人工智能技術在電力設備運維檢修中的研究及應用

黃銳

摘 要：人工智能技術在電力設備運維檢修中應用非常重要有利于電力設備運維檢修工作效率提升，同時也有利于電力設備的運維檢修精度提升，當前電力企業發展過程中，應該注重人工智能化建設，完成電力設備運維檢修智能化改革。本文筆者針對人工智能技術在電力設備運維檢修中應用進行分析研究，文章中簡要闡述了人工智能技術應用于電力設備運維檢修中的重要作用，提出了人工智能技術的應用要點，同時也研究了人工智能技術在電力設備運維檢修中的具體應用。

關鍵詞：人工智能技術;電力設備檢修：電力設備運維

電力企業生產發展過程中，電力設備是重要的工作運行裝置，對于電力生產、電力運輸以及電力檢測都有重要的作用，而在電力設備具體應用的過程中，由于其工作負荷增大、工作環境變化，導致其在運行過程中，很容易出現故障問題或者工作效率下降，影響到整個電力系統的生產建設。所以，為了保證電力系統正常工作運行，在當前電力企業生產建設過程中，針對性建立電力設備運維檢修制度，并且隨著人工智能技術的發展，將人工智能技術應用于電力設備運維檢修當中，能夠有效的提高電力設備運維檢修工作質量。

1 人工智能技術在電力設備運維檢修中的應用作用

人工智能技術在電力設備運維檢修中對于電力設備運維與檢修工作有重要的作用，具體可以從以下幾方面進行分析;

首先，人工智能技術的應用有利于電力設備運檢工作效率提升。在當前電力企業電力生產過程中，電力設備應用非常關鍵，應用的電力設備包括開關設備、變壓設備、電纜線路、保護設備等多種設備，所以造成了電力設備運檢工作量加大的問題，而傳統的人力電力設備運檢已經不能夠滿足當前電力設備運維檢修的工作要求，也影響到實際的電力設備運維檢修工作展開。而人工智能技術的應用，極大程度上解決了運檢工作壓力過大問題，應用智能技術以及實時監控檢測等功能，完成智能化的設備運維，從而保證設備運維工作展開更有效率。

其次，在人工智能技術發展背景下，電力生產設備也發生變革，智能化設備的應用也給電力設備運維檢修工作帶來了一定的麻煩，實際的工作檢修展開過程中，智能化設備的故障以及影響因素更多，如系統總體故障，通訊信號故障以及核心計算機系統故障等，傳統的運維檢修方法已經無法滿足設備運檢需求。而應用人工智能技術能夠針對性的對智能電力設備進行檢修控制，從而保證智能電力檢修展開更加有效，也確保技術應用更加合理。

2 人工智能技術在電力設備運維檢修中的應用要點

人工智能技術應用于電力設備運維檢修工作中，應該注重重點的技術應用，才能夠保證技術應用更有效，在電力設備運維檢修工作展開過程中，一定要把握技術應用的要點沒具體包括以下幾方面內容;

（1）人工智能技術應用的合理性把控

在當前社會發展過程中，人工智能技術也有所發展，而在其應用于電力設備運維檢修過程中，應該注重其技術合理性的有效掌控。保證技術應用更加合理。在實際的電力設備運維檢修中，完成人工智能技術應用應該對系統的設備運行進行分析、包括設備運行狀態、設備運行參數以及設備運行影響因素等，通過合理的參數分析，通過合理的數據分析針對性的應用人工智能技術，確保人工智能技術應用合理。

（2）智能電力設備運維檢修系統建立

在當前人工智能技術應用于電力設備運維檢修過程中，應該注重智能化設備運維檢修系統的構建。智能電力設備運維檢修系統，是人工智能技術的集成應用，同時也是綜合性系統，在其實際的應用過程中，主要完成電力設備運行數據采集、電力設備運行數據對比分析、電力設備運行狀態確定、故障自動報警、電力設備實時運行監測等多項功能，通過綜合系統的應用，保證系統應用更加合理，也能夠最大程度上提升系統的應用效果[1]。

