基于讀者視域下的智慧圖書館服務(wù)質(zhì)量影響因素探究

厲華

[摘 要] 隨著時代的發(fā)展社會的進步，在當(dāng)前新時代背景下，圖書館工作也逐漸向著智能化的方向發(fā)展。尤其是隨著大數(shù)據(jù)、人工智能的深入應(yīng)用，圖書館管理工作一定要緊跟時代發(fā)展的腳步，深化改革圖書館服務(wù)體系和運營模式。近年來，智慧圖書館服務(wù)理念開始進入公眾視線，基于物聯(lián)網(wǎng)搭建的智慧圖書館，對社會的經(jīng)濟的發(fā)展提供了重要支持。文章就基于讀者視域下的智慧圖書館服務(wù)質(zhì)量影響因素進行了多角度的深層次探究，希望對智慧圖書館的有序健康發(fā)展有所幫助。

[關(guān)鍵詞] 讀者視域；智慧圖書館；服務(wù)質(zhì)量；影響因素；Logit模型

中圖分類號：G215 文獻標(biāo)識碼：A

自智能化、云計算、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，“智慧圖書館”也越來越引起各界人士的關(guān)注。利用智能技術(shù)和數(shù)字圖書館搭建的“智慧圖書館”，是圍繞用戶為中心提供相應(yīng)的服務(wù)，能夠有效降低工作量，提高圖書館服務(wù)質(zhì)量，優(yōu)化各項功能。但由于“智慧圖書館”的發(fā)展時間較短，無論是實踐還是理論都存在較多的缺陷，嚴(yán)重影響了用戶的服務(wù)質(zhì)量。在當(dāng)前體驗經(jīng)濟時代背景下，“以人為本，服務(wù)至上”的理念越發(fā)受到重視。因此，對“智慧圖書館”的服務(wù)質(zhì)量影響因素進行探究具有非常重要的現(xiàn)實意義。

一、智慧圖書館發(fā)展概述

隨著科學(xué)技術(shù)的進步，圖書館的智能化也變得越發(fā)深入，最早歐美國家開始研究智慧圖書館，由芬蘭奧盧大學(xué)圖書館提出了移動圖書館服務(wù)概念，能夠更加便捷的提供信息、圖書等資料查詢。世界各國目前對智慧型圖書館的應(yīng)用越來越深入，為社會和高校提供了便利、有效的知識信息服務(wù)。我國在2010年開始應(yīng)用智慧圖書館，通過挖掘和開發(fā)大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，對用戶關(guān)于信息個性化需求得到了有效滿足。通過檢索知網(wǎng)關(guān)于“智慧圖書館”的文獻資料，截至2019年相關(guān)文獻已經(jīng)達到1000多篇[1]。

在近些年，我國的智慧圖書館實現(xiàn)了飛速發(fā)展，相關(guān)的管理軟件也越來越多，大大提高了圖書館的管理效果。比如，中國人民大學(xué)圖書館、北京大學(xué)圖書館等，都已經(jīng)開始建設(shè)智慧圖書館。智慧圖書館能夠有效滿足讀者深入化、大量化的需求，將圖書館的智慧服務(wù)功能充分體現(xiàn)了出來，也在一定程度上推動了社會主義現(xiàn)代化發(fā)展。

二、圖書館智慧服務(wù)架構(gòu)

在當(dāng)前信息化背景下，我們的生產(chǎn)生活對于智能要求越來越高，當(dāng)前時代讀者的需求就是盡快建立智慧圖書館，提供智慧服務(wù)，將智慧圖書館的價值充分體現(xiàn)出來。而在智慧圖書館中，服務(wù)上也需要不斷進行更新完善，實現(xiàn)“智慧服務(wù)”的目的，滿足用戶對各方面信息的需求。目前，設(shè)計智慧圖書館的框架主要涵蓋的內(nèi)容有：智慧服務(wù)空間、智慧服務(wù)設(shè)施、智慧服務(wù)人員。其中，對服務(wù)質(zhì)量提高的核心要素就是智慧服務(wù)人員。智慧圖書館想要實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，就必須要有高素質(zhì)的智慧服務(wù)人員，創(chuàng)新發(fā)展讀者服務(wù)、參考咨詢和閱讀推廣。作為智慧圖書館最為靈活的要素，智慧圖書館員是確保圖書館體制機制能夠有序運行的重要組成部分。而作為智慧圖書館服務(wù)的基礎(chǔ)，智慧服務(wù)設(shè)施同樣非常重要。利用新技術(shù)開展才能落實高質(zhì)量的服務(wù)設(shè)施。比如，云存儲設(shè)備、圖書檢索系統(tǒng)、座位預(yù)約系統(tǒng)、自助借還等等，使讀者對圖書館的各項訴求得到滿足。智慧圖書館官員可以利用云計算、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)構(gòu)建智慧服務(wù)架構(gòu)，創(chuàng)新服務(wù)空間、內(nèi)容及設(shè)施，實現(xiàn)智能化傳播信息資源，將圖書館的價值充分發(fā)揮出來[2]。圖2為智慧圖書館服務(wù)架構(gòu)。

