大數據在互聯網金融中應用的風險和防范對策

王譽潔

[摘要]隨著科學技術的快速發展以及社會經濟的進步，計算機技術以及互聯網大數據技術已經充分地融入了人們的生活當中，對于圖書管理來說，大數據技術也在其上有了充分的應用。當前我國政府提出了“全民閱讀”的新風尚，圖書館作為群眾閱讀的重要場所，需要進行圖書的收藏、整理、分類以及查閱，但是由于圖書館內的圖書眾多，因此在進行這項工作時難度較大且較為煩瑣。近年來，借助大數據技術來進行圖書館管理和服務得到了越來越多的認可和應用。通過大數據技術的應用，能夠顯著提升圖書館管理的效率和工作質量，更好地為群眾提供閱讀方面的支持和幫助。基于此，文章分析了當前我國圖書館管理存在的問題，介紹了大數據技術在圖書館管理和服務中的優勢，并探究了大數據在進行圖書館管理以及服務的具體應用，以期為相關工作者提供指導和幫助。

[關鍵詞]大數據應用;互聯網金融;圖書館管理;服務

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2020.04.190

1現階段我國圖書館管理和服務存在的問題

1.1圖書館計算能力和存儲能力低下

現階段，隨著人們生活質量的不斷提升，人們的精神需求也不斷提高，在這種情況下，人們去圖書館閱讀的意愿也較前增強，這就給圖書館的圖書管理工作帶來了新的難度和挑戰。在傳統的圖書館圖書管理中，人們往往是借助局域網內的計算機系統來進行圖書管理，這種管理方式落后且具有明顯的局限性，無法對圖書館內所有的圖書信息進行全面的收集和分析。同時由于系統較為老舊，因此在進行信息存儲和分析的過程中很容易出現差錯，從而導致圖書管理和收藏效率降低。

1.2圖書館網絡資源優化存在問題

隨著互聯網技術的快速發展和智能設備的普及，現階段圖書館需要存儲的數據信息越來越多，尤其是在互聯網理念下，許多圖書館開展了互聯網共享服務，導致垂直網絡架構不能對大量的數據信息進行有效的處理，因此急需借助現階段的先進技術來對網絡模式和網絡資源內容進行優化，從而切實保障圖書館信息的管理需求。

2圖書館管理中應用大數據的優勢

盡管大數據在現階段人們的日常生活和工作中得到了廣泛的應用，并深刻地改變了人們的工作方式和生活習慣，但是現階段人們對大數據這個概念并沒有一個明確、清晰的定義。一般來說，大數據是一種信息資產，它能夠對大量的數據進行處理，從而輔助使用者進行決策。在圖書館管理以及服務的過程中，應用大數據技術具有以下三點優勢。

2.1數據存儲海量化

過去圖書館在進行圖書管理時，主要是以實體圖書資源作為主要的管理目標，這種管理方式內容較多，難度較大。而通過大數據技術的應用，能夠實現信息資源存儲的海量化優勢，實現對呈爆炸指數增長的數據的信息存儲和管理，為圖書資料的不斷擴張打下基礎。

2.2信息的多樣化

我國正處于決勝奮斗全民小康的關鍵時期，現代化社會建設正在如火如荼地進行著，而圖書館資源和管理也隨著時代的進步而不斷進行優化，現階段圖書館已經顛覆了傳統圖書館的定義，各種文字、視頻以及音頻信息也被進行了收錄。同時，由于互聯網技術的普及，圖書館現在已經不再是一個獨立的個體，而是需要和其他數據庫進行密切的聯系，在這種情況下，圖書館所產生的數據量激增。應用大數據技術，能夠對多種數據信息進行有效的存儲，滿足當前社會圖書館管理多種異構數據并存的要求。

2.3強化維度和深度

傳統的圖書館在進行管理時主要以報表分析為主進行圖書管理，隨著圖書館的定義被不斷刷新，圖書館的數據信息量越來越大，在這種情況下，傳統的圖書館在進行信息的搜尋時查找效率較低，這與當前人們快節奏的生活是不相符合的。在這種情況下，有必要進行更加高效的圖書館信息管理模式。舉例來說，用戶在圖書館內進行借書還書時，需要進行借還書的相關記錄等，同時用戶在通過網站進行資源查找時也會產生數據庫瀏覽記錄，這些瀏覽記錄在傳統的圖書館工作環境下是無法進行全面的統計的。但是在大數據技術的輔助應用下，能夠有效應付圖書館資料信息數量及種類多、管理模式復雜的特點，通過對圖書館產生的資料進行多維度需求模式的構建，為用戶提供智能化的信息查詢服務。另外，圖書館大數據負責人員可以借助大數據系統建立個人知識體系，對用戶的需求進行準確的定位，再結合這些定位對用戶進行信息的精準投放，實現圖書館信息查詢的智能化和個性化。

3大數據在圖書館管理和服務中的具體應用

3.1利用碗蕨技術使得大數據管理個性化

現代化圖書館收藏了很多信息資源，但是圖書館突出的一個問題便是盡管存儲了大量的數據資源，并沒有給用戶提供便捷的資源查詢途徑，導致用戶在進行信息的查閱時面臨著較大的困難。利用大數據挖掘技術，能夠實現大量數據的批量化、智能化以及個性化加工和處理，確保用戶在應用的過程中能夠快速地查詢到自己需要的信息。

3.2建立新型知識服務引擎是關鍵

現代化圖書館知識服務引擎是智能化圖書館的重要組成部分，為了確保引擎在用戶查閱資料時順利有序地進行，需要應用大數據分析技術來提升其針對性。大數據技術能夠結合資源對象的數據對海量數據進行有效全面的分析，并在數據中選擇出用戶需要的數據進行推送，從而提升推送的準確性。

4結語

綜合全文，在當前我國廣大群眾閱讀興趣高漲以及“全民閱讀”口號的號召之下，圖書館需要進行管理的圖書以及數據越來越多，傳統的圖書無法有效地滿足這一需求，在這種情況下，大數據技術的應用就顯得十分必要。通過大數據技術的應用，能夠實現圖書館信息儲存量的增加，圖書館信息查詢的高效以及圖書館信息的深度增加，從而為管理人員進行圖書館信息管理提供方便，同時也能夠讓用戶體驗到更好的閱讀體驗，為滿足我國群眾精神需求提供便利。

參考文獻：

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