大數據背景下社會加強“靶向治理”構建精準防控治安體系研究

關鍵詞 大數據技術 社會治安 防控體系 精準治理 靶向治理

基金項目：2019 年中南財經政法大學國家級大學生創新創業訓練項目——大數據背景下社會加強“靶向治理”構建精準防控治安體系研究（201910520063）。

作者簡介：董鈺佳，中南財經政法大學刑事司法學院偵查學2017級本科生。

中圖分類號：D631? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? DOI：10.19387/j.cnki.1009-0592.2020.01.184

一、研究背景及意義

（一）政策背景：黨和國家強調聚焦智慧公安，推進針對性精細化治理

習近平總書記指出，社會治理要實現科學化、精細化、智能化，既要運用現代科技，又要有“繡花”的功夫。在 2019 年全國公安廳局長會議中，公安部長趙克志強調要深入實施改革強警和公安大數據戰略，要聚焦智慧公安建設目標，堅持融合共享努力在提升公安工作整體效能和核心戰斗力上實現新突破，中央政法委秘書長陳一新在掃黑除惡專項會議上強調要集中精力、精準發力，提高工作靶向性、針對性。這表明，隨著社會實踐的不斷發展，治安治理大數據建設，精細化靶向治理已經被黨和國家確立為重要的戰略政策，大數據和精細化治理必將成為公安工作創新發展的大引擎、培育戰斗力生成的新增長點，在加強和諧社會建設，推動法治國家建設，“大數據+精細化靶向治理”必將成為重要環節。

（二）時代背景 ：社會主義實現里程碑式跨越，風險挑戰并存

中國特色社會主義發展進入新時代，我國發展取得巨大成就，但傳統和非傳統威脅增多，新形式犯罪增多，社會動蕩性因素凸顯，社會治理方式碎片化突出。我國經濟社會發展需要和諧穩定的社會環境，維穩工作具有極端的重要性。在此情況下，推進公安系統數據化建設，增強警務工作的科技支持，根據犯罪的新形式，新特點，制定具有適應性的措施，實現對治安的針對性治理，增強工作前瞻性、靶向性對于推進治理體系和治理能力現代化具有重要意義，有利于應對未知風險，為社會發展保駕護航。

（三）現實背景 ：社會對于“大數據+靶向治理之路”呼聲較高

如上所述，在現行的社會背景下，我們必須把治安問題放在社會化的大背景下，這種要求在不同的社會主體的行為方式日趨多元化，多樣化的情況下顯得尤為必要。治安治理作為公共產品，不同人群，不同地區存在著不同的需求。傳統的“大水漫灌式”的治安治理體系進一步激化需求與供給不平衡的矛盾。人民群眾對于治安治理差異化供給呼聲較高。利用大數據，可以有效分析不同地區的差異化需求，有利于實現針對性服務。“大數據+靶向治理之路”有利于滿足人民群眾的多樣化，分眾化需求，實現供給需求的有效平衡。

（四）研究意義

一是推進數據治理，適應公安機關大數據時代信息化發展新趨勢。加強大數據時代信息化治理、進一步完善“靶向”精準治理，是公安機關適應發展新趨勢、創新推進社會治安防控體系建設的必由之路。在新形勢下，不斷推進數據治理條件下社會治安防控體系建設，必須更加注重提升治安防控的預見性，更加注重提升防范打擊的精準性，更加注重提升執法服務的質效性，更加注重提升警務流程的科學性。

二是推進數據治理工作，能充分發揮數據流對警務流的牽引作用，通過構建精準防控治安體系，著力構建更加符合社會治理現代化和公安實戰要求的管理體制、組織機構和運行模式，有助于推動警務機制轉型升級，有效緩解警力不足的矛盾，實現警力無增長改善。通過數據驅動決策，精準推送任務，集約調度指揮，對實戰部門和一線警種實行“一竿子插到底”的點對點實時推送、人對人在線互動、事對事及時處理，不斷釋放大部制給治安防控帶來的改革紅利。

二、大數據下治安防控體系構建現狀

在黨中央出臺的一系列政策措施、指示方針的領導下，全國各地開始積極推動社會治安防控體系的建設。各地根據當地社會發展條件、地區特點，因地制宜形成了高效率、精打擊、巧預防的社會治安防控體系，豐富了社會治安防控體系的內涵，為社會治安防控體系賦予了時代意義。經過查閱文獻和實地調研，筆者決定從治安防控體系主體多樣化、治理手段創新、治理成果評估三方面展開剖析大數據背景下我國治安防控體系構建之現狀。

