醫療衛生供給側改革背景下健康醫療大數據的作用探析

摘要：宏觀社會信息化發展生態下，基于計算機、互聯網等現代科技支持的“大數據”概念已然深入人心，并驅動著各個行業領域的深度變革，為人們的生產生活提供了諸多便捷性服務體驗。健康醫療大數據作為我國重要的基礎性戰略資源，為深化醫療衛生供給側改革提供了強力支撐，在促進醫療資源供需平衡、提升醫療服務實效等方面發揮了重要作用。本文基于對相關概念的論述，分析了醫療衛生供給側改革背景下健康醫療大數據的作用，并就其生成推進策略展開了討論。

關鍵詞：醫療衛生供給側改革;健康醫療大數據;作用;發展

中共中央、國務院下發的《“健康中國2030”規劃綱要》中明確指出，要推進健康醫療大數據應用。尤其是醫療衛生供給側改革背景下，健康醫療大數據的應用價值愈加突出，并對群眾現實生活產生了深遠影響，有助于提升醫療服務輸出質量，并在很大程度上解決了看病貴、看病難等尖銳問題，增強了群眾獲得感，其本身作為一項重大民生工程，得到了國家、黨和人民的高度重視，是打造和諧社會主義的關鍵一環。時至今日，關于健康醫療大數據方面的研究討論，引發了學術界的廣泛熱議。

一、相關概念論述

科學的概念認知，是深化理論研究的基礎。時至今日，醫療衛生供給側改革、健康醫療大數據等在現實生活中的出現頻率越來越高，在人們現有的認知結構中，對其詳細內容的了解卻較少，一定程度上限制了其未來發展，下文對此進行了較為詳細的概述，以為后續研究展開鋪筑基礎。

（一）醫療衛生供給側改革

習近平總書記指出，“堅持不忘初心、繼續前行，就要堅信黨的根基在人民、黨的力量在人民，堅持一切為了人民、一切依靠人民……不斷把為人民造福事業推向前進”，并在黨的十九大報告中強調，實施健康中國戰略。隨著我國宏觀社會經濟發展，在黨的正確領導下，人民的生活品質不斷改善，對健康的需求日臻強烈。“健康中國”戰略視角下，醫療衛生服務作為其根本性保障，亦因此面臨著嚴峻的挑戰，如何達到供需動態平衡，是黨和人民熱切關注的焦點。本質上而言，供給側改革是讓供給和需求相匹配，通過改革促進產業結構調整，以進一步驅動社會生產力解放和發展，從而滿足人民群眾對優質服務和產品的需求。醫療衛生供給側改革的指向更加明確，是黨謀劃“健康中國”戰略的重要舉措，對加速我國醫療衛生事業發展作用顯著，為建設富強民主、和諧美麗的特色社會主義現代化強國做出了突出貢獻。綜合來講，醫療衛生供給側改革作為一項浩偉且復雜的系統化工程，同時關聯到各級政府、醫療機構及醫藥器械生產商、供應商的攜手參與，以制度、結構、主體、要素四個方面的改革為切入點，著力打造醫療衛生服務供需動態平衡新格局。尤其是面對疫情的爆發，進一步強化我國醫療衛生供給側改革勢在必行。

（二）健康醫療大數據

計算機、互聯網等現代科技創新與應用，開啟了人類社會信息化新時代，并生成了信息傳播新格局，為用戶帶來了諸多便捷性服務體驗，驅動著各個行業領域的深度變革。健康醫療大數據在這樣的時代背景下生成，并對深化醫療衛生供給側改革發揮了重要作用，是在疾病預防控制、醫療衛生管理等系列活動進程中產生的健康醫療信息集。隨著信息化應用的延展，各類行業企業的相關建設力度持續加大，面對愈加廣泛的需求，其構成科技不斷創新，為健康醫療大數據的生成與發展創設了利好條件，其來源相當廣泛，包括醫院信息管理系統、藥企試驗研究數據、人體特征監護裝備以及網民信息檢索記錄等。所謂大數據是指無法在一定時間范圍內使用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，需要新處理模式才能具有更強決策力、洞察發現力、流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產，具有大量、多樣、高速、價值等特點。健康醫療大數據除了具有大數據的常規特點之外，還表現出了真實、實時、冗余和隱私等特點。具體而言，健康醫療大數據在現實生活中，包含了大量相同或相似的數據，僅有部分具有真正價值，且產生和變更頻率較高，涉及大量與個人隱私相關的信息，因而需要認真篩選并注重做好安全防護，以保障其最大效用。

