宋曉妮



摘 要:就業是民生之本,而當前江蘇省就業到達“瓶頸期”引起廣泛關注,為探究第三產業是否會促進就業增長,緩解就業壓力。采用江蘇省1990-2017年數據通過構建回歸模型對二者關系進行實證研究。結果顯示,第三產業增加值占比與就業人數之間存在顯著的正相關關系,但第三產業的發展對就業增加的促進作用有限。繼而分析江蘇省第三產業各行業的發展,發現傳統服務業占據主導地位、現代化服務業發展滯后是當前江蘇省第三產業發展的最大弊病所在。
關鍵詞:第三產業;就業;瓶頸期;勞動力轉移
中圖分類號:F2 ? ? 文獻標識碼:A ? ? ?doi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.08.008
1 研究背景
黨的十九大報告指出,中國經濟發展由高速增長階段轉向高質量增長階段。江蘇省作為全國第二大經濟強省,在推進供給側結構性改革之時,就已經向著高質量發展轉變,如化解產能過剩、處置“僵尸企業”、實現資源優化配置和市場出清等。然而,江蘇省作為工業第一大省,在高質量的轉型發展中就業問題凸顯,全省吸納就業人數總量波動減少,第二產業吸納就業能力進入“瓶頸期”。而就業是關乎社會穩定和經濟發展的大計,所以當前充分解決好就業問題、緩解社會就業負面情緒將對江蘇省經濟穩健發展具有關鍵性作用。
而在第一產業就業飽和、第二產業吸納就業信心受挫、鼓勵推進第三產業發展的情況下,解決就業問題的難題拋給了第三產業。但是第三產業的發展能否緩解社會的就業壓力,如何有效發揮第三產業解決就業問題的能力等都是值得深究的問題,因為這將對江蘇省經濟發展能否成功跨越轉型期,力爭更進一步具有十足的現實性意義。
2 文獻綜述
就業是民生之本,勞動力的分布取決于產業的發展。學者對第三產業與就業關系的研究很早就已經開始,已有文獻多集中在以下幾個方面:第一方面,勞動力隨著產業結構的升級從第一、二產業向第三產業轉移。配第最早在《政治算術》一書中提出產業中心逐漸由實物生產向服務性生產轉移,后克拉克在配第研究的基礎上,使用40多個國家和地區三次產業的勞動投入產出數據研究得出經濟發展和國民收入水平提高會帶動勞動力從第一產業向第二產業轉移,繼而向第三產業轉移的規律。美國經濟學家庫茲涅茨、錢納里等運用時間更長、范圍更廣的數據得出勞動力的分布隨著產業結構的發展最終趨向第三產業。經驗證,第三產業產生高質量、高薪以及最低類別的工作確實成比例增加。第二方面,第三產業的就業彈性研究。部分學者通過對第一、二、三產業的就業彈性橫向比較,發現第三產業吸納就業的潛力有較大可發掘空間,還有部分學者指出各產業內部結構的不協調等會影響各產業吸納就業的能力,因此優化各產業內部結構對促進就業也有事半功倍的效果。第三方面,第三產業與社會總就業之間的關系。部分學者對第三產業增加值與就業人數雙變量通過格蘭杰檢驗驗證第三產業與就業之間存在長期的均衡關系,且第三產業的發展對就業具有較強的推動作用,但是我國第三產業產值和就業比重相較于發達國家存在較大的差異,還有很大的提升空間,并從第三產業內部不同行業對就業作用效應出發,提出適合我國第三產業發展的對策。
然而,對第三產業與就業關系的定量研究,已有文獻多采用包含第三產業增加值與就業人數的雙變量回歸模型進行研究,鮮有文章在此基礎上,引入其他變量對模型進行補充和完善。根據經濟學理論,貨幣政策、財政政策、經濟發展等都對就業有很大影響,而計量模型的變量缺失會使得模型擬合殘差較大,從而產生較大的誤差。此外,也鮮有文獻對江蘇省第三產業增加值與就業關系進行深入研究。因此,本文從經濟學理論出發,采用更為全面準確的模型研究江蘇省第三產業與就業的關系,從而為江蘇省的產業發展提出更為合理準確的建議和對策。
3 理論分析
配第-克拉克定律指出隨著經濟的發展,因三次產業收入彈性和投資報酬的差異,勞動力的分布也會遵循從第一產業向第二產業轉移,進而向第三產業轉移的發展規律。新中國成立以來,江蘇省的產業結構經歷了從“一、二、三”到“二、一、三”,再到“二、三、一”,最后發展成為“三、二、一”的產業結構變化歷程,同時,產業結構的變化也帶動了三次產業勞動力的轉移。