（一）大數據背景下治安防控體系的構成要素

1.多元治理，治安防控體系的基本主體

黨的十九大提出社會治安治理創新的總目標，提出建設共治，共建，共享的社會治安治理體系，提出完善黨委領導、政府負責、社會防控體系的主體構建提供基本方向。即黨委在“大數據+靶向治理社會治安治理”協同、公眾參與、法治保障的社會治理體制新體系的構建中要發揮積極的領導作用，協同各個部門，打破各掃門前雪的信息隔絕狀態。政府機關應該深刻的認識到大數據對于治安治理的里程碑的意義，除了堅持保持的先進性，不動搖的提高干部能力水平，還要努力優化自身知識結構，提高認識能力。“大數據+靶向治理社會治安治理”防控體系是一項系統性的工作，還需要社會、公眾的參與，如此才能對每個個體實現傳統治理方式向精確靶向治理的過渡。

2.技術治理，治安防控新體系的基本底色

我們認為，治安防控新體系的建設具有數字化、網絡化、集成化的鮮明特色，這與大數據的應用是密不可分的。隨著社會實踐的發展，部分城市實現了以城市視頻監控聯網、高清攝像機、車牌識別、人臉識別等為重要內容的物聯網的覆蓋，這為大數據的分析提供數據前提。以大數據為代表的現代技術應用到應急指揮、城市管理、公共安全、環境保護等社會治安方面，提升了社會治安防控體系的精確化、精致化、智能化水平，在治安治理防控體系新建設中發揮著革命性的作用。

3.靶向治理，治安防控新體系建設的基本依托

我們過去的治安體系建設中存在著一刀切，大水漫灌的弊病，這一定程度上符合了當時的治安需求，但卻造成了資源不匹配，供給需求扭曲的不合理現象。社會實踐的發展需要社會治安治理具有更高的精準度，靶向治理可以有效地提升社會治安防控體系的精準度。我們認為靶向治理是治安防控新體系的基本依托，通過靶向治理實現對社會治安的不斷打補丁、堵漏洞，步步為營。在社會治安領域，通過因地制宜、因人而已的施策，找準治安治理的具體病因所在，開對藥方，對準治理，只有如此才能實現精準治安治理、精確治安治理。

4.互動共享，治安防控新體系的基本運作模式

在治安防控新體系新體系構建的過程中，互動共享發揮著巨大的作用，構成了體系運作的基本模式。在這里，我們將其分為內外互動，內部互動指內部治安治理主體多元化，在黨委的統一集中領導下，政府、社會組織、公民相互配合，相互監督，實現良性互動，實現內部要素的有機整體構建。外部互動指結構要素和功能要素之間的相互配合，有關機關合理利用大數據系統的反饋，通過內外交互實現對治安、交通、環境等監管治理，達到維持社會秩序，預防打擊犯罪。我們認為，治安防控新體系是以內外互動為基本運作模式以實現對社會治安的治理。

（二）大數據背景下治安防控體系治理手段創新

1.精防：動靜結合強“布網”

社會治安防控體系的構建并不能全靠對犯罪的嚴厲打擊，還要靠未雨綢繆將犯罪防范于未然，并達到“以小安積大安”實現國家的總體安全的總目標。我國目前的治安防控體系仍在探索如何建立起“立體化、智能化、全覆蓋”區域網格化棋盤化管理，優化警務資源配置，嚴厲杜絕警力浪費現象，集中力量解決城市與鄉鎮的治安死角問題，一方面我國基層公安正在努力提高視頻監控系統的覆蓋率和覆蓋密度，尤其是加大對城鄉結合部、偏遠農村地區公共區域視頻監控系統建設的力度，最終實現城鄉視頻監控一體化、全覆蓋。二是在視頻監控系統部署卓有成效的前提下有序推進公共安全視頻監控系統的聯網，整合共享各類視頻圖像資源，加強數據的互聯互通，構建防控犯罪的數據基礎。三是提高公共區域視頻監控系統的建設質量，減少因圖像視頻等模糊或死角問題而造成的證據缺失，使傳統的視頻監控系統逐步像智慧監控系統轉變。