二、醫療衛生供給側改革背景下健康醫療大數據的作用

“數字中國”“健康中國”等系列戰略導引下，加之我國現代科技創新與發展，社會信息化水平日漸提升，在醫療衛生服務領域的建設嵌入，生成了健康醫療大數據，并對醫療衛生供給側改革發揮了積極的促進作用，具體表現如下：

（一）實現資源配置優化

如上分析，醫療衛生供給側改革的根本目的是促進供需動態平衡，通過對有限醫療資源的配置優化，最大限度地滿足公眾需求。而健康醫療大數據則有效促進了服務供需主體的交互，對公眾就醫需求的定位更加精準，提升了供給決策的針對性、精準性以及科學性。在具體實踐中，充分整合以人口特征為核心的基礎數據集，全方位了解醫療衛生服務資源地理空間結構上的分布特點及現狀，繼而針對性地狠抓盲區、重點，有效避免了“大水漫灌式”的平均主義現象，提高了有限醫療資源的利用價值。與此同時，以醫療衛生大數據為承托的遠程醫療事業發展，進一步促進了醫療服務公平，讓地處偏遠、基礎薄弱的病人同樣能夠享受到高質量的醫療服務，有助于醫療經驗共享，并且打破了不同學科、機構之間的合作藩籬，是推動我國醫療衛生服務整體水平上升作用顯著。基于此，基層醫生對重大疾病患者的問診，可征詢更高層級醫院醫生的意見或建議，及時對患者病情做出精準的判斷，繼而予以診斷或轉診決策，減少了就醫時間，以保障患者在第一時間得到有效救治。同時，還在很大程度上避免了重復檢查、重復開藥等現象，提高了醫療衛生資源的利用率，并減輕了患者經濟負擔，有效解決了看病難、看病貴等現實問題。

（二）提高服務輸出實效

健康醫療大數據匯聚了各類信息資源支持，包括藥企科研數據、醫院診察數據、個人病案數據等等，對其合理挖掘并利用，是推動智慧醫療、精準醫療的關鍵一環。例如，在臨床診斷處置實踐中，可借助大數據分析技術，深入對不同病種的臨床特征研究，并總結以往經典治療方案的經驗，從而建立相應的數據模型，生成專家系統，實現自動診斷。如此，患者在就醫條件有限的情況下，亦可通過專家系統問診，采取科學、有效的應急處置措施，一定程度上避免延誤最佳治療時間，對增強公眾健康意識同樣發揮了重要作用。與此同時，依托健康醫療大數據支持的線上咨詢、預約掛號、移動支付等服務功能模塊建設，減輕了群眾的精力和時間消耗，大幅提升了其滿意度，這也是醫療衛生供給側改革的核心內容所在。除此之外，醫療衛生供給側改革背景下，隨著分級診療制度的落地與實施，有效推動了優質醫療衛生資源下沉，而基于健康醫療大數據支持的遠程醫療，則擴大了優質醫療衛生資源的普及范圍，加之其強大的信息共享功能，為精準醫療奠定了堅實的基礎。正是源于健康醫療大數據的種種特性優勢，成為了深化醫療衛生供給側改革的有力支撐，對提高醫療服務輸出效率及質量發揮了顯著的積極作用，其發展應當得到高度重視。

（三）推進支付制度改革

時至今日，基于信息系統支持的數據處理優勢愈加突出，很大程度上改善了醫療衛生支付環境，增強了群眾便捷性服務體驗。健康醫療大數據系統的建設與生成，以高效交互的互聯網平臺為承托，打破了傳統信息傳播時間、空間上的限制，加速了各地區醫療衛生數據共享，實現了異地就醫報銷請求的智能化快速審核與結算，解決了群眾報銷困難問題。如此，還有利于優質醫療衛生服務資源平衡供給，提升了患者就醫質量，是真正實現惠民的重大工程。事實上，在黨中央的政策方針指引下，各地醫療服務“一卡通”工程建設日益推進，將居民個人信息、身份信息進行匯聚，并與市民卡、社保卡以及醫療機構HIS系統相關聯，為群眾健康醫療預約、掛號、診療、支付等全服務流程提供唯一身份識別，維護了其應當享有的權益，且在很大程度上簡化了就醫流程。同時，現實生活中，國家醫保支付制度改革，是為了更好地服務群眾，但實際上，部分醫療機構為了一己私利，利用其中的漏洞，肆意侵害國家和人民的利益，造成了惡劣的社會影響。而健康醫療大數據的建設與發展，提高了全流程動態監管的可能，有助于篩查和防控一些典型理賠費用風險，如分解住院、藥品劑量超標、不合理項目檢查等，是維護社會公平的重要手段，更是支付制度改革的關鍵保障。