三、智慧圖書館服務(wù)質(zhì)量影響因素指標(biāo)實證分析

（一）智慧圖書館研究模型

智慧圖書館服務(wù)質(zhì)量，不僅涉及館員服務(wù)和資源服務(wù)，還涵蓋了線上和線下融合服務(wù)。對智慧圖書館的綜合服務(wù)質(zhì)量來說，線上線下的融合服務(wù)有非常大的影響。在資源服務(wù)上，可以分為文獻傳遞服務(wù)、資源共享服務(wù)和圖書館數(shù)字資源的更新頻率及實用效果。在館員服務(wù)上，主要分為服務(wù)態(tài)度和服務(wù)能力。線上服務(wù)上可以分為線上交流渠道、反應(yīng)速率、系統(tǒng)安全保障等。而線下服務(wù)上，可以劃分為實體圖書館環(huán)境和智能硬件設(shè)備。兩者的融合主要分為個性化服務(wù)、情感感知和智慧場所。筆者構(gòu)建的研究模型如圖3所示。

（二）研究方法級變量設(shè)定

首先，研究方法。智慧圖書館服務(wù)質(zhì)量為因變量，通過有序分類變量表示，筆者通過多元Logit模型對智慧圖書館的服務(wù)質(zhì)量影響因素進行分析。設(shè)定為三個等級，分別是“低、中、高”，函數(shù)為：

（三）數(shù)據(jù)來源分析

為了更加準(zhǔn)確地判斷智慧圖書館服務(wù)質(zhì)量影響因素，通過調(diào)研方式設(shè)計調(diào)查問卷。設(shè)定的服務(wù)質(zhì)量為三個等級，分別是“1=低，2=中，3=高”；采用李克特五級量表“1=很不符合，2=不符合，3=一般，4=符合，5=非常符合”。問卷共發(fā)放300份，回收的有效問卷為276份，有效問卷率是92%。通過SPSS軟件對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析可以發(fā)現(xiàn)，在圖書館員服務(wù)上，服務(wù)態(tài)度平均值是3.46，超過平均標(biāo)準(zhǔn)值3，但服務(wù)能力平均值小于平均標(biāo)準(zhǔn)值3。表明智慧圖書館館員服務(wù)能力還有待提升。智慧場所和情景感知都大于平均標(biāo)準(zhǔn)值3，但個性服務(wù)小于平均標(biāo)準(zhǔn)值3，表示開展的個性化服務(wù)水平較低，無法滿足讀者的實際需求。雖然智慧圖書館越來越完善，但在某些方面依然存在較多問題需要改進。

四、智慧圖書館服務(wù)模式優(yōu)化對策

（一）優(yōu)化資源服務(wù)

首先要搭建適合自身的智慧信息服務(wù)體系，優(yōu)化圖書館資源的基礎(chǔ)上，使圖書館資源更加先進、豐富。在開展管理過程中，要將資源服務(wù)體系和大數(shù)據(jù)技術(shù)有效結(jié)合起來，相互促進發(fā)展，并充分利用云計算、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，將“智慧”之處充分體現(xiàn)出來，從而不斷提高圖書館服務(wù)質(zhì)量，提高自身的核心競爭力。

（二）堅持以人為本

在建立智慧圖書館時要貫徹好“以人文本”的原則，對館員的工作管理效率進行強化，使圖書館服務(wù)體驗得以提升。讓讀者與圖書資源、館員之間實現(xiàn)無障礙溝通，讓讀者能夠及時、便捷地獲取想要的信息。

五、結(jié)語

綜上所述，在當(dāng)前時代發(fā)展背景下，讀者的動態(tài)變化需求越來越豐富，市場經(jīng)濟發(fā)展變化越來越快，為了確保圖書館實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，就必須要不斷提高自身的核心競爭力，積極利用先進的科學(xué)技術(shù)，優(yōu)化服務(wù)技術(shù)和服務(wù)理念。由于智慧圖書館的發(fā)展時間較短，在很多方面還存在一些問題。比如，目前影響智慧圖書館服務(wù)質(zhì)量的因素就比較多，資源共享、資源更新、個性服務(wù)、智慧場所、服務(wù)能力、硬件設(shè)備、系統(tǒng)安全等，都需要進一步優(yōu)化完善。因此，筆者通過分析調(diào)查目前主要的影響因素，提出了提高智慧圖書館服務(wù)質(zhì)量的有效策略，也希望對我國的社會主義現(xiàn)代化建設(shè)有一定的幫助。

參考文獻：

[1]曾子明，金鵬.智慧圖書館個性化推薦服務(wù)體系及模式研究[J].圖書館雜志，2015（12）：30

[2]張慶普，陳茫，侯治平.智能情境、學(xué)習(xí)敏銳度與智慧服務(wù)的影響機制研究——基于97名“雙一流”高校圖書館員的實證分析[J].情報學(xué)報，2018（12）：17

[3]覃瑋境，向立文，左逸群.融合與重構(gòu)：AI技術(shù)驅(qū)動下智慧圖書館服務(wù)邏輯與路徑[J].圖書館工作與研究，2019（03）：229