基于大數據的食用農產品質量安全精準治理研究

肖湘雄 謝丹

摘 要：食用農產品質量安全問題多、治理難。大數據作為一種新興的治理手段，具有精準分析、預測、監(jiān)測等功能，被廣泛應用到各個行業(yè)和領域。充分利用大數據技術對食用農產品質量安全治理進行信息收集、分析，可精準預測食用農產品市場需求，精準了解食用農產品治理信息，精確可視化食用農產品監(jiān)管環(huán)節(jié)，形成有效的交易信用體系，對有效嚴防嚴控食用農產品質量安全風險，提升食用農產品質量安全精準治理水平，推進農業(yè)經濟高質量發(fā)展具有重要作用。

關鍵詞：食用農產品質量安全;大數據;精準治理

中圖分類號：F322? ? 文獻標識碼：A? ? 文章編號：1004-1494（2020）03-0059-05

隨著社會經濟的發(fā)展和人民生活水平的提高，公眾的健康意識不斷增強，對食用農產品質量安全問題也越來越關注，正所謂“民以食為天，食以安為先”，食用農產品質量安全問題不僅與人們的身體健康息息相關，而且是維護國家形象、保障社會穩(wěn)定的重要影響因素。盡管我國針對食用農產品質量安全問題頒布了多項法律法規(guī)和政策，要求各相關部門積極配合、嚴加監(jiān)管，但是食用農產品質量安全事件仍時有發(fā)生，對食用農產品質量安全進行精準治理已迫在眉睫。大數據是數據采集技術、存儲技術、通信技術、信息處理技術和數據分析能力發(fā)展到新階段的產物，數據呈現出體量大（Volume）、數據模態(tài)繁多且異構（Variety）、數據產生速度快（Velocity）等特征[1]，多元治理主體可利用大數據技術有效防范化解食用農產品質量安全治理難題。學界對這一問題已經開始關注，大數據的價值在于從儲存的數據中發(fā)現新的價值并用以創(chuàng)造新的價值，可以對倉儲、流通、加工、貨物包裝、配送、運輸等環(huán)節(jié)的海量數據進行挖掘、歸納、分類、提煉、整合，借以了解物流企業(yè)的經營現狀和業(yè)務情況，并為物流企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃、生產運營、用戶行為分析、日常數據管理提供重要支持和指導，進而提升物流行業(yè)的整體服務水平[2]。通過大數據技術建立企業(yè)數據庫，可以為企業(yè)提供全方位的服務，同時，管理部門可以針對不同企業(yè)制定個性化監(jiān)管方案，提升政府部門對企業(yè)的監(jiān)管效能[3]。將大數據方面的研究與農業(yè)信息獲取相結合，可以幫助農業(yè)信息需求者從已存在的海量數據中快速定位自身需求的信息，從而使需求與信息匹配，最大程度地發(fā)揮農業(yè)信息對農業(yè)經濟的支撐和引導作用[4]。目前，國內將大數據應用于食用農產品質量安全治理的研究剛剛起步，尤其缺乏如何利用大數據加強食用農產品質量安全精準治理的研究。本文嘗試填補這一研究缺口，以有效嚴防嚴控食用農產品質量安全風險，提升食用農產品質量安全精準治理水平，推進農業(yè)經濟高質量發(fā)展。

一、大數據在食用農產品質量安全精準治理中的價值意蘊

食用農產品質量安全問題不斷發(fā)生，不僅給社會經濟造成了巨大損失，而且給人民群眾身心健康帶來了傷害。利用大數據技術確保食用農產品質量安全，對于保證公眾身心健康、實現社會穩(wěn)定都具有十分重要的意義。食用農產品“從田園到餐桌”，要經歷生產、流通、銷售等多個環(huán)節(jié)，隨時隨地都會產生大量數據，只有利用大數據技術才能更好地對信息進行追蹤評價。大數據作為一種新興的治理手段，具有分析、預測、關聯、可視化等方面的作用[5]，充分利用大數據技術對食用農產品進行信息采集、分析評價，預測食用農產品市場需求、形成有效的信用體系等，能夠幫助監(jiān)管部門加強對食用農產品的監(jiān)督管理，提高食用農產品的檢測效率，以促進食用農產品質量安全精準治理的實現。

