基于智慧教育背景的高職課堂教學診斷與改進

羅寶花

摘 ? 要： 本文根據智慧教育背景下高職課堂教學診斷與改進已有文獻研究，構建了一套基于高職課堂教學五大基本節點的診斷與改進指標體系，并闡述了課堂教學中的具體實踐步驟及理論結果，為國內其他高職院校開展課堂教學診斷與改進工作提供了新的視野。

關鍵詞： 智慧教育 ? 高職課堂教學 ? 診斷與改進指標體系

一、智慧教育在高職課堂教學診斷與改進中的應用現狀

近兩年，越來越多的高職院校將開展課堂教學診斷與改進工作納為教師的一項基本工作任務，以此提高職業院校辦學水平。任課教師站穩課堂繼而開展教學診斷與改進非常必要，查閱相關文獻，國內外對課堂教學診斷已經有了一些相關研究：國內相關研究成果從內容上可將研究動向分為三大類，第一類是“探索構建高職課堂教學診斷與改進體系”，著重闡述指標體系的建立依據及構建過程，第二類是“提出高職院校課堂教學診斷與改進的路徑”，繼而給出相關對策建議，第三類是“用數字化、智能化、信息化等技術提高教育質量”，借助一些信息技術手段開展課堂教學診斷與改進[1]（155）;國外關于課堂教學診斷的研究案例多以宏觀的有效教學理論為指導，且多以班級授課制、學生或教師作為課堂教學診斷的出發點及落腳點。綜上，目前直接針對“智慧教育背景下高職課堂教學診斷與改進研究”的實踐案例極少，對于如何實施課堂教學診斷與改進工作的指導性研究案例比較匱乏，應用智慧教育技術手段開展課堂教學診斷與改進的工作研究還處在探索階段。

通過分析可知，隨著大數據、物聯網等信息技術的井噴式發展，智慧教育作為“互聯網+教育”背景下的產物，有關課堂教學診斷與改進的應用急需深入研究，以期構建職業院校“智慧教育”信息化的教育生態體系，便于真實地反映課堂教學診斷與改進的過程和成效，正是本文研究的重點。

二、高職課堂教學診斷與改進指標體系的確立

一套完整的高職課堂教學診斷與改進指標體系是順利開展課堂教學診斷與改進的依據。在構建高職課堂教學診斷與改進指標體系時，主要采用德爾菲法，結合兄弟高職院校調查研究及大量文獻查閱結果，選定專家人數為20人（師范院校高校教師4人、省市區教研員6名、高職院校一線教師10名），經過專家初步商討后確定調查問卷初稿，緊接著向專家組成員寄送德爾菲法調查問卷，規定時間收回問卷后利用統計軟件統一處理分析專家問卷調查結果。上述過程不斷重復，直至獲得專家組指標體系的一致性意見[2]（96-97）。

最終，確定高職課堂教學診斷與改進指標體系由下列三種級別的指標構成：5個一級診斷與改進指標（1.課前教學診斷、2.課始教學診斷、3.課中教學診斷、4.課末教學診斷、5.課后教學診斷）;18個二級診斷與改進指標（1.1教材分析、1.2學情分析、1.3教學目標、1.4教學策略、1.5教學資源、1.6課前活動改進、2.1復習預習、2.2新課導入方式、2.3課始活動改進、3.1教學過程、3.2教學實施、3.3課中活動改進、4.1教學效果、4.2結尾方式、4.3課末活動改進、5.1自我評價、5.2問題反思、5.3課后活動改進）;45個三級診斷與改進指標，每一項三級指標都有具體的分值及評價標準的描述。緊接著對上述指標體系進行賦分，合計100分，其中賦分2分的共計35項，賦分3分的共計10項。

課堂教學診斷與改進工作的具體評價者，依據上述指標體系對完整的一堂課堂教學進行診斷與改進評價時，對每一項指標進行打分后計算得出總分數，以此判斷課堂教學診斷與改進質量。

三、高職課堂教學診斷與改進的實踐

基于上述高職課堂教學診斷與改進指標體系，教師在進行課程教學實踐時，經參評者對統計指標體系中45項指標進行打分，得到此次課堂教學診斷與改進指標體系的綜合得分。具體實施步驟如下：

（一）課前教學診斷

一是指標1.1教材分析，對課程選擇的教材進行分析，比如出版社、主編、刊號、年份、教材類型、線上教學資源等，了解教材的選取是否基于課程所屬專業的人才培養方案，是否與課程的建設規劃、課程建設目標、課程建設方案、課程建設任務和課程標準等相吻合，并結合課程考核評價方法，對照課程標準及教學實施計劃中所需完成的教學任務，確定學生學習本課程后所需達到的能力目標、知識目標、素養目標的內容要求。

二是指標1.2學情分析，對授課班級學生進行分析，例如授課班級的專業屬性、班級合計人數、男女分配、班級整體學習氛圍、整體已有知識背景等因素，教師課前通過設計課前班級群問卷調查，了解學生的學習意愿、學習態度、學習規劃、學習建議等，對畢業后有意愿從事課程或專業相關工作的學生做好統計分析。

三是指標1.3教學目標，確定本次課堂教學目標，分析教學目標是否與專業人才培養方案及課程標準相符合，教學的三維目標是否依據學生的學情制定，比如說知識目標是否具體細化、能力目標是否教授知識點的具體應用方法、素質目標是否關注學生將所學的知識點應用到實際工作中的能力。

四是指標1.4教學策略，教師將授課計劃應用到課堂教學中，即通過建立課堂教學完整的時間進度表，把握課堂教學節奏，期間選取合適的教學方法進行課堂教學，將知識點講解、課堂活動、課堂任務、頭腦風暴、實訓項目等內容進行串聯，實現本次課堂教學目標。

