大數據背景下企業管理會計探究

吳晉虹

摘 要：隨著社會經濟的飛速發展，對企業經營管理水平提出了較高的要求，作為影響企業發展重要因素的會計工作，其職能也在不斷進步和變化。新經濟轉型要求會計人員不僅要有基本的計算和記錄能力，更要具備高水準的職業判斷、風險防控、綜合分析和價值管理能力。近年來，大數據、云計算、移動互聯等科技快速發展，為企業管理會計提供了新的技術和方法，比如：云數據加工中心、移動會計處理系統、共享會計服務平臺不斷推陳出新，這些新技術與工具為管理會計工作效率不斷提升創造了條件，也為相關企業的發展帶來了機遇。

關鍵詞：大數據;管理會計;財務會計

一、大數據對于企業管理會計的意義分析

在國內大數據快速發展的背景下，大數據技術給人們的生活帶來較多的便捷，同時也對企業經營管理帶來了許多挑戰。受大數據、云計算、移動互聯等科技快速發展的影響，企業開始逐步向數字化經營轉型，企業會計職能也隨之不斷進步和變化——向管理會計升級轉型。根據財政部頒布的《管理會計應用指引》，管理會計的職責包括記錄、報告和戰略管理、預算管理、成本管理、營運管理、投融資管理兩個層次內容，其中記錄和報告是進行一系列管理活動的基礎。可見，管理會計工作涉及的企業經營和管理信息是全方位、全員化的數據，不僅包括開展各類業務經營活動所涉及到的合同、單據、流程、資金、制度、決策所產生的靜態信息即結果數據，還包括各類業務經營活動事前、事中、事后的實時動態信息即行為數據，這是具有極為龐大量級的數據。缺乏寵大的、海量的數據采集記錄，企業管理會計工作也將缺乏基礎數據支撐。如此量級數據的儲存、核算、分析、挖掘，單純依靠人力很難精確處理并實現其價值。在大數據技術的支撐下這些難題迎刃而解。近年來，云數據加工中心、移動會計處理系統、共享會計服務平臺等不斷推陳出新，這些新技術與工具為企業管理會計工作效率不斷提升創造了條件，也為企業的發展帶來機遇。

簡而言之，大數據對企業管理會計的意義在于：首先，通過運用大數據技術對企業管理會計涉及的數據進行核算、保存與處理，對企業的發展能夠提供高效的數據信息，保證管理會計工作的科學性。其次，通過對相關數據的深入發掘，能夠凸顯出具體工作中的問題，并結合實際情況，利用大數據技術有效解決這些問題，在一定程度上進一步提升了企業的財務控制水平，保證管理會計工作的質量。最重要的是通過大數據技術的應用能夠推動傳統的財務會計模式的變革，為企業創造更大的價值和財富。

二、大數據在企業管理會計中的應用研究

（一）全面采集數據

目前很多企業管理會計工作領域涉及的信息記錄和報告，只有對財務、銷售、采購、生產等經濟往來有明確的數據信息，但企業日常的經營和管理并不局限于經濟往來數據。在企業經營管理過程中，單獨的數據或者孤立的數據價值會大打折扣，只有全面記錄數據和信息并實現相互間的關聯，才能夠使其更好地發揮作用。所以，企業管理會計工作需要強調基礎數據采集的全面性。沒有數據就無從分析，也就無從挖掘數據的價值，就更不會注重數據的收集和管理。另外，利用大數據技術提高企業管理會計工作效率是一項需要企業全方位、全員化參與的工作，每個崗位人員都應該參與到數據采集和數據記錄的過程中。

（二）數據挖掘的價值

當企業的經營和管理活動數據被全面采集記錄后，企業管理會計工作可以利用大數據深度挖掘技術，從規模、速度、效率和效益的角度對企業資源及資源的轉化活動進行分析，優化資源配置和管理，從而保證企業管理會計工作的質量，也能實現企業管理會計工作的價值提升。