（一）分析、預測市場需求，調整產品結構和產業(yè)規(guī)模

大數據具有信息挖掘、分析、預測等功能。根據所挖掘到的有效信息對食用農產品的需求做出分析、預測，引導農戶理性選擇種植養(yǎng)殖品種，使農戶所做出的生產決策最大程度貼近市場需求，動態(tài)調整農產品結構和產業(yè)規(guī)模，提高生產者的經濟收益。利用大數據技術構建食用農產品信息平臺，可以預測各地區(qū)對不同種類食用農產品的市場需求，協調各區(qū)域食用農產品的供需平衡，化解食用農產品供需矛盾，預防食用農產品因滯銷而造成的質量安全問題，提高食用農產品的質量安全性。

（二）實現可視化管理，提高食用農產品質量安全監(jiān)管效率

大數據技術可以提供食用農產品海量實時數據，利用相關技術可實現農產品生產、流通、銷售等各個環(huán)節(jié)可視化，以圖形方式清晰、直觀地展示大宗農產品區(qū)域空間布局和相關信息，結合相關質量控制與檢測標準，對大宗農產品的信息進行評價和處理。食用農產品信息平臺囊括了食用農產品生產、流通、銷售等各個環(huán)節(jié)的信息，監(jiān)管部門可以充分利用信息平臺，加強對生產、流通、銷售等各個環(huán)節(jié)的管理，實現產業(yè)鏈全程的可監(jiān)測性，精準把握食用農產品質量安全問題，精準預測食用農產品質量安全問題的可能趨勢，并及時采取預防措施，提升精準治理成效，有助于從根本上杜絕食用農產品質量安全問題的發(fā)生。

（三）優(yōu)化信用體系，改善食用農產品質量安全治理方式

隨著互聯網的快速興起，食用農產品生產、流通、銷售各環(huán)節(jié)都產生了許多新的模式，同時也加大了監(jiān)管部門的監(jiān)管難度。要減少食用農產品質量安全問題的產生，建立合理有效的信用體系是必不可少的。通過“互聯網+大數據”建立信用檔案，可以引導公眾增強誠信意識，自覺踐行誠信行為。利用大數據構建食用農產品管理平臺，詳細記錄食用農產品從種植養(yǎng)殖到最終消費的所有信息數據。如果發(fā)生質量安全問題，能夠快速了解食用農產品的去向，把尚未消費的問題產品收回，同時調整食用農產品相關主體的信用等級，乃至撤銷相關者的營銷許可。總之，利用大數據技術建立有效的食用農產品信用體系，有助于進一步提升食用農產品生產者、經營者、消費者等相關主體的誠信意識，幫助管理者充分掌握食用農產品相關主體的信用狀況，完善治理方式，精準高效地預防食用農產品質量安全問題的產生。

二、食用農產品質量安全治理的現實困境

我國是農業(yè)大國，食用農產品品種多樣、種植養(yǎng)殖規(guī)模大、分布范圍廣。食用農產品質量安全治理在生產、流通、銷售過程中受到多種因素影響，其中包括種植養(yǎng)殖規(guī)模、農戶的技術水平、信息溝通機制、監(jiān)管人員的治理效率等，如果這些影響因素不能得到有效解決，就會加大食用農產品質量安全治理的困境。