（四）強化動態監管指導

醫療衛生供給側改革是關系國計民生的大事，體現了黨“為人民服務”的意志和追求。依托健康醫療大數據的支持作用，政府及其部門的職能得到了進一步釋放，通過對各類數據資源的整合、分析，得出相對完全的成本核算結論，并促進科學化決策、精準化預算，實現了醫療衛生服務供給方面的最大效益。同時，通過對健康醫療大數據動態變化的挖掘與分析，衛生管理相關職能部門對資源分布、政策落實等情況的把握更為精準，并基于網絡輿論反饋，重點關注群眾醫療難題，為下一階段的醫療衛生供給改革指明了方向，真正體現了該項工程的惠民性，從而得到社會各界力量的擁護與支持。醫院作為醫療衛生供給側的主體之一，亦可利用健康醫療大數據，加強內部控制建設，包括質量控制、績效考核、成本核算等，及時發現其中存在的問題，如過度用藥、多余檢查等，營造院內良好風氣，實現在激烈經濟市場競爭中的可持續發展。除卻上述這些，利用健康醫療大數據反饋，排查市面上流通藥品的常見質量問題，并面向公眾開放，有效維護了人民群眾的健康權益，并由此生成良好的預警機制，繼而制定科學的管理決策，對推進我國特色社會主義公平法治意義非凡，有助于實現對整個醫療衛生供給市場的動態指導與監管。

三、健康醫療大數據的生成推進建議

正是基于健康醫療大數據在醫療衛生供給側改革中的多重價值，其有效開發與建設至關重要，作為一項相對龐雜的系統化工程，著重需要各個層面的有效支持參與。作者結合實際情況，針對性地提出了以下幾種健康醫療大數據的生成推進建議，以供參考和借鑒。

（一）完善頂層設計

目前來講，《促進大數據發展行動綱要》《關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》等系列政策性文件頒布，構成了我國健康醫療數據發展的核心戰略，為該項工作的持續推進提供了指導和保障。經過研究發現，“開放”與“共享”是其中出現最為頻繁的詞匯，決定了一段時期內健康醫療大數據建設的方向。事實上，國家衛計委安全與信息化工作領導小組專門成立了國家衛生計生委大數據辦公室，下設綜合協調組、應用發展組等，力求推進相關制度建設的完善，并在部分城市優先展開了試點工作，取得了顯著成就，積累了愈加豐富的實踐經驗。醫療衛生供給側改革背景下，各級黨委及政府應積極黨的系列領導政策號召，嚴格認真落實各項文件精神，充分發揮自身協調職能，做好區域內的全局性頂層設計規劃，充分汲取試點城市工作經驗，重點打通醫療、醫藥、醫保等關鍵環節上的信息共享聯通。在此基礎上，要制定科學的行政部門管理機制，明確崗位分工及責任，加強其彼此間的交互合作，逐步形成“分級授權、分類應用、權責一致”的健康醫療大數據應用生態，規范健康醫療大數據共享流程及規則，避免相互推諉的現象發生，使之多從功能價值得到最大程度的釋放，對深化醫療衛生供給側改革意義非凡。

（二）健全保障機制

全面依法治國戰略視角下，進一步加強健康醫療大數據法制建設，通過立法的形式突出其重要性，是推進該項工作持續發展的重要保障。在具體的踐行過程中，緊密切入社會現實，深度解析健康醫療大數據的特點，建立相應的法規制度體系，尤其關注重點領域的立法完善，可通過司法解釋的方式，提升其科學性、可行性，確保健康醫療大數據在法治框架下有序運行。面對高度、開放自有的互聯網信息傳播虛擬空間，健康醫療大數據的安全性建設至關重要，政府應當研究制定相應的管理辦法，明確其在采集、存儲、傳送、利用等各環節的范圍邊界、責任主體以及詳細要求，為之運行提供規范導向。在此之余，隨著我國醫療衛生供給側改革深化，各類信息匯聚于健康醫療大數據平臺，其標準化建設至為關鍵，是實現有效利用的基礎。對此，要深入對健康醫療大數據的研究，結合其特性特點，設置并逐步改進技術標準、分類標準以及數據標準，推進整個服務流程的規范化建設。在此基礎之上，加大對健康醫療大數據輸入口徑和應用指標的宣傳，并形成相應的顯示目錄，引導相關企業的運營參與，最終生成健康醫療大數據應用發展新業態，為更高層級的醫療衛生供給側改革提供支持與保障。

