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高TG患者血清SDLDL表達水平分析及與LDL-C的相關性研究

2020-08-09 08:56:31黃偉平謝仟衛
中外醫療 2020年14期
關鍵詞:相關性

黃偉平 謝仟衛

[摘要] 目的 探討高TG患者血清SDLDL表達水平分析及與LDL-C的相關性研究。方法 方便選取2018年5月—2019年5月來該院進行健康體檢人員248名,對所有入組人員均進行血脂檢測,根據患者血脂水平將其分為血脂正常組和高TG組,其中血脂正常人員214名,高TG人員34例,分析兩組SDLDL表達水平以及與患者其他血脂治標的相關性。結果 高TG組LDL-C(2.24±0.11)mmol/L、sdLDL-C(0.97±0.02)mmol/L、sdLDL-C/LDL-C(0.43±0.05),血脂正常組LDL-C(2.18±0.12)mmol/L、sdLDL-C(0.59±0.04)mmol/L、sdLDL-C/LDL-C(0.27±0.04),高TG組患者LDL-C、sdLDL-C以及sdLDL-C/LDL-C均高于血脂正常組(t=14.232、15.226、11.082,P<0.05);高TG組TC(4.24±0.45)mmol/L、TG(2.46±0.41)mmol/L、HDL-C(1.13±0.10)mmol/L,血脂正常組TC(3.96±0.32)mmol/L、TG(1.25±0.12)mmol/L、HDL-C(1.32±0.12)mmol/L,高TG組患者TC、TG均高于血脂正常組(t=14.221、11.974,P<0.05),高TG組HDL-C、均低于血脂正常組(t=14.242,P<0.05);經相關性分析得出sdLDL-C與TC、TG、LDL-C呈現正相關,相關性有統計學意義(r=0.234、0.946、0.326,P<0.05),sdLDL-C與HDL-C水平呈現負相關,相關性有統計學意義(r=-0.247,P<0.05)。結論 高TG患者存在sdLDL-C水平明顯升高情況,且sdLDL-C與患者sdLDL-C與TC、LDL-C以及TG水平呈現正相關,與HDL-C水平呈現負相關,通過檢測患者sdLDL-C水平可評估患者機體血脂代謝情況。

[關鍵詞] 高TG者;血脂代謝;sdLDL-C;LDL-C;相關性

[Abstract] Objective To investigate the analysis of serum SDLDL expression level in patients with high TG and its correlation with LDL-C. Methods From May 2018 to May 2019, 248 healthy people who had undergone physical examinations in the hospital were convenienty selected. All patients were tested for blood lipids, and they were divided into normal blood lipid groups and high TG groups according to their blood lipid levels, of which normal blood lipids were normal of 214 patients and 34 patients with high TG. The expression levels of SDLDL in two groups and their correlation with other lipid targets in the patients were analyzed. Results LDL-C (2.24±0.11) mmol/L, sdLDL-C (0.97±0.02) mmol/L, sdLDL-C/LDL-C (0.43±0.05) in high TG group, LDL-C (2.18±0.12) mmol/L, sdLDL-C (0.59±0.04) mmol/L, sdLDL-C/LDL-C (0.27±0.04), patients with high TG, LDL-C, sdLDL-C, and sdLDL-C/LDL-C all were higher than the normal lipid group(t=14.232, 15.226, 11.082, P<0.05); high TG group TC (4.24±0.45) mmol/L, TG (2.46±0.41) mmol/L, HDL-C (1.13±0.10) mmol/L, TC (3.96±0.32) mmol/L, TG (1.25±0.12) mmol/L, HDL-C (1.32±0.12) mmol/L in normal lipid group, TC and TG in patients with high TG were higher than blood lipid normal group(t=14.221,11.974, P<0.05), HDL-C in high TG group was lower than normal lipid group (t=14.242, P<0.05); sdLDL-C and TC were obtained through correlation analysis, TG, LDL-C showed a positive correlation, the correcation was statistically significant (r=0.234, 0.946, 0.326, P<0.05), sdLDL-C and HDL-C levels showed a negative correlation,and the correcation was statistically significant (r=-0.247, P<0.05). Conclusion There is a significant increase in sdLDL-C levels in patients with high TG, and there is a positive correlation between sdLDL-C and sdLDL-C and TC, LDL-C, and TG levels, and a negative correlation with HDL-C levels. The level of sdLDL-C can assess the lipid metabolism of patients.

