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企業調研助力人工智能專業建設的啟示

2020-08-16 13:54:15楊燦李尹孫金艷
現代職業教育·高職高專 2020年3期
關鍵詞:人工智能高職建設

楊燦 李尹 孫金艷

[摘 ? ? ? ? ? 要] ?專業建設和人才培養模式研究是高職院校教育教學中迫切需要解決的問題,而職業學院專業教師下企業進行企業調研是提升專業建設質量的有效途徑之一。基于高職院校人工智能技術服務專業發展現狀,分析企業調研對高職院校人工智能專業發展的重要性,結合我校人工智能學院開展企業調研的實踐,概括企業調研工作的流程,總結企業調研助力人工智能專業建設的啟示,對高職院校人工智能專業建設與發展緊跟當前社會行業發展趨勢與行業人才需求具有積極意義。

[關 ? ?鍵 ? 詞] ?高職院校;人工智能;企業調研

[中圖分類號] ?G712 ? ? ? ? ? ? ? ? ? [文獻標志碼] ?A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?[文章編號] ?2096-0603(2020)03-0118-02

2017年7月8日,國務院印發《新一代人工智能發展規劃》中著重強調:“構建開放協同的人工智能科技創新體系”“把人工智能發展放在國家戰略層面系統布局”“盡快在試點院校建立人工智能學院”等[1]。為迎接人工智能(Artificial Intelligence, AI)產業發展戰略機遇,有關部門相繼出臺了人工智能相關的多項政策,政策不僅關注智能技術本身,同時也重視技術和產業的融合和應用。當前,人類已經從“信息時代”進入“人工智能”時代,AI技術與各行各業深度融合產生了巨大的經濟效應與社會價值,效應與價值的放大離不開人才的支撐。據測算,當前我國人工智能行業人才極度缺乏,人才供求比例僅為1∶10,應用層技能型人才更是嚴重不足[2],特別體現在數據標記、數據清洗、算法調參等崗位。高職院校如何培養應用型技能人才亟須結合市場與企業的實際情況,深入企業調研,及時了解行業發展形勢與市場需求,這將有利于院校找準定位,培養合格人才。

一、人工智能相關專業建設現狀分析

2018年8月10日,為了在人工智能飛速發展的時代把握先機,湖南科技職業學院搶先布局成立國內首家高職院校人工智能學院,并與國家知名企業以及本地人工智能企業機構建立戰略合作關系,依靠企業中AI核心科學技術研究優勢,科學建設專業,努力培養人才,服務產業經濟發展。此外,教育部組織研究確定2019年專科增補人工智能技術服務專業,自2020年起執行。與西方發達國家相比,我國人工智能學科建設起步較晚,32%相關人才主要集中在高校科研院所,雖然在模式識別、圖像識別、專家系統和機器人等研究領域取得了一系列進展與成果,但是數據標記、數據清洗、算法調參等應用層崗位技能型人才嚴重不足,面臨極大的人才缺口。因此,現階段我國高職類人工智能技術專業設置、專業學科建設以及人才培養等任務非常艱巨。

人工智能時代賦予了學校及教師更多更新的內涵與角色,同時,企業在職業院校教育教學以及畢業生的實習就業中已經逐步扮演越來越重要的角色[3]。為促使人工智能專業發展與企業發展同步,專業課程設置貼近企業崗位核心技能,學院加深與企業的聯系,嘗試從多角度、多渠道進行校企合作,但如何有效地踏出第一步合作是個非常具體的問題,而積極開展企業調研工作能夠很好地解決這一問題[4]。

二、企業調研工作流程

企業調研的成果是學校、老師、企業多方通力協作的結果,進行企業調研需要明確從“調研什么”、從“誰調研”開拓“怎么調研”等問題。因此,需要從明確調研目標、建構專業教師調研團隊、精準發力掌握正確的調研方式三個方面助推專業教師擺脫現實困境,以促進調研工作順利開展,確保完成調研任務,成果服務于專業建設。

(一)明確調研目標是基本前提

新型產業、專業建設要探討當前行業重點研究應用領域、關鍵技術、用人需求。行業企業調研,就是全面系統地調研整個智能產業行業和主要企業的發展現狀、代表性產品、用人標準及發展趨勢等,調研的目的在于給專業建設、課程體系建設、學生技能培養等方面起方向性作用。因此,在開展企業調研之前,學校應該結合自身專業特色和人工智能產業帶給職業教育的巨大機遇與挑戰,明確調研目標,以免在方向性方面產生錯誤。具體的調研目標:(1)了解人工智能專業課程體系與行業標準之間的銜接與匹配問題關鍵點所在;(2)對比學校現有的實訓條件和企業的現場環境差異;(3)掌握專業學生就業崗位定位與行業崗位所需技能的差距,能否與企業對接共同培養訂單式畢業生;(4)了解教師崗位技能跟行業發展趨勢的差異。