（一）“信息孤島”現象突出，信息共享機制缺失

食用農產品質量安全治理體系涉及多元主體，由于體制和觀念原因，各主體信息數據封閉，數據庫之間信息不共享，形成信息孤島[6]。所謂信息孤島，是指在一個組織系統內部，各部分之間互相封閉、無法進行正常的信息交流，從而造成信息的閉塞，難以實現信息的共享和融通的一種現象[5]。食用農產品質量安全問題發(fā)生的重要原因之一是信息服務水平落后。在現有的食用農產品質量安全監(jiān)管體制中，由于信息共享機制的缺失，不同主體之間缺乏有效的信息溝通。農戶在面對繁雜的市場信息時“看不見、聽不懂、用不上”，盲目生產導致食用農產品滯銷問題經常發(fā)生，給食用農產品質量安全治理帶來了極大挑戰(zhàn)。缺乏有效的信息交流使消費者難以深入了解食用農產品質量安全現狀，減少了消費者對食用農產品質量安全的關注度，無法有效地協助管理者開展食用農產品質量安全精準治理。管理者在信息閉塞的情況下，難以對食用農產品進行精準追蹤管理，結果經常造成多頭管理或監(jiān)管疏漏問題，給不法分子制造了可乘之機。由于信息共享機制缺失，在食用農產品監(jiān)管環(huán)節(jié)容易形成不同監(jiān)管主體之間各自為政的局面，降低了食用農產品質量安全治理成效，加深了食用農產品質量安全治理困境。

（二）食用農產品產業(yè)規(guī)模大，管理難度大

我國食用農產品產業(yè)規(guī)模龐大，且以分散經營為主。由于分散經營的小農戶組織化程度低、缺少專業(yè)合作組織的管理，導致農產品生產難以統一標準、統一組織和統一管理，給食用農產品質量安全監(jiān)管帶來極大的困難[7]。規(guī)模龐大的食用農產品產業(yè)發(fā)展過程中時刻產生海量的數據，面對大量的信息，意味著管理者難以全面和系統地把握食用農產品質量安全信息，難以快速有效地解決食用農產品質量安全問題，這無疑進一步加大了監(jiān)管部門的治理難度。

（三）農業(yè)技術的區(qū)域結構失衡

近年來，我國總體農業(yè)技術水平不斷提升，良好的農業(yè)技術為我國贏得了國際聲譽。但是，由于我國農業(yè)規(guī)模大、分布范圍廣，不發(fā)達地區(qū)常常因技術水平過低而導致食用農產品質量安全問題。部分地區(qū)的農戶缺乏基本的種植養(yǎng)殖知識，過量和超范圍施用農藥現象在一定程度上依然存在[8]。由于農業(yè)技術的落后，加之部分食用農產品生產者、加工者等主體抱有投機心理，使用價格便宜的有害農用物資，增大了食用農產品質量安全風險。

（四）食用農產品質量安全信用體系不完善

食用農產品質量安全信用是指農產品在從農場到餐桌的供應鏈中，各環(huán)節(jié)的生產者、加工者、運輸者以及銷售者向消費者提供不危害人體健康、不污染環(huán)境、安全的、衛(wèi)生的、富有營養(yǎng)的農產品的可靠程度[9]。食用農產品質量安全信用包含兩層含義：一是信用首先表現在企業(yè)向消費者所提供的食用農產品是安全的;二是企業(yè)向消費者所傳遞的食用農產品質量信息是真實、準確、全面的，沒有隱瞞或欺詐行為[9]。完善的食用農產品質量安全信用體系可對食用農產品生產流通的各個環(huán)節(jié)進行全程追蹤，對農戶經營的各個方面加以全面評價，完善的信用體系有利于遏制和打擊不法分子的違規(guī)行為，以保障食用農產品質量安全。當前我國食用農產品信用體系尚不完善，缺乏系統的信用記錄。我國食用農產品規(guī)模大、流通環(huán)節(jié)復雜，特別是存在大量小規(guī)模農戶，現有體系難以進行全面追蹤評價，致使食用農產品質量安全信用體系的可靠性程度較低，管理部門對違規(guī)行為難以追責，難以有效避免食用農產品質量安全問題的發(fā)生。

