大數據背景下企業人力資源管理面臨的困境及應對策略

朱晨迪

【摘要】隨著信息技術普及速度的加快，大數據在社會發展各個領域得到了廣泛的應用。大數據的發展一方面為企業發展注入了強大的活力，另一方面也增大了企業之間的競爭和淘汰率。從企業人力資源的角度來看，大數據時代的到來，企業人力資源管理的供需關系逐步發生這變化，如何更好的在人員招聘、績效考核、人員培訓等方面發揮大數據的作用，是當前企業人力資源管理的焦點。本文主要是在闡釋大數據概念的基礎上，提出了二、大數據時代企業人力資源管理創新的必要性，分析了大數據背景下企業人力資源管理面臨的重要問題，進而從四個方面論述了企業人力資源管理的創新策略。

【關鍵詞】大數據? 企業? 人力資源管理? 應對策略

人力資源作為企業發展的關鍵因素，對提升企業效益和綜合競爭力有著不可替代的作用。尤其是在大數據快速發展的今天，企業之間的競爭日趨激勵，對大數據的應用也日益廣泛。企業應該緊緊抓住時代的脈搏，充分利用大數據對企業人力資源的數據進行捕捉、管理和處理，真正凸顯人力資源的內在價值，提升企業的競爭力。

一、大數據的內涵和特點

（一）大數據的內涵

大數據的內涵非常廣泛，不同領域的科學家對大數據的闡釋角度也不盡相同，然而，從大數據發展至今，我們可以把大數據的內涵定義為：它是人類在認識世界和改造世界的過程中，以信息技術為支撐，借助全新的數據分析和處理方法，在海量的數據中提取有價值信息進行處理的過程，從而實現對數據的智能化挖掘。

（二）大數據的特點

首先，多樣性。大數據的多樣性主要指的是多結構的數據結果，是由社交媒體、網絡日志、搜索引擎、傳感器網絡等數據類型組成，體現了一種多樣性。

其次，海量性。海量性主要指的是數據的存量，大數據的的規模尚是一個逐步變化的指標，單一數據的規模從幾TB到幾十個PB不等。

再次，高速性。高速描述的是數據被創建和移動的速度。在高速網絡時代，通過基于實現軟件性能優化的高速電腦處理器和服務器，創建實時數據流已成為流行趨勢。企業不僅需要了解如何快速創建數據，還必須知道如何快速處理、分析并返回給用戶，以滿足他們的實時需求。

二、大數據時代企業人力資源管理創新的必要性

（一）有利于提升企業人力資源管理工作效率

在信息技術日益普及的今天，企業更多的向信息化靠攏，把信息技術和自身的發展深度結合起來。盡管傳統信息技術促進了企業人力資源管理工作效率的特高，然而，在當前人力資源管理的過程中，針對企業人員過程選拔、人員素質評估、人員晉升等方面的繁瑣工作仍舊需要管理人員進行傳統操作，這樣一來，不僅造成了人力資源的浪費，同時也不利于工作效率的提升。通過引入大數據系統，完全可以實現繁瑣工作的簡單化，對日常工作的一些問題可以通過大數據技術完成。以人員招聘為例，工作人員可以設定具體的“條件”，對符合條件的應聘者進行篩選，做到一鍵定位，這樣就大大提高了工作的效率。

（二）有利于更好的完善企業的人才隊伍建設

對于一個企業的發展而言，人才是不可忽視的關鍵因素。尤其是在信息時代，人才更加代表了時代的發展方向。在大數據快速發展的今天，企業之間的競爭日益白熱化，為了能夠在激烈的企業的競爭中立于不敗之地，企業應該不斷優化人才隊伍建設，提升企業內部人員的綜合素質和水平。在大數據技術的支撐下，企業能夠利用大數據最大限度的挖掘企業發展所需要的人才，精準定位，對具有足夠素質水平的人進行深度尋找和發展。與此同時，企業還可以利用大數據對企業人才需求的條件進行細化，也可以通過互聯網與所需的人才進行前期的溝通和交流，從而強化雙方的互相了解，為日后開展工作提供重要的準備。

（三）有利于對人才進行精準化的培養

隨著企業對大數據的重視程度越來越強，大數據技術已經和企業內部的各方面，聯系也日益緊密。對于企業人力資源管理者而言，他們主要的任務就是借助大數據技術對企業內部人才進行全方位的了解、認識和評估。大數據參與企業員工培訓工作，使培訓富有個性化的色彩，這是因為企業參照員工結構化與非結構化的數據資料，挖掘員工的內在需求，同時對其行為表現的缺點進行分析，可能每一位員工培訓的內容都不一樣。網絡培訓活動的開展也是大數據時代人力資源管理手段實施的途徑之一，并且同樣可以為企業降低工作的支出。因此，企業在利用大數據對企業員工進行量化評估之前，應該充分利用大數據信息，結合企業員工的技術情況，建立企業員工數據庫，全方位的對企業員工進行量化和評估，然后及時發現企業員工在工作中存在困境和應有的應對策略，從而對員工進行精準化的培養。

三、大數據背景下企業人力資源管理面臨的重要問題

（一）企業人力資源管理的大數據理念不強

大數據時代的到來，企業人力資源管理的供需關系逐步發生這變化，如何更好的在人員招聘、績效考核、人員培訓等方面發揮大數據的作用，直接關系到企業的長遠發展。但是，從目前很多企業的實際情況看，管理層對大數據的重視程度還不夠，在人才引進、人才招聘、人才培訓等方面缺少數據平臺，對人才的全方位把控不夠，在一定程度上影響了企業人才的發展。