(二)建構專業教師調研團隊是重要保障

專業教師調研團隊是由學校某專業群教師組建的教師調研團隊,目的是為解決教學過程和建設中所遇到的問題,從而開展對應專業行業調研工作。基于職業教育的發展特點,教師調研團隊應當掌握新的交流方式,促進團隊每一位教師與企業進行有效溝通。高職院校專業教師的主要工作是日常教學,并且大多數教學周中教學任務相當繁重,在精力、時間和專業調研人員基本技能方面有所欠缺,因此,資助并組織專業教師構成調研團隊,或成立教師企業調研基金項目是企業調研的重要保障。此外,學校通過指定一類型保障體系,健全學校對專業教師的管理制度,完善調研激勵制度,提高教師工作的積極性,促進教師積極主動地投入到具體企業調研工作中,教師在學校的引導下利用企業資源服務教學工作。根據即將調研企業的業務進行分析,圈定團隊每一位成員的調研工作內容,在調研過程中教師通過團結互助實現調研工作的順利開展。團隊的構建可以加強隊友之間的合作,實現調研資源的共享和有效開發。

(三)采用正確的企業調研工作方式是主要途徑

精準發力著眼于高職院校人工智能專業人才培養模式研究問題導向,掌握正確的企業調研工作方式是解決調研問題的主要手段,也是提高專業建設的主要途徑。專業教師調研團隊采用與合作企業人員一起共同開展有效的調研方式,其主要工作方式和工作內容如下:(1)實地走訪,主要以參觀企業新產品、考察企業環境為主。選擇人工智能行業龍頭企業或公司,參觀展廳、體驗新產品,以了解產品主要功能及背后的核心技術為主。參觀工作室或工作環境,了解企業工作氛圍,了解企業核心研發團隊。(2)專題座談會,確定合理主題,組織企業領導、技術骨干共同開展專題座談會。主要是圍繞校企合作、實訓室建設、學生就業崗位等問題進行探討,了解當前智能產業、行業企業發展動態,分析就業企業所需高職畢業生必需掌握的專業技能以及學生學習能力、團隊合作能力、創新創業能力在求職中的重要性[5]。(3)見面約談,約談對象主要是針對近年電子信息相關專業畢業生,了解畢業生工作經歷及崗位、薪酬等基本情況,從學生就業行情分析專業建設、課程升級、學生職業素養培養等具體問題。

三、企業調研助力人工智能專業建設的啟示

通過企業調研,基本上了解人工智能行業代表公司或企業的基本情況、運作形式、生產產品、行業最新動態等,熟悉企業針對高職畢業生的相關崗位對技術技能的要求、品德要求、管理規范、企業文化。總體來說,企業調研對人工智能專業建設的啟示有以下幾點:(1)校企共建實驗室,聯合制定人工智能專業人才培養方案,把行業最新產品機器人等帶入實踐教學課堂,教學內容與企業產品同步,共享案例資源。(2)分析并結合企業的生產實際和用人標準,通過企業實際項目需求來不斷完善教學方案、教學方法與課程教材,積累教學和科學研究成果,進一步指導實踐教學環節,使培養學生更貼近行業崗位用人標準,將崗前入職教育滲透到課堂教學過程,提高學生的就職就業能力。(3)建立相關崗位關鍵技能為核心的課程體系。課程建設標準圍繞以企業崗位核心技術能力和具體工作任務流程為指導,以提高高職學生學習能力為導向,以完成課程內容中小項目、小任務為驅動,使課程體系緊跟行業標準。(4)職業院校制定專業教師定期企業調研制度,并嚴格執行,了解行業最新動態和適合崗位變化,確保專業建設緊跟當前社會行業發展趨勢。

經過分析,高職院校必須以企業與學校發展共贏為出發點,尋求長期、深度校企合作與產教融合。企業調研工作的定期開展有很多好處,如能夠不斷加深院校與企業的聯系,掌握人工智能相關行業或企業發展的最新狀態,了解企業的實時需求,使課程改革和人才培養跟上企業的發展,加強企業在人才培養過程中的作用,促進學生畢業就業定向輸送,使企業主動尋求與學校的合作,從而建立校企合作長效機制。

參考文獻:

[1]白云樸.我國新一代人工智能發展的人才現狀及其對策建議[J].互聯網天地,2018(3):26-30.

[2]伍輝.高職院校人工智能專業建設的研究[J].科技創新與生產力,2019(6):86-88.

[3]劉璃蔧.職業院校專業教師企業實踐現狀調研[J].河南科技學院學報,2018,12(38):47-50.

[4]張思為.關于高職院校開展企業調研工作的探討[J].科教文匯,2018(10):85-86.

[5]李建榮,楊潤賢,王斌.基于現代學徒制的高職學生“軟技能”培養[J].教育與職業,2019(6):90-93.

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