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數據融合技術在環境監測網絡中的應用分析

2020-05-03 13:44:08徐麗斯
科技風 2020年13期
關鍵詞:應用分析

徐麗斯

摘?要:環境質量與我國民眾的身體健康以及社會經濟發展有著緊密聯系,隨著我國環境監測工作的不斷深入,越來越需要對多個維度的數據進行處理,所以也為數據融合技術的發展提供了寶貴機遇。基于此,本文將以闡述數據融合技術的基本概念為切入點,對數據融合技術在環境監測網絡中的應用進行分析,以供參考。

關鍵詞:數據融合技術;環境監測網絡;應用分析

自改革開放以來,我國經濟發展取得了十分顯著成績,但是隨之而來的便是我們賴以生存的環境受到越來越嚴重的破壞。因此,為了改善我國環境質量,我國加大了環境治理力度,同時也為環境監測提出了更加嚴格的要求。在環境監測網絡中,需要對很多數據進行分析與處理,以此來為后續環境治理工作的開展提供依據,而數據融合技術在其中有著較大的應用潛力,所以加大對數據融合技術的研究就顯得很有必要。

1 數據融合技術概述

1.1 數據融合技術的含義

所謂數據融合技術,指的是通過采集數據信息,并加以綜合分析,從而為接下來的決策提供必要的依據。對于數據融合技術來說,其在出現早期主要是應用在軍事領域,并且隨著智能技術的不斷發展,將數據技術與智能化技術相結合,從而為數據融合技術的出現奠定了寶貴基礎。在使用數據融合技術時,信息數據通過各類傳感器進行采集,并最終匯聚到信息系統中進行處理,最終將信息以波形、數據的形式表現出來,使人們可以更加直觀地看到數據信息,有助于提升工作效率。

1.2 數據融合的原理與過程

通常來說,數據融合分為兩個階段,即:數據預處理與數據融合。在數據預處理階段,其可對遙感圖像、大氣等參數進行糾正,并調節與匹配立體空間。在調節、匹配遙感影像空間時,數據融合通常會根據特征、空間等信息來進行匹配,并采用現代化的算法來找出多幅圖像中最為顯著的特征,有助于更有效的構建不同影像中的映射關系,降低數據誤差。在數據融合階段,需要對多個傳感器中的信息源數據進行收集,并予以融合、分析,有助于提升位置信息與環境數據的準確程度。環境監測人員可根據實際需求選擇需要的數據進行進一步的計算,從而使數據信息更加精準,為后續工作的開展提供真實、可靠的數據支持,最大限度的提升環境監測質量。

2 構建環境監測網絡的意義

對于環境監測網絡來說,其由三個模塊構成,即:數據采集模塊、數據通信模塊與應用模塊。其中,系統采集模塊是由各個檢測站點所組成,在數據采集過程中,監測站點會使用大量的硬件設備,以此來完成大氣環境、水環境的數據信息采集工作,并通過數據通信模塊將所搜集到的信息上傳到數據庫中,如果出現網絡連接中斷問題,則可在網絡通信恢復后再次進行數據的傳遞,確保數據信息可以完整的上傳到數據庫中。環境監測系統需要采集的信息種類比較多,所以對網絡的數據處理、分析能力會提出比較高的要求,所以為了提升環境監測網絡的信息處理能力,則必須要在其中應用更為現代化的技術,確保環境監測數據可以得到妥善的處理與分析。

3 數據融合技術在環境監測中應用存在的問題

當前,數據融合技術在環境監測網絡中的發展十分迅速,但是也存在許多亟待解決的問題,具體為:

3.1 數據處理技術有待完善

在應用數據處理技術過程中,由于存在各種外部因素的作用,導致數據缺陷或者數據沖突等情況時常發生,致使數據信息的處理欠缺全面性,甚至會在數據處理階段產生比較多的冗余信息,極大的增加網絡數據傳輸壓力,影響數據處理的效率與質量。

3.2 未構建起完善的數據融合環境質量評價體系

當前,由于基礎評價指標比較少,歷史收錄數據不全面,往往會造成最終的評價結果欠缺全面性,難以將真實的外部環境質量表現出來。此外,環境監測網絡目前主要對同類別的數據信息進行收集與分析,欠缺對圖像、影像等多媒體信息的收集,致使監測人員難以如實的判斷出真實的環境質量,進而會對接下來環境治理工作目標的制定造成直接影響。

3.3 環境監測數據質量有待提升

在對外部環境質量進行監測時,監測數據的質量控制手段目前還比較少,導致很難發現監測數據中是否存在問題。此外,對于所監測的數據來說,影響監測質量的因素比較多,僅通過抽查是無法全面的發現其中問題的,同時監測人員的專業素質也存在差異,更是加大了提升環境監測數據現場質量控制的難度。

4 解決數據融合技術在環境監測網絡中問題的建議

4.1 提升數據采集效率

首先,根據需求來對環境信息進行歸類與評價,對監測儀器的工作參數進行實時記錄,識別并剔除失真數據,從而最大限度的提升監測數據的采集效益與質量。

4.2 優化監測網絡結構

下大力氣拓展分布式存儲的應用范圍,使信息處理效率以及網絡可靠性得到最大限度的提升,同時增加區域數據傳輸節點的設置數量,同時努力提高固定區域監測數據的使用率。

4.3 推進監測數據公開

建設環境監測大數據平臺,統一方法標準和數據格式,實現各級監測數據互聯互通,通過終端軟件、新媒體等形式發布環境質量信息并收集個人感官數據,真實、準確、全面、客觀評價環境質量。

4.4 強化數據綜合分析

積極組織監測人員參加數據分析培訓講座,努力提升監測人員的數據分析、深度挖掘數據的能力。

5 結語

總之,生態環境質量關系到我國經濟發展以及民眾的健康,所以積極發掘數據融合技術的應用潛力,增加其在環境監測網絡中的應用力度,可以極大的提升環境監測數據的準確性,同時也可為接下來環境治理工作的高質量開展提供必要的幫助。

參考文獻:

[1]楊馳宇.我國環境預警監測方略芻議[J].環境與可持續發展,2016,41(6):118-120.

[2]周覓,楊夕,張明慧.我國環境監測技術問題與解決措施[J].中國資源綜合利用,2017,35(6):82-86.

[3]殷春燕.環境應急監測系統的現狀分析及應對措施[J].綠色環保建材,2018,0(1):18.

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