3 人工智能技術在電力設備運維檢修中的具體應用分析

人工智能技術在電力設備運維檢修中應用對于當前電力設備運維檢修工作優化有非常重要的作用，一定程度上也關系到電力設備運維檢修工作效果，保證運維工作展開更有效率。而在當前人工智能技術發展背景下，電力設備運維檢修智能化建設應該完成整體的智能化檢修運維系統的設計應用，通過人工智能技術的集成應用，完成電力設備的合理運維檢修，以下是對XX電力企業電力設備運維檢修系統的設計應用進行分析研究。

3.1 XS智能電力設備運維檢修系統設計

XS智能電力設備運維檢修系統是該企業為了應對設備運維檢修管理而建立的系統，主要完成設備運維以及智能化檢測等工作，以下是對系統的具體設計進行分析。

（1）架構方案設計

XS電力企業進行系統設計過程中，主要完成了系統的架構方案設計，在該系統應用設計過程中，主要包括客戶端窗口管理模塊、應用服務器平臺、數據庫服務器平臺等模塊，從保證系統能夠高效的完成電力設備運檢工作。①客戶端窗口模塊是系統的人機交互系統，其主要是設計操作人員的具體操作模塊，從而保證設備運檢工作人員能夠完成檢修操作。②應用服務器平臺。主要完成設備檢修服務。其中標準作業庫信息管理模塊、運行值守作業管理、巡視管理、設備檢修管理、試驗信息管理。通過各系統模塊的設計應用，從而保證系統工作運行更加合理。③數據庫服務器平臺應用也是系統的重要應用模塊，在系統應用過程中應該注重業務流程管理、作業量信息管理、驗收信息管理以及綜合報表管理等多方面內容，通過數據庫服務器平臺良好設計，能夠保證電力設備運檢信息應用更加合理。

（2）系統數據庫設計

XS電力企業進行系統設計過程中，完成了系統數據庫的核心設計，數據庫設計對于系統的設備運行檢修的重要的模塊、能夠完成電力設備的智能化數據采集以及數據分析，從而分析設備的運行狀態。保證設備運行更加合理，一定程度上關系到設備運行工作效果。其數據庫系統工作過程中，可以完成設備信息表采集、檢修作業項目表采集、工單信息表采集生成、運行記錄主表采集生成。數據庫設計有利于設備運維檢修的智能化記錄，通過智能化記錄，完成系統的功能控制，保證系統運行更加合理[2]。

（3）功能模塊設計

XS電力企業進行系統設計過程中，完成了系統的整體功能設計，保證設備運檢更加合理。首先，智能電力設備運檢系統需要運行值守作業管理模塊。功能操作過程中，智能化系統自動接收任務線程，并將任務信息發送到代理單元，代理單元工作過程中完成模塊處理，并將系統的指令發送到共享數據中心，最終操作系統進行設備檢修。其次，系統完成設備巡視管理。系統具有設備巡視管理功能，在實際的工程管理過程中，分為線路巡視模塊以及設備巡視模塊兩大模塊，采集線路以及設備的運行信息，并將信息傳輸到缺陷評測計算系統當中，系統通過缺陷評測計算完成對設備運行狀態分析研究。從而保證設備檢修更有效果[3]。

3.2 XS智能電力設備運維檢修系統實踐應用

XS智能電力設備運檢系統設計完成后，完成系統實際應用，具體的技術應用過程中，主要針對自身的變壓器類裝置設備進行運維檢修。通過實踐應用研究發現，本系統在實踐應用過程中能夠實現耗能管理、線路負載管理、無功補償控制以及歷史數據查詢等功能，從而保證XS電廠的電力設備運檢更加有效。

結束語：本文筆者針對人工智能技術在電力設備運維檢修中應用進行了分析研究，希望能夠對電力設備的應用有所幫助。

參考文獻：

[1]梅傲松. 探索人工智能AI在變電運維中的應用[J]. 名城繪， 2019（8）：0484-0484.

（國網重慶市電力公司北碚供電分公司，重慶 萬州 404100）