成為現代金融企業獲取信息的高效手段。

（二）影響國際金融市場格局。過去，國際金融市場上的勢力存在一定程度的兩極分化，由于發達國家的科技較為先進，生產率較高，因而擁有較多的資本，從而可以在一定程度上實現對于金融市場的掌控。而隨著大數據技術的發展和普及，這種情況得到了很大程度的改善。隨著大數據技術的發展，越來越多的國家實現了經濟水平與科技水平的質的發展，從而擁有了更多的資本，可以參與進國際金融市場的活動中去。可以說，正是大數據的存在和發展，極大地改變了國際金融市場的格局，依賴于大數據技術，發展中國家可以更為便捷地獲取國際金融市場中的信息，提高對于市場信息的獲取和分析能力，有重點地對國際市場進行開拓，進而使得發展中國家的經濟實力得到進一步的提升，從而在國際金融市場中擁有更多的話語權。此外，依賴于大數據對金融市場進行預測，可以有效地規避金融風險，實現經濟收益的最大化。

（三）簡化金融活動流程。當下金融市場之所能夠得以蓬勃發展，很大一部分原因是由于當下信息溝通的便捷性和高效性。可以說，正是大數據的發展促使金融市場的發展進入了新的階段。當下經濟社會中，企業積極開展大數據技術的應用，使得金融活動的流程得到很大程度的簡化，尤其在協議的商定階段。企業或者金融機構進行金融市場的投資活動是為了實現自身資產的保值或者增值，而金融投資的成功與否受到諸多因素的影響，企業需要進行多方面金融資訊信息的收集與分析才能做出正確的決策，同樣的銀行在向企業放貸時也需要對企業方方面面的信息加以了解，進行全方位的評估，才能做出合理的放貸決策。沒有大數據的支持，這一過程無疑時漫長的，海量數據的收集與統計工作需要相當長的時間才能完成，而在大數據技術的支持下，相關工作不再需要煩瑣的文件與流程，大大簡化了辦事流程，提高了相關工作的效率。

（四）實現金融行業的轉型與升級。在當下的經濟社會中，金融行業想要實現發展水平質的提升，就必須實現金融行業的轉型與升級。以重要金融機構銀行為例，銀行在開展貸款業務方面，為了保證自身利益不受損失、盡可能減少自身可能承擔的金融風險，有必要慎重地對貸款對象進行審查，對于產能過剩的企業，金融行業可以逐步縮小對其的資金支持，對于發展前景較好的綠色環保企業，可以加大支持力度。盡量減少由金融機構自身承擔企業發展中的風險和壓力，使金融機構能夠得到更好的發展。在大數據技術的基礎上，通過對企業相關數據的統計分析，可以很快對于企業的產能情況有清晰又全面的了解，有助其金融機構對其企業的產業情況進行準確的判斷。

（五）科學制定金融決策。任何投資活動都是有風險的，且這種風險會隨著可能帶來收益的增多而增多，而當下金融市場中，越多的市場主體參與進金融市場活動，金融市場的整體風險也會隨之增加。在這種情況下，科學地制定金融投資決策就非常的重要，合理地制定金融投資決策，可以幫助企業實現資產的增長，同時盡可能地避免潛在的金融風險。在大數據技術的基礎上，金融市場的投資風險可以得到有效地控制，是以銀行貸款業務為例說明，通過大數據技術，銀行可以獲得相關企業近期的業務狀況、信用評價等全方位的綜合信息，從而可以對該企業有更為全面的評價，在這種情況下進行放貸就大大地減少了銀行所需要承擔的風險。由此可見，大數據技術可以極大地幫助金融機構規避風險，制定出更為科學的金融決策，在金融市場活動中實現更大的經濟收益。

