劉元勝
摘 要:提高大學生的科研能力,需要從文獻閱讀能力培養做起。大數據背景下,提高大學生文獻閱讀能力,必須從思維上認識到大學生文獻閱讀的復雜性特征,通過梳理當前大學生文獻閱讀存在的問題,找到突破口,堅持系統性理念,從文獻閱讀載體、文獻閱讀方法和文獻檢索條件等方面,切實構建大學生文獻閱讀能力培養機制。
關鍵詞:大數據;大學生;文獻閱讀;能力培養
中圖分類號:G642? ? ? ? 文獻標志碼:A? ? ? 文章編號:1673-291X(2020)12-0158-02
引言
提高大學生的科學研究能力是高校的重要育人目的。根據現行的高校評價指標來看,一所大學的大學生科學研究能力越高,則這所大學的科研地位就越強,從而學術評價就越高,就越能得到社會認可。在這個意義上,大學應該重視大學生科研素質養成,讓濃厚的科研氛圍熏陶大學生的整個培養環節。從系統性工程來看,大學生科研能力培養的前提性工作就是扎實的文獻閱讀,如果沒有充足的學術文獻閱讀時間、較高的文獻閱讀能力,那么大學生科研能力培養就無從談起。基于此,本文以財經類高校為例,圍繞大數據背景,系統闡釋大學生文獻閱讀能力的培養機制,試圖為新時代財經類高校大學生科研能力提升提供參考,從而為高校構建健全的科研生態體系提供有益借鑒。
一、大學生文獻閱讀的系統性特征
文獻閱讀是一項頗為復雜的系統性科研活動,從而文獻閱讀能力培養是一項系統性工程。一般而言,一篇學術論文僅是大學生文獻閱讀的起點,高質量的文獻閱讀會從最初的一篇學術論文的閱讀構建一個立體化的學術生態體系。也就是說,文獻閱讀是閱讀學術論文,但不僅僅是閱讀學術論文,還要閱讀學術論文作者、學術研究結構、學術期刊,找到學術論文作者的穩定研究方向、聚焦的研究主題、主要的學術合作者、發表學術論文的高頻學術期刊、主要承擔的科研課題,以及學術組織的職務和擔任的評審專家層級等。
在這個意義上,文獻閱讀是一個從無到有的積累過程,是一個從薄到厚再到薄的質變過程,也是一個從點到線再到面的探尋過程。正是文獻閱讀的系統性,使得大學生必須具備系統化的文獻閱讀能力,否則,較低的文獻閱讀能力,不足以讓大學生駕馭海量的文獻,更不能激發大學生的科研興趣和提高科研素質。為此,必須高度重視大學生文獻閱讀能力培養機制,明確大學生文獻閱讀的路徑,切實讓大學生能夠會讀和讀好文獻。
二、大學生文獻閱讀能力的問題
對于諸多大學生而言,文獻閱讀質量不高、程序不對,甚至無法依據大數據帶來的便利條件篩選學術論文,不會區分不同類型數據庫的功能,文獻閱讀方法停留在淺層次,存在的主要問題如下:
(一)文獻檢索途徑不正確
在大數據背景下,閱讀文獻的首要前提就是要學會用正確讀法方法檢索學術論文。但是,很多大學生檢索文獻途徑不正確,大都直接在主流的搜索引擎平臺進行粗淺檢索,導致無法開展深度的文獻閱讀。比如,直接用百度或搜狗進行檢索,即便這樣,也不會運用百度或搜狗的學術檢索頻道,從而閱讀的文獻缺乏一定的學術性,以新聞報道居多。
(二)科研數據庫認知能力較低
隨著互聯網的日益發展,特別是大數據技術的廣泛應用,市場化的、專業化的數據庫應運而生,通過數據化的整合,讀者能夠在較短的時間內檢索到急需的學術論文。但前提是,要對每個學術數據庫有準確的認知。然而,很多大學生缺乏對科研數據庫的認知,不會從科研數據庫里尋找到所需的學術論文和挖掘研究主題。比如,部分大學生不知道中國知網,不了解維普、萬方數據庫、人大復印資料數據庫、超星數據庫、中經網統計數據庫、國研信息網、國家哲學社會科學文獻中心等中文數據庫,也不了解愛思唯爾、愛墨瑞得、劍橋大學出版社、牛津大學出版社等外文數據庫。
(三)文獻閱讀方法不準確
準確的方法,是高質量閱讀文獻的有效途徑。一般而言,大學生在閱讀文獻時應該按照整體邏輯對該篇學術論文進行全方位閱讀,而不是碎片化的淺層閱讀。然而,事實卻是,很多大學生在閱讀文獻時候方法不對,不知從何開始讀起一篇論文,不明白文獻閱讀應該包括哪幾個關鍵要素,沒有按照從點到線再到面的邏輯展開閱讀,從而造成大學生文獻閱讀更多地表現出封閉性而不是開放性特征,在知識的獲取上仍停留在碎片化的程度,無法從一篇學術論文對整個該主題的學術生態有全方位的了解和把控。
(四)文獻閱讀后交流不深入
