大數據時代下智慧物流系統體系構建研究

楊佩蓉

摘 要：隨著大數據的來臨，以及計算機信息技術的飛速發展，電子商務中的物流也在不斷地發展與變化，由此產生的業務量也急劇增長。是否能有效地利用這些數據，促進電子商務物流更好地發展是至關重要的。智慧物流在這一背景下應運而生。針對大數據時代下的智慧物流進行研究，介紹智慧物流的基本概念和研究現狀，分析國內基本的智慧物流發展模式，并以大數據為基礎構建智慧物流體系，并通過案例加以分析。

關鍵詞：大數據;智慧物流;系統構建

中圖分類號：F252 ? ? ? ?文獻標志碼：A ? ? ?文章編號：1673-291X（2020）06-0055-03

引言

近些年來，電子商務迅速發展，物流成為其中一項不可忽視的部分物流行業飛速發展，其產生的數據量也越來越多。大數據技術的出現，使得物流過程中的數據能夠得到準確有效的處理，加快了物流的發展。智慧物流便是在此背景下產生出來的，是今后物流的發展方向，是目前最前沿的研究。智慧物流源于2009年IBM提出的“智慧供應鏈”的概念，我國智慧物流的概念是2009年12月中國物流技術協會信息中心、華夏物聯網、《物流技術與應用》編輯部聯合提出的。智慧物流是利用集成智能化技術，使物流系統能模仿人的智能，具有思維、感知、學習、推理判斷和自行解決物流中某些問題的能力。即在流通過程中獲取信息從而分析信息做出決策，使商品從源頭開始被實施跟蹤與管理，實現信息流快于實物流。即可通過RFID、傳感器、移動通訊技術等，讓配送貨物自動化、信息化和網絡化。

我國學者從不同角度對智慧物流進行了研究，大部分學者對智慧物流的界定側重于物聯網等新一代信息技術和人工智能在物流領域的應用，少數學者關注智慧物流的發展現狀，但只是從定性角度探討存在的問題和相關對策。目前很少有學者關注智慧物流系統體系構建，分析智慧物流發展所需的支持體系。本文重點研究了如何使用大數據來構建智慧物流系統體系。首先，闡述了智慧物流的基本概念和概況;其次，分析國內基本的智慧物流發展模式;最后，以菜鳥網絡和京東無人機為例，簡單介紹了智慧物流的系統體系構建步驟，為之后智慧物流的發展提供經驗。研究大數據時代下的智慧物流，有利于了解大數據對智慧物流的影響，明確大數據在智慧物流中的作用，可以更好地利用大數據來處理智慧物流系統，提高物流管理水平，為智慧物流的發展提供參考建議。

一、國內幾種典型的智慧物流發展模式分析

第一，智慧物流產業聯盟發展模式。這種發展模式的原理是：發展這種模式的地區，首先必須具備智慧物流發展的技術、政策、基礎設施等成熟完備的支持，通過政府和社會的積極鼓勵，由地區的企業自主自愿的原則，通過協商組建企業聯盟機構，制定完善的工作目標和工作機制，各企業成員向聯盟提供自己的資源、服務，開展指定的項目工作，協作完成目標，工作成果由團隊共享，并且推動其向社會化發展，最終實現技術、市場、標準、產業四個方面的進步。目前實施這種發展模式的有寧波智慧物流產業發展聯盟和南京智慧物流產業聯盟，前者主要是為了實現互聯互通而通過統一標準、建立平臺及深化和優化應用而建立的聯盟，后者是由社會各界共同推動發展起來的標準聯盟，通過標準支持、提升和引領產業發展，實現智慧物流的支持。

