當代大學生學習動機的特征及其對學業成績的影響

摘要：以廣東某大學53個專業6600名本科生為研究對象，利用實證研究方法清晰地描述了當代大學生學習動機的特征及其對學業成績的影響。研究結果表明：（1）學習動機是一個有機系統;（2）學習動機基于積極向上的主觀能動因素;（3）學習動機是學業成績的正向預測源;（4）學業成績受智力/非智力因素綜合影響。

關鍵詞：大學生;學習動機;學業成績;特征;綜合影響

動機（Motivation）是由某種需要引起的直接推動個體活動、維持已引起活動并使該活動朝向某一目標的內在過程或內部心理狀態[1]。學習動機（Learning Motivation，用LM表示）是指學習者發現學習活動有意義、有價值，并盡力從中得到期待學習收益的傾向。[2]大學生的學習活動受動機的支配和調節，學習動機是教育心理學研究的核心論題之一。已有研究成果豐富了學習動機理論，為全面了解和認識學習動機提供了基礎，但在一定程度上存在樣本量偏少等問題。因此，系統分析當代大學生學習動機的特征，研究學習動機對學業成績（Academic Performance，用AP表示）的影響，是一個既有理論意義又有應用價值的課題。

一、研究對象

本研究對象為廣東某大學53個專業的在校本科學生，每1個本科專業、每1個年級選擇1個班級作為被試（共285個班級，含專業方向班），樣本具有很大的代表性。最小樣本為學生個體（人），共有6648名學生（男生4241人，女生2407人）參加了測試。調查后有效樣本為6600人（男生4211人，女生2389人），無效樣本為48人，樣本有效率為99.28%。

二、研究工具

（一）大學生基本信息問卷（自編）。主要包含學號、性別、年齡、生源地、專業、年級等人口學信息。

（二）學習動機問卷（自編）。具體編制步驟為：形成并評定初步問卷、預調查分析修改問卷、形成正式問卷。學習動機問卷共包含30個項目，由5個維度（自主需要，目標追求，社會取向，效能期待，因素誘導）構成，5個維度的得分總和即為學習動機（LM）得分。學習動機問卷采用李克特（Likert）4點記分制，得分越高學習動機越強，得分越低學習動機越弱。正式調查前，對學習動機問卷進行了效度、信度檢驗，確保符合測量學標準。

三、研究方法

（一）數據獲取

1.大學生基本信息、學習動機數據采用IT技術進行收集。學生以班級為單位到計算機房回答問卷，所有被試均在知情同意的情況下參與了問卷調查。研究者在現場指導，要求被試在25分鐘內回答完問卷并當場提交，施測前向學生明確調查采用匿名形式，問卷前面也有清晰的指導語，以保證絕大部分被試認真作答。調查問卷系統設定了學號判斷、漏答判斷和重復答卷判斷，有效減少了無效問卷的數量。

2.學業成績直接從學校綜合教務管理系統的成績庫中獲取。以被試學生當學期所學課程的期末考試成績為記錄內容，直接從學校綜合教務管理系統的成績庫中獲取。計算每個學生的平均成績和班級平均成績，并以平均成績最低班級的平均成績為基準值，其他班級的平均成績與基準值相減獲得各個班級的調整值;用調整值對每個學生的成績進行調整，使得個人學業成績具有可比性。調整后，學業成績平均值≥60分的有5767名學生（占87.4%），中分組占71.9%。

（二）統計處理

使用SPSS 15.0對大學生的基本信息、學習動機、學業成績等數據進行統計分析，統計方法包括相關分析、回歸分析等。

四、結果與分析

（一）學習動機問卷的效度信度檢驗結果

1.效度檢驗。依據因素分析檢驗自編學習動機問卷的結構效度，采用主成分分析法挖掘隱藏在學習動機背后的結構性特征，最終提取5個有決定意義的主成分（因素），并將這5個因素確定為學習動機的5個維度。采用Spearman相關分析研究學習動機的5個維度之間、各維度與學習動機（LM）之間的關系（見表1）。

表1數據表明，學習動機各個維度之間顯著相關，但相關系數小于各自與學習動機（LM）之間的相關系數，即：學習動機（LM）與每個維度之間的相關程度較高，而各個維度互相之間的相關程度相對較低，這表明學習動機5個維度之間存在著一定的內在聯系，每個維度既能對學習動機做出貢獻，又具有較好的相對獨立性。學習動機問卷具有較好的結構效度。

