高職院校高質量課堂教學評價的建構與實施

李芳 李付亮

[摘 要] 高質量的課堂教學評價，是提高教學水平的重要手段。當前高職學院課堂教學評價存在精準度不高的問題，可通過評價主體、指標、方式、時段、結果等方面的多維度構建，借助基于人工智能的課堂教學診斷與改進系統進行數據采集和分析，實現對教師的精準指導。

[關鍵詞] 高職院校;高質量課堂教學;教學評價

[基金項目] 湖南省教育科學“十三五”規劃2019年度課題“基于人工智能的高職院校高質量課堂教學診斷研究”（XJK19BZY030）

[作者簡介] 李 芳（1974—），湖南長沙人，碩士，副研究員，研究方向為高校管理;李付亮（1974—），男，湖南郴州人，碩士，副院長，教授，

研究方向為水電站繼電保護與高職教育。

[中圖分類號] G712? ? [文獻標識碼] A? ? [文章編號] 1674-9324（2020）30-0356-03? ? [收稿日期] 2020-05-11

高質量的課堂教學，一直是高水平教學質量的關鍵。對于自學能力和學習自覺性相對較差的高職院校學生而言，學生積極主動性高、教學效能高、教學目標高度達成的高質量課堂教學，更是關鍵。高質量的課堂，需要具體、針對性強、緊密結合實際的指導與打磨，才可能獲得持續的、與時俱進的提高。這對建構合理、有效、富于指導意義的課堂教學評價，提出了更細更高的要求。

一、當前高職院校課堂教學評價存在的問題

根據“基于人工智能的高職院校高質量課堂教學診斷研究課題組”開展的高職院校課堂教學問卷調查，在接受調查的40余所高職院校10620名任課教師、管理者、學生中，認為課堂教學評價方式、主體、指標、結果應用對影響教學效果“重要”“非常重要”的分別占比73%、63%、78%、69%。結合各項數據和訪談情況分析，當前高職院校課堂教學評價最突出的問題體現在精準度不高。

（一）針對性不突出

高職院校學生人數多，學習困難、學習習慣不良學生多，整體基礎較差，學習積極主動性低，自覺性差，自學意識及能力差，尤其是生源質量較差的高職學院，學困生占比大、學習積極性調動難的情況突出，逃課、不聽課、厭學現象普遍。同時，高職學院培養的是面向生產建設管理服務一線的高素質技術技能型人才，“校企合作育人是職業教育人才培養的必然要求，同普通高等教育相比，職業教育需要一個更加靈活、彈性、高效的教學管理制度”[1]，實踐課程比重大，應用能力動手能力是衡量學生的重要標準，也是社會及用人單位的實際要求。但目前大多數高職院校的課堂教學評價，并未體現這些方向的傾斜，導向性不明顯，很多評價體系使用的通用性指標，標準描述公式化，與學生實際情況結合不緊密;理論課、實踐課多使用同一套評價體系，沒有針對實踐課程專用的評價標準，或者有但僅稍作區分，適用性不強。

（二）評價主體不全面

存在兩個方面的情況。一方面是層級上，發起評價的層級覆蓋不到位，只有校級、院系級甚至只有校級層面的評價，以教研室、專業、課程、年級等單位為發起的評價不豐富，而實際上，由于各種因素導致的課堂教學特點及要求，是有著明顯區別的，如果評價層級單一，反饋及指導的效應將打折扣。另一方面是發起評價的人員上，雖然隨著課堂教學評價的不斷發展，這個主體面不斷擴大，目前已相對完善，但大多數高職院校，主要還是由領導、教學督導人員、同行、學生四類組成，還有兩類重要主體未納入：一是教師的自評，特別是有了一定教學經驗的老師，往往更需要通過自評與他評的比較來發現自身的不足和可以提升之處;另一方面是企業專家的參與，在校企合作越來越重要的今天，企業專家越來越多參與專業建設、實踐教學等環節，但在通過評價提升課堂教學質量方面，尚甚少實質性參與。

（三）共性、個性問題不分

主要體現在使用同一套標準解決大部分甚至所有課堂教學評價。如前所述的理論課、實踐課評價標準通用，以及公共基礎課、專業課評價標準通用，不同學科、專業的課堂教學標準通用等等。通用性評價的指標體系，往往只能選取籠統的評價項目、模糊的評價描述，其評價結果，難以做到對不同特點、不同要求、不同類型的課堂教學作出客觀的、具體的、準確的評價，也難以對教師提供細致、針對性強、富于指導意義的反饋和指導。

（四）未體現比較與變化

評價只有在有參照物的前提下才有意義。當然，課堂教學評價一般都有指標體系，這也是進行評價的標準，但實際上，除了測驗這種典型量化形式的評價外，其它大多數課堂教學評價，雖最終一般都以分數形式呈現結果，卻包含著太多的主觀因素，影響評價的客觀性和指導性，比如，督導專業人員與學生，對同一堂課的評價，可能走向不同;學生對老師個人的好惡情感，可能對評教結果影響明顯。相對于分數本身，評價結果的比較與變化，更能反映真實情況。如，同一個老師不同時間段前后的評價結果如何，同一課程不同老師的評價差別，同一老師不同學生、同批學生不同老師的比較等，這些變化和比較，往往能體現核心問題所在，但當前的課堂教學評價體系，能關注并做到這一點的，并不多見。

