大數據視角下地方政府治理能力提升的路徑研究

[摘要]大數據海量信息蘊藏著巨大的價值。大數據能為政府治理提供新的理念與手段，使政府治理朝著現代化目標不斷前進。有效提升政府治理的現代化水平，應從以下幾個方面著手：通過培育大數據決策思維、完善社會公眾參與決策機制以及構建決策信息反饋機制來提升政府公共決策能力;通過建立協同執行網絡平臺、構建政策執行監督反饋機制以及培養大數據技術應用人才來提升政府政策執行能力;通過數據資源分析群眾、市場，有效需求提升政府公共服務能力。

[關鍵詞]大數據;政府治理能力;提升路徑

[中圖分類號]D63? ? ? ?[文獻標識碼]A? ? ? ? ? [文章編號]1009—0274（2020）02—0105—03

[作者簡介]司芳芳 ，女， 新疆大學政治與公共管理學院 2018級研究生，研究方向：行政管理。

習近平總書記強調：“要建立健全大數據輔助科學決策和社會治理的機制，推進政府管理和社會治理模式創新”[1]。因此，我們必須擅用大數據技術，為政府治理變革賦能，助力治理現代化，推動數字中國的建設，更好的服務人民群眾。

一、大數據視野下的政府治理

（一）大數據的本質及特點

“大數據”是一種信息時代的資產，通過人工與智能機器的處理與操控，依托數據分析工具，將信息整合為擁有以下特征的信息集合體。第一，具有海量、多樣性、高速性、易變性、價值性、真實性和強關聯性特征[2]。第二，具有技術性，這是用大數據來快速便捷地處理與分析時所使用的工具。第三，具有快速響應性，市場變化快，對數據的分析要快且準，快速應對市場變化。

（二）政府治理概念及內容

最早提出政府治理的學者英瓦爾·卡爾松和什里達特·蘭法爾一致認為，政府治理是一個持續不斷發展的過程，在這個過程中，政府官員，企事業單位，社會民間組織，公益組織、公眾共同為社會管理中的公共產品與服務的供給貢獻自己的力量，并在實現自己利益的同時促進社會長久發展。同時有研究者預測在未來的政府治理中管理主體將采用三種治理方式：（1）寬松的治理。減少制度對于工作人員的制約，更大程度上發揮他們的自主工作性，但在治理的過程中，集體行動還是依托制度為基礎。（2）靈活且有彈性的治理方式。將企業管理方式借鑒到政府的治理中，重視經濟效益，關注市場可能為政府治理帶來的種種環境。（3）治理主體的多元化。

政府治理涵蓋的內容主要為以下方面：政治、經濟、文化、科技、教育、公共衛生、搶災救險、能源使用、環境保護等。政府治理所涉及到的具體事務有：公共危機管理、政府決策、社會管理中公共物品的供給需求預測、網絡政務信息管理等。總之，在大數據背景下，政府治理正朝著海量信息、上下互動、多維度的動態網絡治理格局方向發展。

（三）政府治理能力之要素

從政府治理過程來看，大數據決策能力、技術執行能力、政策評估和調整能力是政府大數據治理能力構成的最基本要素，直接體現了政府大數據治理能力的高低;且政府治理中大數據的學習能力、資源整合能力與業務流程的改造能力也是提升政府治理質量的要素。因此，政府治理能力包括：公共決策能力、公共執行能力（效率與實效）、公共服務能力。

二、大數據時代政府治理要解決的問題

（一）多主體治理問題

大數據時代政府治理融入了多方力量，但政府部門在決策過程中，不同主體之間聯系緊密疏離不同，部門間相對閉塞，數據僵化、不流通，信息的利用率遠遠低于理想狀態，再加之治理部門之間職能交叉、重疊容易造成資源的浪費。數據來源的多樣與重復源于各分散主體溝通聯系不暢，因此務必使各治理主體有效溝通與協作，打開溝通之窗，保證政府、企業及其他組織之間的信息交流得以暢通，使信息及時在相關主體之間互換與補充，進而甄選優質有效信息，建立數據匯總平臺。

