廣西少數民族自治縣旅游發展影響因素分析

俸思帆　章宇平

[提要] 旅游作為一種朝陽產業，在廣西部分地區對經濟貢獻作用越來越強。本文選取廣西少數民族自治縣2012～2018年旅游有關數據進行多元回歸分析，得出旅游人數、金融支持、互聯網接入量等三個因素與旅游發展正相關結論，再從吸引游客、引入旅游資本、利用互聯網技術等方面提出相關建議。

關鍵詞：民族自治縣;旅游發展;影響因素

基金項目：廣西研究生教育創新計劃項目：“廣西民族地區金融支持鄉村旅游發展的機制與效益研究”（項目編號：XYCSW2019027）

中圖分類號：F59 文獻標識碼：A

收錄日期：2020年3月9日

近年來，隨著人民生活水平的提高使旅游逐漸發展成為一種全民活動。廣西2018年全區旅游收入較2013年提高2倍，占當年第三產業生產總值比重遠超過50%，占當年GDP總額達37%。因此，旅游業對廣西國民經濟貢獻作用不容忽視。本文落腳于廣西少數民族自治縣，采用多元回歸分析各因素對旅游發展的影響程度，提出相應提升策略。

一、文獻評述

旅游產業的研究內容相當廣泛，旅游模式、旅游可持續、區域旅游、旅游發展影響因素、旅游績效評價、旅游扶貧等均有涉及。國外研究旅游發展影響因素相比國內早很多，通過最小二乘法、自回歸、多元回歸、因子分析等多種實證方法進行分析，驗證基礎設施（包括交通和網絡等）、旅游資源稟賦、經濟發展水平、收入水平、旅游人數、消費意愿等因素都有影響。而有關廣西旅游發展研究有空間差異性和收入影響因素兩方面，陳怩（2019）通過變異系數、基尼系數、泰爾系數等指標分析廣西14個地級市旅游收入存在差異性，還發現人均GDP、公路里程總數、旅游資源豐度、旅行社數量及星級飯店數量會影響旅游收入。潘輝（2016）以廣西20個縣域數據簡歷結構方程模型證明民族政策、經濟發展水平、勞動力、旅游資源、農業經濟對旅游發展有促進作用;王中可（2019）通過最小二乘法證實旅游人數和人均可支配收入對廣西整體旅游收入影響顯著;周久賀（2019）使用灰色關聯度方法分析桂林旅游收入與旅游人數、城鎮居民人均收入、園林綠化、移動電話數、民用載客汽車數、互聯網寬帶接入、旅游交通這些因素有關。金融在旅游發展過程中有重要助推作用，而把金融作為一個因素進行研究的文獻卻不多;本文收集廣西自治縣2012～2018年數據，采用多元回歸進行實證，引入年末金融貸款這一金融要素，分析自治縣旅游發展的影響因素以提出優化路徑，促進這些地區旅游可持續發展。

二、研究假設與模型構建

（一）理論依據

1、被解釋變量。旅游收入是衡量一個地區旅游產業發展程度最直接的證據，表現一個地區旅游及相關產業經營效果;各要素作用于旅游業產生的直接結果便是旅游收入增加。不論是研究旅游發展還是旅游績效，旅游收入都是必選變量。這里參考方忠權、李姣等多位學者做法，選擇旅游收入作為被解釋變量。

2、解釋變量。影響旅游發展的因素很多，這里借鑒以往研究經驗選取人均GDP、旅游人數、公路里程數、互聯網接入量、星級景區數五個變量作為解釋變量，還發現金融對旅游發展影響也不容忽視，加入年末金融貸款余額與第三產業占比乘積這一變量驗證是否與旅游發展有關。根據各變量與旅游發展的理論知識，提出以下假設。

經濟發展水平反映一定地區經濟規模，也能體現這一地區固定資產建設情況;當一個地域經濟水平較高時，那么該地基礎設施建設比較齊全，才有帶動發展旅游業的基礎。此外，經濟發展水平也能體現一地區人民生活水平，經濟發展水平越高，人民薪資水平越高，才能考慮用閑置資金參與旅游出行。方忠權、周久鵬等都通過各自研究說明這一因素對旅游發展有影響，這里采用人均GDP衡量經濟發展水平，提出假設1：

假設1：經濟發展水平與旅游發展正相關

旅游消費的形成是游客意愿的體現，很大程度上受游客數量決定性影響。任何產業壯大都離不開消費群體，旅游人數增加才會產生更多旅游收入，從而促進旅游業發展，鄧輝、林霞均證實旅游人數與旅游發展的相關性，可提出假設2：

