關鍵詞 精準扶貧 “互聯網+” 醫療扶貧 優化路徑
作者簡介:張紹飛,鄭州大學政治與公共管理學院2018級碩士研究生,研究方向:政府管理理論與績效評估。
中圖分類號:D669 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼:A ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ?DOI:10.19387/j.cnki.1009-0592.2020.07.050
據國務院扶貧辦建檔立卡數據庫顯示,2013年,“因病致貧”和“因病返貧”的貧困人口接近2000萬人,占建檔立卡貧困人口總數的42.4%。截至2017年10月,在農村貧困人口大幅降低的情況下,“因病致貧”和“因病返貧”比例卻上升至46%,切實保障貧困人口享有基本醫療衛生服務已成為精準扶貧工作的重要內容。在《中共中央國務院關于堅持農業農村優先發展做好“三農”工作的若干意見》中要求“落實基本醫療保險、大病保險、醫療救助等多重保障措施,筑牢鄉村衛生服務網底,保障貧困人口基本醫療需求”;在《“十三五”脫貧攻堅規劃》中提到:“加強遠程醫療能力建設,實現城市診療資源和咨詢服務向貧困縣延伸,縣級醫院與縣域內各級各類醫療衛生服務機構互聯互通,鼓勵新醫療技術服務貧困人口”;在《中共中央國務院關于打贏脫貧攻堅戰》 的決定中明確指出了“加大對于‘互聯網+致力于精準扶貧的支持力度”。因此,在多項政策的鼓勵下,各級政府和社會團體開始積極探索“互聯網+醫療扶貧”的新模式。
“互聯網+醫療扶貧”主要是以互聯網為媒介,對“因病致貧”和“因病返貧”的貧困人口進行精準幫扶,通過電子信息技術為患者建立動態化的健康檔案,利用健康大數據,對貧困患者的患病類型進行分類、歸納,依托大型醫療服務中心和專家團隊,通過網絡在線為不同病情的貧困人口設計治療路徑,優化檢查、治療、用藥、康復和保障等環節,提供診療便利,降低治療費用。因此,與傳統的醫療扶貧手段相比,該模式具有手段精準、就診直接、溝通靈活和保障長效的特點。
(一)手段精準
“精準扶貧”主要體現在“精準”兩字,如何精準的識別到真正的貧困人口,是脫貧攻堅工作的首要難題。我國貧困地區一般位于地理條件十分惡劣、經濟發展非常落后且傳統手段無法直接起作用的地方,這就給貧困人口的識別工作造成了困難。但是,使用互聯網技術就能簡單的改變這一難題:首先,通過互聯網精準定位貧困人口的分布情況,同時利用互聯網數據分析貧困人口同外部環境的內在聯系,描繪并構建貧困人口分布空間圖,實現貧困人口的初次識別;[1]其次,根據這些信息建立一個貧困人口數據庫,運用數字分析技術對于貧困人口的貧困原因進行分類,困難程度進行分級,識別出“因病返貧”和“因病致貧”的群體;最后,根據患者的患病類型,通過互聯網分析工具進行篩選和評估,使患者與醫生精準匹配,對癥治療,達到“互聯網+醫療扶貧”模式的最終目的。
(二)就診直接
“互聯網+醫療扶貧”模式與傳統醫療扶貧手段相比,最大的優勢就是能直接有效的解決貧困人口“看病難”的問題。在傳統的診療過程中,貧困人口看病不僅需要冗繁的過程,而且貧困地區交通的不發達以及醫療資源的匱乏導致其出門和看病都極度困難,這大大增加了“因病致貧”和“因病返貧”群體的脫貧難度。采用“互聯網+醫療扶貧”模式就可以有效的化解該難題,通過互聯網遠程診療系統可以打破時空地域限制,大大地縮短就診距離和時間,將醫療資源下沉至貧困地區,使貧困人口直接在線檢查、就診和支付,且對線上開具的處方經藥師審批過后,由第三方符合條件的機構配送藥物,秉承“用互聯網連接人與人,減少繁瑣就診流程,在家就能看病”的理念,大大減輕了扶貧工作的難度。
(三)溝通靈活
與傳統醫療扶貧手段不同,“互聯網+醫療扶貧”強調的是各級政府、第三方服務平臺(即大型醫療服務中心和專家團隊)和基層醫護人員三者之間的有效溝通與協作。該扶貧方式要求各級政府將貧困地區的貧困人口數量、貧困程度、致貧原因等相關數據厘清,通過制定相關政策,與第三方服務平臺進行溝通與聯系,最后通過互聯網與基層醫護人員之間建立一種動態靈活的扶貧網絡結構。在這其中,互聯網發揮了重大的作用,它為各級政府、第三方服務平臺和基層醫護人員之間建立高效靈活的溝通協作渠道提供了可能。
2018年4月,國務院辦公廳發布的《關于促進“互聯網+醫療健康”發展意見》推動了遠程醫療的發展,各級政府與社會機構紛紛發揮自身能動性,積極探索各類型的遠程醫療扶貧模式,如:河南省光山縣微醫醫療扶貧模式、河南省平輿縣華和醫療扶貧模式、湖北省奉節縣阿里醫療扶貧模式和陜西省丹鳳縣遠程醫療扶貧模式等,這些模式在當地的發展都取得了較為不俗的成績,對提高當地的醫療保障水平,實現優質醫療資源共享,幫助因病致貧和返貧人口的脫貧具有極其重要的意義,它們無疑是遠程醫療扶貧模式的典范。但是,由于我國不同地區的經濟發展差異較大,基礎建設水平不一,因此在具體的操作過程中仍存在著一些問題:
