■劉中亮
1.某校高三年級有1000名學生,隨機編號為0001,0002,…,1000。現按系統抽樣方法,從中抽出200人,若0122號被抽到了,則下列編號也被抽到的是( )。
A.0927 B.0834
C.0726 D.0116
2.從一個容量為N的總體中抽取一個容量為n的樣本,當選取簡單隨機抽樣、系統抽樣和分層抽樣三種不同方法抽取樣本時,總體中每個個體被抽中的概率分別為p1,p2,p3,則( )。
A.p1=p2<p3B.p2=p3<p1
C.p1=p3<p2D.p1=p2=p3
3.表1是我國某城市在2018年1月至10月期間各月最低溫度與最高溫度(單位:℃)的數據一覽表。

表1
已知該城市的各月最低溫度與最高溫度具有相關關系,根據該一覽表,則下列結論錯誤的是( )。
A.最低溫度與最高溫度為正相關
B.每月最高溫度與最低溫度的平均值在前8個月逐月增加
C.月溫差(最高溫度減最低溫度)的最大值出現在1月
D.1月至4月的月溫差(最高溫度減最低溫度)相對于7月至10月,波動性更大
4.某商場為了解毛衣的月銷售量y(單位:件)與月平均氣溫x(單位:℃)之間的關系,隨機統計了某4個月的銷售量與當月平均氣溫,其數據如表2所示。

表2
A.46件 B.40件
C.38件 D.58件
5.某班組織學生參加數學測試,成績的頻率分布直方圖如圖1所示,數據的分組依次為[20,40),[40,60),[60,80),[80,100]。若低于60分的人數是15,則該班的學生人數是( )。

圖1
A.45 B.50
C.55 D.60
6.已知某產品的廣告費用x(單位:萬元)與銷售額y(單位:萬元)具有線性相關關系,其統計數據如表3所示。

表3
由表中數據可得線性回歸方程為^y=bx+a,據此模型預測廣告費用為8萬元時的銷售額是( )。
A.59.5萬元 B.52.5萬元
C.56萬元 D.63.5萬元
7.某商場在國慶黃金周的促銷活動中,對10月1日9時至14時的銷售額進行統計,其頻率分布直方圖如圖2所示,已知9時至10時的銷售額為3萬元,則11時至12時的銷售額為( )。

圖2
A.8萬元 B.10萬元
C.12萬元 D.15萬元
8.在某次測量中得到的A樣本數據如下:42,43,46,52,42,50,若B樣本數據恰好是A樣本數據每個都減5后所得的數據,則A,B兩樣本的下列數字特征對應相同的是( )。
A.平均數 B.標準差
C.眾數 D.中位數
9.圖3是某公司10個銷售店某月銷售某產品數量(單位:臺)的莖葉圖,則數據落在區間[22,30)內的頻率為( )。

圖3
A.0.2 B.0.4
C.0.5 D.0.6
10.某公司10位員工的月工資(單位:元)為x1,x2,…,x10,其平均數和方差分別為和s2,若從下月起每位員工的月工資增加100元,則這10位員工下月工資的平均數和方差分別為( )。

11.已知某班級部分同學一次測驗的成績統計如圖4所示,則中位數和眾數分別為( )。

圖4
A.95,94 B.92,86
C.99,86 D.95,91
12.現有樣本數據,如表4所示。

表4
由此得到的回歸方程為^y=bx+a,則( )。
A.a>0,b>0 B.a>0,b<0
C.a<0,b>0 D.a<0,b<0
13.表5是x,y的對應數據,由表中數據得到線性回歸方程為=0.8x-a,那么當x=60時,相應的為( )。

表5
A.38 B.43
C.48 D.52
14.表6提供了某工廠節能降耗技術改造后,一種產品的產量x(單位:t)與相應的生產能耗y(單位:t)的幾組對應數據。

表6
根據表中提供的數據,求得y關于x的線性回歸方程為^y=0.7x+0.35,那么表中m的值為( )。
A.3 B.3.15
C.3.25 D.3.5
15.在一段時間內有2000輛車通過高速公路上的某處,現隨機抽取其中的200輛進行車速統計,統計結果得到的頻率分布直方圖如圖5所示。若該處高速公路規定正常行駛速度為90km/h~120km/h,試估計2000輛車中,在這段時間內以正常速度通過該處的汽車約有( )。

圖5
A.30輛 B.300輛
C.170輛 D.1700輛
16.某學校從高三甲、乙兩個班中各選6名同學參加數學競賽,他們取得的成績(滿分100分)的莖葉圖如圖6所示,其中甲班學生成績的眾數是85,乙班學生成績的平均分為81,則x+y的值為( )。

圖6
A.6 B.7
C.8 D.9
17.為了研究某大型超市當天銷售額與開業天數的關系,隨機抽取了5天,其當天銷售額與開業天數的數據如表7所示。

表7
根據表中提供的數據,求得y關于x的線性回歸方程為^y=0.67x+54.9,由于表中有一個數據模糊看不清,請你推斷出該數據的值為( )。
A.67 B.68
C.68.3 D.71
18.某產品在某零售攤位的零售價x(單位:元)與每天的銷售量y(單位:個)的統計資料如表8所示。

