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大數據助力高校課程思政的思考

2020-09-10 07:22:44李琴芬
今古文創 2020年39期
關鍵詞:教學資源課程思政大數據

【摘要】 課程思政是高校工作的一個重要內容,當今的信息化社會,科技正在融入教育教學工作的方方面面,因此把大數據技術用于課程思政成為值得認真研究的課題。本文分析了專業課教師開展課程思政工作面臨的困難,提出用大數據助力課程思政的構想,利用大數據幫助完善課程思政中教學資源、教學方法、教學評價等方面的發展,形成更加科學、全面、智能化、個性化的課程思政模式。

【關鍵詞】 大數據;課程思政;教學資源;教學評價

【中圖分類號】G41? ? ? ? ? 【文獻標識碼】A? ? ? ? ? 【文章編號】2096-8264(2020)39-0088-02

基金項目:云南省教育科學研究院云南省哲學社會科學項目“云南省學前教育保教質量監測研究”,編號ZX2019111104。

2016年12月,習近平總書記在全國高校思想政治工作會議上首次提出“要用好課堂教學這個主渠道,思想政治理論課要堅持在改進中加強,提升思想政治教育親和力和針對性,滿足學生成長發展需求和期待,其他各門課都要守好一段渠、種好責任田,使各類課程與思想政治理論課同向同行,形成協同效應”。[1]2019年4月,黨中央首次召開以辦好學校思想政治理論課為主題的座談會,總書記再次強調:“要堅持顯性教育和隱性教育相統一,挖掘其他課程和教學方式中蘊含的思想政治教育資源。”[2]課程思政的重要作用與長遠意義促使每一位高校教師都在認真思考和踐行“如何在自己的專業課里實現課程思政”然而,實踐課程思政的過程并不順利,專業課教師會遇到各種困難,使得教育教學的效果并不理想。在當前科學技術與教育充分融合的背景下,能否利用大數據技術的優勢為課程思政提供幫助?為此做出如下分析與思考。

一、專業課教師開展課程思政面臨的困境

課程思政的本意是將思想政治教育元素,融入各門(專業)課程中,這種融入是全方位的,涉及課程和教學的各個環節、方方面面,涉及人也包含物,力圖潛移默化地對學生的思想意識、行為規范產生影響[3]。在課程思政過程中,很多專業課教師都會有如下困擾:

(一)缺乏開展課程思政的豐富教學資源

專業課教師應具有在專業課教學中挖掘思政教育元素的能力,但目前對于大多數專業課教師來說這是一項有很大困難和挑戰性的工作。專業課教師一般更精于對專業課的教學資源開發與利用,而對專業課中的思政理念和素材關注不多,對整個思想政治理論體系的把握不完備,對課程思政教學的方法、形式等都缺少理論基礎與實踐經驗。由于之前沒有經驗和積累,只能找到有限的與專業課相關的思政資源,并且不太明確這些資源應該用在哪和怎么用。這也嚴重影響了課程思政的開展。專業教師急需一個途徑去快速、高效地獲得豐富多樣的思政教學素材。

(二)缺少對開展課程思政的方法指導

大多數專業課教師在進行課程思政教育的時候會依賴自己的教學經驗,用以往專業課教學的方法進行思政教學,或者以自己對思政課程的少量經驗或片面理解來組織教學,因缺乏科學嚴謹的思政課程教育教學方法的學習與訓練,開展課程思政的教學方法單一,沒有思政特色、沒有針對性,教學效果不明顯。另外,專業課教師通常具有更多的專業課教學經驗,了解學生的專業發展水平,但對學生的思政水平、發展特點知之甚少,使得教師們選擇的課程思政內容和教學方法等難有針對性,不能適應學生的發展特色和需求。專業課教師在思索:什么樣的教學形式、教學方法才能實現有效的課程思政?什么樣的課程思政才是學生喜聞樂見的,能真正影響他們思想行為的?