（二）有效信息甄別難問題

在海量的數據面前，怎樣辨別數據的真實性？無論電商企業在市場中激烈競爭，亦或智慧城市建設，或者數字政府的建設都離不開精確、真實的大數據支撐。對于真實數據的重要性，無疑印證了“蝴蝶效應”，即當存在一個數據信息失誤，那么整個大數據系統將會失真，被放大的錯誤使得數據的生命力得以損壞。因此，我們要清楚地認識到，政府決策需要的是精準信息、有效信息，基于此原則，簡單的傳統數據統計已經不再適用。我們要在數據統計的基礎上，建立一整套數據分析、數據思考、多方位聯系的模型，用大數據理論分析各種技術問題，預測各種結果，以提高政府治理的水平。

（三）大數據安全問題

政府各部門運用大數據、云計算，不斷升級線上政務服務，讓數據多跑腿，最大限度使人們少跑腿，使社會生活不斷便利與發展，這背后都離不開數據共享的有力支撐。但是，我們感受到數據為我們帶來的便利之時，個人隱私信息也隨時會在這個網絡發達的信息社會中產生泄露。

政府部門匯集大量的數據，并保存于各個數據庫中，這些信息包括政府重要文件、個人工作、生活甚至是財務等敏感信息等，政府工作人員應該明確了解數據的安全性問題，數據泄露的后果。現實中，部分地方政府部門自行研發的電子政務平臺，在開發業務板塊時，采取接龍式項目化運作方式，造成研發用時長，數據運行系統更加脆弱的缺陷。碎片化的操作造成共享意愿不強烈、技術標準不統一，導致互聯互通難、業務協同難、數據共享難。因此，首先，必須建立數據安全觀念，統一數據使用規則與制度：對于數據接觸者的權限問題要明確控制，界定數據的公開使用和安全隱私范圍，以便于數據的監管和使用，確保數據共享的安全性。其次，建立健全確保數據安全的相關法律、法規，將大數據治理納入法治化軌道，有效縮減危害國家安全、社會財產的風險。最后，針對安防技術不過硬現象，加強安防技術升級更新，健全網絡信息基礎設施并及時換代更新。

三、政府治理能力的提升路徑分析

（一）提升政府公共決策能力，朝著智慧化、硬核化方向發展

首先，要從治理主體入手，培育大數據決策思維，從根本上轉變原有的思維慣式。大數據時代已經在我們身邊，技術創新和多領域發展，促進政府更好地為人民群眾服務。管理領導層觀念必須發生轉變，要參考借鑒過去社會治理經驗，認識到數據給決策科學帶來的重要作用，發揮治理主體主觀能動性。要多渠道數據采集，進行有效的數據整理，構建數據模型，以數據信息模擬、精準分析預測未來結果。其次，要注重治理主體的多元化建設，完善公眾參與的決策機制，加強與互聯網企業合作，建設與維護大數據平臺。同時，政府及時公開更新數據，以營造共同參與的氣氛與環境，集民智，聚人心，并通過數據平臺實現官民互動[3]，加強交流的頻度與深度，以人為本，重視公眾的心理感受與利益訴求，通過信息的反饋機制，使政府公共決策更讓廣大百姓信服，使得政府決策“硬核”顯現“智慧”光芒。

（二）提升政府公共執行能力，朝著效率化、實效化方向發展

任何政策在制定出來后，只有通過高效的執行才能將理論、戰略層面的規劃落實。公共政策的執行首先需要的是，數據技術人才為政府數字化治理提供技術支撐。在數據人才使用方面應建立聘用高精尖數據人才政策，在工作中形成重視數據思維意識，培養數據分析的習慣，進而推動普通公務人員在工作中持續不斷地學習數據的使用，從而超越自我。其次，在執行過程中，持續的監督是保證指令執行必不缺少的行動。建立執行監督反饋系統，是政府的政策具有嚴肅性，每項政策下達后按照規定的流程、時間嚴格實施的保障。行政問責，就是針對在政策執行過程中，為有效避免信息泄露等，明確數據泄露誰負責，提供方還是使用方，或者是數據共享平臺的建設方，必須對不文明行為、徇私枉法行為、隨意性行為進行打擊。

