旅游經濟增長影響因素研究綜述

莊麗芳　葉祥鳳

[提要] 世界旅游業(yè)進入新的全球化紅利期，對一國經濟發(fā)展和促進就業(yè)、投資等作用日益突出。許多國家把旅游業(yè)置于經濟發(fā)展的戰(zhàn)略性地位，認為旅游業(yè)是促進經濟可持續(xù)增長關聯性極強的產業(yè)。本文梳理關于旅游經濟增長影響因素的國內外相關文獻，分析目前國內外對旅游經濟增長研究成果并進行述評，以期為深入開展旅游經濟增長研究明確方向。

關鍵詞：旅游業(yè);旅游經濟;經濟增長;影響因素

中圖分類號：F59 文獻標識碼：A

收錄日期：2020年3月10日

一、研究背景

從國際旅游發(fā)展大環(huán)境看，世界旅游業(yè)已進入新的全球化紅利期，旅游正成為各國創(chuàng)造就業(yè)、出口創(chuàng)收以及拉動基礎設施的關鍵驅動力。隨著中國旅游在國際舞臺上的影響力不斷增強，旅游成為我國外交戰(zhàn)略和參與全球經濟發(fā)展的新型載體。從國內經濟社會發(fā)展大環(huán)境看，“十三五”期間，在五大發(fā)展理念的指引下，供給側結構性改革為旅游發(fā)展提供重要機遇，旅游業(yè)成為新常態(tài)下經濟轉型升級的重要驅動力、全面建成小康社會的重要力量、生態(tài)文明建設的引領產業(yè)、精準扶貧攻堅的重要生力軍。黨中央、國務院出臺加快發(fā)展旅游業(yè)的系列政策措施，成為激發(fā)旅游市場活力、釋放旅游政策紅利的巨大動力。從國內旅游發(fā)展大環(huán)境看，旅游業(yè)作為國民經濟戰(zhàn)略性支柱產業(yè)地位牢固樹立，旅游業(yè)是現代服務業(yè)的重要組成部分，旅游業(yè)發(fā)展方式正在實現從數量規(guī)模型到質量效益型的轉變;在移動互聯網與信息技術日益創(chuàng)新的背景下，“互聯網+旅游”的革新浪潮助推產業(yè)融合、業(yè)態(tài)創(chuàng)新、智慧旅游，助推旅游從傳統服務業(yè)向現代服務業(yè)升級換代。

二、國外學者有關研究

部分學者關注影響旅游業(yè)經濟增長的客觀因素。Maddison（2001），Gssling等（2012）認為氣候是特定地點旅游業(yè)成功的關鍵決定因素。一個目的地的氣候相對于另一個目的地的相對適宜性提供了主要的吸引力，影響前往旅游者的偏好;季節(jié)性氣候影響到一個地點的高峰訪問時間;惡劣的氣候條件（包括極端事件）可能影響到訪游客的數量和質量。Puhakka（2013）探討了社會文化的可持續(xù)性影響芬蘭東北部Oulanka國家公園;Enringht等（2004）將香港作為研究對象，對香港旅游綜合競爭力進行分析，認為促進香港旅游發(fā)展的影響因素有美食、景點、地標建筑與安全保障等因素。Gooroohurn等（2005）選擇旅游資源、社會發(fā)展經濟、價格水平、對外開放程度、技術水平、環(huán)境水平和人力資源保障建立地區(qū)旅游競爭力評價指標體系，研究發(fā)現地區(qū)旅游競爭力的強弱會因為選擇的對照年份和參照國家不同而不同。Seetaram（2012）指出旅游價格水平、工資水平是影響旅游選擇旅游目的地的主要因素。

近幾年，有學者利用大數據技術探索社交媒體中游客認知、行為對旅游業(yè)發(fā)展的影響。Armentano等（2015）、Mcauley和Leskovec（2013）、Priyanka等（2015）認為用戶為旅游目的地撰寫評論，文本評論數量的增長對目的地旅游會產生影響。Morabito（2015）從大數據中獲得客戶觀點、偏好、需求、態(tài)度等數據信息，是旅游價值創(chuàng)造的來源。Gretzel等（2015）提出用社交媒體和移動技術，智能設備和傳感器來收集大量數據來創(chuàng)造新的價值主張。Huetal（2017）認為客戶在諸如搜索和旅行計劃、預訂、服務消費及在線信息反饋等旅行活動中會留下電子痕跡，值得挖掘。Marine-Roig & Clavé（2014）提出大數據作為巴塞羅那案例中改進品牌和定位策略的驅動因素。Brandt，Johannes & Neumann（2017）認為大數據可以作為舊金山城市旅游生態(tài)系統中用戶參與的杠桿，對旅游經濟變動起著一定的調節(jié)作用。