五是指標1.5教學資源，即選取線上資源或數字化課程資源開展課堂教學，例如選用“智慧職教”“校級精品課程”“職教MOOC學院”作為線下課程的補充，在選取教學軟件上提前設置本次課程教學的學生前測問題，課前發布學習任務引導學生自主學習，并提交課前討論，為本次課堂教學奠定基礎;在教學軟件的課中上傳本次課堂教學的PPT內容、習題、視頻、動畫、課堂頭腦風暴及問卷調查等。

六是指標1.6課前活動改進，教學目標雖提出了知識目標、能力目標、素質目標的評分指標及依據，但沒有給定可量化的指標，打分結果存在一定的主觀性，應對教學目標的量化方法及內容進行改進。

（二）課始教學診斷

一是指標2.1復習預習，該指標評分的依據是復習舊知識內容與本次課程新知識的銜接及聯系，教師通過教學設計將兩者自然地銜接，達到復習預習的目的，以此進行該指標的評分。

二是指標2.2新課導入方式，判斷教師設計新課進入的方法是否能夠激發學生的學習興趣，將學生帶入預先設置的學習情境中，可依據學生參與教師課堂活動的次數及對應的人數，進行該項指標的打分。

三是指標2.3課始活動改進，對上述兩個指標打分結果進行分析，找出課堂教學過程中復習預習及新課導入方式的實施程度，對學生的參與效果進行診斷，提出改進措施。

（三）課中教學診斷

一是指標3.1教學過程，根據教師設計的課堂教學活動中學生的參與度，判斷學生參與課堂活動或內容學習的主動性，教師通過線上教學軟件App在線答疑及對學生參與討論問題的情況進行評分，比如智慧職教、云班課、學習通等，提高師生的共同參與度與交流度。

二是指標3.2教學實施，根據學生課堂作業的完成情況及課堂參與情況進行評分，比如說知識點的掌握情況、能否應用所學知識分析現實企業中案例的具體應用;還應依據教師教學過程中是否貫徹思政教育，如介紹相關知識點時，教導學生形成新時代的知識型、技能型的專業人才;教師在判斷學生的學習效果時，是否關注學生學習任務的設置與完成度，并記錄學生的成績結果，依據上述內容進行評分。

三是指標3.3課中活動改進，依據課程的教學過程及具體的教學實施，分析講解知識點時是否充分調動學生參與課堂學習的主動性，對引入思政教育的方法進行比較分析，依據上述內容進行該項指標的評分。

（四）課末教學診斷

一是指標4.1教學效果，即本次課程教學結束后，是否對學生的成績進行評定，注重過程評價與結果評價，應與本門課程的最終成績考核標準相一致。過程評價以學生為診斷對象，如學生參與課堂教學的態度、課堂活動參與次數等;結果評價則基于學生課堂任務的完成結果，考查學生對本次內容知識點的掌握情況。

二是指標4.2結尾方式，根據學生線上教學軟件完成作業任務的提交進度，教師及時進行在線的評分及反饋，并對學生已提交的作業情況進行總結，分析教師的結尾方式，比如為學生展示得分較高的前三名同學的任務成果、對本次課的重難點進行總結、提出預習任務的相關要求等。依據上述內容進行該項指標的評分。

三是指標4.3課末活動改進，依據教學效果及結尾方式進行判斷，關注獲取學生學習效果的方法、教師的重難點總結和下次課預習內容的布置等，提出改進措施，依據上述內容進行該項指標的評分。

（五）課后教學診斷

一是指標5.1自我評價，即結合學生對本次課程線上教學數據結果進行分析，比如智慧職教App上的課后學生評價、學生總結、學生表現的數據，記錄學生對任課教師的評價內容及人次、學生參與頭腦風暴的人數及效果、完成實訓任務的學生人次及分數，通過掌握學生本次課堂教學的實際情況，教師對本次教學效果進行自我評價，并找出課程教學設計的不足，依據上述內容進行該項指標的評分。

二是指標5.2問題反思，依據教師對本次教學設計及教學過程的梳理和總結結果，包括對照教學三維目標、記錄教學過程中存在的疑難問題、發現學生主動參與課堂活動環節中的亮點等、自己教學反思的要點總結等，進行該項指標評分。

三是指標5.3課后活動改進，考查教師追因分析內容的完整程度，進一步確認教師教學反思的內容是否完善，依據上述內容進行評分。

四、結語

在智慧教育背景下，通過采用完整的高職課堂教學診斷與改進指標體系，基于學校已有的智慧校園生態系統開展課堂教學與診斷實踐，一方面能夠科學地量化課堂教學診斷與改進的效果[3]（44-45），另一方面采用高職課堂教學診斷與改進模式，教師能夠根據課堂教學診斷與改進評價報告結果，尋求教學過程中存在的主要問題及配套的解決措施，持續開展診斷與改進工作并形成常態化工作機制，促進師生共同發展。

參考文獻：

[1]張潔.基于智慧校園云平臺的高校診改系統建設探討[J].技術與市場，2019，26（9）.

[2]朱國美.基于“大數據”背景下課堂教學診斷與改進的思考[J].教學探索，2019（22）.

[3]李成.大數據在高職院校教學工作診斷與改進中的應用研究[J].科技風，2018（27）.

[4]孫麗.基于五位視角的高職課堂教學診斷與改進體系構建[J].智庫時代，2017（2）.

課題來源：中國物流學會“2020年物流教改教研課題計劃”，課題名稱：“智慧教育背景下的高職課堂教學診斷與改進研究——以《物流信息技術》課堂教學為例”，課題編號：JZW2020243。