基于大數據技術的審計應用探析

摘 要 大數據時代為審計工作帶來了巨大的機遇和挑戰。新的技術不斷發展，涉及到生活的各個領域，審計作為一項綜合性的工作，也為之迎來巨大的機遇和發展。當前，在審計工作的探索重點以創新審計模式和組織方法為主，積極摸索如何開展大數據在審計中的應用，利用智能化、信息化技術查找問題、分析判斷，已經成為我國各級審計機關開展工作必然選擇。本文探索了大數據技術背景下審計存在的主要問題，包括大數據審計發展處于初步階段，存在著嚴重的數據分離和信息孤島的問題，存在隱私泄露的問題。在此基礎上，本文提出了幾條具有建設性的建議，旨在轉變審計管理的思維方式，創新現代化審計模式，順應新時代的發展潮流，并提升審計工作的效率和質量。

關鍵詞 大數據技術 審計 信息化

1大數據技術背景下審計存在的主要問題

1.1大數據審計發展處于初步階段

當前的審計大數據分析大多數是基于SQL語句進行結構化查詢、字段比對等傳統的模式為主導，是一種平面化分析，而非結構化數據分析。大數據審計需要更多維度進行數據挖掘，比如報表分析，還有隨機的實際應用數據，建模分析以及潛在真實的開發和挖掘，實現第二次或重復利用，是一種立體式的分析模式。

1.2存在著嚴重的數據分離和信息孤島的問題

大數據審計存在的主要障礙在于數據開放意識有限以及能力不足。如今，開展互聯網+融合大數據審計的基礎不牢固，許多的部門之間數據難以實現互聯互通，很大程度上制約大數據挖掘的深度和廣度拓展。比如社會保障審計是以民政、衛生、人數、住房的內容分門別類管理。由于缺乏統一的社會保障信息體系管理，不同部門之間的數據難以快速共享，使業務資源分散和碎片化。在大數據的采集過程中，往往會存在許多的財務軟件中缺乏采集模塊的狀況，增加數據采集工作量以及復雜性。

1.3缺乏必要的人才儲備支撐

專業人才的培育是一項系統的長期性工程體系。如今審計人員對于計算機網絡科學、模糊數學、計量科學等交叉學科的內容掌握程度不夠充分，仍然處于初步的認識階段，在短期內難以實現大數據審計任務的高效完成。因此，在未來的審計人才招聘當中，應當充分納入既具備大數據審計專業知識和實踐經驗，又了解云計算大數據的內容的復合型人才，構建一批精良的大數據審計人才隊伍。

1.4存在隱私泄露的問題

大數據審計是我國寶貴的戰略資源，要實現開放性和安全性的共存還需要進一步研究和發展。信息能夠為我們的生活帶來全新的變化，也會使人們的信息遭受泄露的困擾。要科學處理量化結果與專家決策之間的關系，大數據的算法決策不能夠完全代替專家的經驗判斷，實際上大數據在處理實際問題上并不是萬能的，只能是為決策判斷提供數據支撐。

2大數據審計技術的優化路徑

2.1積極構建數據審計云計算的資源平臺

推進構建統一標準、統一管理和統一維護的審計大數據資源平臺，根據科學的分類標準，按照資金、部門、功能、經濟、計劃與項目的內容分類儲存管理。基于國家的電子政務外網，逐步推動構建審計大數據平臺、數字化審計指揮平臺、審計綜合作業平臺以及綜合服務支撐平臺，并完成應用系統在各級地方審計機關的推廣部署，形成橫向縱向聯合的國家審計云平臺。

2.2加快構建大數據審計制度指南體系

認真研究并制定發布數字化審計操作指南，按照數據采集、整理與分析的結果，規范數據的采集內容與采集模式和分析模型，利用統一的規范標準把控細節并做好示范工作。同時做好統籌規劃，積極建立小型數據分析應用工具包的收集機制。發揮國家審計的先天優勢，利用整體性思維，著力推進跨產業、跨領域的國家審計私有云模式。

2.3著力儲備審計大數據分析人才隊伍

審計利用云計算的平臺和大數據技術做好儲備兩種類型的發展人才的工作，包括綜合型應用人才和技術專家人才。一方面，云計算和大數據具有顯著的業務管理特征，需要復合型人才，既熟悉審計的業務，又有計算機、大數據專業背景，在分析和處理問題時從宏觀的角度進行全方位把控。另一方面，大數據審計工程的完成，需要依托技術專家的數據分析經驗和決策能力，這很大程度上決定了分析結果的深度。要培養專業審計人員數據解讀意識，宏觀思考能力和精通審計業務和計算機、云計算大數據技術，同時具備較強的綜合分析能力。在此基礎上審計人才能夠攻克數據分析的難題。

2.4著力構建審計大數據安全風險聯防聯控工作機制

在我國大數據的發展，仍然存在著一定的制約因素，公共數據的開放共享還沒有達成統一的規范標準和原則。上級審計機關要引導下級審計機關積極探索地方審計機關的人財物管理改革，積極推動從中央到地方的審計大數據網絡構建與數據整合。此外，安全性與整體性是當前大數據審計工作的難題和挑戰。要防止信息泄露和被他人謀取利益，防止信息被損毀、隨意篡改、泄露以及剽竊，需要提高大數據訪問權限的門檻。

作者簡介：劉棟才（1989.4-），男，漢，甘肅隴西人，本科，隴西縣審計局，網絡工程師，研究方向：大數據審計方向。

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