新時期企業大數據財務預警可視化實現的路徑

摘要：近年來，隨著計算機、互聯網等現代科技發展，大數據時代悄然到來，并對人們生產生活的許多方面產生了深刻影響，輸出了更多便捷性信息服務體驗。財務預警作為企業管理的重要支撐，其本身作為數據整合、分析、處理的過程，對可視化技術的應用，使得相關結果呈現更為直觀、簡潔、可感，為經營決策提供了重要的服務支持，其發展勢在必行。本文基于對相關概念的釋讀，分析了影響企業大數據財務預警可視化的因素，并著重就其實現路徑進行了探究。

關鍵詞：財務預警;數據可視化;影響因素;實現路徑

中圖分類號：F275文獻識別碼：A文章編號：

2096-3157（2020）10-0067-02

市場經濟體制改革背景下，加之全球經濟一體化趨勢影響，我國當代企業面臨著愈加嚴峻的競爭形勢，對各方面信息的應用能力，是提高其競爭實力，實現可持續發展戰略目標的關鍵一環。財務預警，以財務為切入要點，及時警示企業經營者各類風險因素爆發，并提前制定有效應對舉措，減少了其發生可能造成的損失，有助于提升其經濟收益。但是絕大多數企業經營者并非財務專業人員，對相關數據的解讀能力不足，大數據財務預警可視化有效解決了該類問題。

一、相關概念釋讀

1.財務預警

財務預警又被稱作是“財務危機預警”、“財務失敗預警”，以財務為切入要點，通過財務報表、經營計劃及其他會計資料分析，利用數據化管理的方式，及時發現企業經營管理實踐中潛在的各類風險，并發出警告，從而督促企業采取有效應對舉措的財務分析系統，起到了未雨綢繆的作用。綜合來講，完善的財務預警系統建構，應當具備信息收集、財務預警、危機控制、提供對策等功能。在風云莫測的市場環境下，越豐富的信息支持，越有助于企業財務分析的客觀性、全面性，包括政治、政策、經濟、科技、金融、消費者等信息，結合自身經營管理實況，進行系統的比較分析。在此基礎上，財務預警系統根據上述結果反饋，及時對可能危害企業財務狀況的關鍵因素發出警告，提醒經營者盡早做準備亦或采取對策。同時，緊密跟蹤企業財務危機的動態變化，迅速找出誘發惡化的原因，繼而輔助經營者做出有效決策，從而幫助企業最大限度的止損。面對當前激烈的經濟市場競爭環境，企業財務預警系統的有效建構，是其實現精準決策的關鍵支撐，積累豐富的發展經營，滿足了經濟效益最大化追求，為可持續發展鋪筑了基礎。如此，從宏觀經濟層面上講，企業財務預警系統的建構，維護了整個經濟運行正常形態，一定程度上規避了金融危機的風險。

2.數據可視化

宏觀信息化時代格局下，計算機、互聯網等現代科技應用延展，為人們的生產生活帶來了諸多便捷性服務體驗，并開啟了全新的信息交互通道，并由此生成了龐大的數據集合，即大數據，是當代企業競爭參與的重要資本。本質上講，可視化是指一切能夠把抽象、枯燥或難以理解的內容，以一種容易理解的視覺方式呈現出來的技術，包括看似毫無意義的知識、數據、信息等，一直存在于人類歷史的成河中，并在大數據時代釋放出了更大價值，幾乎關涉到人們生活、學習、工作的方方面面。數據可視化則是指將結構或非結構數據轉換成適當的可視化圖標，并將其中隱藏的有價值數據信息展現于人們面前。但值得著重指出的是，數據可視化絕非簡單地把數據變成表格，而是強調以數據為視角看待世界，其根本目的在于描述和探索世界。每一種圖標類型的誕生，都是由于明確且迫切的需求，某種維度意義上，數據可視化是為了更好地促進行動，因此關鍵要讓行動的決策人看懂，常規的操作流程包括可視化輸入、可視化處理、可視化輸出等，主要表現形態有氣泡圖、雷達圖、GIS地圖等。企業大數據財務預警可視化，使得財務預警信息更為直觀可感，滿足了不同需要者的要求，提升了財務預警信息與決策人之間的導通，輔助其作出正確行為。

二、影響企業大數據財務預警可視化的因素

經濟全球化態勢下，跨界融合與發展成為了一種潮流趨勢，財務數據的需求方越來越廣泛，包括投資者、債權方、管理層、求職者，甚至對經濟事務較為敏感的個人等。財務預警是為了更好地輔助經營者決策，進而穩定企業運行，并獲得更多發展機會。正所謂，術業有專攻。對于絕大多數企業經營管理者而言，他們并非專業財務人員，相關學識網絡結構的側重點有所不同，對標準格式的財務報表并不能很好地解讀，大數據財務預警可視化提上了日程。但是在具體的操作實踐中，隨著企業經營管理擴張，所匯聚的財務數據愈加龐雜，且分類標準不一，導致既有資源整合利用難度大、效率低，對信息的“提純”面廣，需在海量數據中進行有限的價值信息挖掘，是可視化存在的問題。目前來講，受多重因素影響，很多企業大數據財務預警可視化面臨著窘境，發展水平普遍不高。其中，技術層面的障礙最為突出，盡然隨著計算機科技發展，大數據可視化時代已然而至，但是其實現手段專業性仍舊較強，對普通財務人員應用形成了一定門檻。同時，相較于一般數據，財務數據有著一定的特殊性，其有效解讀對從業人員提出了較高要求，需要既懂財務又懂技術的復合型人才支持，一定程度上阻礙了企業大數據財務預警可視化的普及。另外，由于工作性質的關系，財務會計長期處于保守、封閉的狀態，對新鮮事物的接受能力薄弱，尤其是對更為前沿的可視化認知不足，制約了企業大數據財務預警可視化的實現。

