人工智能對公司法的影響：挑戰與應對

陳忠杰

摘要 現階段，人工技術快速發展，在社會各個區域都具備非常廣泛的運用，從最開始只是取代人們的日常勞動，到當下進入到大眾的日常生活，可能在2040年，就能達到普通人智能化的水平?；诖?，本文首先簡要的分析了人工智能的概念與公司法的研究現狀，接著探討了人工智能對公司法所產生的影響，最后重點提出了一些對應策略，以期為相關人員提供一定的參考。

關鍵詞 人工智能 公司法 應對策略

中圖分類號：D922.29 文獻標識碼：A DOI：10.19387/j.cnki.1009-0592.2020.02.119

從目前的調查而言，將人工智能看做是輔助董事工作的一項工具，主要是在投資銀行業中，雖然還未形成一個獨立的個體，但是在未來人工智能發展成熟時，應用程度也會加深?？蔁o論是現階段還是在未來，人工智能的存在，勢必會公司法產生一定的影響，需要相關人員重新去審視公司法存在的意義，并且做出恰當的調整，完善兩者的關系，促進社會的可持續發展。

一、人工智能的概念與公司法的研究現狀

（一）人工智能的概念

“人工智能”這個概念最開始是在1956年時被提出的，自此以后，大多的研究從理論到實踐，對人工智能的概念進行不斷擴展。研究的時候，主要是開發用于模擬人們的一些智能化理論和技術，作為科學技術的一部分，嘗試著去理解和探索智能的本質，并且產生相應的智能機器。這個領域中的研究范圍有機器人、語言、圖像識別和專家系統等，當人工智能在模仿人的神經網絡，或者是借助人們大腦來處理一些主要信息時，能夠按照圖像、音頻等作出具備結構化特點的數據。

（二）公司法的研究現狀

公司法是法律的一部分，具備共性和特性的特點，一方面是企業組織形式的一種，按照企業組織的實際情況去進行相應的調整;還可以作為一種活動模式，將公司盈利作為主要目的，從事相應的經營活動，或者是直接參與到一些商品的流通、經營中，這些都屬于是公司法的調整范圍。在信息技術快速發展的當下，人工智能對公司法的影響已初見端倪，以2014年英國某企業所運用的某人工智能工具為例，機器具備邏輯思維的能力，不會被情感所左右，會將錯誤的風險降到最低。從具體的運用情況而言，幫助公司獲得了兩個投資，一方面是在抗衰老領域;另一方面是在個人抗癌中，但是事實上，雖然人工智能具備投資的名義，但是無法獲得董事的地位。

二、人工智能對公司法的挑戰

（一）法律人格是否有效

人工智能是否可以成為當下法律認證的一部分，還有待商榷，尤其是在哲學領域，智能化發展同主體意識之間的競爭非常激烈，直到今天，也沒有達到共識。武漢東先生表示：智能人也具備獨立意識，但是同集合的法人之間存在著一定的差異性，是否具備法律主體的資格，這一問題還有待考量。由于人工智能的知識不會局限在某一個特定的范圍以內，還需要人們對其導入，在這種情況下，顯然不具備個人情感，并不能同人類智慧相提并論。但是也有人對此抱否定態度，認為人工智能是具備人格的法律主體，享有相應的權利，但是承擔的后果有限，所以適用于一些特殊的法律規范以內。

（二）成為懂事公司的阻礙

即便人工智能具備法律人格，或者是有限的法律人格，這也不代表它們就能成為公司董事，如若無法達到既定的標準，這也是不可行的。因此，人工智能成為董事要受到公司法的阻礙，首先是要解決非自然人是否可以成為公司這一基礎性問題，至少要在法律邏輯上合理化。按照《公司法》的相關規定，董事主要是自然人，按照第44條、108條和146條規定，對自然人做出了詳細的闡述時，也規定了不得擔任董事的五種情況，這些主要是針對非自然人的，所以人工智能要想成為公司董事還存在一定的局限性。

（三）對公司法理論的挑戰

人工智能要想成為董事，這會給當下《公司法》的運用帶來諸多挑戰，需要相關人員提前介入，做出相應的調整，借助最優化的算法來避免消極后果所帶來的負面影響。要知道，人工智能技術的有效運用，不只是某個領域的事情，還需要法律人士或者的專業人員來完善，例如法治管理者，需要對算法的數據和生產的資源做出最有效的管理。這種有效的應對策略，需要每一個部門法都介入到其中，才能構建完善的應用程序，但是從當下的基本情況而言，各個領域的發展還未達到非常成熟的狀態。