改革開放前,江蘇省以第一、二產業吸納就業為主,改革開放后,在不斷優化發展環境、完善服務體系、加大扶持力度的全省努力下,江蘇省的服務業得到了長足的發展,其對就業的吸納能力也在不斷增強,充分發揮著“蓄水池”的作用。1978年到2018年,江蘇省全社會第一、二、三產業就業人數年平均增長率分別是-2.3%、3.3%和4.8%。就業結構也從改革開放前的“一、二、三”、“二、一、三”變化為改革開放后的“二、三、一”類型,且同產業結構步調一致,如今江蘇省就業結構正在經歷從“二、三、一”向“三、二、一”的過渡,第三產業與第二產業的就業人數占比在不斷縮小,到2018年,全省服務業從業人數為1952.6萬人,占全部從業人員的比重為41.1%,與第二產業從業人數占比差距縮小至最小,為1.7個百分點。因此,江蘇省的產業結構與就業結構的發展變化與配第-克拉克定律高度吻合。
基于以上的理論和事實依據,提出本文的研究假設:第三產業發展對促進就業有積極作用。
4 實證研究
4.1 變量選取
(1)就業(E):以三次產業就業人數之和來衡量該變量。
(2)第三產業發展水平(RSGDP):用第三產業增加值占比來衡量。
(3)經濟發展水平(GDP):奧肯定律指出經濟增長與失業率的關系,即經濟發展對就業會產生重要影響,所以引入經濟發展水平這一變量,用江蘇省地區生產總值作為衡量指標。
(4)貨幣政策(M2):凱恩斯理論指出政府通過采取貨幣政策對經濟進行干預,從而影響社會就業。而當前我國的貨幣政策主要由中央銀行實施調節貨幣供給量,且近年來,我國金融業迅速發展使得準貨幣在貨幣體系中的作用加大,且占比也大幅提高,因此,選擇貨幣和準貨幣供應量來衡量貨幣政策,否則誤差較大。
(5)財政政策(FEXP):凱恩斯理論指出,政府除了可以采取貨幣政策對經濟干預,還可以調節財政政策實現對經濟的干預。當前我國政府的財政政策以調控政府支出為主,所以選擇財政支出來衡量財政政策較為合理。考慮到數據的可獲得性,財政支出僅包括一般公共預算支出部分。
(6)固定資產投資(K):傳統經濟學理論認為固定資產投資增加會擴大再生產,從而帶來就業的增加,因此,引入固定資產投資這一變量,以固定資產投資額來衡量該變量。
4.2 數據來源及處理
考慮到各變量數據的可獲得性和完整性,選取江蘇省1990-2017年28年的時間序列數據作為樣本進行分析,數據均來自于國家統計局和《江蘇統計年鑒》。
為了消除價格因素的影響,以1990年為基期,對江蘇省地區生產總值使用GDP指數平減,財政支出和M2用居民消費價格指數平減,固定資產投資額用固定資產投資價格指數平減。此外,為了減小異方差,對就業人數、地區生產總值、M2、財政支出和固定資產投資額均做對數處理。
4.3 描述性統計
如表2所示為各變量的描述性統計。從表中可以看出,各變量數據經處理后,基本處于同一數量級別。RSGDP和lnE的極差和標準差都較小,數據波動較小,而lnGDP、lnM2、lnFEXP、lnK的極差較大,但標準差都很小,說明大部分數據在均值附近波動,存在極少數的異常值。
4.4 單位根檢驗
模型的建立以平穩序列為基礎,避免因非平穩序列導致偽回歸的出現。首先需要對各變量進行單位根檢驗,采用EVIEWS軟件分析,結果如表2所示。
由單位根檢驗結果可知,變量均為一階單整,即同階單整,符合進行協整檢驗的條件。接下來進行協整檢驗,如果變量間存在長期均衡關系,即使各時間序列非平穩,也可以用經典回歸方法建立模型,否則不可以。
任選一變量作為被解釋變量,剩余變量為解釋變量,進行OLS估計及殘差序列平穩性檢驗,只要能得到一組平穩的殘差序列,各變量間即存在長期均衡關系。本文選取lnGDP作為被解釋變量,lnE、RSGDP、lnM2、lnFEXP、lnK為解釋變量做回歸,OLS估計后得到殘差序列,然后對殘差序列進行單位根檢驗,得到的P值為0.0016,因此,在1%的顯著性水平上拒絕原假設,認為殘差序列平穩,即各變量間存在長期均衡關系。因此,后文可以采用原序列進行模型構建和分析。