三、企業大數據財務預警可視化實現的路徑

1.做好技術儲備

目前來講，新時期企業大數據財務預警可視化實現的最大障礙在于技術問題。隨著現代科技創新加速，諸如R語言等工具的應用導入，為企業大數據財務預警可視化提供了重要支撐條件，但其本身并非簡單操作易學，必須經過專業的培訓才能實現其預設功能價值的釋放。同時，相較于發達國家，我國對R語言在大數據財務預警可視化領域的應用研究尚處于發展階段，在實際操作中需要借助多種數學分析模型，從而滿足統計計算、圖形分析等多重方面的要求，其本身亦具備著極高的兼容性，可同時適配多種軟件并協同工作，進而實現了對財務數據的交互式分析，并能夠進行動態化演示，從而保證了財務預警數據與可視化結果同步更新。為了更好地促進企業大數據財務預警可視化實現，應進一步整合既有資源，加大科技研發創新力度，在充分借鑒國際先進經驗的基礎上，結合企業大數據財務預警需求，搭建良好的服務平臺支撐，盡可能降低技術門檻，實現便捷性操作，從而促進其更好地應用推廣，滿足企業應用需求。在具體的實踐過程中，企業可聯合專業公司，在現有成熟的可視化技術基礎上，進行二次開發或數據移植亦或初始化，實現功能板塊設計的優化，重點解決財務數據簡單化批量導入的問題，并可直接識別生成財務預警可視化結果。例如，時下較為流行的tableau軟件，其操作較為簡便，且兼具強大的數據處理能力，對于數據的展現方式亦是豐富多樣，是實現企業大數據財務預警可視化的有效工具支持，只需將財務數據導入并進行必要的加工處理，即可輸出想要得到的可視化頁面。

2.加強財務管理

某種維度上講，新時期企業大數據財務預警可視化，是企業戰略需求的結果，對先進科技的依賴性較強。為此，企業首要從長遠戰略層次考量，明確財務信息化水平建設的價值，結合自身實際情況，逐步加大相關方面的投入，積極導入先進科技裝備，為從業人員提供良好的工作場景，實現其工作價值最大化。同時，值得著重指出的是，我國當前階段的可視化技術發展日臻成熟，進一步突出了企業大數據財務預警的價值，其呈現結果的應用至為關鍵，要加強與企業管理的連接，豐富其功能負載，為經營者自動生成一系列財務風險預警和決策建議，促進企業經濟效益提升。從另一個測度上講，基于信息化得企業大數據財務預警可視化系統建構，在很大程度上改善了財務信息供給的準確性，其反饋結果直觀可感的特點，增強了企業經營者對財務信息的記憶能力，無形中提高了其判斷企業未來發展走勢，繼而制定科學的戰略決策，以應對激烈的經濟市場競爭挑戰。為了實現其固有功能價值的最大化，要著力解決好財務數據的專業性問題，加強規范化層面的建設，建立財務數據加工處理標準化體系，并以企業大數據財務預警可視化為切入要點，搭建好財務人員與技術人員之間的溝通渠道，將財務方面的術語、公式等轉化為通用的數據語言或計算機語言，從而推進財務管理與可視化技術的有效接軌。如此，在良好的組織管理結構框架下，企業大數據財務預警可視化實現擁有了更佳的保障環境，繼而實現其功能價值的最大輸出。

3.重視人才建設

知識經濟時代，人才是與科技并重的兩大企業可持續發展影響因素，其專業化水平建設至關重要。未來，隨著大數據時代的延展，會計將會成為一門集科學、技術和藝術的專業門類，對相關從業人員提出了更多、更高素質素養要求，不僅要掌握會計學、管理學方面的專業知識，還需對統計學、設計學、傳播學以及計算機科學等知識有所涉獵，不斷豐富自身學識結構，從而為企業大數據財務預警可視化實現提供廣泛的智力支持。與此同時，財務人員還需從固有的工作格局中跳脫出來，善于轉變思維理念，推動財務管理職能的轉型升級。宏觀大數據時代背景下，企業財務預警可視化的實現，進一步拉近了財務人員與財務使用者之間的距離，為了便捷自身工作的有效展開，應當主動肩負起普及財務知識的任務，提高經營者對財務知識的了解和重視，一定程度上可減少財務預警可視化結果輸出障礙，為實現企業可持續發展戰略目標助力。因此，企業應當樹立高度的人才戰略意識，緊密關注大數據財務預警可視化的發展動態，強化財務人員認知，邀請領域內專家、教授廣泛參與，及時更新和補充他們的學識結構，共享有效工作經驗，提升他們的數據綜合處理水平。同時，從學科建設層次上，充分發揮高等院校的育人主陣地優勢，加強會計學科與計算機學科的融合，以企業需求為導向，適當增加外門類的專業，實現更高質量的復合型人才資源輸出，為推動企業大數據財務預警可視化實現奠定基礎。

四、結語

總而言之，新時期企業大數據財務預警可視化的實現十分重要和必要，是進一步改善企業經營管理決策能力的有效路徑，其建構作為一項相對龐雜的系統化工程，首要重視技術層面的優化創新，整合既有資源，降低應用門檻，并緊密與企業管理相連，依托高素質人才隊伍智力支持，實現更大功能價值輸出。希望學術界持續關注此類課題研究，結合實際情況，從不同測度視角提出更多有效企業大數據財務預警可視化的實現路徑。

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[注]

課題：IPO注冊制、投資者權益保護與上市公司財務預警可視化研究，湖南省教育廳科學研究項目重點課題（15A149）

作者簡介：

尹芳，懷化學院商學院教授;研究方向：財務管理。