從業務活動層面，企業利用大數據深度的挖掘技術，可以從海量龐大的數據中提取出與業務經營相關的信息。一是幫助單位內部人員了解各業務經營中的動態變化數據信息，比如，引導員工去跟蹤業務，以實時地掌控業務的運作狀態;二是能夠幫助業務人員分析到外部市場潛在的客戶需求和業務機會，這將有利于業務部門及時地去開展產品的布局和市場的拓展;以國內的螞蟻金服公司為例，其運用大數據的技術來研究國內消費者的行為，發現消費者利用移動支付的喜好，而以支付寶成功占領移動支付市場。

從管理活動層面，企業利用大數據挖掘技術，可以提高各業務經營數據的精度。一是幫助會計人員精準分析各類業務經營狀況，能夠指引各類業務降本增效，為企業開源節流;二是幫助管理人員了解各類業務管理活動的績效情況，為企業有效配置資源;三是幫助決策人員對企業經營情況的精準預測，制定未來的經營發展方向和經營計劃。

（三）大數據的系統化管理

盡管企業最早的管理信息系統，如：人力資源管理系統（HRM）、客戶關系管理系統（CRM）、企業資源規劃系統（ERP）、生產資源規劃系統（MRP）、財務管理系統和自動辦公系統（0A）等系統工具的技術目前已經相對成熟，但是企業管理者們由于缺乏數據思維，導致這些系統背后大量的數據未能真正地有效應用。企業決策需要什么樣的數據支持;系統工具中的數據是否完善;數據還能做哪些分析和挖掘;在企業發展過程中及市場環境發生變化后系統需要進行哪些改善;這些問題多數企業信息系統管理者們欠缺系統化的考慮。總結其原因一方面是由于缺少相關知識人才，一方面是由于缺少大數據的應用意識。

如今，大數據的應用已經逐漸被較大規模的企業所認知并實施，根據企業實踐經驗總結：大數據的系統化管理需要建立數據、管理、組織三大基礎，才能成為企業管理會計工作提高效率的基石。其中數據基礎需要建立數據倉庫、數據挖掘、5A級別云服務技術來提供實時智能的業務、財務信息;管理基礎需要建立標準化的流程和標準化的制度，并將制度規劃內嵌在流程中加以控制和實現;組織基礎需要重新劃分交易、管理、決策等職能崗位人員的結構，來實現大數據較為有效的應用及管理。建立數據、管理、組織三大基礎，首先需要企業結合自身的實際需求，實現內部數據的集成以及各業務部門之間的數據共享，即建立一個智能高效的管理會計數據共享平臺。

（四）建立數據共享平臺

高效的管理會計數據共享平臺必須對各自系統工具背后的大量數據進行關聯，并且堅持數據關聯是符合管理目標的需求，因為管理目標決定著企業的數據架構及數據間的傳遞方式。這個管理目標又必須與企業的戰略、經營模式和發展方向相匹配，才能令企業通過利用該平臺在流程、管理組織方面統籌安排企業資源，從而構筑精細化管理的核心能力。

構建高效的管理會計數據共享平臺，實現各個業務數據之間的流通共享，提高數據流動的效率，增強企業數據的透明度，有助于企業進行數據、流程、組織的再優化從而建立新的商業盈利模式，并且為可持續發展提供重要的技術保障。構建高效的管理會計共享平臺同時，必然驅動著企業內部的傳統財務會計向管理會計轉型。企業需要設立管理會計數據共享平臺的專崗人員，培養一批具備大數據相關專業技術知識的人才隊伍，有利于實現與大數據處理平臺的融合，利用大數據分析、數據挖掘技術能夠實現對企業內外部大量財務數據和非財務數據的分析、處理、匯總，并能夠傳遞于企業內部的各個業務部門及單位共享數據信息。

三、結束語

綜上所述，隨著大數據技術的發展，管理會計職能范圍得到延伸和拓展，充分借助大數據、現代信息技術、網絡技術和通信技術在企業管理會計中的應用，能夠為企業發展提供更為全面的、科學的數據統計，全面提升企業管理水平有著極為重要的促進作用。在大數據背景下，完善企業管理會計體系能夠更加科學的為企業經營管理決策制定規劃，幫助企業實現既定的戰略發展目標。企業應結合自身的實際加強管理會計的應用，為實現企業戰略、財務、業務一體化發展奠定基礎。

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