(一)基礎設施還不完善
如今,互聯網產業在我國的發展勢頭迅猛,但是,貧困地區互聯網普及率低下和網絡基礎設施不完善仍是“互聯網+”扶貧模式的“攔路虎”。我國貧困地區一般位于偏遠山區和革命老區,受經濟、地理和歷史等因素的影響,導致網絡基礎設施建設十分緩慢,存在網絡覆蓋率低、光纖入戶率不高和農村網絡服務效率低下等問題,又由于網絡信號塔較少,部分地區接收不到網絡信號或信號強度不足,致使信息流通不暢。貧困地區網絡基礎設施的不完善,一方面造成了貧困地區與非貧困地區的“數字鴻溝”,導致雙方信息化差距越來越大;另一方面,低網絡覆蓋率使得“互聯網+醫療扶貧”模式在貧困地區的推廣步伐變得十分遲緩。
(二)制度規范尚未健全
由于“互聯網+醫療扶貧”模式還處于摸索階段,因此目前只有極少數政策文件給出了“互聯網+醫療扶貧”模式的相關建議,且這些建議幾乎都偏向于大的宏觀方面,對具體實施過程所能使用的有效信息少之又少,對模式運行過程中所應遵循的基本制度規范更幾乎為零,這必將造成混亂的產生,導致“法無規定可行”思想的滋生蔓延和一些不法分子謀取個人私利行為的產生,同時,基本制度規范的缺失還容易束縛人的思想,限制人的主觀能動性,進而對模式的運行產生不必要的阻力,又由于各級財政資金供給不足,基層人事編制名額有限,將很難吸引年青一代返鄉就業,也就無法為該模式的運行和發展注入新的動力。
(三)醫護人員素質不高
“互聯網+醫療扶貧”模式是將基礎醫療資源下放至貧困地區,在貧困地區內部實現基本的健康檢查和在線就診,這就對基層醫護人員的專業素質有了進一步要求。現階段,我國基層醫護人員超過140萬,分布在全國約3.7萬個鄉鎮衛生機構和65萬個農村衛生室,他們擔負著我國約6.7億農村居民的基本公共衛生服務以及常見病、多發病的初級檢查和診治等服務,這些基層醫護人員是發展農村基礎醫療衛生事業、保障農村居民身體健康的重要力量之一。
“互聯網+醫療扶貧”模式作為新時代精準扶貧工作的創新和延伸,在實際運行過程中仍面臨著許多問題和困難,具體我們可以通過下述幾項措施來解決這些問題:
(一)推動基礎設施建設,創造良好扶貧環境
“互聯網+醫療扶貧”模式的發展有兩個重要的前提:一是要加大對貧困地區基礎網絡設施建設的投資,打造堅實的網絡基礎;二是要推動對貧困地區基礎醫療設施建設的發展,提供有力的醫療保障。
一方面要推動貧困地區基礎網絡設施的建設,通過鋪設網絡通道,建立信號基站,推動光纖寬帶網絡向貧困地區延伸,面對“互聯網+醫療扶貧”的需求,鼓勵大型電子通信企業向貧困地區提供優質的互聯網專線和虛擬專用網絡(VPN)服務,加強遠程醫療專用網絡的建設,保證醫療數據傳輸的質量,確保網絡普遍覆蓋到城鄉各級醫療機構,然后在此基礎上進一步推動農村信息化建設,填平貧困地區與發達地區之間的“數字鴻溝”。
(二)完善基本制度規范,建成扶貧制度體系
政府作為扶貧主體,應“充分發揮政府的引導與規范作用”。[2]“互聯網+醫療扶貧”模式是一個規范化的工程,它需要各級政府頒布政策文件,完善相關制度規范,建成扶貧制度體系,進而發揮扶貧效用。
(三)制定多維培訓計劃,提高醫護人員素質
“互聯網+醫療扶貧”模式中,最為重要的一環就是基層醫護人員的參與協作,他們是整個模式得以有效運行的關鍵,因此,提高基層醫護人員的專業素質,對整個“互聯網+醫療扶貧”模式的推進具有極其重要的意義。
首先,要從兩方面對基層醫護人員進行基礎培訓:一方面搭建醫療在線健康教育培訓云平臺,提供多樣化的醫療教育課程,構建網絡化、數字化、個性化、終身化的醫療教育培訓體系,推廣實用型基礎醫療技術,提升專業素質;另一方面派專職技術人員下鄉培訓,解決基礎設施和硬件方面的問題,教授互聯網知識,提高其技術水平;其次,要搭建在線醫療共享平臺,實現病歷分析和醫療方案的共享,豐富基層醫療人員的醫療經驗并提升其診斷能力;再次,要設立專門的貧困人口病例數據庫和遠程視頻診療平臺,使“互聯網+醫療扶貧”模式信息化、直接化和簡單化,降低操作難度;最后,衛生部要盡快開設單獨的基層醫護人員職業資格考試認證體系,盡快改變目前大多數基層醫護人員無證行醫的狀況,同時嚴格規定其從業地點和范圍,促使基層醫護從業制度的規范化和法制化。
綜上所述,在新時代背景下,進行精準扶貧是一件極富挑戰性的工作,它不僅要求用傳統的手段進行扶貧,還要求在工作中要隨環境變化不斷的改革與創新。“互聯網+醫療扶貧”模式的產生為我國精準扶貧工作提供了新的方法和思路,降低了“因病致貧”和“因病返貧”的脫貧難度,為我國貧困地區的貧困人口提供了簡潔方便的醫療就診模式和堅強有力的健康保障體系,它不僅是方法上的創新,更是思想上的飛躍。
參考文獻:
[1]攻克深度貧困堡壘(適勢求是)[N].人民日報,2018-08-26.
[2]趙秀蘭.“互聯網+”精準扶貧模式:主要內容與政策建議[J].農村經濟,2017(8):59.