4.5 模型建立
根據經濟學理論,本文使用已有變量建立多元回歸模型,采用EVIEWS軟件對模型參數進行估計,構建模型如下式,參數估計結果如表3所示。
4.6 結果分析
由回歸結果可得,調整后的擬合系數為0.9865,模型擬合效果好。經濟發展的估計系數為正,但是不顯著,其原因可能在于經濟發展對就業影響存在滯后性。M2的系數為負,與凱恩斯理論相違背,但是其不顯著。財政支出的系數為正,且在1%的顯著性水平上統計顯著,符合凱恩斯理論,即擴張的財政政策有利于增加就業。固定資產投資的系數為正,且在5%的顯著性水平上統計顯著,即擴大生產可以增加就業,與傳統經濟學理論相一致。第三產業GDP占比的估計系數為-0.1918,且在1%的顯著性水平上統計顯著,由于因變量做了對數處理,需要對其進行還原,因而在其他變量不變的情況下,第三產業GDP比重每增加1%,就業人數平均增加83人,因此,第三產業GDP比重與就業存在統計顯著的正相關關系,驗證了前文的研究假設,即第三產業GDP增加會促進就業水平的提升。
然而,從計算結果可以看出,第三產業GDP比重的增加對就業人數的作用效果甚微。因此,后文將從第三產業內部結構出發,尋找第三產業對就業作用有限的突破點。
如圖1所示為江蘇省2005-2017年第三產業14種各行業增加值占比的變化。從圖中可以得出,批發和零售業增加值占比一直維持在一個較高的水平,2011年之后有所下降。房地產業相較于其他行業增加值占比也較大,總體呈增長趨勢,但增長幅度很小。變化最為顯著的是異軍突起的金融業,2005年到2017年金融業增加值占比從2.6%增加到7.9%,提高了兩倍多,但反觀江蘇省2005年到2017年的就業人數變化,僅增加了3.9%,二者的提升程度差距甚大,說明金融業的蓬勃發展對增加就業貢獻極小,相反,對于金融業的快速膨脹引來眾多學者的擔憂,虛擬經濟的迅速擴張會產生經濟泡沫化的隱患。而信息傳輸、軟件和信息技術服務業,和科學研究與技術服務業兩個技術復雜度較高的行業增加值占比卻很小,且兩者2005-2017年的增加值占比增加幅度也十分有限,然而,有研究表明,技術創新對就業具有顯著的促進作用,因此,第三產業增加值占比的增加對緩解就業問題作用效果不如人意與第三產業中先進技術服務業占比低且發展緩慢有很大的關系。
5 結論
(1)第三產業發展對就業具有顯著的促進作用,但是作用強度十分有限。在社會其他條件保持不變的情況下,第三產業GDP比重每增加1%,就業人數平均增加83人,但是對于經濟高度發達和吸納大量外來務工人員的江蘇省來說,這個水平就業人數的增加顯然難以滿足社會、經濟發展的需求。
(2)分析江蘇省第三產業內部14個行業近13年來的發展變化,發現江蘇省第三產業仍以低附加值服務業發展占主導地位,高技術、高附加值的現代化服務業發展還處于雛形階段,而研究顯示,技術發展對就業具有顯著的促進作用,因此,當前對于江蘇省來說,集中精力發展知識、技術密集度高的先進服務業是當務之急。
(3)近年來,江蘇省金融業蓬勃發展,但近13年的數據表明,金融業的快速擴張對帶動就業作用微乎其微,所以,如何充分挖掘金融業帶動就業的潛力對江蘇省經濟發展、穩定具有關鍵性意義。
6 對策與建議
(1)強調技術進步的重要性。從低附加值的傳統服務業向高附加值的現代化服務業發展轉變,善于運用技術的力量促進第三產業內部結構的優化,從而增加就業。
(2)監管金融業的發展。虛擬經濟過度發展存在很大的泡沫化隱患,堅持金融業為實體經濟服務的理念,促進金融業健康發展。
(3)推動服務業與第二產業的融合發展。江蘇作為工業第一大省,推進服務業與工業融合發展,充分發揮服務業對第二產業的拉動作用,對于突破第二產業吸納就業瓶頸有事半功倍的效果。
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