大數據時代下高等職業教育學生評價工作的改革

左晉銘

摘? 要：教育體制改革政策的實施對高等職業教育學生全面綜合評價工作的開展提出了明確的要求。由于不同教育對象的發展特點也各不相同，所以，高等職業院校必須積極的探索和研究符合當前高等職業教育學生綜合評價工作開展的策略和方法。學分制改革的實踐應用主要是根據學生選課、班級以及齊全所參加活動等各方面表現出的差異性，充分發揮大數據庫中海量數據信息的優勢對學生進行多元化的評價，確保了獎學金以及評優活動的科學性與公正性，突出了學生的主體地位，為高職學生的健康成長與發展奠定了堅實的基礎。本文主要是就大數據時代下高等職業教育學生評價工作的改革進行了分析與探討。

關鍵詞：高職學生;綜合素質;評價體系

1、大數據與高職學生評價體系分析

1.1學生評價體系與大數據技術缺位

雖然很多專家學者已經從理論和實踐等各個角度對當前高等職業教育學生評價體系的建設和發展情況進行了全面的分析和探究，但是最終取得的成果卻并未達到預期目標。如果站在理論角度分析的話，現階段我國的高等職業院校尚未建立完善的學生評價機制系統理論支撐體系，尤其是針對學生的過程性評價理論、方法性理論等方面與現代互聯網思維之間依然存在著很大的差距。通過對傳統學生評價理論的分析后發現，不管是層次分析理論、模糊評價理論還是神經模糊模型理論，在實際應用的過程中，都因為受到指標體系不完整、導向性差、數據采集難度大、定量數據與定性數據處理科學性不足等因素的影響，導致學生評價機制未能發揮出其應有的效果。這種表面看似合理的評價行為，卻因為充滿著濃厚管理色彩和工具意蘊，而導致學生評價育人出現了和諧之美缺失的問題。所以，高等職業教育在研究學生評價理論時，必須緊跟互聯網思維和大數據時代的腳步，積極的進行學生評價理論體系的改革與創新，嚴格的按照學生發展規律以及學校教育教學規律的要求，將過程性評價、結果性評價、定性評價以及定量評價等緊密結合在一起，才能確保高等職業教育學生評價的及時、科學與準確。

1.2學生評價體系中大數據技術之間的連續

學生評價既是高等職業教育效果反饋的關鍵環節，更是引導教育教學活動開展的基礎，其對于高等職業教育辦學水平以及人才培養質量的高低都有著決定性的影響。隨著互聯網和大數據時代的來臨，在信息化技術高速發展的影像學，高等職業院校原有的學生評價模式已經無法滿足時代發展的要求。所以，高等職業院校應該充分發揮大數據和互聯網的優勢，積極的探索和研究符合新時期高等職業教育學生評價策略和方法。也就是說，利用大數據分析評價方式開展學生綜合評價工作時，應該以學生學習過程為主，學習成績為輔，收集學生在學習過程中產生的具有研究價值的數據，然后根據學生的學習目標，抽取學生在學習過程中的行為特征進行分析和評價，找出學生在學習策略、方法、心理等各方面存在的問題，并以此為基礎給予個性化的指導和幫助，從而達到引導學生健康成長和發展的目的。由于當前針對這方面的研究尚處在初級階段，并未形成完整且固定的研究模式，再加上數據計算理論和實踐成果尚未真正融合在一起，所以也在一定程度上制約了大數據技術在高等職業教育學生評價機制中應用效果的提升。

