基于模糊綜合評價的場景應用分析與探討

劉志英

摘?要：人們在學習、生產和生活中，經常要對各種事物、不同現象進行比較與評價，再利用比較或評價結果對事物進行恰當的處理。由于各種事物和現象是比較復雜的，可以視某事物或某現象為一個復雜的系統，該系統會受到較多模糊因素的影響，所以在評價時必須兼顧到各個方面，尤其是對影響系統的模糊因素如果量化處理不到位，就可能會得到錯誤的或偏差較大的評價結果，從而給人們本身造成損失。

關鍵詞：模糊因素;賦權;加權;綜合評價

1 權重確定方法

對模糊因素量化即賦權，要根據模糊因素對系統的作用大小，采用科學的方法對其進行，常用的賦權方法有以下幾種[1][2][3]：

（1）AHP法：明確影響系統的各種模糊因素，利用條理化原則把系統做成遞階層次結構進行的一種量化方法。

（2）Delphi法：即專家法，選擇權威專家若干名（一般10～30人）進行獨立的對需要評價的事物做出評價，再綜合專家的結果來給不同的模糊因素賦予權重的方法。

（3）變異系數法：根據事物的各項指標信息，通過計算變異系數的方法對模糊因素賦予相應權重的方法。

（4）均方差法：先對復雜系統進行試驗或觀察，以便得到各項指標的觀察值，通過計算均方差的方法來賦予不同模糊因素權得的方法。

2 模糊綜合評判

模糊綜合評判的技術路線如下圖所示：

根據技術路線圖可知，綜合評判可采用下面的方法或步驟進行。

3 場景應用

下面通過一個具體的問題來介紹如何進行模糊綜合評判。

例：某廠生產了一種品牌的皮鞋，用F綜合評判的方法來評判皮鞋是否受歡迎。

第一步，因素集U的確定。顧客在挑選產品時，會從多角度去評判自己是否喜歡該產品。假設顧客對鞋子的u1（花色）、u2（式樣）、u3（價格）、u4（耐用）度、u5（舒適度）五個方面要求較高，建立出因素集：U=u1，u2，u3，u4，u5。

第二步，權重集A的建立。這里采用專家法來對這些因素做出評判，假設綜合專家對ui評價結果ai為：

A=（a1，a2，a3，a4，a5）=（0.10，0.10，0.15，0.30，0.35）

第三步，備擇集V的建立。假設顧客對該品牌鞋子的態度為v1（很歡迎）、v2（歡迎）、v3（一般）、v4（不歡迎），則備擇集為：

V=v1，v2，v3，v4=很歡迎，歡迎，一般，不歡迎

第四步，進行單因素的模糊評判。隨機選取n個顧客進行訪問，對因素u1進行調查，設有nj（n=n1+n2+n3+n4）個顧客對u1的評判結果為：Rji=n1n，n2n，n3n，n4n，則可列出所有單因素的評判矩陣：

R=rij4×4=0.2?0.5?0.3?0

0.1?0.3?0.5?0.1

0?0.1?0.6?0.3

0?0.4?0.5?0.1

0.5?0.3?0.2?0

第五步，評判指標的處理。指標處理的方法較多，這里采用極大極小原則來進行綜合評判，可得到：

R=AR

=（0.10，0.10，0.15，0.30，0.35）0.2?0.5?0.3?0

0.1?0.3?0.5?0.1

0?0.1?0.6?0.3

0?0.4?0.5?0.1

0.5?0.3?0.2?0

=（0.35?0.30?0.30?0.15）

第六步，評判指標處理。

把得到的綜合評判結果R進行歸一化處理，得到最終的評判結果：B′=（0.32，?0.27，?0.27，?0.14）。

根據最終評判的結果如下表所示：

4 結語

在對較為復雜的事物或現象進行模糊綜合評判時，會涉及到許多主觀因素的影響，所以在具體賦權時一定要慎之又慎，以防出現不切實際的結果而影響了對事物的正確判斷。

參考文獻：

[1]伍亞華，姜紹通，許暉，等.基于層次分析法的宣木瓜果脯感官質量模糊綜合評判研究[J].食品工業科技，2012，33（12）：159-162.

[2]許數柏.層次分析法原理[M].天津：天津大學出版社，1986：196-199.

[3]Saaty，T.（1980） The Analytic Hierarchy Process.McGraw-Hill Inc.，New York，89-137.