表8
由表可得線性回歸方程^y=bx+a中的b=-4,據此模型預測零售價為15元時,每天的銷售量為( )。
A.51個 B.50個
C.49個 D.48個
19.分層抽樣是將總體分成互不交叉的層,然后按照一定的比例,從各層獨立地抽取一定數量的個體,組成一個樣本的抽樣方法。在《九章算術》第三章“衰分”中有如下問題:今有甲持錢五百六十,乙持錢三百五十,丙持錢一百八十,凡三人俱出關,關稅百錢。欲以錢多少衰出之,問各幾何。其大意為:今有甲持560錢,乙持350錢,丙持180錢,甲、乙、丙三人一起出關,關稅共100錢,要按照各人帶錢多少的比例進行交稅,問三人各應付多少稅。則下列說法錯誤的是( )。
D.三者中甲付的錢最多,丙付的錢最少
20.圖7的莖葉圖記錄了甲、乙兩名射擊運動員的5次訓練成績(單位:環),則成績較為穩定的那位運動員成績的方差為( )。

圖7
A.1 B.2
C.3 D.4
21.在某中學舉行的環保知識競賽中,將三個年級參賽學生的成績進行整理后分為5組,繪制圖8所示的頻率分布直方圖,圖中從左到右依次為第一、第二、第三、第四、第五小組,已知第二小組的頻數是40,則成績在80~100分的學生人數是( )。

圖8
A.15 B.18
C.20 D.25
22.用系統抽樣法要從160名學生中抽取容量為20的樣本,將160名學生隨機地從1~160編號,按編號順序平均分成20組(1~8號,9~16號,…,153~160號),若第16組抽出的號碼為126,則第1組中用抽簽的方法確定的號碼是
23.某市居民2010-2014年家庭年平均收入x(單位:萬元)與年平均支出y(單位:萬元)的統計資料如表9所示。

表9
24.某高中在校學生有2000人。為了響應“陽光體育運動”的號召,學校開展了跑步和登山的比賽活動。每人都參與且只能參與其中一項比賽,各年級參與比賽的人數情況如表10所示。

表10
其中a∶b∶c=2∶3∶5,全校參與登山的人數占總人數的。為了解學生對本次活動的滿意程度,從中抽取一個200人的樣本進行調查,則從高二年級參與跑步的學生中應抽取的人數為
25.某校高三(2)班現有64名學生,隨機編號為0,1,2,…,63,依編號順序平均分成8組,組號依次為1,2,3,…,8。現用系統抽樣方法抽取一個容量為8的樣本,若在第1組中隨機抽取的號碼為5,則在第6組中抽取的號碼為
26.從某企業的某種產品中抽取1000件,測量該種產品的一項質量指標值,由測量結果得到如圖9所示的頻率分布直方圖。若該產品的這項指標值在[185,215)內,則該產品的這項指標合格,估計該企業這種產品在這項指標上的合格率為

圖9
27.將參加夏令營的100名學生編號為001,002,…,100。現采用系統抽樣方法抽取一個容量為20的樣本,若隨機抽得的號碼為003,那么從048號到081號被抽中的人數是
28.某校高一某班的某次數學測試成績(滿分為100分)的莖葉圖(如圖10)和頻率分布直方圖(如圖11)都受了不同程度的破壞,但可見部分如圖所示,據此解答下列問題。

圖10

圖11
(1)求分數在[50,60]內的頻率及全班人數。
(2)求分數在[80,90]內的頻數,并計算頻率分布直方圖中[80,90]內的矩形的高。
29.張三同學從7歲到13歲每年生日時對自己的身高測量后記錄如表11所示。

表11
(1)求身高y關于年齡x的線性回歸方程。
(2)利用(1)中的線性回歸方程,分析張三同學7歲至13歲身高的變化情況,如17歲之前都符合這一變化,請預測張三同學15歲時的身高。
說明:回歸直線方程的斜率和截距的最小二乘法估計公式分別為b=
30.某企業為確定下一年投入某種產品的研發費用,需了解年研發費用x(單位:千萬元)對年銷售量y(單位:千萬件)的影響,統計了近10年投入的年研發費用xi與年銷售量yi(i=1,2,…,10)的數據,得到散點圖如圖12所示。

圖12
(1)利用散點圖判斷y=a+bx和y=c·xd(其中c,d為大于0的常數)哪一個更適合作為年研發費用x和年銷售量y的回歸方程類型(只要給出判斷即可,不必說明理由)。
(2)對數據作出如下處理:令ui=lnxi,vi=lnyi(i=1,2,…,10),可得到相關統計量的值如表12所示。

表12
根據(1)的判斷結果及表中數據,求y關于x的回歸方程。
說明:對于一組數據(u1,v1),(u2,v2),…,(un,vn),其回歸直線v=α+βu的斜率和截距的最小二乘法估計公式分別為β=
31.某校從參加高三模擬考試的學生中隨機抽取60名學生,將其數學成績(均為整數)分成六組:[90,100),[100,110),…,[140,150]后得到如圖13所示的部分頻率分布直方圖。

圖13
觀察圖中的信息,回答下列問題。
(1)求分數在[120,130)內的頻率。
(2)若在同一組數據中,將該組區間的中點值作為這組數據的平均分,據此估計本次考試的平均分。
(3)用分層抽樣的方法在分數段為[110,130)內的學生中抽取一個容量為6的樣本,將該樣本看成一個總體,從中任取2人,求至多有1人在分數段[120,130)內的概率。