（五）食用農產品質量安全監(jiān)管體系不健全

食用農產品具有地域性強、儲存難、范圍廣、生產者分散等特征，因此，食用農產品出現質量安全問題的風險性高、治理難度大。為了提高監(jiān)管部門的治理成效，我國實施了分段監(jiān)管的體制，該體制雖然明確相關部門各司其職，避免了“一個部門管不了”的現象，但也存在著監(jiān)管重復和監(jiān)管盲區(qū)的問題[10]。具體而言，一是由于各監(jiān)管部門之間缺乏有效溝通，導致監(jiān)管效率不高。二是由于監(jiān)管體系不完善，各監(jiān)管部門之間容易出現相互推諉現象，導致監(jiān)管不到位。三是由于我國食用農產品行業(yè)規(guī)模大、范圍廣，需要設立眾多監(jiān)管部門進行治理，而當前許多地區(qū)并未組建相應的監(jiān)管單位，原有的監(jiān)管方式、方法無法全面有效地監(jiān)管食用農產品質量安全。四是食用農產品檢測體系不健全，專業(yè)檢測人員少，業(yè)務水平不高，檢測設備簡陋落后，檢驗能力較為薄弱，存在重復檢測、遺漏檢測、檢測結果不夠科學的現象，影響了食用農產品質量安全監(jiān)管水平的提升。

（六）食用農產品質量安全監(jiān)管技術不成熟

我國政府在監(jiān)管環(huán)節(jié)耗費了大量的資源，但結果卻差強人意，監(jiān)管技術不夠成熟是造成這一困境的重要原因之一。食用農產品質量安全監(jiān)管技術不成熟主要表現在：其一，我國食用農產品質量安全跨區(qū)域監(jiān)管技術建設薄弱。由于食用農產品交易的范圍遠遠超出了線下交易的范圍，傳統行政區(qū)域的劃分難以適應當前食用農產品的交易模式，跨地域監(jiān)管技術不成熟。其二，對于食用農產品質量安全的技術性查處方式尚在摸索之中。各級監(jiān)管部門對于無實體店的食用農產品經營者的例行檢查、采樣抽樣、抽查檢驗等流程的實施面臨困境，使得經營者易于逃脫監(jiān)管，經營者違法行為的形式多種多樣，甚至在被追究責任的同時也能輕易地破壞證據鏈條的完整性。其三，技術實施分布不均勻。我國各地區(qū)經濟技術發(fā)展水平差異大，監(jiān)管效果也存在明顯差距。沿海地區(qū)已基本進入監(jiān)管智能化狀態(tài)，中西部地區(qū)卻仍然依靠人力監(jiān)管，信息化監(jiān)管水平落后。其四，我國政府內部監(jiān)管數據與第三方交易平臺數據之間的不順暢也反映出監(jiān)管技術不成熟。

三、基于大數據的食用農產品質量安全精準治理的路徑

過去往往利用單一的數據對食用農產品質量安全進行治理，單一的數據難免會造成結果的不準確性和片面性，而大數據可以對各方面的數據進行綜合分析，從而還原事實真相，發(fā)現客觀規(guī)律[6]。因此，要充分利用現代大數據技術，全面實現食用農產品質量安全治理的信息化，通過對食用農產品信息的收集、處理、傳播，提高農戶的經營水平，優(yōu)化食用農產品質量安全治理體系，更好地推進食用農產品質量安全精準治理的實現。

（一）通過精準分析，實現食用農產品的市場供需平衡

借助大數據構建全國食用農產品市場供需信息平臺。在該平臺中記錄食用農產品日常銷售情況、各類食用農產品價格變化趨勢等信息，保證這些信息能夠高效的傳播和利用。利用大數據技術建立食用農產品信息平臺，可以從整體上精準把握不同區(qū)域、不同種類的食用農產品流通狀況，分析、預測各地區(qū)對不同種類食用農產品的市場需求，全面協調各區(qū)域食用農產品的供需平衡，以有效防止食用農產品滯銷而造成的質量安全問題。

（二）通過精準分類，提升食用農產品高質量發(fā)展水平

利用大數據建立的食用農產品信息數據庫，可以分析不同種類食用農產品最佳的土地環(huán)境、種植養(yǎng)殖結構、用藥情況等方面的信息，通過精準分類，為生產經營者提供不同類別食用農產品高質量產出的具體方案，以推動農戶安全種植養(yǎng)殖的高效化，以滿足食用農產品高質量產出的需要。同時，通過對各類食用農產品信息進行精準分類，能夠幫助各類參與主體更加準確地掌握各領域需要的關鍵信息，促使消費者更加關注食用農產品健康問題、經營者更加熟知農業(yè)新技術、各級監(jiān)管部門更了解市場發(fā)展動態(tài)等，因而能夠促進食用農產品高質量發(fā)展水平的提升。

