基于目標指標庫的大數據全員對標方法

王海紅

摘 要：本文探索提出一種基于目標指標庫的大數據全員對標方法，解決對標管理實踐中存在的系統性、操作性問題，融合目標管理和績效管理梳理全省行業各單位各部門各崗位各階段的目標指標庫，利用信息系統展開大數據全員對標，供相關企業參考。

關鍵詞：對標管理;目標指標;大數據對標;全員對標

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1671-2064（2020）01-0022-02

0 引言

人工智能、大數據、云計算、物聯網等信息技術為我國各項發展提供最有效的手段。最近幾年，采用人工智能技術而進行的大數據分析取得了突破性進展。

1 對標與對標管理

對標管理是上世紀70年代末80年代初美國施樂公司探索提出的企業管理方法。對標管理就是找到一個比自身績效更好的個人組織或者是部門進行對比，已取得自己更好的成績，使自己不斷超越標桿，追求卓越，組織創新和流程再造的過程。實際執行中，只看到了財務的最后結果，卻沒有辦法找到自己想要學習的標桿，無法真正的落地到標桿，具體的做法和實踐中[1]。

對標，標是標桿的標，而不是指標的標。對的是過程，而不是結果和指標數。如果沒有學習目標，或者是有了目標，但是又不知道如何下手去學習，或者盲目地學，知其然，不知其所以然，或者強行地推行而不懂執行層面，或者是學了一些皮毛，忽略了深層次的各單位管理差異。各市公司對標改進的重點不同，每一種部門，每一個崗位，每一個品牌，每一個領域的管理側重點不同。所以很難進行一刀切式的對標管理。

對標管理要很好的與平衡積分卡，與關鍵績效指標和目標管理等有效方法進行結合使用，形成系統性、連貫性和可比性的指標庫。基于戰略分析后具體的目標指標庫，對標管理的指標和績效工具結合使用時，才能對對標管理工作達到更真正意義上的戰略對標。對標指標提取，要以質量管理流程為導向，而不是以職能為導向，指標不能簡單的只分解到某一個具體部門。因為單一部門無法對影響這個指標的全過程進行負責，反而是指標無法落地操作，正確的做法應該是按照目標分解指標。然后把指標分解到價值鏈中的每一個相關部門，而不是單純的把指標分給各個職能部門。指標提取，不能只看財務數據結果而忽視了過程管控，關注戰術層面而忽略戰略層面。

2 大數據全員對標方法

2.1 基于計算智能的大數據分析

人工智能的一個重要分支是計算智能的大數據分析，計算智能的大數據分析特別適合解決大規模的優化問題。傳統的優化算法大多數采用的是集中式的設計思想，主要考慮算法的收斂性和收斂速度。當所要解決的問題十分復雜，或者規模非常大的時候，特別是大數據所面臨的問題，傳統的集中式優化算法都不能將其處理或者計算相當耗時的時候。數據規模和復雜性的日益增加給傳統的計算智能算法帶來了新的挑戰，所以，需要研究分布式優化算法來解決大數據優化所面臨的問題[2]。

2.2 具體做法

2.2.1 融合目標、標桿、績效建立一套指標庫

以目標管理平衡計分卡方法為基礎，以利稅目標為主線，融合財務、客戶、內部管理、學習成長四個維度梳理策劃目標值。形成全省行業自上而下目標層層分解，自下而上目標層層支撐的“目標-手段”鏈，支撐企業戰略目標的實現。全面融合國家、國家局對黨建、業績等考核工作的最新要求，融合國家局對標指標及省局黨組關注的重點工作任務。深入到市局每個部門，融合實際業務情況，對省級目標在地市局如何分解進行了詳細講解，調研收集建議完善省級指標設定。

突出問題導向。利用目標管理思路解決任務制定分解的科學性支撐問題。1954年，目標管理的概念由美國管理專家德魯克（Peter Druck-er）在其名著《管理實踐》中最先提出的。后來，他又提出“目標管理和自我控制”的主張。工作和目標之間的關系，不是有了工作才有目標，而是有了目標才能確定每個人的具體工作。因此，企業的使命和任務應該轉化成目標。在組織高層管理者將組織目標加以確定之后，應該對其進行有效分解，相應的轉變成各個部門、各員工個人的分目標，從而能夠讓管理者按照不同的分目標完成情況，進行相應的考核、評價和獎懲。

結合目標管理思路解決績效管理問題，建設目標管理績效考核指標庫，各業務之間的目標設計和分解，有層次、有支撐，支撐考核更科學有效。在原來管理基礎上利用科學的方法梳理提升，解決壓力傳導和內生動力的結合問題，解決各管理方法融合，企業管理創新管理降本增效全面提升的問題。結合煙葉工作實際建立全指標樣板，以點帶面解決了三級目標指標科學設置，崗位指標有效指導督查考評等標桿目標管理體系實際操作問題。此次指標對應保障措施，與質量管理體系、精益管理、創新管理等進行全面融合，引入了風險防控、流程、制度、標準;QC活動、精益課題、創新活動;教育、培訓;檢查、檢測、考核等因素。使標桿目標管理工作真正以體系化的思路全面推進。

