大數據背景下財經類專業“統計學”課程教學方法探析

摘 ? ?要：大數據時代下，高校財經類專業“統計學”課程教學應探索新的教學方法，以適應時代的發展。研究發現：在教學中融入大數據，采用以項目和課題為抓手，以任務驅動為導向，搭建實踐教學平臺，改革考核方式等手段，可以有效提高學生主動學習的積極性，培養學生的數據分析能力。

關鍵詞：統計學;教學改革;實踐教學

中圖分類號：G642.3 ? ? ? ? 文獻標識碼：A ? ? ? ? ? 文章編號：1002-4107（2020）05-0040-02

“統計學”課程是財經類高校專業基礎課程，課程主要內容是定量分析方法的掌握和應用，課程學習目標是讓學生掌握定量分析社會經濟現象特征與數量關系的統計方法，培養學生統計思維能力[1]。大數據背景下，統計學理論和方法的發展也得到更大的發展空間[2]，傳統“統計學”課程教學方法已經無法滿足財經類專業人才的培養，如何培養財經類專業學生統計實踐能力是值得思考的問題。為此，課題組對安徽省部分高校財經類專業學生進行了問卷調查，此次調查共發放問卷687份，回收問卷663份，有效問卷96.5%，調查涉及現有“統計學”課程教學中教學方法、學生反饋等諸多問題，在對調查數據分析的基礎上，提出高校財經類專業“統計學”課程教學方法改革的設想。

一、“統計學”課程教學方法存在的問題

（一）難度大，學生興趣低

“統計學”課程概念多、公式多、計算過程復雜，需要概率論與數理統計等高等數學課程作為基礎，要求學生具有較好的數學基礎，但是部分學生數學基礎差，學習“統計學”課程比較困難。此外，傳統教學方式單一，課堂氣氛不活躍，教學中缺乏必要的創新，導致學生對課程學習興趣淡漠。調查顯示，41.48%學生對“統計學”教學沒有興趣，其中有50%學生是因為課程理論知識枯燥乏味; 83.41%被調查者認為培養學習興趣是“統計學”課堂教學中需要改進的問題。

（二）教學理念落后

“統計學”作為一門方法論學科課程，應培養學生搜集數據、整理數據和分析數據等實踐動手能力。現有教學多偏重理論知識的傳授，缺乏對學生統計實踐能力的培養，教育與社會需求相互脫節[3]。在課程教學中缺少實踐教學，實驗課時普遍較少，學生對統計軟件的操作和使用還不熟練。此外，具備行業經歷、從事過相關統計數據分析的師資匱乏，“統計學”授課教師大多欠缺統計實踐經驗，對課程的教學僅限于課本，難以將統計數據分析方法與日常生活中的應用靈活地結合起來。

（三）教學手段單調

調查顯示，認為教師的教學手段主要采用“PPT +黑板板書”方式的比重，占調查總數的85.22%，可見，教師仍然是教學的主導者，學生處于被動地位，被動地接受概念、公式的推導和分析。在課堂教學模式調查中，“傳遞—接受式”占83.71%，合作學習式占12.67%，自學輔導式占2.71%，獨立探究式占0.9%。在師生互動方面，教師在課堂上與學生互動頻繁只占調查總數的7.99%，較少和非常少為17.2%。在現有互動方式中，教師個體與學生群體間的互動占73.3%，學生偏向喜歡的互動式教學方式主要有小組討論、做游戲、PPT演示、一問一答和加分制等。在案例教學方面，95.78%的教師上課使用案例教學，但學生反映案例教學仍以教師的教學為主體，缺少學生的廣泛參與，案例的時效性和應用性也不能充分激發學生的參與興趣和激情。

（四）教學考核方式簡單

從調查情況看，“統計學”課程考核方式單一，多數采用傳統文化課考核的形式， 主要由平時成績和期末成績的加權平均數得分構成，期末考試是考核的重點。從考核內容看，重點是知識點的記憶能力、理解能力以及計算能力考核，缺少對知識運用能力的考核，考核過程缺乏引導功能。學生希望在考核中加入實踐能力考核，建議采用“平時+實踐+期末”考核方式。

二、“統計學”課程教學改革方向

為了適應大數據時代的到來，“統計學”課程教學需要探索新的教學方法和模式。一方面，海量數據的不斷涌入，要求統計學開發和利用更多的數據信息，需要解決更多、更復雜問題;另一方面，“統計學”教學的重點不再是理論公式的推導，而是關注到學生統計思維能力的培養，實踐能力的提高，這將成為課程教學的核心內容[4]。