部分學者開展旅游業(yè)對社會可持續(xù)發(fā)展的影響研究。Anansiriprapha P等（2018）認為旅游業(yè)可促進經濟增長和環(huán)境質量，但也可能限制經濟增長。Arslanturk等（2011）認為旅游業(yè)發(fā)展質量與旅游目的地的文化和環(huán)境保護密切相關。Qinghua Luo等（2018）發(fā)現旅游業(yè)發(fā)展對自然保護區(qū)的野生動物棲息地會產生嚴重影響。如棲息地噪聲更大，病原微生物帶入導致原生態(tài)物種患病。Chengcai Tang（2018）從旅游區(qū)生命周期角度提出旅游業(yè)能耗碳排放的因子分解模型，用于分析旅游業(yè)在生命周期不同階段的碳排放影響因素，據此提倡節(jié)能減排政策設計者要注重采用差異化的應對措施。Jafari（2017）研究旅游與生態(tài)保護和村莊可持續(xù)發(fā)展之間的關系，發(fā)現旅游業(yè)在早期對生態(tài)保護和可持續(xù)發(fā)展產生了積極影響，但后期產生了負面影響。Brahmasrene和Lee（2017）發(fā)現旅游業(yè)可以抑制碳排放，認為發(fā)展生態(tài)旅游是有效的。

在對旅游經濟增長影響因素的定量分析中，Balaguer和Cantavella-Jorda（2002）將協整理論應用于研究旅游業(yè)與經濟之間的關系，發(fā)現前者與西班牙區(qū)域經濟增長之間存在著長期均衡關系，且以單向的方式促進該國整體經濟增長。Besel和Uygun（2017）通過傅里葉協整分析和時變因果關系分析土耳其經濟增長與旅游業(yè)發(fā)展之間的關系，認為存在著雙向因果關系。Arslanturk等（2011）使用矢量誤差修正模型（VECM）分析土耳其1963～2006年間數據，顯示旅游收入與GDP之間沒有格蘭杰因果關系。

三、國內學者有關研究

部分國內學者專注于單個因素對旅游經濟的作用。左冰（2008）研究影響我國旅游經濟增長的關鍵因素時發(fā)現，勞動要素是影響我國旅游經濟增長的最關鍵因素。柳思維（2008）等使用彈性和協整分析方法，研究湘鄂渝黔邊區(qū)旅游經濟增長與旅游就業(yè)之間的關系。劉改芳等（2017）提出文化資本通過多渠道投入對旅游經濟起到正面促進作用，且作用力持續(xù)而穩(wěn)定。張永慶（2018）等認為交通基礎設施是旅游經濟發(fā)展的前提條件，高鐵更為旅游經濟發(fā)展帶來機遇。

部分國內學者選取多指標綜合分析對旅游經濟的影響。郭曉佳（2009）等選取游客人數、國內生產總值、客運量、物價水平指數、城市居民人均可支配收入、賓館數、旅行社數、社會固定資產投資等指標對旅游經濟增長進行研究。曹偉（2011）在探究影響青海省旅游收入的影響因素中發(fā)現交通和旅游資源數量是影響其旅游收入增長的關鍵因素。汪鴻（2015）認為旅游經濟受旅游需求的影響，包含可自由支配收入、匯率、通貨膨脹等因素。詹軍（2018）認為，旅游經濟受到旅游資源稟賦、區(qū)域經濟發(fā)展水平、產業(yè)結構層次因素影響。有部分學者結合時代特征，研究社會現象對旅游經濟增長的影響。如，生延超（2012）基于我國1992～2008年相關數據實證研究，認為我國產業(yè)結構調整促進了旅游經濟發(fā)展。劉佳等（2013）對旅游產業(yè)聚集與區(qū)域旅游經濟增長之間的互動關系進行實證分析，認為旅游產業(yè)聚集對區(qū)域旅游經濟增長具有顯著帶動作用，區(qū)域經濟增長對旅游產業(yè)聚集產生外部性。羅文斌（2013）認為，人口流動是影響旅游經濟發(fā)展的主要因素。潘東南（2017）提出旅游資源與設施、科技環(huán)境對旅游產業(yè)轉型升級有重大影響。劉芳等（2018）認為老齡化發(fā)展對于旅游業(yè)既有挑戰(zhàn)又有新的商機。丘萍、張鵬（2019）構建“海上絲綢之路”對海洋旅游影響的評價指標體系，認為“海上絲綢之路”對我國海洋旅游的影響逐漸顯現，且政治影響大于經濟影響。

