基于證據理論的教師選拔評價方法研究

[摘? ? ? ? ? ?要]? 采用證據理論對教師選拔中的符合性和信任度進行定量評價，用數據記錄每一環節，減少模糊性，使選拔過程更加深入、嚴謹，為教師的晉升與發展提供一種有效的評價方法。

[關? ? 鍵? ?詞]? 證據理論;教師選拔;符合性;信任度

[中圖分類號]? G715? ? ? ? ? ? ? ? ?[文獻標志碼]? A? ? ? ? ? ? ? [文章編號]? 2096-0603（2020）24-0206-02

一、前言

目前，教師選拔評價的方法主要集中于定性評價，缺乏理論基礎與數據說明，選拔過程不夠嚴謹。針對這一問題，引入證據理論，通過函數計算出教師是否符合規定評價指標的具體數據，輔助進行教師的選拔。

證據理論主要用于信息融合、專家系統、情報分析等領域。本文以教師選拔評價指標為基礎，通過確定證據理論的識別框架，計算基本概率分配函數、信度函數、似然函數和信任區間，更確切地說明教師選拔過程中的符合性和信任度問題。

二、教師選拔符合性判定

（一）評價指標及識別框架

證據理論中，識別框架用符號Θ表示，表示命題所有可能性的集合，其中的元素在同一時刻是互斥的。在進行教師選拔時，若將選拔文件看成一個命題，則可把文件中的各項評價指標作為元素放入Θ中。因同一時間點教師不能同時獲得兩項評價指標，故保證Θ中每項評價指標是互斥的。

如：選拔計算機專業教師外出學習，要求派出教師需是研究生學歷和中級以上職稱，由于教師不可能在同一時刻獲得研究生畢業證和中級職稱，則可確定Θ={研究生學歷，中級職稱}。

（二）基本概率分配函數

不同識別框架冪集對應的基本概率分配函數值是靈活的，可根據教師選拔文件來確定。如有10項評價指標，每項指標的值可設定為0.1。識別框架冪集中的元素個數越多，教師符合的評價指標越多，基本概率分配函數值就越大，教師就越符合選拔要求。

三、教師選拔信度判定

（一）信度函數

（二）似然函數

（三）信任區間

Bel（A）表示對命題A為真的信任程度，Pl（A）表示A為非假的信任程度，Bel（A）、Pl（A）作為對A信任程度的上限與下限，所以A的信任區間為[Bel（A），Pl（A）]，在教師選拔中具體應用情況如下表：

四、舉例

設按某骨干教師選拔文件要求，教師滿足基本條件、選滿條件、破格條件便可參與競選。其中基本條件兩項（要求參選教師必須滿足），選滿條件四項（四選二）、破格條件一項。教師必須同時滿足基本條件和選滿條件，破格條件單獨滿足即可。

現有A、B、C、D、E、F、G七位教師參選，其滿足條件情況如下表：

（一）識別框架的確定

識別框架中的元素為文件規定的評價指標，此處有三類要求，可分三個識別框架進行處理。其中基本條件識別框架Θ1={α，β}，選滿條件識別框架Θ2={①，②，③，④}，破格條件識別框架Θ3={I}。

（二）基本概率分配函數、信度函數、似然函數值及信任區間的確定

注：m（A）函數值選拔文件無特殊要求，按照文中第二點教師選拔符合性判定的要求進行設置。

（三）結論

既滿足基本條件又滿足選滿條件的教師有B、C兩位：教師B，對應的m（A）≥0.02，[Bel（A），Pl（A）]=[0.06，0.94];教師C，對應的m（A）=1，[Be（A），Pl（A）]=[1，1]。選拔文件對C教師是絕對信任的，而對B教師有0.06的不信任度，所以教師C比教師B更符合選拔要求。

滿足破格條件的教師有D、E、F三位，但D老師僅滿足破格指標，其他指標均不滿足。E老師在滿足破格指標的同時，以0.3的概率符合基本條件。F老師在滿足破格指標的同時，以0.02的概率符合滿選條件。基本條件比滿選條件更加嚴格，所以D、E、F三位教師符合評價指標的排序為：E>F>D。

五、優缺點分析

用證據理論對教師選拔評價定量分析的過程是靈活而復雜的，它可設定不同的基本概率分配函數值來滿足選拔文件的要求，但計算過程繁雜、易出現錯誤。若能用計算機程序進行輔助計算，選拔評價效率會得到顯著的提高。

六、結語

教師選拔評價對促進教師的發展，提高教師的工作積極性有著非常重要的作用，合理的教師選拔評價方法能使選拔過程更加公平、公正。本文以證據理論為指導，采用定量分析法，統一每一項評價指標的評定標準，通過函數計算出具體的數據，為教師選拔過程中的符合性和信任度判定提供了依據，使選拔過程更加的細致、透明。

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編輯 曾彥慧