假設2：旅游人數與旅游發展正相關

旅游業并不是單一產業而是處于融合產業鏈中，多類產業對其發展產生影響。以交通業來說，可以實現時間空間移動，這便是出行旅游的一大前提條件;沒有順暢的交通道路，旅游只能是空話，得不到舒心的旅程，到不了旅行目的地也不會有旅游產業可言。當高鐵、高速公路建成，各地來往方便直接到達景區門口，良好的出行感受才會讓更多游客前來，帶動旅游產業發展。借鑒夏曉慶、秦韶玉等文獻，將各自治縣公路里程數表示交通情況，得出結論3：

假設3：公路里程數與旅游發展正相關

宣傳在信息時代顯得尤為重要，也在國民經濟新形勢占據重要地位，對我國社會全面進步發揮重要作用。新媒體時代下通過各種社交平臺，使用更加貼切文字、豐富圖片和視頻等形式來宣傳各地旅游項目，再加上網友的有效評論，讓潛在游客更加直觀了解旅游體驗感而決定出行，進而增加旅游收入。宣傳有效性需要通過互聯網來實現，這里運用互聯網接入量來解釋宣傳因素，得出結論4：

假設4：互聯網接入量與旅游發展正相關

旅游產業能夠發展依托于當地旅游資源的開發和開發所需的資金支持，星級景區具備觀賞游憩價值，交通、環境、衛生、安全都滿足評價要求，每年客流量會較多，對旅游收入也有促進作用;王耀斌證實A級以上景區景點與甘肅省旅游收入的關聯度最大，所以這里選擇星級景區數作為影響旅游發展的一個變量。旅游景區開發當然不能離開資金支持，資金是設施完善、服務升級、景區維護的支持，所以這里引入金融支持因素;由于旅游投資資金沒有量化數據，這里采用當地貸款余額進行測算，將其與第三產業的占比的乘積作為指標。

假設5：星級景區數與旅游發展正相關

假設6：年末金融貸款與第三產業占比的乘積與旅游發展正相關

（二）數據選取。本文選取2012～2018年廣西12個民族自治縣有關數據，主要來源于《廣西統計年鑒》以及城市年鑒、各自治縣相關國民經濟和社會發展公報以及人民政府工作報告等;個別數據遺漏缺失，采用前后年份增長率推算得出。經過整理得到84樣本的面板數據，再通過Stata軟件進行回歸分析。

（三）模型構建。本文參考陳曼琳的文獻建立多元回歸模型來驗證各因素對旅游發展的影響程度，Y表示旅游收入，X₁、X₂、X₃、X₄、X₅、X₆分別表示經濟發展水平、旅游人數、公路里程數、互聯網接入量、移動電話使用量、星級景區數，具體模型公式如下：

Y=β₁X₁+β₂X₂+β₃X₃+β₄X₄+β₅X₅+β₆X₆+β+ε （1）

三、實證檢驗

（一）描述性統計。廣西自治縣2010～2018年旅游收入中，隆林2012年旅游收入3.66億元最小，龍勝縣2018年旅游收入105.08億元最大，平均值為22.21億元超過隆林、羅城、環江2018年旅游總收入，僅是略低于大化、都安2018年旅游收入水平;旅游人數最大值和最小值分別900萬人次和43萬人次，各自治縣在2018年旅游人數差幅起落大，多集中于旅游名縣;星級景區數有的一直為0，最大縣城發展到12個，旅游資源開發程度步調不一，可見旅游發展水平地域差距較大，不同地區消費開發能力不同。互聯網接入量在信息技術高速發展過程中也是指數性增長，互聯網接入從5，974戶到342，500戶;公路里程數變化幅度不大，最小值是678.45公里，最大值1，864公里，公路建設周期長、投入大是主要原因，今后年度發展交通網絡帶動經濟將是主流趨勢，這幾個變量對旅游收入影響在后面實證探究。

（二）實證過程。由于選擇數據時間不長，屬于短面板數據，可以不做單位根檢驗;各變量數值相差較大，為保證數據平穩性，對每個變量都進行對數處理，首先采用混合面板回歸，P值小于1%通過顯著性檢驗，但旅游景點這一變量不顯著而且系數為負值，所以這一模型還需進一步驗證。接著采用Hauseman檢驗判別采用固定效應模型還是隨機效應模型，P值0.5878大于0.05應采用隨機效應模型，模型符合顯著性，結果如公式2所示;但多個解釋變量可能存在線性關系而出現偽回歸情形，因此進行相關系數檢驗，旅游人數和星級景區數相關系數絕對值接近0.8，存在多重線性可能性。

LNLY=0.277969X₁+0.9756404X₂-0.0307092X₃+0.0101795X₄-0.0354903X₅+0.3690217X₆+8.266938 （2）

旅游人數與星級景區數相比，對旅游收入的影響度更大;接下來以旅游人數作為一個解釋變量，剔除星級景點數這一變量，驗證有無金融支持這一影響因素的兩個模型中各變量對旅游收入的影響情況。兩個模型經過檢驗使用的均是隨機效應模型，多元回歸結果的系數統計量較大且P值為0，說明回歸結果顯著。（表1）