有學者關注旅游發(fā)展產生差異性的影響因素研究。楊晚華（2019）選取2005～2018年湖南省旅游經濟數據，以旅游總收入、國內旅游收入和入境旅游收入為指標，利用基尼系數、泰爾指數、區(qū)位熵指數等方法，分析旅游經濟發(fā)展的時空差異，發(fā)現湖南省旅游經濟發(fā)展的空間分布是不均衡的。王鴻昊（2019）認為在區(qū)域旅游經濟發(fā)展的過程中，物質環(huán)境（如自然環(huán)境、旅游資源條件等）與非物質環(huán)境（如政府環(huán)境、經濟環(huán)境、社會環(huán)境和人力與技術資源條件等）對區(qū)域旅游經濟產生不同的影響。王新越、劉蘭玲（2019）研究2000～2017年城鎮(zhèn)化與旅游經濟發(fā)展的關系及其影響，認為在長江流域，城鎮(zhèn)化是影響當地旅游經濟發(fā)展的格蘭杰原因，而旅游經濟發(fā)展不是城鎮(zhèn)化的格蘭杰原因;上游、中游、下游流域的城鎮(zhèn)化對旅游經濟發(fā)展的影響存在著差異性。

在旅游業(yè)經濟增長影響因素的實證分析中，林源源（2010），王琪延等（2010）采用結構方程模型對旅游經濟影響因素之間相互作用機制進行分析研究。吳晉等（2012）運用主成分分析法和最小二乘法對新疆旅游經濟影響因素進行實證分析。毛潤澤（2012），金萍（2015）等人運用面板數據構建回歸模型進行對旅游經濟發(fā)展影響因素分析。付向陽等（2015），楊左（2019）運用灰色關聯法對旅游經濟增長的影響因素進行研究。余鳳龍、王英利（2016）運用變異系數、EDA和重心分析方法構建回歸模型分析江蘇沿海旅游經濟發(fā)展特征、影響因素。陳文婕、高雪（2018）對2000～2016年數據，通過VAR和Granger因果關系檢驗模型，分析結果是廣西旅游業(yè)與經濟之間存在長期穩(wěn)定和協調關系。隋和劉（2017）利用非線性馬爾可夫轉換因果關系（MSC）模型分析中國旅游業(yè)發(fā)展與宏觀經濟增長之間的關系。蔣莉等（2018）以跨期面板數據為基礎，利用GWR模型剖析旅游效率影響因素的失控異質性。邢澤斌等（2019）選取指標建立多元線性回歸模型，對旅游經濟發(fā)展進行實證分析。

四、文獻述評

在定性研究方面，國內外學者的研究主要從供給與需求兩個方面選擇影響因素，具有一定程度的相似性。由于旅游經濟發(fā)展受各地區(qū)自然環(huán)境與社會條件的影響很大，針對不同區(qū)域的旅游經濟影響因素研究，其評價因素構建應各有不同，所以學者們構建的指標體系不具有普適性;國外學者對影響因素分析選擇了具有前沿性，如社會文化、游客偏好等因素，還有利用大數據來源和技術探索游客主觀評論以及人力資源保障等對旅游經濟的影響，是國內學者甚少探究的內容。在定量研究方面，學者們大多利用彈性系數、協整、相關系數、灰色關聯度或貢獻率等模型開展諸因素對旅游經濟的影響研究，各類定量研究方法本身各有優(yōu)缺點，從不同側面揭示了各影響因素與旅游經濟增長之間的關系。

綜上所述，在未來開展旅游經濟影響因素的研究中，可以充分借鑒上述研究文獻的有益方法，將以大數據為基礎的輿情數據、旅游人才的培育數據等因素列入影響旅游經濟的范圍，嘗試綜合使用多個模型進行定性與定量分析結果比對，從而避免單一模型研究的單一性。同時，界定在某一特定地域，將定性與定量分析方法有機結合，進一步豐富區(qū)域旅游經濟發(fā)展的應用，構建適用于特定區(qū)域的旅游經濟發(fā)展預測模型，這樣，至少在特定區(qū)域的一段時期內是適用的。

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