（三）通過精準檢測，實現食用農產品質量安全的有效管理

大數據技術能夠把蘊含在大數據中的信息充分有效地挖掘出來，增進人們對社會、經濟、政治、文化等方面活動規(guī)律和特征的認識，利用這些認識，可以極大提高社會生活各個領域的運行效率[11]。將大數據技術運用到食用農產品質量安全治理過程中，對于增強監(jiān)管部門的檢測能力必然發(fā)揮重要作用。我國食用農產品規(guī)模龐大，參與主體多，一些參與主體往往為片面追求利益而丟失誠信、責任心甚至鋌而走險違法犯罪，造成極大社會危害。在大數據時代，利用高技術建立有效的監(jiān)管體系，可以實現食用農產品質量安全的精準治理。在構建食用農產品質量安全監(jiān)管的保障機制時，應設立完善的食用農產品安全生產標準體系以及農產品安全檢測指標體系[12]。監(jiān)管部門可以充分利用大數據技術，從整體上掌握食用農產品行業(yè)的信息，全面收集食用農產品生產、流通、銷售等環(huán)節(jié)的數據信息，根據安全生產標準體系進行精準檢測，以準確預防各環(huán)節(jié)中可能出現的食用農產品質量安全問題。利用大數據的優(yōu)勢，可以挖掘出復雜數據變量間的規(guī)律，建立合理的監(jiān)測模型，揭示數據變量間的內在機理，預測食品監(jiān)測過程中合格率與不合格率的未來變化[13]。通過進一步完善食用農產品數據庫信息，全面記錄每一種食用農產品成長的發(fā)展態(tài)勢，把食用農產品用藥量情況、流通手段、銷售渠道等信息納入統一的信息平臺，根據所建立的檢測體系對不同活動規(guī)律和特征的食用農產品進行精準分析，有助于監(jiān)管部門從中預測可能出現質量安全問題的食用農產品并及時加以處理。大數據為構建有效的檢測體系提供了技術保障，相關部門能夠更加精準地對食用農產品質量安全進行檢測，保證檢測結果更加科學化，以實現各監(jiān)管部門對食用農產品質量安全的精準治理。

（四）通過精準評估，加強信用體系的可靠性

大數據時代的來臨，使個人信用數據更加明確，有利于遏止不安全食用農產品的流通。一是利用大數據技術，建立有效的食用農產品信用體系，全面記錄食用農產品流通過程的各項數據。監(jiān)管部門進行監(jiān)督檢查評估時，可按照食用農產品質量安全程度實行扣分制度。利用大數據時代的數據精準性，信用體系能夠更加全面真實地反映食用農產品相關者的信譽情況，基于精準評估對信譽過低者取消其繼續(xù)經營食用農產品的資質。二是充分發(fā)揮信用體系的評價作用。消費者可以對其消費的食用農產品進行產品追溯，提高消費者對食用農產品質量安全治理的關注程度，同時也可對管理者的監(jiān)管進行合理評價，促使管理者提高治理效率。借助合理的信用體系平臺，有助于營造食用農產品相關主體關心信用問題并加以維護的氛圍，提高公眾注重食用農產品質量安全的意識，有效地加強生產者的道德自律意識、消費者的安全消費意識及管理者的社會責任意識等。利用大數據背景下的精準記錄，提高食用農產品質量安全信用體系的公信力，促使食用農產品相關經營者不敢違規(guī)生產、加工，從而有效提升食用農產品質量安全的精準治理水平。