（二）企業人力資源管理人員的素質有待提升

在大數據時代的推動下，從事企業人力資源管理工作的人員面對的信息量越來越大，管理工作變得煩而復雜。人力資源管理工作是提升企業市場競爭力的關鍵，在大數據信息技術的指引下，人力資源管理工作發生變革也是必然的。但是，源于傳統人力資源理念的影響，很多管理人員的工作方式和工作理念還沒有轉變，對大數據的掌握和利用還不夠充分，對數據的分析還不夠深入，沒有真正體現大數據的重要作用。

（三）企業人力資源資源的整體性規劃缺乏

對于企業的人力資源管理的改革應當根據企業的總體發展情況來進行界定，從而更好的明確人力資源管理的發展方向。從當前大多數企業的發展情況看，很多企業還是缺乏一定的戰略性布局，對市場發展的把握和掌握還不夠，從而造成了企業人力資源在一定程度上缺少整體性規劃，影響了企業的長遠健康發展。尤其是在互聯網、大數據的快速發展背景下，很多企業的發展戰略規劃都是以傳統的戰略規劃模式為主，未能充分的利用互聯網環境進行戰略布局，沒有了大數據的支持，使得人力資源管理模式的改革充滿了障礙，導致具體的改革措施難以實行。另外就是部分企業管理者對人力資源管理缺乏深刻的認識，對人力資源管理制度缺乏重視，使得改革舉措只是表面形式，無法取得實質性的進展。

四、大數據時代企業人力資源管理的創新策略

（一）樹立以大數據為依托的人力資源管理理念

企業的人力資源管理是為保證企業具有良好人才基礎，為企業發展提供不竭動力的基礎源泉。在大數據時代，人力資源管理的重要性更是不斷提升。因此，企業若是想要實現可持續發展，就必須充分順應時代的發展需求，轉變人力資源管理理念，明確人才在企業發展的實際作用，充分認識人力資源管理在大數據時代下的地位和價值，并結合時代的發展現狀與企業自身的實際發展特點，將人力資源管理與企業自身的發展戰略相結合，再以大數據技術為新型人力資源管理體系的根本框架，對企業自身的人力資源管理進行全方位的加強和改造升級。

（二）利用大數據進行企業招聘和人才測評

隨著企業人力資源管理在企業發展中的重要性日益凸顯，人才招聘和人才測評越來越收到企業的重視。在大數據時代，企業應該重新審視自己的行業定位，借助大數據把數據資源和價值充分提升到自己的戰略中，更好的衍生出更多的產品和服務。企業可以提供人力資源管理解決方案和行業宏觀報告分析，與獵頭、招聘網站相結合，強化對人才招聘的數據引導。同時，在人才測評方面，近些年，人才測評逐步成為企業人力資源管理的專門技術。針對傳統企業人才測評凸顯的主觀性，目前要充分利用大數據，改進傳統算法中不成熟的地方，在人力資源數據庫中找到隱藏其中的重要信息，幫助企業決策人員找到數據中的潛在聯系，從而構建完善的人才測評體系，更加有效的進行人才測評。這樣以來，不僅能夠提高企業的運作效率，同時也能夠對人才進行精準定位。

（三）利用大數據建立績效考核與激勵機制的模型

首先，建立績效激勵機制的主線。在績效考核與激勵機制構建中，根據企業戰略構建主線非常重要，組織提供的獎勵能夠實現個人內心的滿足，能夠有助于個人目標的實現，從而促進績效激勵走入一個良性發展的環節。所以說，我們可以構建以“努力-績效-獎勵-目標-滿足”的主線，在實現個人滿足的基礎上，提高工作的積極性和主動性，最終實現企業的總體戰略目標。其次，構建企業績效激勵模型。在理論上，斯蒂芬羅賓斯的模型最大限度地實現理論的歸納。績效激勵模型包括了許多激勵要素，比如，目標、能力、機會、需求、獎勵、評估系統等，充分利用各種大數據，不斷豐富績效激勵的模型，確?？冃Э己说娜嫘?，從而激發企業員工的積極性和主動性，為企業發展注入新的活力。

（四）利用大數據對人力資源進行有效的分析和整合

事實上，人力資源管理本身就包含大量數據信息。這些數據信息主要包括三個方面：一、原始數據，指的是員工基本信息如年齡、學歷、專業水平、工作經驗等信息;二、能力數據，是指員工經過培訓后現階段的相關信息，如員工培訓經歷、接受培訓時長、培訓考核情況、解決問題的效率、獎懲情況信息等;三、潛能數據，是指能具體地體現出員工發展潛能的數據，如工作效率提升率、收入提升水平、職業提升幅度、業績提升率等。而運用大數據技術，則可以通過對這些數據信息的挖掘分析，來解決人力資源管理領域中現存的一些實際問題，提高公司企業的人事管理水平。

五、結論

隨著網絡技術的飛速發展和大數據時代的來臨，企業傳統人力資源管理方式效率低下、成本高昂、主觀經驗性較強等弊端已逐漸顯現。而與此同時，擁有充分數據源，具備抓取能力強、信息更新及時等特性優勢的大數據，則已然被很多企業運用到具體的主營業務中，來精確地指導相關資源的分配，并產生了良好的運用效果。因此，充分運用大數據技術搜尋、整合和管理人才，改進人力資源管理方式，已成為當前很多企業的最佳選擇。

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