三、人工智能在公司法中的運用策略

（一）董事具備選任人工智能的基礎知識

將人工智能作為輔助董事的工具，這是可行的，但是當下需要解決的是另一個問題，如何從法律的角度賦予人工智能一定的責任，首先要明確的是董事授予了部分權利給人工智能以后，不要袖手旁觀，而是應該承受相應的后果。對于公司而言，人工智能既是一種管理風險的設備，同時也存在著大量的風險，需要做好有效的處理工作，所以，無論選擇何種技術，董事都應該具備識別各項人工智能技術風險和能力，例如數據質量分析、編程問題和數據隱私法規等。在算法歧視中，人工智能學習算法主要是識別一些有效數據，將其編寫在預測、規則和決策中，如若這些模式恰好反映了當下的歧視情況，那么在學習算法的時候，需要逐一去放大這種歧視，進而得出最有效的評論。再者，編程方面，任何的計算機程序都會出現錯誤，人工智能也是這樣，在存在錯誤的時候，算法無法按照預期運行的得出一些誤導性的結論，而會按照某些報告的完整性去得出這樣的結論。然后在法律風險和責任方面，在管理人工智能的時候，需要對相關情況做出適當性的改變，借助大量消費者數據對那些不符合數據隱私的法規進行完善。假設人工智能需要處理一些高度敏感的數據，系統出現錯誤或者是遭到黑客攻擊的時候，會導致公司受到嚴重的影響，所以就需要在信用、就業和醫療等各個領域做出必要的完善，為其提供有效的保障依據。

（二）董事有義務聘請人工智能

既然人工智能在某些特定的區域擁有一般人無可比擬的優勢，那么在這種特定的情況下，需要公司董事具備聘請人工智能作為輔助者的權益，還需要進行綜合性的分析。主要是按照公司法的原理，董事是受托人，具有負責公司利益的作用，要想實現整個效益的最大化，還需要在決策的時候，提供最充分的依據。如若想讓人工智能為董事做出最有效的決策，那么在聘請的時候，需要將一些決策參考人考慮在內，尤其是人工智能在信息處理和數據分析方面，有著常人無可比擬的優勢，決策之前獲取一些重要的信息為決策提供參考標準?；蛘呤墙梃b德國《股份有限公司法》的相關知識，規定董事是一個正直、有責任心的領導人，決策之前需要充分熟悉相關的信息，避免出現一些觸及紅線的狀況。因此，董事借助人工智能的優勢去獲取相應的信息，這才是決策的基礎，當然這種信息也具備一定的成本，例如，需要同其他公司合作開發相應的人工智能等。在進入到成熟階段的時候，董事負責聘請人工智能所提供的決策參考也會高于以往，雖然從當下的情況而言，這并不現實，但是在未來，隨著人工智能的快速發展，對于一些特定行業的企業而言，董事也應該會享有這種義務。

（三）適應人工智能，努力抓住機遇

相關人員應該以一個更為客觀的態度去看待人工智能，雖然在處理一些基礎性工作的時候具備明顯的優勢，但是也需要意識到它的負面影響，選擇更為專業的人員來分析數據，為其提供主要的決策依據。人工智能說到底，還是人類智慧下的產物，不能完全的代替人類，這就要求公司董事嘗試著接受它，充分借助人工智能的優勢性幫助自己的發展。例如在決策風險的控制方面，風險的出現存在著諸多的差異性，董事本人的財務不同，所以考慮的事情也存在著諸多的區別，管理和經營公司的時候，風險先比較高，面臨的失敗感也會增加，反之，如若是膽小且謹慎的人來管理公司，也會出現不同的經營戰略。因此，在應用人工智能的時候，應該通過代碼和算法，對于決策和投資的風險進行提前控制，確保在決策的時候，也能按照原定的算法和獲取的信息，形成符合義務的相關決策。這也表明了，公司法在運用人工智能董事進行決策的時候，也應該從多個方面去制定有效的規范，避免利益沖突。最后，機器人沒有一個明確的金錢概念，所以不會受到個人情感所帶來的優越感，出現侵犯公司權益的情況，這時候可以舍棄掉傳統化的激勵機制，而公司法在這方面也要做出適當性的調整。

（四）從國家戰略層面去規劃發展路徑

人工智能的發展同國家的統籌規劃有著非常緊密的聯系，實際上，相關的研究學者也需要政府進行適當的干預，盡量從國家的層面去制定相應的發展規劃圖，避免出現重復和無序的研究，為實現全球人工智能提供堅實的基礎。當人工智能開始進入到成熟階段，機器人的應用范圍在擴大，一旦首先帶來因素的影響，很有可能導致所有的終端都出現安全隱患，例如《西部世界》中機器人反擊人類的故事。因此，將人工智能應用到公司法中，不要從一個方面的角度去看待問題，政府的干預是不可或缺的，公權機關也需要適當的介入，避免出現不可控的情況。同時，政府也要增加資金投入，在法律、文化和制度等多個方面加強人工智能同公司法之間的有效對話，將人工智能的發展上升到國家戰略的層面上，必須要在國際競爭的全新階段去牢牢掌握整體的發展目標，借助創新的方法去促進各個領域的全面發展，有效的保護國家安全。

四、結語

從上述的分析而言，人工智能在公司法的應用，不只是優勢，還面臨著一定的挑戰，所以在具體應用的時候，應該轉變以往單一化的思維模式，從多個方面出發，發揮出人工智能的優勢性。再者，相關人員也應該及時作出相應的調整，對于公司法的制度作出恰當的優化，例如在風險應對、權益保護、科技變革和法律制度等方面，都要確保這些核心點的平衡性，這樣才能促進我國科學技術的可持續發展。