四、結語

農產品質量安全事關國計民生，事關人民群眾的身體健康和生命安全，事關農民增收和農業(yè)發(fā)展，因此，做好農產品質量安全監(jiān)管工作，責任重大，意義深遠[14]。將大數據技術應用到食用農產品行業(yè)，可以有效提高監(jiān)管部門的工作成效，從而提高食用農產品質量安全治理水平。通過對食用農產品產生的海量數據進行分析、篩選與整合，從中提煉出極具價值的信息資源，并發(fā)現其中蘊藏的特征和規(guī)律，從而為監(jiān)管部門提供有效信息，便于監(jiān)管部門全面掌握食用農產品市場動態(tài)。充分利用大數據技術對食用農產品信息進行精準把握、全面分析，幫助監(jiān)管部門改變傳統單一的監(jiān)管方式，轉向多元有效的治理方式。通過利用大數據技術分析食用農產品質量安全治理現狀、預測食用農產品的發(fā)展趨勢、發(fā)現食用農產品質量安全問題、發(fā)現監(jiān)管手段的不足等，找準食用農產品發(fā)展的重點，加強監(jiān)管部門治理科學性、有效性。在大數據技術下，監(jiān)管部門能夠更為精準地治理食用農產品質量安全，為消費者提供更為健康的食用農產品。本文對于大數據應用于食用農產品質量安全治理的研究還處于初探階段，仍需要進一步豐富和深化，尤其是對大數據時代所帶來的機遇、挑戰(zhàn)和反思的研究還存在不足。因此，我們要繼續(xù)深化對大數據技術應用于食用農產品質量安全治理的研究，并提出進一步推進大數據應用于食用農產品質量安全治理的具體策略。依靠大數據技術對食用農產品整個生產流通過程進行精準追蹤，進一步推進大數據在食用農產品質量安全治理中的應用，以實現食用農產品質量安全的精準治理。

參考文獻：

[1]萬巖，潘煜.大數據生態(tài)系統中的政府角色研究[J].管理世界，2015（2）：174-175.

[2]李廣武.大數據在農產品物流管理系統中的應用[J].物流技術，2013（20）：97-100.

[3]曹晨.大數據時代食品監(jiān)管模式創(chuàng)新性[J].食品安全導刊，2017（15）：11.

[4]徐東升，陳紅霞.大數據背景下利用Python推進農產品信息高效化及應用意愿研究[J].農村經濟，2018（5）：99-103.

[5]崔延強，權培培，吳葉林.基于大數據的教師隊伍精準治理實現路徑研究[J].國家教育行政學院學報，2018（4）：9-15+95.

[6]肖湘雄.大數據：農產品質量安全治理的機遇、挑戰(zhàn)及對策[J].中國行政管理，2015（11）：25-29.

[7]李哲敏，劉磊，劉宏.保障我國農產品質量安全面臨的挑戰(zhàn)及對策研究[J].中國科技論壇，2012（10）：132-137.

[8]王偉，賀稀格.天津市食用農產品質量安全狀況及發(fā)展對策[J].食品研究與開發(fā)，2014（18）：305-308.

[9]劉華楠，徐鋒.肉類食品安全信用評價指標體系與方法[J].統計與決策，2006（5）：65-68.

[10]王志春，等.農產品、食品安全監(jiān)管體制存在的問題與發(fā)展對策[J].江蘇農業(yè)科學，2014（10）：480-483.

[11]熊光清.大數據技術的運用與政府治理能力的提升[J].當代世界與社會主義，2019（2）：173-179.

[12]傅進，殷志揚.農業(yè)監(jiān)管部門視角下農產品質量安全監(jiān)管的現狀、問題和對策[J].江蘇農業(yè)科學，2015（4）：432-434.

[13]黃音，黃淑敏.大數據驅動下食品安全社會共治的耦合機制分析[J].學習與實踐，2019（7）：26-33.

[14]肖湘雄，王希.農產品質量安全政府監(jiān)管問題研究——以山東濰坊“劇毒生姜”事件為例[J].桂海論叢，2019（2）：103-107.

責任編輯 莫仲寧

收稿日期：2020-02-16

基金項目：國家社科基金項目“食用農產品質量安全的精準管控研究”（19BZZ084）的階段性成果。

作者簡介：肖湘雄，男，管理學博士，湘潭大學公共管理學院教授，博士生導師，研究方向：地方政府與農產品質量安全治理;

謝 丹，女，湘潭大學公共管理學院研究生，研究方向：地方政府與農產品質量安全治理。