付秋卓


摘要:作為一種理論性、實踐性極強的解決問題工具,最優(yōu)化方法在實際生活中受到廣泛應用,具有重要意義。本文在對最優(yōu)化方法進行論述的基礎上,分別從不同學習階段列舉拋物線頂點法、線性規(guī)劃最值法以及拉格朗日乘數法在實際生活中應用的例子,以期促進最優(yōu)化方法的應用。
關鍵詞:最優(yōu)化方法;實際生活;應用
追求最優(yōu)結果是人人都期待的,最優(yōu)化方法的出現為人類從大量備選項中找出最優(yōu)答案提供了一種思路,因而加強最優(yōu)化方法學習,培養(yǎng)最優(yōu)化方式思考問題,具有重要意義。隨著社會經濟的發(fā)展,最優(yōu)化方法受到普遍關注,并被廣泛應用于企業(yè)經營管理、物流運輸網絡等各個領域。在實際生活中,利用最優(yōu)化方法解決問題的例子比比皆是,例如管理人員在企業(yè)經營過程中確定合適的商品價格和產量,以追求效益或利潤最大化目標,又如消費者購買商品時通過不同的商品組合,以最大程度滿足自身期望。最優(yōu)化方法對實際生活的突出指導意義,要求人們進一步增強對最優(yōu)化方法的學習了解與實踐應用。因此,本文用三種不同例子介紹最優(yōu)化方法在實際生活中的應用。
1最優(yōu)化方法概述
隨著現代管理科學的日臻完善,最優(yōu)化方法作為數學學科中的一項重要內容,在其中扮演著重要理論基礎的角色。最優(yōu)化方法是指決策者為實現人力、物力以及財力的效益最大化,綜合運用各種數學工具對待解決問題的眾多方案展開深入研究,并做出選擇,從而為其做出科學合理的決策提供理論依據。在實際生活中,被廣泛應用于經濟管理、交通設計等領域。
在具體應用時,最優(yōu)化方法是在既有約束條件下,找到最佳選擇使目標函數取得最大值或最小值,即可分為兩種情形:第一,通過尋找最佳的資源要素投入,實現產量最大或利潤最高的目標;第二,為達到某一目的,使投入資源要素控制在最少狀態(tài)。[1]在利用最優(yōu)化方法解決具體問題時,一般分為四個步驟,即明確求解問題和已知信息、建立相應數學模型、分析求解數學模型、檢驗結果是否為最優(yōu)解。
2最優(yōu)化方法的實際應用
本文分別列舉三個從不同學習階段習得的最優(yōu)化方法知識(拋物線頂點法、線性規(guī)劃最值法、拉格朗日乘數法)在實際生活中的例子,增加人們對最優(yōu)化方法的應用了解,促進對最優(yōu)化方法的應用推廣。
舉例1:拋物線頂點法。
一商店銷售某種品牌洗衣液,已知該品牌洗衣液進價為每瓶10元,根據以往銷售數據,該品牌洗衣液每天銷售量與售價呈以下線性關系,即:Q=40-2X,求商店每天以什么價格銷售該品牌洗衣液時利潤最大?對應銷售量是多少?
利潤為收入和成本之差,根據題意可知,設銷售價格為X,即可得到關于利潤的關系式,即:y=x-1040-2x。
經過化簡后,即得y=-2x2+60x-400,根據拋物線相關知識,不難得到該拋物線開口方向向下,對稱軸為x=15,此時求解得到y(tǒng)=50,即該拋物線的頂點坐標為(15,50)。
由此可以知道當商店將該品牌洗衣液定價為每瓶15元時,可獲得最大利潤50元,此時對應的銷售量為10瓶。
舉例2:線性規(guī)劃最值法。
某人以制作A、B兩種手工藝品謀生,其中制作1件A手工藝品需要用1個小時,同時用掉2件方木,每件可獲利8元;制作1件B手工藝品需要用4個小時,同時用掉1件方木,每件可獲利12元。該手工藝者每天工作10個小時,每天方木固定供應12件,求該手工藝者每天制作A、B兩種手工藝品各多少件時獲利最高?最高可獲利多少元?
假設該手工藝者每天制作手工藝品A為x件、手工藝品B為y件,獲利為z元。根據題意可知,需要求解獲利得公式為:z=8x+12y。對應的線性約束條件為:
由此,本題線性規(guī)劃求解數學模型已經建立。通過建立平面直角坐標系及研究分析后,不難發(fā)現當x=2,y=4時,獲利z可取最大值64元。經過驗證分析,該解是最優(yōu)解,即有當該手工藝者每天分別制作A、B兩種手工藝品件2件、4件時,可以獲得最高收益64元。
舉例3:拉格朗日乘數法。
某企業(yè)以生產甲、乙兩種商品為主,其中每生產1件甲商品可獲利2元,每生產1件乙商品可獲利3元。根據以往歷史生產數據分析,當生產x件甲商品、y件乙商品時,生產總成本C(x,y)與生產甲和乙兩種商品的件數具有以下關系:Cx,y=x2+y2-4xy+2x+3y(元)。已知該企業(yè)每天生產甲和乙兩種商品的產能之和控制在200臺,求當甲、乙兩種商品分別生產多少臺時企業(yè)利潤最大?最大利潤為多少?
由題意可知,兩種商品200臺的產能控制即為約束條件,所以約束條件函數為x+y=200。
由此可得到拉格朗日函數F(x,y),進而通過求導求解本題,即F(x,y=2x+3y-x2+y2-4xy+2x+3y+λx+y-200,求偏導結果為:
-2x+4y+λ=0
-2y+4x+λ=0
x+y=200
不難解得x=100,y=100,λ=-200。通過進一步計算,可得此時企業(yè)利潤為20000元。經過分析驗證,當甲、乙兩種商品均生產100臺時,企業(yè)可獲得最大利潤20000元。
通過對上述三個實際例子的講解說明,更加深入了解了最優(yōu)化方法在實際生活中的作用,且最優(yōu)化方法不只局限于這三種,諸如運籌學中最大流等問題的解法都是最優(yōu)化方法的一種。
3總結
本文以三個實際例子說明了最優(yōu)化方法的實踐意義,隨著科學技術的進步,大量最優(yōu)化方法可以通過計算機技術求解最佳答案,例如Matlab等軟件,這也是未來最優(yōu)化方法與計算機技術有效結合發(fā)展的趨勢。[2]同時,本文激勵學生加強對最優(yōu)化方法的學習,培養(yǎng)解決實際問題能力,對未來發(fā)展具有重要作用。
參考文獻:
[1]李順杰.運籌學與最優(yōu)化課程教學研究[J].高教學刊,2015(21):64-65+67.
[2]陳征,沈丹紅.基于Matlab軟件的《最優(yōu)化方法》教學[J].寧波工程學院學報,2011,23(03):101-103.