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線上教學促進教學方式的改變

2020-07-29 05:05:32程紅兵
未來教育家 2020年6期
關鍵詞:疫情學校教師

專欄 自由教育

欄主 程紅兵

CHENG HONGBING

金茂教育集團總校長

金茂教育研究院院長

教育學博士

特級教師、特級校長

國務院特殊津貼獲得者全國五一勞動獎章獲得者曾任上海市建平中學校長、深圳明德實驗學校校長

許多學校在疫情期間組織的線上教學,教師成了主播,家長成了監工,學生成了“神獸”,演繹了一出出有幾分有益、有幾分有趣、有幾分無奈的鮮活劇情,值得反思,值得總結。

項目化學習

面對突如其來的新冠肺炎疫情,學校應對匆忙,為了實現“停課不停學”的基本目標,學校把線下教學搬到線上,學校排課,教師上課如同主播,但是讓學生在線易,讓學生在線學難。于是,讓家長督促學生學習,學校的主要精力就是用于按時完成本學期的教學任務,講課、作業、考試、排隊,但很少有學校提到項目化合作學習。殊不知,學生學習的環境換了,學習的狀態也大不相同,各種問題也隨之產生,結果教師焦慮、家長焦慮、學生焦慮。

我們應該分析一下線上教學與線下教學差異在哪里。線下教學是師生在同一個時空下共同學習,學生團隊之間就會形成一種學習場,這個場的效應會影響、約束在這個場里學習的學生,加上教師在場,共同創造了一個學習氛圍,而且長時間下來學生已經適應了這個場景下的學習狀態。疫情來了,學習的場景不得不變,變化本身即可導致學生的不適應,況且,現在這個場景沒有了師生共同學習的氛圍,同學不在眼前,老師不在眼前,原本就有幾分怠惰的學生就弱化了學習積極性,沒有了集體學習的氛圍約束,學生學習的主動性減弱了,這原本也正常。

于是,一般學校的教師、校長就會想法設法把約束的力量找到,家長就成了責無旁貸的督學者,成了監工,監督學生認真學習。疫情期間,一時半會兒確實也找不到其他督學者,家長只能扛起這一重任。但是殊不知家長的角色與教師的角色不能完全等同,家長與孩子之間有著非常近的親情關系,由于距離太近,其實很難把握好督學的關系。孩子頂撞家長、不服家長督學成了許多家庭的常態,疫情在線學習期間很多家庭父子之間、母女之間,矛盾增加并擴大,極端者一時不可調和。

解決這個問題完全可以換一個角度思考,線上學習與線下學習既然有明顯不同,就應抓住這個不同點來設計教學的方式。疫情期間的線上教學給學校項目化合作學習提供了歷史性的機遇,是一個最佳窗口期。線上教學,老師與學生不在同一個空間場景,不能實時督促每一個學生學習,這就要充分發揮另一主體的作用,即學生的作用,學生是學習的主體,學生相互之間可以影響、可以促進,方式就是項目化小組合作式學習,教師將學習內容轉換成相關項目主題,明確提出具體的學習要求,同時讓學生組織好若干小組,或者在老師的幫助下組成若干小組,每個小組成員都有相應的分工,把學生分組,也是鼓勵他們可以在團隊中加強溝通技能、互動技能和情感化能力。這期間小組內部可通過在線建群,將任務分解,可以相互幫助,也起著相互督促的作用,在規定的時間里完成項目學習,然后在線上班級內進行匯報展示交流。

這樣一種學習方式,學生化被動為主動,小組的集體榮譽感會增強學生的學習主動性,而不是在家長的一再督促下被動地應付學習;家長化尷尬為自然,家長不再是全天候的監工,而是全方位地支持服務并適當督促,家長與孩子的矛盾就會減少;教師化不利為有利,當教師把學習的主動權還給學生,每個學生既是學習者,也是影響其他學生的積極促進者,教師就不再始終糾結于如何對付學生不愛學習的問題,而是騰出更多的時間備好課,給學生提供更加有價值的資源,幫助個別有特殊需要的學生。用異質化分組的方式讓學生建隊:一方面鼓勵學生開展同伴學習,在群組中云互動、共享信息、實時通話;另一方面培養學生在團隊中的溝通、協作和批判性思維能力。

數據化管理

大數據時代,對數據的態度,使用數據的能力,是對每位教師的挑戰。所謂數據化管理即使用大數據進行管理,用好大數據有兩個關鍵環節,其一就是數據留存和分類整理,其二就是對已分類的數據進行相關的分析。這次疫情下的學習,正因為是線上學習,客觀上沉淀了不少學生學習的數據;線下學習,我們無法將大量數據上傳網絡,線上學習本身就在網絡,可以將這些數據進行有效的處理、有針對性的分析,使之成為可編碼、可利用的數據資料,進而成為下一階段的教學依據。

學科教學分析至少可以從兩個方面展開,一個是群體的情況,一個是個體的情況,所謂群體的情況,即班級情況,或者是年級情況;所謂個體的情況,即每個學生的情況。學科課程內容學習,學生的薄弱環節,造成薄弱環節的原因所在,學生的優勢環節,促成學生優秀的原因所在,都需要分析。

個性化教學

這次疫情下的教學,許多學校積累了很多經驗,其中一個有效的經驗就是“一人一策”,這就是個性化教學,這個經驗十分寶貴,是行之有效的經驗。用差異化教學開展在線個性教育和輔導。

疫情結束之后回歸線下上課,切不可輕易地把這種寶貴的經驗棄置一邊,在數據分析的基礎上,把學生個體的學習習慣、學習特征、學習問題及其原因分析透徹,針對性地解決學生個體的學習問題,把一人一張課表做得更加到位,每個學生有不同的學習目標,每個學生有不同的學習內容,每個學生有不同的學習方式,每個學生有不同的節奏,進行分類統籌并施以援手,實現個性化教學,提高教與學的效率。繼續鼓勵教師在可能的情況下,把學生的特殊需求放在日常交流、工作安排和遠程教學中。比如在線個性化輔導、獨立作業,等等。

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