2.嚴打：經常性打擊+專項整治

“打防結合，以打為主”的警務模式在我國的警務實踐中有著深厚的歷史。在犯罪類型日趨復雜，犯罪手段日益先進的新形勢下，我國不再采用老舊的打擊犯罪方式，而是采取“1+1>2”打擊手段，在針對社會長期存在的犯罪類型建立有效的打擊機制的同時，一事一策，針對階段性突出犯罪如電信詐騙、拐賣兒童等犯罪方式多樣、犯罪地點不確定等問題，建立專門的打擊策略，盡可能的降低地區犯罪率。其次，針對利用現代科技手段的犯罪種類如：依賴于淘寶、京東等平臺的交易詐騙、依托于眾籌平臺的詐騙犯罪等，我國警方因時制宜，及時更新打擊手段，利用互聯網大數據平臺及時進行監管和打擊。

3.牢控：普遍登記重點核查

打控犯罪并不能使犯罪不再犯罪，在現代社會中我們對于犯罪的控制仍然是構建社會治安防控體系中重要的一環。目前我國各地普遍實踐的是登記+定期排查制度，由于我國具有人口基數大，流動性大，管理起來較為復雜，仍然存在“城中村”及偏遠山區等“治安死角”的特點，因此對于重點人口必須進行實名登記，使其處于可控的狀態之下。其次，對于旅館、商店等人流量密集，來往復雜的地區進行重點監控，如我國目前實行的酒店實名登記入住的管理制度，在一定程度上阻斷了犯罪分子的藏身概率。

三、現存問題

（一） 社會治安“微治理”存在數據不可知、數據不可控、數據不可聯

眾所周知，大數據技術日新月異，將大數據運用到社會治安精準防控的過程中，技術發展的上限，與技術應用的下限之間存在著一定的差距，公安機關擁有海量的數據，但各警種數據之間的互通、關聯較弱，在應用過程中還不能對數據進行自助的挖掘分析，另外，各單位在應用過程中很難統一做到與時代“同頻共振”，除此之外，由于各派出機構之間存在一定的相互獨立性，因此社會治理部門也很難及時調配資源來進行數據互通，這樣使大數據的及時性的優點大打折扣。另外，由于長久以來公安部門對數據技術運用的缺失，很多情況下，公安機關很難詳細的了解數據倉庫中有哪些數據。由此可見公安機關的大數據深層價值長久以來未能得到很好的挖掘和運用。

（二）社會治安防控體系建設體系過于宏觀，難以觸及“神經末梢”

社會治安防控體系雖然要從宏觀上把握主體方向，但是如果各部門僅僅從宏觀考慮，而忽視具體的治安防控工作，那么治安防控體系建設就會如同空中樓閣，僅停留于文件傳達和會議精神而躊躇不前。社會治安防控體系的關鍵在于明確防控目標，制定精準化、細致化的防控格局，使治安防控的舉措得以落實與執行，目標得以實現，治安治理能力得到提升。

（三）新型犯罪高發，傳統治理打擊無法提前預防

近年來，武漢市新型犯罪高發，傳統治理打擊無法提前預防從社會治安形勢上看，電信網絡詐騙、非法集資等新型違法犯罪多發高發，僅 2018 年上半年，武漢地區電信詐騙案件數量就為 1000 余件，尤其，隨著更加快捷的網上支付方式如支付寶、微信支付、網上銀行等方式的進一步發展，各類矛盾糾紛引發的不穩定因素層出不窮，公安機關往往陷入打不勝打、防不勝防，新型犯罪頻繁出現，尤其是經濟犯罪、互聯網犯罪具有一定的隱蔽性，查處困難較大，據統計，電信詐騙案件的偵破率是較低的，武漢地區僅為 2.5%，因此，實施針對性、全面性、精準性的監管，對社會治安治理防控體系的建設有著可預見的作用。