（三）重視安全防護

健康醫療大數據生成的過程中，匯聚了很多私密信息，其安全建設，是保護國家利益、公共安全和個人隱私的關鍵，對調動社會各界力量的積極參與尤為重要。近年來，隨著我國宏觀信息化水平建設與發展，互聯網在各個行業領域的應用愈加普及，部分不法分子為了一己私利，肆意破壞了網絡文明生態，對國家和人民造成了巨大損失。習近平總書記曾經強調，“網絡安全和信息化是一體兩翼、驅動之雙輪，必須統一謀劃、統一部署、統一推進、統一實施”，并指出“網絡安全為人民，網絡安全靠人民，維護網絡安全是全社會共同責任，需要政府、企業、社會組織、廣大網民共同參與，共筑網絡安全防線”。以此為精神指引，要進一步加強健康醫療大數據的安全管理建設，充分利用現代科技支持，通過病毒防御、身份認證、訪問控制、存儲加密等有效舉措，不斷提升其安全等級。同時，政府加大對相關方面的財政投入，積極引入先進技術裝備，結合實際情況，逐步推進醫療信息化基礎設施改造升級工程，并緊緊依托國家法治，嚴懲一切不法行為。另外，加大對健康醫療大數據系列政策法制的宣傳教育，提升公眾參與意識，統一思想，引導他們在其中的有效參與，善用法律武器維護自己的正當權益，共筑網絡精神文明。

（四）關注人才發展

知識經濟時代，人才的戰略地位愈加突出，是健康醫療大數據應用發展的智力保障，更是持續推進醫療衛生供給側改革的關鍵能動因子。醫療衛生供給側改革背景下，面對健康醫療大數據愈加龐雜的信息匯集，要加強復合型高級人才資源的開發與建設，以使之應用價值得到最大發揮。在此過程中，充分發揮高校育人主陣地作用，以產學研一體化建設為切入點，依托政府系列政策支持與導向，加強與企業間的互動合作，深度分析健康醫療大數據應用發展需求，精準人才培養定位，優化相關課程專業設置，創新組織方式方法，從而實現更高質量的人才資源輸出，建立一批能影響國際的專門人才、學科帶頭人和行業領軍人，為新一期的醫療為衛生供給側改革奠定基礎。同時，客觀維度上講，相較于歐美發達國家，我國對健康醫療大數據系統的建設、研發與挖掘起步較晚，相關實踐經驗積累略顯不足。為此，在我國高度改革開放的生態格局下，緊跟世界一體化潮流，加強對外交流合作建設，汲取有效經驗，打開我國健康醫療大數據應用發展新局面。在此過程中，面對日新月異的大數據發展，鼓勵企業和科研單位積極引入國際先進技術裝備，并深入研究，加強創新化、個性化開發，主動汲取其中有效經驗，建立符合醫療衛生供給側改革需求的健康醫療大數據系統，同步提升從業人才隊伍的核心競爭力。

四、結語

總而言之，醫療衛生供給側改革背景下，健康醫療大數據發展有著非凡的價值意義，對進一步提升我國醫療衛生服務綜合水平作用顯著，為此應當得到各界力量的有效支持。在此過程中，既要完善頂層設計，又需健全保障機制，同時關注信息安全領域的建設，依托高素質人才隊伍支持，使之應用價值得到最大釋放。作者希望學術界大家持續關注此類課題研究，從不同測度視角切入，結合我國當前階段的醫療衛生供給側改革需求，針對性地提出更多有效健康醫療大數據發展建議，為推進“健康中國”戰略目標實現做貢獻。

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課題：多模醫學圖像快速配準的研究，教育部春暉計劃（Z2011053）

作者簡介：宋斐（1970—），女，漢族，山東煙臺人，寧夏大學數學統計學院2006級碩士研究生，寧夏醫科大學理學院副教授，主要研究方向：計算機應用、醫學圖像處理。