（一）培養學生搜集與分析數據能力

“統計學”課程的教學宗旨是培養學生搜集數據、整理數據和分析數據的能力。大數據背景下，數據的形式發生了顯著的變化，包括數字、圖片、視頻、音頻等諸多信息。同時，數據搜集方式也發生了顯著變化，郵寄、電話、面訪等傳統形式逐漸被網絡搜集所代替，數據分析越來越依靠軟件操作。因此，在“統計學”教學中，學生除掌握傳統的數據分析方法外，還要掌握新的數據處理方法，特別是要掌握統計軟件操作技能，能搜集各種類型數據，能對不同類型的數據進行整理和分析。

（二）培養學生解決實際問題的能力

隨著“互聯網+”模式的不斷深入，大數據正向社會各個領域進行滲透，各行各業對數據處理和應用越來越廣泛[5]。在此形勢下，財經類專業學生對數據的應用能力優顯重要。“統計學”課程的教學應與社會經濟發展實際問題相結合，與財經類各專業應用相結合，將理論課與實踐課相結合，引導學生使用統計技能去處理專業中各類實際問題，真正培養能解決實際問題的應用型人才。

三、“統計學”課程教學方法改革策略

教學改革的主要思路是加強學生統計實踐能力的培養，提高學生理解和處理各種現實問題的技能。

（一）在教學中融入大數據

教學內容要緊扣大數據。在傳統理論教學基礎上，適當增加大數據采集、整理、分析等方法，并選擇有針對性案例進行講解和示范。教學方法要大數據化，教師可以用微課、慕課讓學生進行預習，用微信、QQ群等網絡手段進行課后的答疑和輔導，用課程網站和微信公眾號讓學生進行自學，用手機進行課堂輔助教學等[6]。

（二）引導學生參與各類研究課題項目

開展任務驅動型教學，調動學生學習的主動性和積極性。以項目、課題為抓手，加強學生的大數據實踐創新能力的訓練[7]。讓學生參與到各類具有大數據特征的研究中去，帶著問題去主動學習“統計學”課程基礎知識和技能。在教師輔導的基礎上，引導學生自學更多的統計知識，通過項目設計、課題任務等方式讓學生組織團隊，利用各類教學資源、網絡，開展自學和復習等主動學習。

（三）將實踐活動和競賽引入教學

“統計學”教學中注重實踐活動的引入和考核，課內實踐活動的考核主要以實踐調查活動為主線展開，具體做法如下。將教學班級分為幾個小組，以組為單位開展調查選題確定、調查方案設計、問卷設計、調查活動實施、調查數據分析、調查報告撰寫、調查成果匯報等，并推薦優秀作品參加全國大學生市場調查與分析大賽。課內實踐環節成績主要根據調查方案設計、問卷設計、調查報告和PPT匯報演示各部分的成績進行綜合評分，作為最后實踐環節的成績。

（四）優化考核方式

改變“統計學”課程傳統的考核方式，從“平時成績×30%+期末考試成績×70%”模式轉變為“平時過程性考核×70%+期末考試成績×30%”，過程性考核采用多種形式（表1），包括學生考勤、課堂筆記、課內實踐、單元考核、能力考核、設計小論文、專題討論、課堂提問等多種環節，并賦予相應的權重，最后根據學生的實際表現得出平時成績。

（五）搭建實踐教學平臺

加強與地方政府、統計部門、企事業單位、調查公司等單位的密切合作，充分利用校內外各種資源和條件，加強校企合作，提高學生實踐創新能力[8]，主動參與企業的實踐活動，努力為學生搭建校外實踐教學平臺。以實踐需要為切入點，篩選和確定課題目標，關注社會經濟生活熱點問題，讓學生在平臺中自由組隊進行統計實踐活動，增強其解決實踐問題的能力，感受統計實踐活動的魅力。

“統計學”課程作為高校財經類專業的基礎課程，主要培養學生搜集數據、整理數據和分析數據的能力。對傳統“統計學”課程教學方法進行改革和探索，通過在教學內容中引入大數據，教學過程中引入大數據，將項目和課題引入課堂，搭建實踐教學平臺和改革“統計學”課程考核方式等，努力培養學生的統計實踐能力，是大數據時代應用型人才培養的根本和出發點。

參考文獻：

[1]陳兆榮，雷勛平.大數據背景下財經類應用型本科高校統計學教學探討[J].唐山師范學院學報，2016，（3）.

[2]田茂再.大數據時代統計學重構研究中的幾個熱點問題[J].統計研究，2015，（5）.

[3]薛潔，徐姍.大數據時代《統計學》課程教學改革探討——以H高校經管類專業為例[J].教育現代化，2018，（24）.

[4]韓靜舒.大數據背景下“統計學”課程教學方法研究[J].教育教學論壇，2019，（9）.

[5][6]張瑩.大數據時代經管類專業統計學課程教學研究[J].當代教育實踐與教學研究，2018，（8）.

[7]未良莉，黃虹.大數據時代經管類專業統計學課程教學改革思考[J].合肥學院學報：綜合版，2019，（1）.

[8]陳秀芬.大數據時代下統計學課程教學改革的思考[J].高教學刊，2015，（20）.