“全面”就是管全流程、治全流程。管理的大目標、大方向確立之后，重點難點工作是將一級目標分解，任務目標具體化、可量化設計，如何將行業發展目標對接到每一名干部職工是一項極其考驗管理智慧的工作。目標制定要更加科學細化。省、市、縣（區）三級結果指標和過程指標的目標指標庫內容要豐富全面，要與行業考核導向的銜接更加緊密，形成對企業發展質效的全景觀察，為樹標立標、改進短板提供依據方向。目標實現路徑要更加明確具體，確保壓力層層傳導，人人肩上有責任。在進行指標值層層分解的同時，更加注重實現目標具體舉措的系統策劃。目標監測要更加及時自覺。定期通報目標完成情況，跟蹤目標進度，制定應對措施，力爭目標實現。目標指標庫的建設并不是一勞永逸，指標庫不可能一成不變，要堅持目標指標動態閉環管理，實行管理問題與管理目標的對接機制，及時將管理中發現的問題進行清單化管理，作為設定目標、完善目標的有效依據。要根據實際情況制定改進措施、明確責任部門和改進時限，優化指標值，按期檢查完善。將管理短板轉化為目標方向，通過標桿目標管理體系的建設努力突破制約高質量發展的短板和瓶頸。

將對標指標融入目標指標解決對標指標指導落地問題。“對標”就是對比標桿找差距。對標管理的推行，就是要把企業的目光緊緊盯住業界最高的水平，明確自身與業界之間的差距，以便指明工作的總體方向。除了是業界的最好水平以外，標桿還能夠把企業自身的最好水平也作為其內部的標桿，通過不斷和自身相比較，增強自信，超越自我，從而能更有效地推動企業向業界最好的水平靠齊。目前國家局23項對標指標的通報和分析，都是綜合指標，客觀因素主觀因素摻雜，在省局和市局層面，對單一業務的針對性和指導性不強，導致對標與業務脫節，如果只是數據結果的對標，無法起到管理提升作用。此次我們將對標指標進行拆解，化繁為簡，將綜合指標按照流程價值鏈拆解成單一業務因素指標融入目標指標庫，形成各業務指標支撐對標指標提升的良性機制。

2.2.2 基于目標指標庫解決全省行業各單位之間大數據過程對標管理

目前行業內主流的對標方法多為分層分類法，將地域人員結構、經濟結構等因素進行分析，由于這些情況因素復雜很難做出精準的判斷，一直都在探索階段。另外對標指標涵蓋營銷、專賣、物流、煙葉、財務、人事等多個系統的數據，如果想深挖數據，數據口徑及各系統對接問題也是信息難題。此次項目策劃時，為了下一步建設信息化系統做準備，各單位目標指標庫的建設采取了統一格式模板和設定，于是利用全省行業目標指標庫進行大數據對標。各市局根據自身實際，找尋發展重點和短板，在全省行業目標指標庫中選取對標指標，形成市局定制對標方案;省局選取重點指標和市局共性問題形成全省對標方案;對標方案階段性動態發布。也就是說將重點難點短板問題作為對標關注點，用對標管理支撐各業務的全面目標指標提升。對標工作是一項需要全員參與進來的工作，應該對開展對標活動的重要意義進行充分的認識，以及對標管理工作任務的長期性、艱巨性和全面性三個特點進行充分的理解。運用報紙、網絡等載體進行有效的宣傳，保證在全公司范圍內，可以將宣傳教育工作深入開展，使廣大干部員工可以對當前企業形勢以及開展對標管理、實施對標管理的重要意義有充分的理解和認識，準確把握企業效益和員工收入之間的關系，以便贏得廣大員工的信任，使其對相關政策措施充分理解、支持，讓員工在生產工作中逐步由被動管控轉變為主動、積極行動。

這解決了各業務系統因為技術壁壘難以實現數據對接，無法進行數據挖掘，看到指標數據后隱藏的管理問題。目標指標庫的類別包含了目標名稱、單位統計口徑（計算公式）、上年度完成值、年度目標值、年度挑戰值、目標值確定依據、影響因素、對策與措施、責任部門、相關部門所需資源、完成時間、評價方法、評價周期、評價部門、評價結果是否為短板、是否列入對標指標、是否列入績效考核等信息。各單位管理層可根據單位對標方案，深挖指標數據，了解基層情況，分析對應措施，改進管理方向。省局及市局公司根據歷史數據研究探索目標測算模型，為科學預測研判做支撐，解決目標分解不合理、鞭打快牛的情況。

2.2.3 基于目標指標庫開展大數據全員對標

利用全省行業各單位梳理的目標指標庫，累積各單位、各部門、各崗位、各階段目標指標數據，形成目標指標數據平臺，提供重點目標指標完成進度、對標提升情況、對應措施方法、標準文件支撐、創新管理案例等相關數據和信息。省局機關及各市局層面，可根據歷史數據進行分析綜合、科學研判，輔助下一步工作決策部署。解決目標設定不科學、對標指標數字化、數據口徑不統一、過程管控未實現的諸多問題。各縣局之間、各部門之間、各崗位之間可隨時跨區域交叉搜索指標進行對標和排序，尋找標桿，準確的找到指標的相關數據及對應措施，每位員工，都可以在平臺上查找學習標桿，看到省內其他單位的同崗位員工如何進行的目標指標設置，如何開展工作及應對風險，以及相關質量體系流程文件支撐。系統可以收集多年員工目標指標庫信息進行分析，設置基礎算法測算相關預期指標，為基層員工提供信息獲取渠道，營造“比、學、趕、幫”氛圍。各單位、各部門、各崗位根據自身情況進行目標指標的全省行業排序對比數據查詢，開展大數據全員對標，通過目標管理的引領作用強化對標管理的針對性。

3 結語

本文探索提出一種基于目標指標庫的大數據全員對標方法，解決對標管理實踐中存在的系統性、操作性問題，融合目標管理和績效管理梳理全省行業各單位各部門各崗位各階段的目標指標庫，利用信息系統展開大數據全員對標，供相關企業參考。

參考文獻

[1] 《標桿管理法則》美國施樂公司[Z].

[2] 《對標管理普遍存在的問題》[Z].