小學生數據分析觀念的培養策略

葉明強

【摘 要】 社會經濟的發展，對教育提出了越來越高的要求。特別是小學階段，學生正處在成長的關鍵期，此時打下一個良好的基礎會對他們未來的人生發展產生巨大的積極影響。在這方面，很多數學老師付出了大量心血，取得了較好的效果。但是，在某些具體領域的教學工作中，如數據分析，部分教師還存在一定的困惑，教學效果還有很大的提升空間。本文即從聯系生活、情境創設和加強應用三個方面，對小學生數據分析觀念的培養進行探討，供廣大同仁參考。

【關鍵詞】 小學生;數據分析觀念;培養策略

當今社會已經進入了“大數據”時代，數據分析正在發揮越來越大的作用。客觀上說，目前很多數據分析工作都是由功能強大的計算機完成的。但是，計算機畢竟是由人來操作的，其采用什么樣的方式收集、整理或分析數據，仍然是由人所設計的程序所決定的。因此，人對數據分析的認識，其實還在發揮著關鍵性的影響。而小學數學課程中，就有統計、概率等與數據分析相關的內容，在此時培養起他們對數據的正確認識和基本的數據分析技能，就是在為他們今后能夠適應時代發展打下堅實基礎。

一、聯系生活，體會數據分析內涵

小學生年紀小，對復雜概念的理解是存在一定困難的。數據分析乍看起來只有四個字，但關聯的內容非常多，教師既不好解釋，學生也不容易理解。因此，為了讓他們體會到什么叫“數據分析”，不如先建立起感性或具象的認識，從他們的實際生活中尋找案例。這就要求教師在平時必須注意觀察學生的生活，了解他們的興趣愛好，才能有的放矢，直擊學生內心，吸引他們的注意力。

例如，人教版一年級數學下冊第三單元“分類與整理”，實際上就是數據分析最基礎的知識。教材中給出的案例是不同顏色和不同形狀的氣球等，學生可以按照不同的標準進行分類。在學生基本掌握后，教師可以進一步延伸：大家去買氣球的時候，會發現有些類型的氣球剩得多，有些類型的氣球剩得少。如果你是賣氣球的人，應該怎么做呢？學生經過思考后會回答：應該先分類整理，然后算算哪個賣得多，哪個賣得少，賣得多的多進貨，賣得少的少進貨。分類整理計算就是簡單的數據分析過程，怎樣進貨就是數據分析起到的作用。

二、情境創設，體現數據分析方法

了解什么叫“數據分析”之后，下一步就要教給他們數據分析方法。在以往的教學中，部分教師過于關注技巧，如怎樣繪制統計圖表、如何進行相關運算等，但這種情況下的數據并不是學生收集整理獲得的，有時他們也不明白繪制或計算的目的何在，只是數據分析方法的一個“斷面”。因此，教師應該通過情境創設的方式，讓學生不僅明白“數據分析”是怎么回事，也要清楚這些數據意味著什么，數據分析的結論能夠產生什么樣的作用。這些與具體技巧的結合，才算是完整的數據分析方法，才能發揮出實際作用。

例如，人教版四年級數學上冊第七單元“條形統計圖”，教材中給出了很多與天氣有關的案例。教師可以據此創設一個情境：我們現在有一個去年本月份的天氣情況圖，請大家用統計圖表示有多少晴天、雨天等。學生完成后，教師進一步追問：大家看一下什么樣的天氣最多呢？大家回答：雨天最多。然后繼續追問：雨天最多，應該怎么做呢？這時大家的答案可能五花八門，有的說應該防水，有的說注意帶傘。教師總結：不同的需求關心不同的結論，方法上也有區別，比如防水還要統計降水量。從而形成一個完整的數據分析方法教學。

三、加強應用，鞏固數據分析觀念

數據分析與簡單運算等數學基礎知識不同。雖然都在生活中都有著比較廣泛的應用，但運算的應用場景更明顯，數據分析則“藏”得更深一些。為了幫助學生鞏固數據分析觀念和數據分析方法，單純依靠學生自主意識進行鍛煉是不夠的，教師要引導學生加強應用。在應用形式上，類似于上文提到的聯系生活，最好從學生感興趣的實際生活出發，或結合一些先進的技術設備，一方面可以提升學生興趣，保證鞏固效果，另一方面也可以讓學生初步接觸簡單的數據分析實用場景，在他們的心中埋下一顆種子。

例如，教師課堂提問：大家覺得這個月下雨天多嗎？大家回答：多。然后布置任務：請大家回去后，通過互聯網搜索一下最近五年同月的天氣情況，看看能得出什么樣的結論？學生回去后，發現近五年中有的年份本月下雨多，有的年份則本月下雨較少，不知道該怎么辦。這時教師再在課堂上解答：天氣是有規律的，但有時并不明顯。老師再給出一個統計，大家看看能得出什么結論？然后通過多媒體設備展示近五年每個月的天氣統計，大家發現本月的平均降雨量和總天數都最大，整體上看本月就是每年的雨季。

綜上所述，數據分析長期以來在小學數學教學中存在一定被忽視的傾向，部分教師只關注具體的繪圖或運算技巧，對概念的深層認識缺乏重視。但在科學水平飛速發展、社會信息化程度越來越高的當下，這種方法顯然有著比較大的缺陷，不利于學生數據信息觀念的建立。因此，望廣大同仁能夠轉變教學觀念，加強探索創新，為學生的未來保駕護航。

【參考文獻】

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