第二，“平臺”載體型智慧物流的發展模式。這種發展模式的原理是：這種發展模式是建立智慧物流園區平臺，建立的方式有三種：政府為主、企業為主、政府企業合作。需要強大的技術支撐，吸引更多的企業加入平臺，實現智慧物流的資源共享等功能，并按照平臺要求的標準改造和提升自己，以實現智慧化。待物聯網應用逐步成熟及智慧型的物流企業逐步增多，可以把成熟的技術、流程及管理總結上升到產業標準，進而在產業推廣，實現物流產業的智慧化。目前國內實施這種發展模式的地區和企業較多，比較典型的有菜鳥網絡平臺、成都智慧物流信息平臺等。

第三，示范工程帶動型智慧物流發展模式。這種發展模式主要是由國家或地方的有關部門發布智慧物流示范項目，由相關政府部門或其委托的物流協會等中介組織負責項目實體前期的審查、評估，中期的跟蹤、管理，以及后期的驗收和考核，項目可獲得一定的政策支持、財政補貼及其他服務的支持。這種發展模式通過智慧物流工程立項、實施及驗收來選擇、培育智慧物流主體，促進主體的成長、成熟及發展。

目前實施這種發展模式比較典型的是廣東省的南方物聯網示范工程，此工程是由九大領域的應用項目組成。其顯著的特點是物流協會不僅代替政府承擔了項目管理工作，還承擔了為項目示范企業溝通、協調和服務的工作，為其提供了改造物流裝備、培育企業品牌、提升管理水平、強化行業自律、應用物聯網技術“五位一體”的服務方案。

當然，以上幾種發展模式并不是孤立進行的，也不是一成不變的，各種模式之間也有交叉，比如示范工程帶動型模式也包括物流信息平臺和園區建設的內容。企業應根據自己的實際情況去決定適合自己的發展模式，為未來智慧物流的發展提供更大的可能。

二、以大數據為基礎構建智慧物流系統體系

（一）以大數據為基礎構建智慧物流系統

大數據是構建智慧物流的基礎，數據的有效處理在物流行業中是非常重要的。智慧物流系統，以數據作為開始，并貫穿于整個過程之中，且以數據為終點的一個螺旋式上升的過程。智慧物流的構建要具備以大數據技術為主要支撐的技術的應用和可靠的數據來源這兩個基礎條件，在這方面完善以后，就可以進行以下四個過程來構建智慧物流。

1.通過大數據技術收集有關業務的原始數據，大數據技術會自動地將這些數據進行整理、識別、分類，準確地實現業務的數字化，智慧物流系統將數據化的業務通過圖形展示出來。可以直觀地看出，在時間維度上，各個節點的變化和其他差異的比較，可以更好地及時把控還原業務，避免不同步或發生差異。

2.在將業務如實還原之后，就可以對業務進行評估。對于物流這種數據密集型的業務，評估的方法有很多。比如互聯網灰度測試法、業內排名、社會化評估等，通過評估來更準確地了解這種業務的價值。

3.在對業務進行準確評估之后，便可以利用大數據技術來預測未來的業務類型與業務量。預測其未來的價值。物流環境沒有固定的模式，是動態變化的。因此，預測會受到各種因素的影響，如果能收集到各方面的信息便可以減少風險，增加其準確性，這就需要大數據技術的應用了。對于物流行業而言，通過預測來進行資源的合理分配，可以降低成本，提高物流水平。

4.進行智能決策。對業務進行預測之后，就可以通過大數據技術進行決策，目前采取的方法是人機結合，通過上述的過程可以減輕人為的工作，在人工決策時提供參考，讓人工決策更加準確容易。

