人工智能技術在電氣自動化控制中的應用思路分析

陳誠

摘? ?要：現今，人工智能技術已經在各行各業中運用，為人們的日常生活與工作帶來了無窮的便利，當然電氣自動化領域也是如此，將這項技術運用到電氣控制領域中，不僅電氣自動化的整體水平有了顯著提升，同時該領域的發展也更進一步，與傳統人工勞動方式相比，這種自動化模式對行業進步所起到的作用更大。為此，本文從不同角度針對這項技術在電氣自動化控制領域的運用思路進行梳理。

關鍵詞：人工智能技術? 電氣自動化控制? 應用思路

1? 簡要分析人工智能技術

隨著計算機技術的蓬勃發展，人工智能技術也開始誕生，這項技術在計算機技術的相關知識基礎上，同時還融合了其他多方面知識，其概念最早形成在20世紀末，當時人們將人工智能的研究重點放在了如何運用計算機變成設計、模擬人類識別信息、判斷信息，并且對信息給出反應的能力上，人們認為這項技術研發出來以后，可以幫助人類解決很多問題。可以說這項技術與人類智慧是非常接近的，這從當前社會的發展情況來說，人工智能技術很顯然是一項新型技術，其運動涉及到計算機信息圖像處理、電子技術研發等專業內容。電氣自動化的作用體現在很多方面，如加強、互換生產等，在該領域中應用人工智能技術，可大大減少企業在人力上的投入，同時顯著提升工作效率[1]。

2? 著重分析電氣自動化控制中人工智能的運用思路

2.1 人工智能在電氣控制中的應用

人工智能在電氣控制中的運用是當前電氣行業的主要發展方向，在這種形勢下，自動化設計與控制也需要朝著智能化方向發展，以達到縮減成本、提升效率、降低工作強度的目的[2]。例如神經網絡控制系統采用的控制技術非常先進，可對其中各項設備進行控制，在工作中產生的誤差是可控制的，這里就以模糊控制舉例，在該系統中Sugeno、Mamdani這兩項技術相對來說比較常用的，Mamdani技術的運用致力于調節設備速度上，從方法上來說，模糊控制可對交流傳動控制中出現的問題進行高效率處理，解決好這些問題之后，設備效率與工作質量將得到明顯提升。

2.2 人工智能在電氣設備操作中的應用

現階段，人們生活的方方面面都與電氣存在聯系，然而電網面臨的工作非常復雜，其中涉及到的電氣設備較多，日常控制工作也相對更為繁瑣。傳統日常操作非常復雜，電氣設備日常控制中牽涉到的工作也比較繁瑣，這無異為控制電氣系統增加了時間成本，也拉低了電氣設備控制的效率。面對這種情況，應該將人工智能技術積極的運用進來，在日常工作中利用人工智能技術設置控制算法，在日常系統操作過程中簡化復雜的操作流程，只要一臺計算機即可實現對各項操作的控制，整個控制流程變得非常簡介。運用人工智能還可以對各項電氣設備實現遠程控制，及時存儲相關設備數據，簡化各操作界面，為后續工作提供了便利。在一般操作中需要記錄、統計大量數據資料，比如設備電量與損耗等，以往在人工智能未出現時，人們只有通過人工方式記錄，人工記錄非常容易出現錯誤與疏漏的問題，可運用人工智能卻不存在這些問題，只要編制表格并應用數據采集系統，即可完成對相關數據的采集與記錄，不僅降低了人員的工作強度，同時還顯著提升了工作效率。

2.3 人工智能在故障診斷中的應用

人工智能技術的核心工作在故障診斷工作中價值較大，在系統運行過程中，變壓器與電動機經常會發生故障，一旦發生故障，不僅會影響系統工作的安全性，同時設備維護工作也會面臨較大困難。運用傳統方式診斷故障時，所采用的故障診斷方式都非常復雜，精度也相對較低，還需要將大量的人力、物力投入其中，很明顯與當下工業發展需求是相違背的。比方說對變壓器故障進行診斷時，主要基于常見故障類型，對相應的部位做出故障診斷，如：當出現過熱、受潮故障問題時，主要應檢查油色譜、電壓電流量、油溫以及繞組溫度，然后逐一解析這些數據結果后，對其是否存在故障進行判斷。整個診斷故障的過程人們需要投入大量時間，如果不能確保數據分析的準確性，那么還會造成非常嚴重的影響，甚至不能確保設備的安全運行。

因此，人工智能技術產生以后，人們真切的看到了人工智能技術的優點，認識到了將其運用到電氣自動化控制領域的必要性，不僅可以顯著提升設備診斷工作的自動化水平，同時也可以故障診斷準確性提供了有效保證。例如當前應用較為成熟的模糊邏輯診斷方法，先將收集到的檢測信號做模糊化單元處理，然后將處理后的信息輸入到已經建立完成的模糊推理規則庫中，在經分析之后會輸出故障信息的模糊單元，然后對該模糊單元做解模糊處理，便能夠順利獲取到故障發生的具體原因，從而便于對該故障采取針對性的處理措施。

此外，隨著人工智能在故障診斷中的深入發展，出現了一種模糊診斷矩陣，通過該方法能夠有效描述故障發生征兆與故障發生原因之間的關系。該診斷方法的具體數學模型如下所示。

在上述的關系式中，X為起因矩陣、Y為診斷矩陣、R為征兆矩陣，通過三個矩陣的有效聯合，實現對故障征兆、故障原因關系的有效描述，式中uy1表示的是對象具有故障，ux1表示的是對象具有癥狀。此種基于模糊理論構建的診斷模式在實際應用中表現出較多的優點，通過構建對應的模型，能夠實現對人類語言的轉化，使之以另類的形式嵌入到計算機系統之中，從而完成人類傳統故障診斷的推理過程，準確有效的檢測出故障存在的問題。

3? 電氣自動化控制中對智能化技術運用的前景

電氣設備設計過程中，往往會涉及到多學科的知識，對電氣設計人員的技術水平提出了較高要求，如果設計者在設計工作中可以運用智能化技術，很多以前無法解決的問題均可得到有效的解決，這對提升電氣設計效率與工作質量非常有利。但要注意，在運用智能化技術時，應將模糊路基系統、人工神經網絡系統以及專家系統遺傳算法結合起來運用，這樣即可形成全新的混合智能技術，在電氣控制領域中合理運用該項技術，可有效優化整個電氣控制系統。

4? 結語

總之，近年來網絡技術在各地快速發展，人工智能也隨之應運而生。電氣自動化控制工作中對人工智能技術的運用涉及到了多方面內容，如對電氣設備的操作、診斷電氣設備故障、簡化自控流程等，以上工作均可借助人工智能技術來完成，這樣各項工作都可以更為快捷、簡單，從整體上提高電氣控制領域的自動化程度。

參考文獻

[1] 代顯莉.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用思路探索[J].中外企業家，2019（29）：132.

[2] 吳建紅.在電氣自動化控制中人工智能技術的應用核心探尋[J].智能城市，2019，5（18）：196-197.

[3] 凌紅軍.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用思路分析[J].科技風，2019（31）：17.