（六）提高金融風險防控能力。各大金融機構積極參與金融市場活動的目的就是為了實現資產的增值，因而對于金融風險的防范就尤為重要，因為一旦遭遇金融風險而又無法妥善地處理，金融市場的主體將面臨嚴重的資產損失。金融市場的穩定受到諸多因素的影響，而且隨著越來越多的市場主體參與進金融市場的活動中，金融市場中的不可控因素逐漸增加，當下的金融市場存在更多潛在的金融風險，金融市場投資者單純地依靠經驗已經無法很好地規避潛在的金融風險了。由此突顯出了大數據技術的重要性，大數據技術通過對金融市場數據的廣泛搜集，以及對市場數據的深入挖掘與分析，可以對金融市場的走向與發展有一個大致的把握，對可能出現的風險進行一定的預判，而大數據憑借其科學性與準確性，其風險預判是具有相對較高的準確性的。

（七）給金融行業帶來一定風險。雖然大數據給金融市場帶來了諸多好處，促使金融行業的發展都邁上了新的臺階，但是不置可否的是，大數據技術在金融活動中的應用也會帶來其獨特的危險性。由于大數據是依賴于對數據的收集、處理、分析來實現其具體應用的，在其高效性、便捷性的背后，是交易雙方距離的拉近，雖然從好的一方面來講，這樣更有利于雙方開展合作，但是與此同時，可能造成信息的惡意泄露，從而使交易雙方遭受巨大的經濟損失。另外，大數據收集到的信息可能不止于市場走向、消費者需求，還有更多政策信息等，對這些數據加以分析，不難對各國內政情況得到一定的了解，如若被不法分子獲取，這不免會對國家的安全產生一定的影響;相關信息的泄露，對于消費者或者企業來講，也可能帶來諸多不便。因此，大數據技術雖然為企業帶來了諸多便利，但其背后的信息風險和信息安全問題都是不可忽視的。

三、大數據背景下金融市場應采取的措施

（一）利用大數據提高金融市場信息化水平。相比于傳統的金融市場活動，當今時代下，金融市場有了新的特征，即數字化。由于金融市場愈發數字化和信息化，使得金融行業的發展進入了新的階段。金融市場的經濟主體應該高度重視金融行業信息化的發展趨勢，積極學習和引進大數據技術，與企業實際生產發展相結合。在大數據的基礎上，金融企業可以更為高效地獲取金融市場信息和消費者信息，通過對信息的獲取和分析，進一步了解金融市場的需求和走向，從而使金融企業的發展更有前瞻性，而不是盲目地重復生產金融產品與服務，幫助金融企業對于金融市場做出最準確的判斷，盡可能地規避金融風險。

（二）利用大數據進行金融創新。經濟市場的發展勢必會帶來大量的資本流動，而大量資本的流動就會促使金融行業的發展，在金融行業的發展中，金融機構的作用不容忽視，任何金融市場的活動都離不開金融機構的參與。因而，為了使金融市場能夠得到更好的發展，有必要在金融機構中強調大數據的應用，促進金融機構以大數據為依托開展金融創新，通過數據的獲取、分析了解金融市場的實際需求，盡可能地幫助金融企業在金融投資中獲取更多的經濟利益，使金融活動的開展更為順利和高效。因而，在大數據時代下，各家金融機構都應該主動思考如何充分利用大數據技術實現金融業務的創新與發展。

（三）重視人才培養。在大數據的時代下，金融企業想要在金融市場的活動中獲利，就必須重視相關的專業人才。首先，金融企業應當重視對于金融行業與大數據技術都有所涉及的復合型人才，這部分人才是符合金融企業的發展方向的。其次，金融企業需要加強對于內部員工的培訓與教育，強化金融專業知識是一方面，更要加強員工的大數據意識，對于大數據技術進行一定的培訓。最后，企業需要不斷完善內部對于員工的獎懲制度，定期開展考核，鼓勵員工不斷學習，在互聯網時代，知識在不斷地更新、行業變化頻繁，只有不斷地學習、提高自身競爭力才能在金融市場中實現長遠的發展。

四、結語

在大數據技術迅猛發展的當下，金融行業不可避免地受到了諸多影響，大數據技術不僅促進了金融活動開展、影響了國際金融市場格局，更簡化了金融活動流程，在很大程度上實現了金融行業的轉型與升級，有助于金融企業更為科學地制定金融決策，提高其金融風險防控能力。當下的金融行業已經離不開大數據技術的支持，實現了金融行業與大數據技術的深度融合。

【參考文獻】

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