1.3大數據與高職學生評價體系之間的關聯

高職學生評價體系主要是以全面真實反映學生在校期間學習、表現等情況為主。隨著信息化技術的發展和應用，學生在校期間產生的有價值的數據也越來越大。如果將這些數據進行總結和分析的話，其主要可以詳細的分為以下幾類：（1）學生在校學習期間自身產生的行為數據。比如，在宿舍、圖書館、教室、校內或者校外等時間數據，在商場、餐廳等場所的消費數據以及參加不同類型活動、課外體育鍛煉等方面的健康數據等。（2）針對學生在校學習期間各種行為收集整理的數據信息。比如學生上課出勤情況、課堂表現、回答問題、作業完成情況等各方面的信息都可以通過相關的軟件完成數據的搜集和整理。學生參加課外活動的實際情況以及表現等都可以按照要求輸入至系統中進行統計整理和分析。通過對這兩種數據產生源頭的分析發現，大數據與學生在校期間的表現已經緊密的聯系在一起，正是因為學生評價體系離不開大數據技術的支持，所以高等職業教育在開展學生綜合評價工作時，應該將大數據技術嵌入其中，才能確保學生評價結果的全面、準確與科學。

2、大數據背景下高職學生評價體系構建

2.1高職院校學生評價體制機制構建

經過深入調查發現，當前高等職業教育學生評價體制和機制方面存在的首要問題，就是沒有將學生評價與育人結合起來，忽略了終結性評價與過程性評價結合的重要性，最終導致高等職業教育學生綜合評價出現了準確性與科學性不足的問題。所以，高等職業院校必須站在提高自身人才培養質量的角度著手，重新構建高符合當代高職學生成長和發展需求的評價機制和體制，同時將學生評價體系與育人體系的建設緊密融合在一起，推動高等職業教育學生綜合評價工作的高效開展。由于學生評價體系是高等職業院校育人體系中不可或缺的評價系統之一，高職院校在建設育人體系時，必須體現出發展性原理、過程性原理、激勵性原理等在學生評價體系中的價值和作用，將評價體系與育人系統理念、方法、內容等緊密融合在一起，才能在實現學生評價體系轉型升級目標的基礎上，及時發現和解決學生學習成長過程中存在的問題，引導學生的健康全面發展，促進高等職業教育教學質量的有效提升。

2.2學生評價指標搜集方式構建

高等職業教育在運用大數據分析技術開展學生教育評價工作時，應該從技術層面著手對教育教學以及人才培養的質量進行客觀公正的評價和分析。這就要求，高等職業院校在開展教育評價時不能再局限于傳統的經驗之談和主觀臆斷上，而是應該通過歸納和整理大量數據信息的方式，尋找教育的規律，優化和完善自身教育過程，促進教育教學質量的有效提升。學校行政管理部門應該充分利用大數據技術搜集學生在校學習期間產生的大量數據分析，然后交由學生綜合評價部門對相關數據信息進行系統性的分析和整理，并在確定數據真實性與全面性的前提下，在全校范圍內系統性的發布針對于學生學習、生活等各方面的評價結果和內容，避免因為數據信息出現偏差，影響學生綜合評價結果的真實性和準確性。

2.3高職學生評價體系數據分析構建

數據分析方法的合理與否是影響高等職業教育學生評價體系準確性和數據運用效果的關鍵因素。這就要求高等職業院校應該站在數據分析的角度從以下幾方面著手開展學生綜合評價的工作。首先，充分重視數據分析主體存在的特殊性和差異性特點。由于傳統的數據分析方法在實際應用過程中忽略了學生個體存在的特殊性和差異性特點，采用了幾乎完全相同的數據分析和衡量全體學生，最終對學生評價結果的全面性、客觀性和準確性產生了極大的影響。所以，高等職業院校應該充分發揮大數據技術的優勢，深度的分析學生個體的特殊性和差異性特點，然后根據數據變化的實際情況，重新構建學生綜合評價的數據庫。其次，充分重視數據多樣性的特點。高等職業院校應該嚴格的按照學生整體數據分析的實際情況，梳理和分離不同學生的數據信息，即便是同一類別的的數據也應該按照學生數據多樣性的特點，進行多樣性的分析，才能構建出全方位評價學生綜合素質的學生評價體系。

參考文獻

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