2.信度檢驗。從學習動機（LM）和學習動機的5個維度的角度，通過測量Cronbach? α一致性系數和分半信度來進行信度分析（見表2）。

學習動機（LM）的Cronbach α系數為0.916，自主需要、目標追求、社會取向、效能期待4個維度的Cronbach α系數都大于0.70，因素誘導的Cronbach α系數為0.678。學習動機（LM）的分半信度為0.809，自主需要、目標追求、社會取向、效能期待4個維度的分半信度都在0.70以上，因素誘導的分半信度為0.607。學習動機問卷的Cronbach? α系數及分半信度基本符合要求。

效度信度檢驗結果表明，自編學習動機問卷符合測量學要求，可保證調查結果具有較高的可信度和有效性。

（二） 學習動機的分布特點

根據全體有效被試的學習動機（含5個維度）的總均分（M）及其標準差（SD），將所有被試按照“總分

表3、表4數據表明，學習動機（含5個維度）的全距較大，但總體上分布比較集中（中分組所占比例較高）。學習動機（LM）平均值（87.91）、5個維度平均值（大于15）都較高，5個維度的平均值由高到低依次為自主需要、效能期待、目標追求、社會取向和因素誘導。

統計結果表明，當代大學生的學習動機（LM）較強、全距較大，但分布比較集中。學習動機5個維度都較強、全距較大、分布也比較集中，相對而言，自主需要、效能期待2個維度得分更高。

（三）學習動機和學業成績的相關分析

為了了解學習動機（LM）與學業成績（AP）的關系，首先對學習動機與學業成績進行相關分析，結果表明二者的正相關關系非常顯著（顯著性水平為0.01，下同）。即，隨著大學生學習動機的加強，學業成績有上升的趨勢。

為了進一步研究學習動機的5個維度與學業成績的關系，本研究分別用學習動機的5個維度與學業成績進行相關分析（見表5）。

表5數據表明，自主需要、目標追求、社會取向、效能期待4個維度與學業成績的正相關關系非常顯著，因素誘導與學業成績的正相關關系顯著（顯著性水平為0.05）。

相關分析結果表明，大學生學習動機（LM）與學業成績（AP）呈正相關關系，學習動機的5個維度也與學業成績呈正相關關系。大學生學習動機（含5個維度）越強，學業成績越好。

（四）學習動機和學業成績的回歸分析

在相關分析的基礎上，采用回歸分析方法進一步探索學習動機與學業成績之間的因果關系。

1.學業成績對學習動機的線性回歸結果分析

（1）以學業成績（AP）為因變量、學習動機（LM）為自變量進行線性回歸分析（見表6）。

表6數據表明，調整確定系數值為0.023，F值為158.155，在0.000的水平上顯著。學習動機對學業成績有正向預測作用，對學業成績的最優非標準化回歸方程為：AP=60.135+0.066×（LM）。從方差解釋比例來看，學習動機解釋了學業成績方差變化的2.3%。

（2）學業成績對學習動機的5個維度的回歸分析

為了進一步分析學習動機的5個維度對學業成績的影響，分別以學業成績（AP）為因變量，以自主需要、目標追求、社會取向、效能期待、因素誘導5個維度為自變量進行回歸分析（見表7）。

表7數據表明，自主需要維度對大學生學業成績有正向預測作用，自主需要能解釋學業成績方差變化的1.9%;目標追求維度對學業成績有正向預測作用，能解釋學業成績方差變化的1.8%;社會取向維度對學業成績有正向預測作用，能解釋學業成績方差變化的1.3%;效能期待維度對學業成績有正向預測作用，能解釋學業成績方差變化的3.8%;因素誘導維度對學業成績有正向預測作用，能解釋學業成績方差變化的0.1%。