[Key words] High TG; Blood lipid metabolism; sdLDL-C; LDL-C; Correlation

隨著醫學研究的不斷進步,人們對于血脂水平的關注度明顯提高,認為高血脂水平會增加多種疾病的患病率,而有效評估患者血脂代謝情況對于多種疾病預防具有非常關鍵的作用[1]。目前已有大量研究指出,血清小而密低密度脂蛋白(sdLDL)在冠心病、動脈粥樣硬化等多種心腦血管疾病中均有參與,這也是的關于sdLDL成為臨床研究的熱門課題[2]。目前臨床常用的sdLDL監測方法包含梯度凝膠電泳法、超速離心法等,因操作繁瑣、儀器特殊,進而使關于sdLDL的研究受到明顯限制[3]。隨著醫學臨床的不斷進步,均相酶法檢測小而密低密度脂蛋白膽固醇(sdLDL-C)在臨床中得到推廣,這也對sdLDL相關的研究起到良好推進作用[4]。為進一步了解sdLDL在高TG者機體內的表達情況,分析sdLDL-C與其他臨床常用血脂指標之間的相關性,該次研究方便選取2018年5月—2019年5月來該院進行健康體檢人員248名作為研究對象,根據其血脂水平將其分為高TG組以及血脂正常組,分析sdLDL-C與各血脂指標的相關性,報道如下。

1? 資料與方法

1.1? 一般資料

方便選取該院進行健康體檢人員248名,對所有入組人員均進行血脂檢測,根據患者血脂水平將其分為血脂正常組和高TG組,其中血脂正常人員214名,高TG人員34例。血脂正常組男性121名,女性93名;年齡28~78歲,平均年齡(56.5±2.4)歲;空腹甘油三酯≤1.7 mmol/L,低密度脂蛋白膽固醇≤3.36 mmol/L。高TG組男性17例,女性17例;年齡26~76歲,平均年齡(55.7±2.6)歲。空腹甘油三酯>1.7 mmol/L,低密度脂蛋白膽固醇>3.36 mmol/L,兩組人員在年齡以及性別方面差異無統計學意義(P>0.05),有可比性。納入標準:①入組人員均為該院接受健康體檢人員;②入組人員臨床治療完整;③入組人員對于本次研究內容知情并同意。排除標準:①存在冠狀動脈粥樣硬化、冠心病等心血管疾病;②患者經檢查顯示伴有糖尿病;③存在肝腎功能障礙情況;④6個月內曾服用降脂藥物;⑤存在精神障礙或溝通障礙;⑥自身不愿參與該次研究。該次研究已獲得醫院倫理委員會批準。

1.2? 方法

在所有受試者入組后,均在空腹狀態下進行取血,每位患者取血5 mL,常規抗凝,采用離心機對所取血液樣本進行離心處理,轉速設置為2 500 r/min,離心時間為10 min,分離上層清液,在獲得血清后,相關指標檢測均在3 h內完成,采用均相免疫法對患者小而密低密度脂蛋白膽固醇(sdLDL-C)水平進行檢測,采用化學比濁法對患者甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C)、總膽固醇(TC)以及高密度脂蛋白膽固醇(HDL-C)水平進行檢測。相關檢測操作均應嚴格按照試劑盒說明進行,該次研究使用試劑盒均購于北京九強,且均由同組人員進行檢測。

1.3? 觀察指標

①對兩組人員LDL-C、sdLDL-C以及sdLDL-C/LDL-C水平進行觀察記錄。②對兩組人員TC、TG、HDL-C進行觀察記錄。③分析sdLDL-C與TC、TG、LDL-C、HDL-C水平的相關性。

1.4? 統計方法

數據應用SPSS 18.0統計學軟件進行分析,計數資料用[n(%)]表示,采用χ2檢驗;計量資料用(x±s)表示 ,采用t檢驗,P<0.05為差異有統計學意義。

2? 結果

2.1? LDL-C、sdLDL-C以及sdLDL-C/LDL-C分析

高TG組患者LDL-C、sdLDL-C以及sdLDL-C/LDL-C均高于血脂正常組,差異有統計學意義(P<0.05),見表1。

2.2? TC、TG、HDL-C分析

高TG組患者TC、TG均高于血脂正常組,差異有統計學意義(P<0.05),高TG組HDL-C均低于血脂正常組,差異有統計學意義(P<0.05),見表2。

2.3? sdLDL-C與TC、TG、HDL-C相關性分析

經相關性分析得出sdLDL-C與TC、TG、LDL-C水平呈現正相關,相關性有統計學意義(r=0.234、0.946、0.326,P<0.05),sdLDL-C與HDL-C水平呈現負相關,相關性有統計學意義(r=-0.247,P<0.05)。