（三）實證結果及分析。旅游發展影響最顯著還是旅游人數這一因素，在這幾個模型中旅游人數的系數水平在1左右，融水、三江、龍勝、巴馬這四個縣城2018年旅游人數居于前四位，旅游收入排名也在前四名，旅游人數增加促進旅游消費最直接體現是旅游收入，所以假設2成立。在有無加入金融因素這一模型中，影響顯著的因素不一樣。未加入金融支持因素時，網絡接入量對旅游收入有一定影響，通過網絡溝通、網絡宣傳模式可以擴大一些景區知名度吸引客流，假設4可在一定程度上說明;加入金融支持因素時，這一因素的影響力與除旅游人數外的其他變量相比都大，三江、融水、巴馬金融支持力度位于前列，旅游收入也在12個自治縣第一梯隊，金融支持給旅游發展帶來的促進作用愈來愈明顯，假設5得以證明。

而人均GDP、星級景區數、公路里程數這三個變量不顯著，并不能說明這些變量完全無作用，廣西少數民族自治縣旅游占GDP比重普遍較高，更多地區利用當地旅游發展帶動經濟發展;三江、龍勝、巴馬、金秀中只有龍勝依托桂林旅游城市區位發展較早達到12個自治縣人均GDP最高，可利用經濟發展水平來帶動旅游居于第一位，其他3個縣城旅游收入較高但人均GDP還有很大提升空間，想要實現經濟帶動旅游發展還需要一段時間，假設1對此時自治縣還不成立。旅游資源這一因素不顯著主要由于數據代表性不夠，縣城擁有的星級景區數不多，更多是利用星級農家樂、旅游示范區來吸引游客，而這兩個數據難以收集;游客人數可從側面說明旅游資源對旅游發展影響，沒有旅游資源也不會有游客數量可言。公路修筑是一項長期耗時耗資耗力的項目，2012年以來修筑完成公路里程數也沒有很大變化，對旅游發展影響不明顯，假設3不能說明。

四、結論及建議

本文采用多元回歸分析廣西少數民族自治縣2012～2018年相關數據，證實旅游收入的影響因素主要是旅游人數、金融支持，互聯網接入量有一定相關性。旅游人數、金融支持、互聯網接入量與旅游發展都是正相關關系，經濟發展水平、旅游資源稟賦、交通要素與旅游發展的相關性不顯著。因此，從增加旅游人數、擴大資金支持來源、充分利用互聯網技術方面提出有關建議，促進旅游發展。

隨著旅游資源廣泛開發出現旅游景區同質化的現象也不少，要想吸引游客第一步應結合各地旅游資源特色進行合理開發形成旅游資源競爭優勢，接著加快旅游基礎設施、娛樂設施、服務設施的建設以便能夠逐漸提供完整一體化服務，滿足游客各種旅游體驗需求，及時創新思路打造品牌或者休閑度假中心、升級服務質量。還可以通過與旅行社、網絡旅游相關平臺合作啟動新的旅游產品，規劃好旅游路線，以便捷、優惠、樂趣方式呈現給大眾，吸引各類潛在旅游客戶。

旅游業發展需要旅游資源開發和旅游消費增加兩者的配合。旅游資源開發需要大量資金支持，通過招商引資、民間資本合理利用、金融機構融資等方式引入大量資本，合理打造旅游資源形成接待游客群基礎;還可以通過政府層面政策支持和金融機構放寬貸款限制獲得更多資金支持，如政府積極扶持旅游企業發展、制定旅游有關優惠貸款措施，金融機構開發有關旅游貸款相關產品。旅游消費增加可以充分利用互聯網技術，旅游服務方通過注冊多家旅行服務平臺進行旅游產品網上銷售和推廣，利用網絡社交平臺發布視頻、圖片，甚至以直播形式展現旅游地區實際場景，甚至可以利用信息技術建立官方網頁，實現信息營銷、服務、旅游企業之間互動信息化，增加旅游者消費意愿，從而促進廣西旅游業持續較快發展。

主要參考文獻：

[1]周久賀，陸鵬.桂林市旅游收入影響因素實證研究[J].廣西師范學院學報（哲學社會科學版），2019.40（2）.

[2]鄧輝，李朦.我國旅游收入影響因素的實證分析——基于全國22個省份旅游相關數據[J].蘭州學刊，2015（10）.

[3]王耀斌，蔣金萍，孫傳玲.基于灰色關聯分析的甘肅省旅游收入影響因素研究[J].資源開發與市場，2015.31（7）.

[4]潘輝.廣西縣域旅游經濟發展的影響因素研究[D].廣西師范大學，2016.

[5]王中可，張潔.廣西旅游收入影響因素研究[J].商業經濟，2019（4）.