線性回歸結果表明，大學生學習動機（LM）是學業成績（AP）的正向預測源，學習動機的5個維度也都是學業成績的正向預測源。

2.學業成績對學習動機的曲線回歸結果分析

以學習動機（LM）作為預測變量，以學業成績（AP）為效果變量進行曲線回歸分析（見表8、圖1）。

從表8和圖1可以看出，直線、二次曲線、三次曲線回歸的擬合優度值都已經達到了顯著水平。從確定系數看，觀測值對三次曲線的擬合值最高，其具體方程模型為：AP=77.970-0.786×（LM）+0.012×（LM）2-0.000055×（LM）3。3種回歸的結果相似，大學生學習動機（LM）對學業成績（AP）有正向預測作用。

曲線回歸結果表明，大學生學習動機（LM）是學業成績（AP）的正向預測源。

五、結論與討論

（一）學習動機是一個有機系統

研究結果表明，學習動機（LM）及其5個維度在整體上具有較高的一致性;學習動機的5個維度存在著一定的內在聯系，各個維度既能對學習動機（LM）做出貢獻、又同時具有較好的相對獨立性，當代大學生學習動機是一個有機系統。這與以往報道的為公型動機[3]、為獲得知識成為合格人才動機[4]為主要學習動機的結果不同。研究者認為，隨著高等教育規模的擴大、高等教育成本分擔機制的確立、畢業生就業機制的改革，以及個人發展途徑的多樣化，學習動機涉及更多因素。本研究中，大學生的學習動機主要涉及認知期望、目標定向、自我效能、歸因方式、環境影響等5個因素（維度），分別對應學習動機的自主需要、目標追求、效能期待、因素誘導、社會取向5個子系統，他們都是當代大學生學習動機的重要組成部分，共同影響著大學生的學業成績。

（二） 學習動機基于積極向上的主觀能動因素

研究結果表明，當代大學生的學習動機（含5個子系統，下同）較強且分布比較集中;5個子系統中，自主需要子系統、效能期待子系統的得分較高，社會取向子系統、因素誘導子系統得分稍低。這與以往報道的大學生“學習動機危機”表現出的多樣化[5]明顯不同，也與以往的報答型動機是擴招后大學生最強烈的學習動機[6]明顯不同。研究者認為，大多數大學生是懷著良好的學習動機走進大學校園的，學習動機是基于積極向上的主觀能動因素，高等學校要認真落實立德樹人根本任務，將學習動機教育作為非智力因素教育的突破口，有針對性地培養和激發大學生積極主動的學習動機，不斷提升全體大學生的認知觀念和身心健康水平。

（三）學習動機是學業成績的正向預測源

研究結果表明，大學生學習動機與學業成績呈顯著正相關關系，學習動機是學業成績的正向預測源，學習動機越強學業成績越好。這與耶克斯—多德森定律等所描述的學習動機與學習效率之間是倒U形的曲線關系的結果[7]完全不同。研究者認為，大學階段正值身心發展、適應社會的關鍵時期，大學生的心理健康和學業狀況從微觀上看影響個體發展，從宏觀上看則關乎和諧社會建設。因此，高等教育工作者應根據大學生的認知特點進行教育和引導，不斷提升其學習動機水平和學習效率，促進大學生德智體美勞全面發展，鼓勵他們主動適應國家經濟社會發展需要和日益激烈的國際競爭。

（四）學業成績受智力/非智力因素綜合影響

研究結果表明，當代大學生的學習動機對學業成績有正向影響，但從學習動機解釋學業成績的方差變化的比例來看，學習動機的強弱不是決定大學生學業成績好壞的唯一因素，大學生學業成績還受其他智力、非智力因素綜合影響。這與研究者以往在大學新生中所做的研究結果相同[8]。大學生要想在更高的層面上實現自我，不僅要有崇高的理想和強有力的學習動機，還應將理想和動機轉變為自覺的學習行為并持之以恒，積極應對學習中遇到的挫折與困難，不斷提升自主學習能力、解決問題能力和創新創業能力，在實現自我的同時找到服務經濟社會的最佳位置。

（特別感謝北京大學教育學院李文利教授在筆者攻讀博士學位期間給予的悉心指導，感謝廣東海洋大學教務處、學生處等單位/部門的老師在問卷調查和數據收集整理過程中的大力協助！）

參考文獻：

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[8]高秀梅，等.大學新生心理控制源、學習動機和學業成績的關系[J].廣東海洋大學學報，2010（2）：99-103.

（責任編輯 陳志萍）