二、高職院校高質量課堂教學評價的多維度建構

“高職課堂教學的改進需要精準到位的診斷，目前教師的課堂教學自我診斷能力還不高”[2]。課堂教學評價雖然只是教學活動中的一個輔助性環節，但卻是非常重要、涉及面很廣的一個環節，對精準診斷具有關鍵性作用。要得到高質量的評價，需要對評價主體、指標、方式、時段及結果反饋等各種相關因素進行全方位的建構和優化。

（一）建構“層面+人員”的評價主體

在層面上，建立校級、院系級、教研室、專業、課程、教師、學生等層級，每一個層級都可以發起評價，組織數據分析和結果反饋、應用。在各層級人員上，校級應包括校教學督導人員、質量診斷與改進機構相關人員、領導以及企業專家，可采用遠程聽課、典型錄播聽課等方式，解決企業專家參與課堂評價的空間與時間問題;院系級應包括教學督導、教學管理相關人員等;教研室、專業、課程層級，主要由相關團隊人員組成，同時視情況邀請其他層級人員參加;教師層級須體現教師自評，但不采用自我評分形式，而是就課堂教學進行自我分析及評價，其他課堂評價人員根據其自我認識符合實際的程度予以評分;學生層級，可設置全體學生及學生代表（或教學信息反饋員等）兩類評價主體，學生代表選擇評價能力較高、信息反饋準確度更高的學生擔任。各層級各類評價主體對課堂教學的評價，在單獨呈現評價結果的同時，根據不同權重納入整體評價結果。

（二）建構“通用+個性”的評價指標

首先，在評價對象上，根據課堂教學的一些基礎性的、共通的要求設置通用的適用于所有課堂教學的評價指標，如關于教學常規的評價指標;同時根據不同課堂教學的性質、特點，如理論課與實踐課，公共課與專業課，不同學科、專業、課程等，設置一定比重的個性評價指標。其次，在評價主體上，設置所有聽課者、評價者觀感相近、不易受身份影響的通用性評價標準，如教態、語言等;同時，根據不同受眾設置傾向性的評價標準，如學生方面的接受度評價，企業專家方面關于實際應用、新技術新標準等要求的融入等。在權重的設置上，也要根據實際有所區別，對于生源素質較差、學生學習能力較差的高職學院，學生能聽得進去非常重要，學生評價權重應相對增大;對于實際應用能力重要、知識技能更新換代快的專業或課程，則應考慮提高企業專家的評價權重。

（三）建構“定性+定量”的評價方式

高質量課堂教學評價，高質量的定性評價與定量評價缺一不可。評價是一種主觀成分很大的活動，如果沒有性質上的判斷與描述，被評價者可能難以掌握評分所代表的意義;但如果只有定性沒有定量，缺乏比較與參照，沒有大數據的比對分析，單個案例的意義很有局限性。當前大多數課堂教學評價，要么只有定性形式的評價，要么只有定量形式的評價，或者是隨堂定性形式的評課+表格定量形式的打分評課，后者雖然二者皆俱，但多為簡單結合，做不到精準指導。欲以高質量的評價推動高質量的課堂教學，必須在定性、定量上有更具體的措施及更實際的相互補充。如在評分上，除統計總分外，還須多關注明顯高于或低于平均分的項目，對于這些項目，要有更具體、精準的性質上的評價，清楚呈現課堂教學的實際情況;量化形式的評價，除了常規的表格評分形式外，還可采用隨堂測試、作業分析統計，以及對定性評價的詞頻統計分析等，這樣，可以幫助教師準確理解好在哪里，應當繼續發揚，差在哪里，如何改進，使教師對自己的優劣點及提升方向心中有數。

（四）建構“定期+實時”的評價時段

實際上，當前高職院校大多也是采取的定期評價與實時隨堂評價結合的時段模式。定期評價的對象，有的是面向學校全體教師，以學生評教模式為代表，主要在期中、期末等時段進行;有的是面向教師個體，可以是指定對象、內容、時間等形式，也可以是指定對象，由教師決定內容與時間。實時評價多是采取隨機隨堂聽課評課形式。采取這種時段形式，其目的是在全面掌握教師課堂教學整體情況的基礎上，也可實時的、精準的掌握教師個體的教學狀態。但實際上，受限于人員、時間、精力等因素，除了學生評教外，大多其他的隨堂評價方式難以實現經常的、全覆蓋的開展，而調查顯示，開展了隨堂評價的教師，在期末的學生評價中得分明顯高于未開展隨堂評價的。因此，需要拓展隨堂評價的方式，比如指定對象的學生隨堂評價、測試式或問卷式隨堂評價等。同時還需注意，對一些需要特別關注的對象，如新進教師或新開課程、學生評分低的教師或課程、評價中顯示明顯問題的教師或課程等，應增大實時評價的頻率和力度。

