大數據技術在經濟分析領域的應用

[摘要]科技高速發展的時代，計算機信息傳輸方式也隨之改變，如今網絡信息已經處于一個移動信息傳輸的世界，大數據技術為人類的生活帶來了便利，但是同時也帶來了信息的安全隱患。我國社會已經進入了大數據技術時代，隨著信息技術的不斷發展，大數據技術的運用和發展在經濟金融行業已經得到了大規模的應用。文章要討論的就是大數據技術在經濟分析中的應用，詳細分析了處于大數據技術在經濟分析的安全性和可行性，以期對大數據技術起到積極運用的目的。

[關鍵詞]大數據技術;經濟金融數據信息;經濟分析

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2020.04.192

1大數據技術概述

（1）大數據技術簡介。大數據技術是我國目前人工智能、網絡工程和計算機通信技術三種高科技技能融合的技術，對于社會的發展有著很大的推動作用和推動意義。大數據技術隨著社會的不斷發展，得到了高科技的支持，該技術在逐步地進行更新和變革。眾所周知，大數據技術因其便利性、全面性、高效率性在當今時代飛速發展，不僅在不同行業上大有作為，而且已逐漸走向千家萬戶。

隨著信息化經濟的發展，大數據技術的崛起飛躍，越來越多的網絡安全威脅開始凸顯，數據被竊取、非法訪問網頁、代碼病毒等威脅與日俱增，大數據技術網絡信息安全防御電力通信系統應當不斷在時代的發展中改進并且完善入侵防御機制，更有效地監管分析網絡上異常的數據動態，進而提高大數據技術的安全性，為生活、工作貢獻最大化的力量。大數據技術需要大量的數據作為支持，保證數據的實時性和有效性，這樣能夠更好地提升大數據技術行業的發展。大數據技術是當前大數據技術行業的重要技術，關系到每一個大數據技術用戶的大數據技術信息管理和網絡信息安全管理，同時使得大數據技術能夠得到更好地提升和應用。

（2）經濟金融分析數據信息的收集。在經濟分析的過程中，通過大數據技術信息處理技術回傳的數據，能夠對經濟金融的各種情況進行分析，推動經濟分析領域的發展和進步。

從目前大數據技術信息處理技術的實際使用情況來看，我國的大數據技術信息處理技術已經在經濟分析領域發揮了很大的作用，主要的經濟分析方式有區域性細致調查與空中動態分析兩種方式，能夠保證經濟分析的合理性和實時性。在對經濟分析的過程中，大數據技術信息處理技術能夠對經濟分析給予一定的指導，并且可以對這些經濟分析進行分析，保證這些經濟分析能夠得到更好地執行。

2大數據技術對于經濟分析的意義

（1）大數據經濟分析的內涵。當前的大數據經濟分析發展沒有較為統一的概念。而較多人認為大數據經濟分析主要是通過移動互聯網絡和移動客戶端設備進行傳統金融的融入。大數據經濟分析發展并不僅僅是網絡與金融的簡單結合，而更重要的是在于云支付、云端搜索引擎以及大數據作為基礎的社交網絡，這些方面與銀行業務相結合成為大數據經濟分析的發展核心。而從廣義上來說，大數據經濟分析的發展是不局限于第三方支付以及信用評價等方面的，依托互聯網實現的多種銀行業務處理都是大數據經濟分析的一部分。

（2）大數據經濟分析的特點。在大數據經濟分析背景下，供求資金的雙方都可以通過網絡進行需求目標的搜索，其中不再有中介的加入，也沒有交易的初始成本，一定程度上簡化了操作流程。大數據經濟分析可以充分體現社會的發展節奏，其中辦理的業務不僅快捷，而且僅需要合理的賬戶和網絡即可進行問題的處理。大數據經濟分析的發展比較依賴大數據以及電子商務的發展，例如手機軟件“支付寶”中所提供的服務項目“余額寶”，在其上線初期就吸納了廣泛的用戶。這樣的大數據經濟分析發展模式是突破空間以及時間限制的，在客戶對接、金融業務交流上更加直接和廣泛。不再有傳統的中介是大數據經濟分析和傳統的銀行業務發展較為不同的地方。傳統的銀行業務是通過投資和辦理中間銜接業務來獲得利潤的，但是大數據經濟分析背景下的資金服務是直接提供給資金需求方的，中介在這樣的過程中可以不需要，一定程度上提升了金融市場的發展效率。雖然大數據經濟分析的系統管理體系很全面，但是并沒有十分完備，在用戶信用系統以及行業的規范性方面都有一定的風險，并且在行業中的監管力度明顯不夠，一旦發生信用事故很容易造成部分貸款無法收回的情況發生。