（二）智慧物流系統體系實施示例

1.菜鳥網絡“AR智慧物流系統”。智慧物流是現代物流企業研究的重點方向，菜鳥網絡以阿里巴巴為平臺數據和技術作為支撐，在發展智慧物流方面有著很大的優勢。菜鳥網絡通過“E.T.物流實驗室”對外展示了一系列物流前沿科技產品，其中包括“菜鳥—AR智慧物流系統”，這是菜鳥目前在智慧物流方面的研究。AR智慧物流系統的原理是技術智慧操作系統，這是一種AR智慧眼鏡，不需要人為操作，只需根據命令的指引，提供智能服務，系統通過接收訂單，通過內配技術自動安排好最優路線來指導人員按照其行走，避免時間上的消耗，可以迅速找到貨架上的商品并進行自動掃描等操作，提高了操作效率和準確率，有效地緩解工作人員的壓力，提升人對于復雜流程的快速學習能力。這種技術現在還不具備自我提貨的能力，但未來菜鳥網絡將會繼續拓展AR技術在物流體系中的應用，幫助提升物流效率，解放快遞員雙手，進一步發展。

2.京東智慧物流體系。京東是電商起家，自建物流，有著自己的物流倉庫，京東一直致力于物流服務的不斷進步，在物流技術上的投資也不斷在加大。2016年，京東正式宣布進軍智慧物流領域，在這一方面取得了較大的進展。京東X事業部總裁肖軍說：“智慧物流是從整個系統進行效率的提升與改進，不能分裂開來。”因此，京東接下來的發展計劃和重點方向在以下三個方面。

方向一，全智能化無人倉庫。隨著人們生活水平的提高與科學技術的進步，電商行業越來越受人們歡迎，由此產生了不斷上漲的物流量，隨之物流配送的人工成本也不斷增加，面對激烈的市場競爭，電商行業正掀起倉儲智能化建設的熱潮，京東也致力于研究無人倉庫，以達到倉儲智能化的目的，不需要人工進行取貨、掃描、出庫等基本操作，以減少人工成本，智能解決問題，這就需要京東在這一方面的技術去研究，建立無人倉庫來以滿足海量訂單快速準確處理的需要。

方向二，無人機。農村一直是物流行業的一塊心病，京東也不例外，京東提出了發展農村戰略，擴大了其農村市場。但是農村人口密度低，單位面積下支撐的訂單量有限，如果采用之前的運輸方式不但成本增加而且訂單周期拉長，降低客戶的滿意度，造成顧客的流失。因此，京東在這一方面，用無人機智能替代人工來進行送貨，實現15～25公里范圍內的自動配送，來解決這一難題。

方向三，無人車。京東無人車現在已經研發出來了，但目前只是處于試驗階段，預計6月18日投入重要學校使用，代替人工送貨，實現“最后一公里”的自動配送。

無人倉、無人機、無人車稱為“三無計劃”，是京東未來努力工作的重點，無人倉實現倉儲的全面自動化與智能化，無人機針對農村問題，而無人車則是用于城市方面，兩者都是為了實現“最后一公里”的配送。通過“三無計劃”京東形成了緊密結合的完整的智慧物流系統，為京東持續發展提供強大支撐。

結語

智慧物流是一種新型的物流方式，是最前沿的研究。我國在這一方面的起步研究較晚，各項技術也尚不完善，沒有較為突出的研究成果，所以發展也比較緩慢。到現在為止，在技術層面、知識層面、系統層面等方面，我國的研究相比較國外而言都僅在表面，不夠深入。我國在智慧物流方面目前的貢獻是在一些基礎理論上，比如智慧物流的概念、意義等，當然對智慧物流的一些問題也提出了不少比較實用的建議，但沒有具體的做法。我國關于智慧物流系統體系的構建問題，目前還處于探索階段。每個物流企業都在根據自身的實際發展情況進行研究與應用，都不斷在摸索中前進，沒有完整的構建方法，一些建議也比較系統，這些問題還需要借鑒國外的經驗進行深化研究。實際上，智慧物流的發展是飛速的，特別是在最近兩年，隨著物流市場個性化、多元化、碎片化需求的出現，其發展更是突飛猛進，有著極其廣闊的前景，是未來發展的趨勢。希望本文提出的構建方法能為智慧物流的發展提供參考，也希望本文提出的一些問題在未來能夠得到很好的解決。