3? 討論

血脂一直以來都是臨床研究的熱門課題,通過對以往研究進行分析可以看出,高血脂會增加患者冠心病、動脈粥樣硬化、腦卒中等多種疾病的發病率,因此,有效評估機體脂代謝水平,從而采取良好預防措施,可以有效降低與高血脂相關疾病的發病率,改善人們的生存質量[5]。血脂異常三聯癥施治sdLDL增多、TG升高以及HDL降低,但是受檢驗技術的約束,目前臨床關于TG、HDL的研究較多,而關于sdLDL的研究相對較少[6]。隨著醫學技術的不斷發展,均相酶法使準確檢測血清sdLDL水平不再是難題[7]。sdLDL-C是密度較大且顆粒較小的LDL-C,目前臨床關于sdLDL-C的研究相對較少,認為降脂藥物、運動以及飲食等均有可能會影響患者sdLDL-C水平[8]。曾有學者在研究中指出,年齡、性別等因素也會影響患者sdLDL-C水平,研究指出,隨年齡增長sdLDL-C增加,而男性高于女性,女性在絕經后會出現sdLDL身高情況[9]。因為在動脈粥樣硬化、冠心病等疾病發生以及發展中sdLDL-C發揮這重要的作用,這也使得越來越多的學者開始關注sdLDL-C的研究,但是現有研究中鮮少有關于sdLDL的大樣本研究[10]。

曾有學者在研究中納入樣本986例,根據其血脂檢查結果分為血脂正常組和高血脂組,研究結果顯示,各血脂增高組sdLDL-C水平、sdLDL-C/LDL-C均高于血脂正常組(P<0.05)。sdLDL-C與TC、TG、ApoB呈正相關,與HDL-C和AoAⅠ呈負相關,認為,sdLDL-C能較準確地反映機體脂質代謝整體狀況。該次研究通過對該院接受健康體檢的人員進行血脂水平檢測,并根據患者血脂水平分為高TG組以及血脂正常組,通過對患者相關指標進行對比分析,結果顯示,高TG組患者LDL-C、sdLDL-C以及sdLDL-C/LDL-C均高于血脂正常組(P<0.05),且高TG組患者TC、TG均高于血脂正常組(P<0.05),高TG組HDL-C均低于血脂正常組(P<0.05),通過對這一結果進行分析,可以看出,高TG者各項血脂指標均發生明顯變化,其中包含sdLDL-C。為進一步了解sdLDL-C與其他臨床常用血脂指標之間的相關性,該次研究特對患者血清sdLDL-C水平與TC、TG、LDL-C、HDL-C、水平的相關性進行分析。研究結果顯示,sdLDL-C與TC、TG、LDL-C水平呈現正相關性(P<0.05),sdLDL-C與ApoAⅠ、HDL-C水平呈現負相關性(P<0.05)。通過對數據進行分析可以看出,TG與sdLDL-C的相關性最大。對其原因進行分析,當機體內TG水平明顯升高時,通過酶作用,轉化為LDL-C,LDL-C密度較小,但是體積較大,隨著TG水平的持續增長,LDL-C逐漸轉化為sdLDL-C,進而使血清中sdLDL-C的含量明顯上升[11-13]。由此可以看出,當機體出現TG含量升高時,經過相應酶的轉化,從而大量LDL-C,而隨TG水平的持續增加,受肝酯酶的作用,LDL-C分解為sdLDL,從而升高血清中sdLDL水平[14]。

綜上所述,高TG患者存在sdLDL-C水平明顯升高情況,且sdLDL-C與患者sdLDL-C與TC、LDL-C以及TG水平呈現正相關性與HDL-C水平呈現負相關性,通過檢測患者sdLDL-C水平可評估患者機體血脂代謝情況。

[參考文獻]

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(收稿日期:2020-02-19)

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