3大數據技術在經濟分析中的應用

（1）大數據技術在經濟分析中的應用趨勢。大數據技術與傳統的數據處理技術有著本質的區別和不同。大數據技術具有很高的效率，并且能夠大規模的處理經濟金融分析的相關數據信息，在經濟分析方面有著非常大的應用前景和空間。經濟企業負責人應當對經濟金融分析進行相應的保護，并且在對經濟金融進行分析的時候，向當地政府報備，根據實際的情況來選擇不同的方式。隨著人們的生活水平越來越高，對于經濟金融分析的重視和保護也隨之提升，我國的經濟分析工程也相應地建立了起來，形成了很好的良性合作關系。國家為了保護經濟金融分析和對經濟金融分析進行更好的管理，已經進行了相關技術的研究，并且對經濟金融分析的管理建立了相關的部門，對如何更好地利用經濟金融分析提出了更高的要求。大數據技術在經濟金融分析的管理過程中，進行了合理的規劃和經濟金融分析的開發，能夠對經濟金融分析的利用進行更好地計劃，保證經濟金融分析力量不會被浪費，同時能夠科學的管理經濟金融分析的開發以及利用等問題。

大數據技術可以幫助相關的政府部門更好地對經濟金融分析進行管理，根據不同地區對于經濟金融分析的需求和經濟狀況的不同，收集相關的信息，對經濟金融分析進行合理的調配。運用大數據技術，當地政府可以建立一個穩定的經濟金融分析信息處理平臺，對經濟金融分析的各種情況進行更好的收集和管理，推動經濟分析體系的發展。

（2）大數據技術在經濟分析方面面臨的問題。經濟分析中的大數據技術應用需要相關的技術人員和經濟分析中的大數據技術應用人員，相關的技術人員是經濟分析中的大數據技術應用實際工作的操作者，他們的專業技術能力是非常重要的，會直接影響到經濟分析中的大數據技術應用的安全性和穩定性。正是因為如此，更需要對經濟分析中的大數據技術應用人員的專業技能進行培訓，保證他們具有足夠的專業素養，這也是提高經濟分析中的大數據技術應用效率和質量的一個重要環節。

在當前的經濟分析中的大數據技術應用領域中，由于經濟分析中的大數據技術應用是一個新型的發展方向，相關的專業院校應當培養針對經濟分析中的大數據技術應用方向的人才。為了可以保證該行業能夠穩定的進步，需要具有大量的人才儲備作為后備資源，只有這樣才可以保證行業發展的活力和資本。相關的高等教育院校應該立足于實際，從實踐出發，與該行業緊密溝通，不斷了解行業的新動向，這樣才可以明確如何引導學生向著行業的潮流進步，從而培養出一批可以為該行業奮斗的精英人才，不斷地填補該領域的人才缺口。

4結論

綜上所述，在經濟分析中的大數據技術實際的應用過程中，經濟金融分析的管理是非常重要的，需要保證大數據技術信息技術可以得到更好地保護。在經濟分析中的大數據技術應用中有著非常重要的作用，可以更好地保護經濟分析中的信息數據安全。如今大數據技術的不斷發展，對經濟金融分析的管理和保護是有著質的提升，可以更好地增強經濟分析中的大數據技術能力，并且可以保證我國經濟分析中的大數據技術應用的發展和進步，保證我國金融事業的穩定。

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[作者簡介]陳子揚（1993—），男，漢族，浙江杭州人，碩士學歷，量化交易分析員，研究方向：金融經濟。