四、解決對策

（一）加快建設和完善微治理“大數據”的搭建

社會治安防控體系建設的微治理是以“小安積大安”，在武漢實地調研后，發現社會治安微治理的數據仍然存在較多不完整、不完備、不準確的地方，社會治安防控體系建設的微治理首先便是基層治理，是最接近群眾也最需要群眾的社會治安的方法和手段，因此準確建立健全所轄區域的群眾信息和資料，便十分重要。在微治理中應以基民需求為導向，加強治保會等城鄉基層群眾自治組織建設，拓寬群眾參與社會治安防控建設的渠道，搭建群眾參與社會治安防控體系建設的新平臺，通過微治理的大數據建設提早掌握群眾信息能夠有利于微治理的全面發展和有效實行，積極探索新時代下的運用高科技信息化手段群防群治工作的新機制、新模式，例如：根據首都綜治辦公布的數據顯示，北京市實名注冊的治安志愿者有85萬多人，各類群防群治力量有近140萬人，近幾年取得成就顯著，并且在社會治安防控體系建設中發揮著無可替代的作用。這些力量無不都有著詳細和具體的數據支撐，這些都與提前工作——大數據建設有著重要的關聯，所以，武漢當地也應加快建設數據信息平臺，為微治理提供堅實的保障和基礎。

（二 ）先進“拉”后進，統一步伐，齊頭并進

通過在武漢的多處實地調研，武漢各地區的社會治安防控體系建設參差不齊，差距較大。這就要求我們采取先進“拉”后進的措施，縮小已有的差距，盡量保證每一地區的齊步發展但同時也必須要兼顧不同地區的差距問題，結合實際的情況齊頭并進，允許差異性發展，但大幅度的差距型發展是不可取的。結合現已存在的問題，我們首先便需要提高運行的效率。社會治安體系的建設不是公安機關一家的事，需要各地區各部門的參與和大力配合;其次便是對各種基礎設施和高科技手段要進行普及。在構建社會治安防控體系的過程中，是需要人防、物防和技防的多項結合，所以這便要求我們在建設各區域的治安防控體系時，不僅需要關注人力的投入，更需要在一些高技術設備上有所付出和投入，但由于我國自身發展的限制我國本身在高科技本身不占據優勢，這就需要我們有大量的資金投入，再結合武漢各地的經濟發展也是有所差距的，普及基礎設施和高科技手段就是縮小各地區之間差異的有力手段;最后要推動各地區信息資源的一體化建設，促進信息共享溝通。在當前大數據的背景下，各部門通過信息化建設，形成了大量的公共管理信息，但由于我國自身科技發展的限制，因此對信息進行整合的力度不夠，利用信息的經驗不足等因素就會更加制約發展，所以我們需要充分平均各地區的信息發展力度和投入程度，滿足各地區能夠共享信息的基本需求，為此來進一步建設社會治安防控體系。

（三）與時俱進，全面監管，精準打擊

針對新型犯罪高發的現象，傳統治理已經不能發揮其原本作用之時，我們可以通過，與時俱進、全面監管、精準打擊三步走來實現對新型犯罪的預防和打擊。首先，與時俱進要求我們能夠及時跟上科技的進步與發展，在有新型犯罪的苗頭產生之際，便需要及時攻破并采取有效的措施進行阻止和預防，以防該犯罪的蔓延性發展。其次，實施全面監管，進一步完善“天網”的建設，持續實施“雪亮工程”擴大建設范圍實現全面覆蓋，確保無死角、無漏洞，提前防控，全面監管。最后，精準打擊，在已有的基礎上，重視實施效率和準確性，以及人員的平時素質培訓，通過提前的準備和摸查等工作，做到一舉成功。

參考文獻：

[1]李俊莉.以大數據情報為核心的社會治安立體防控體系構建[J].中國刑警學院學報，2019（5）：35-40.

[2]焦俊峰，李宛霖.社會治安防控體系構建中大數據的運用及其優化路徑[J].河南警察學院學報，2019，28（2）：13-21.

[3]董少平.從“楓橋經驗”到“桐鄉經驗”的升華與發展邏輯[J].湖北警官學院學報，2019，32（1）：8-12.

[4]侯利敏.大數據背景下的社會治安精準化防控分析[J].法制與社會，2018（33）：130- 131.

[5]陳明輝.大數據背景下社會治安防控體系的創新研究[J].哈爾濱師范大學社會科學學報，2018，9（5）：63-66.

[6]董少平.社會治理精細化視域下的社會治安治理思考[J].鐵道警察學院學報，2018，28（4）：20-25.

[7]胡敬威.基于大數據的社會治安精準化防控研究[J].山西警察學院學報，2018，26（1）：89-93.