（三）提升政府公共服務能力，朝著精準化、精細化方向發展

政府公共服務的提供，涉及多領域，特別智慧城市建設，這些領域是大數據在智慧政務、公共醫療衛生、公共交通、社區治理、生態保護、應急管理等多方面應用，正是因為其范圍之廣，數據共享平臺既要建起來，更要用起來，以滿足不同公眾多元化、差異化需求，提高公共服務效率、降低服務成本、增強公眾滿意感。第一，提供新的公共服務與產品前，政府大數據決策相關部門，對公共產品的使用率、公共資源的占有及公眾滿意度情況進行數據分析，加強數據歸集清洗，推進各地數據上云，提升數據歸集質量，增強數據可用率，從而更好地優化服務資源、豐富服務內容、改進服務方式，為公眾提供人性化、精準化、多樣化、公平普惠、優質高效的公共服務。第二，運用大數據手段，精準分析治理過程，智能高效提供服務;以數據共享為契機，加大電子政務平臺的整合力度，著力打造務實管用便民的統一服務平臺。要充分利用互聯網信息技術，實現數據信息跨部門的共享，建立政府信息數據錄入、保存的規范化程序共儲和有效備份[4]，從而促進各領域、部門之間的信息流動與交流，形成以大數據為支撐的“大聯動、微治理”信息平臺。第三，政府各聯系機制單位要按照各自工作職責，咬定工作目標，壓實工作責任，進一步將發展政務大數據應用作為推動大數據產業發展的重要方向之一，充分調動政府各級各部門、科研院校和企業的積極性，形成支持、參與大數據產業發展的強大動力與合力，實現大數據產業的高質量發展。第四，加強公務人員、信息平臺技術人員在內的全體員工大數據道德素養的培養、培訓，因為數據的獲取、管理及安全需要全體人員參與，關乎民眾的切身利益。第五，數據共享與制度建設應同步開展。實踐中常常困擾我們的可能不是技術，而是法律、標準規范、安全保障以及政策等因素。比如，法律滯后，就會給政務信息化的應用設置很多障礙;標準規范滯后，就可能對系統整合帶來困難;安全機制不健全，就會帶來極大的隱患。這就亟須進一步加強頂層設計，修改完善法律法規，強化監督管理和安全保障，推動各地各部門轉變思想觀念，充分認識到數據共享是一項應盡的責任義務。

四、 結語

大數據建設是一項系統工程，推進數據開發研究，細化深挖應用場景，提升政務服務整體水平，讓企業和群眾真正感受到“大數據”發展實實在在的成效，讓群眾、企業辦事更便捷。著眼于數字經濟，打造新產業、新業態。必須要加強對大數據建設工作的統籌協調，進一步完善頂層設計，建立清晰明確、運行順暢的大數據管理構架。要明確大數據局、大數據中心的職能定位，要建立完善統一的互聯網與政務服務的入口和標準，加強數據歸集清洗，推進各地數據上云，提升數據歸集質量，增強數據可用率。要完善公共數據立法工作，制定相關政府規章，有效解決信息數據安全、數字產權等問題。要加強專業技術力量建設，聚焦發展平臺、薪酬待遇等關鍵點，吸引高水平技術人才，借助專家隊伍力量，提升大數據管理和應用水平，這是大數據時代政府決策、公共執行與服務能力提升的路徑所在之處。

參考文獻：

[1]陳國威 . 大數據時代的個人信息安全研究 [J]. 網絡安全技術與應用，2018（7）：56-58.

[2]竇正斌.大數據時代政府治理的挑戰：機遇與創新路徑[J].領導科學， 2016（29）：13-15.

[3]高玲、趙楊波.大數據時代的“云治理”--吳江區運用大數據創新社會治理的觀察[J].群眾，2018（7）：32-35.

[4] 黃新華 .整合與創新：大數據時代的政府治理變革[J] . 中共福建省委黨校學報， 2015（6）：4-10.

責任編輯：楊建平