（五）建構“縱向+橫向”的評價結果

在評價結果上，建構縱向—教師個人變化成長、橫向—教師之間的數據比較兩個序列?？v向上，除了以整體評價結果的變化來反映教師課堂教學水平的整體變化之外，還應有單項的統計與分析，尤其是體現教師課堂教學特點、優劣勢明顯的項目;橫向上，同樣要以可視性整體結果反映教師個人在團隊中的水平位置、分項結果反映教師在不同項目上的優點與不足。在此基礎上，可總結歸納課堂教學的典型做法，一方面，梳理出課堂教學中常見、易犯的錯誤觀念、做法，最不受學生歡迎、不符合高職教育教學規律的方式等，建立負面清單為教師提供參考，避開雷區;另一方面，集中優勢力量和集體智慧，形成一批標準課、示范課，既可作為建立高質量課堂教學評價的參照標準，也可為廣大教師尤其是年青教師提供具體的、鮮活的、有數據和事實支撐的指導。另外，單個評價結果在及時反饋給教師的同時，也要注意定期進行統計分析，將評價結果中的變化和發展予以可視性反饋。

三、高職院校高質量課堂教學評價運行問題與解決途徑

隨著互聯網和云計算的不斷發展和廣泛應用，大數據技術在越來越多的領域中發揮著越來越重要的作用。提高課堂教學評價的精準度，必須以大量的數據、精細的分析為前提?！霸诖髷祿r代，數據是獲得持續改進的重要信息來源，教學管理數據的來源離不開校本狀態大數據管理平臺的構建”[3]。高職院校占據著高等教育的半壁江山，運用信息系統進行課堂教學評價數據的采集和分析，推進教學診斷與改進，進而提高教師教學水平和學生質量，是很有意義也必須要推進的課題。

（一）信息采集與數據統計分析問題

目前，高職學院課堂教學評價的信息采集，很多仍然主要依靠人工手段，或者即使有一些信息化手段，但未實現數據集成。人工采集評教數據，存在諸多問題，工作量大，數據瑣細，重復勞動多，效率低下。即使工作人員投入很多的時間與精力，仍然不可避免數據來源單一、采集不及時、過程性數據采集不便等情況。同時，采集過程中更容易出現主觀因素和可操控因素的干擾，而證據保存備查不易實現，容易導致質疑和糾紛。在數據處理上，沒有數據集成，沒有大數據分析，也就很難有精細評價，不能形成對教師課堂教學的精準指導。因此，教師得到的評價反饋，更多呈現出信息孤島，碎片化、零星化、單向化傾向。

（二）建立基于人工智能的課堂教學診斷與改進系統

一例完整的課堂教學評價，其數據采集，可能來源于教學人員、督導人員、領導、教師同行及本人、行業專業人員、學生等大量相關人員;可能涉及主觀性評價、客觀性評價，量化評價、非量化評價等多種類型;可能涉及到定期與不定時、課堂與課后等多個時段。其數據分析及結果反饋，可能需要整體的呈現與個項的分析，為教師提供個人課堂教學質量圖譜;需要量化數據的計算與描述性評價的深入挖掘，需要橫向比校與縱向動態，為教師提供專項診改指導;需要評價意見的選擇性公開與典型案例的推廣，作為學生選課、老師選學、問題預警的參考，等等。這是一個復雜的、系統的工程，只能通過信息系統完成。高職院?？筛鶕陨韺嶋H，開發基于人工智能的高職院校課堂教學診斷系統，對課堂教學狀態數據進行全方位地、無侵入感知地、持續地、不間斷地采集，予以分類識別、整理與分析，借助大數據技術進行教學數據決策分析，對課堂教學過程中的各種教育現象進行多層面、多維度分析，形成師生教學行為大數據，為教師提供精細、精準的診斷與改進指導。

參考文獻

[1]唐偉林.技術知識論視域下的職業教育有效教學研究

[M].浙江：浙江大學出版社，2017：23.

[2]呂路平，等.基于五位視角的高職課堂教學診斷與改進體系構建[J].職業技術教育，2017（20）：51-55.

[3]劉昌喜.大數據背景下對高職課堂教學診斷與改革的思考[J].特別策劃，2018（8）：8-10.

The Construction and Implementation of Higher Vocatoinal Colleges' High-quality Classroom Teaching Evaluation

LI Fang，LI Fu-liang

（Hunan Polytechnic of Water Resources and Electric Power，Changsha，Hunan 430100，China）

Abstract：High quality classroom teaching evaluation is an important means to improve the teaching level.At present，the accuracy of classroom teaching evaluation in higher vocational colleges is not high.We can achieve accurate guidance for teachers through the multi-dimensional construction of evaluation subjects，indicators，methods，time periods，results and other aspects with the help of the classroom teaching diagnosis and improvement system based on artificial intelligence for data collection and analysis.

Key words：higher vocational colleges;high-quality classroom teaching;classroom teaching evaluation