固然,文獻閱讀是頗具個性化的學術研究活動,但是,要發揮文獻閱讀作用需要開展深入的學術交流,針對文獻閱讀心得開展學術交流、進行學術碰撞,找到學術研究靈感,從而達到深層次學術研究。但遺憾的是,很多大學生的文獻閱讀更多的是封閉性閱讀,沒有進行深度讀后交流。
三、大學生文獻閱讀能力培養機制
針對大學生文獻閱讀存在的問題,需要加快提高大學生文獻閱讀能力,這關乎到大學生科研能力的提高和高校科研生態體系的構建與優化。為此,應該以高質量文獻閱讀為目標,以大學生文獻閱讀能力培養為導向,做好以下幾個方面的工作。
(一)選擇好文獻閱讀載體
大數據背景下,提高大學生文獻閱讀能力的首要工作,就是讓大學生養成適應大數據的閱讀習慣,從而就應該熟悉文獻閱讀載體。為此,要讓大學生時常登陸大學圖書館或者國家圖書館、省市圖書館主頁,從圖書館主頁上認真梳理中文數據庫和外文數據庫,并對每個數據庫的特點進行全方面了解,做到要查閱學術論文,首選哪個數據庫,能十分熟練地運用每個科研數據庫。在這個意義上,選擇好文獻閱讀載體,是提高大學生文獻閱讀能力的物質保障,能為大學生提供海量的文獻閱讀素材。
(二)掌握好文獻閱讀方法
文獻閱讀必須有正確的閱讀方法,要向大學生提供準確的文獻閱讀邏輯,遵照“由點到線再到面”的文獻閱讀精神,讓大學生從一篇學術論文步入學術研究的知識海洋。同時,要杜絕大學生淺層次、碎片化的不良閱讀方法,培養深層次、系統化的優良閱讀方法。讓大學生在閱讀一篇學術論文后,能夠實現閱讀文獻涉及領域的量的積累,再到從海量的學術文獻閱讀積累里找到能駕馭的學術問題,并按照學術論文撰寫規范進行呈現,實現從厚到薄的質的飛躍。這就要求大學生應該系統化、強關聯地閱讀學術論文篇名、作者、期刊、參考文獻,并能按照這篇學術論文涉及的研究主題,運用發散性擴展思維,找到一連串的、緊密關聯的學術研究主題。
(三)運用好文獻檢索條件
大數據時代,文獻數量呈現井噴態勢。如何從海量的文獻里篩選出高質量的文獻,對于大學生的文獻閱讀頗為重要。為此,要著力培養大學生文獻檢索能力,逐個數據庫進行檢索練習,熟知文獻檢索控制條件,并能夠從初級檢索到高級檢索,進行疊加檢索,提高檢索效率。實踐證明,對文獻檢索條件做到熟練運用,能讓大學生在最短的時間內選擇到優質的學術論文,從而大大提高閱讀成效。
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Research on the Cultivation Mechanism of Literature Reading Ability of College Students
of Finance and Economics under the Background of Big Data
LIU Yuan-sheng
(School of Economics,Jilin University of Finance and Economics,Changchun 130117,China)
Abstract:To improve college students scientific research ability,we need to start with the cultivation of literature reading ability.Under the background of big data,to improve the reading ability of college students literature,we must recognize the complex characteristics of college students literature reading from the perspective of thinking,find a breakthrough,adhere to the systematic idea by combing the existing problems of college students literature reading.
Key words:big data;college students;literature reading;ability cultivation