(三)缺少對課程思政的評價指導

日常教學中,教師都需要對教學進行評價,以便及時調整教師、學生的教與學,課程思政工作也同樣涉及評價問題。專業課教師通常會用評價專業課的方法去評價課程思政的效果,但專業知識的評價與政治思想素養的評價有很大不同,傳統的評價方式(如考試)很難全面反映出學生的思政發展狀況。而專業課教師通常沒有實踐過對思想道德水平的評價,缺少經驗和專業指導,還不能科學合理地選擇和實施評價。另外,要全面客觀地評價學生的思想道德修養,必須有反映其日常思想狀況和行為表現的數據。但是,專業課教師從常規途徑無法獲得豐富的思品數據,因此只能用模糊的、一般的定性描述做出評價,很難客觀全面地反映課程思政的發展狀況。

以上這些困擾都可以借助大數據技術得到緩解。

大數據自提出至今還沒有一個統一的定義,各領域研究者們都對其概念做出過界定。如維基百科中指出,大數據是指利用常用軟件工具捕獲、管理和處理數據所耗時間超過可容忍時間限制的數據集[4];徐宗本院士則在第462次香山科學會議上的報告中,定義大數據為“不能夠集中存儲、并且難以在可接受時間內分析處理,其中個體或部分數據呈現低價值性而數據整體呈現高價值的海量復雜數據集”[5]。可以看出不同的概念界定都指出了大數據的本質——海量的信息,這也意味著大數據里可以挖掘出無盡的教育資源,包括課程思政資源。

二、大數據技術在課程思政中的應用探索

(一)應用大數據技術建構課程思政的教學資源庫

可將各種大數據平臺獲得的思政資源匯聚成一個專門的、專業的大數據資源庫,思政課教師與專業課教師的工作經驗和積累的教學資源也可整合進資源庫,特別是要發揮思政課教師的專長,大力整合他們的思政資源、教學方法和經驗。思政工作者們,特別是專業課教師就能夠方便地從資源庫中獲取教學資源,大數據技術可以記錄教師訪問資源庫的軌跡、關注點、承擔的專業課特點等,就能實現自動化智能化個性化地給不同教師推薦相應的資源信息,大大提高了教師課程準備的效率。另外,還可以鼓勵學生使用該資源庫,由于是專門針對課程思政的教學資源庫,其具有專業性、科學性與嚴謹性,對學生會有積極的、正面的引導作用;學生的觀點和思想經過甄別和整理后也可以適度納入資源庫,兼顧學生需求,讓思政教學資源體現出年輕一代的個性特點和時代特征。

(二)大數據驅動教學模式和方法的變革,實現課程思政的個性化教與學

大數據在教育領域的應用給傳統教學模式、教學方法都帶來了新的沖擊,也為專業課教師實現課程思政提供了學習和創新的途徑。大數據提供了大量的課程思政元素,匯聚了大量思政名師的優質課程,讓思政工作者可以學習和借鑒他們的教學方法、教學理念。大數據還能充分發揮思政教師的長處,實現思政教師對專業課教師的溝通指導,以及思政工作者之間的交流合作。課程思政體現的隱性課程特色和潛移默化影響的特性,與大數據的本質屬性不謀而合,可以讓高校的課程思政突破時空的制約,讓師生走出傳統課堂,實現思政教學從封閉的課堂轉向更開放的領域,線上線下結合,使思政元素無處不在,思政工作隨時發揮作用,大大提升課程思政的教學效果。

大數據技術可以幫助教育工作者獲得學生個性化的信息,如興趣愛好、學習風格、思想道德水平以及個性特征等,教師們可以根據每個學生的特點來開展思政工作。合理有效地運用這些數據可以將課程思政教學內容與學生的實際發展需求結合起來,利于教師整合大學生關注的思政素材,選擇他們喜歡的教學方式、方法。甚至可以實現對不同學生推送不同思政內容,采用不同的教學方法,提供個性化的教與學。大數據讓思政工作者既能從宏觀的角度分析課程思政的整體狀況,又能從細節處考慮每一個學生和每一個教學環節,照顧到學習者的個性化成長。

(三)利用大數據技術完善課程思政的評價

如前所述,要對課程思政的效果進行評價,必須要有客觀全面的數據和科學的評價方法,常規途徑和方法無法獲得所有信息,而大數據卻可以為思政工作者提供海量的學生信息和課程信息。另外,大數據可以實現對學生的學習行為、學習效果進行全程跟蹤和記錄,實現對學生學習的過程性評價,突破傳統評價局限。

大數據時代每個人都會在電子數據的世界留下自己的行為痕跡,同樣每一位大學生也會被記錄下本人的各種數據,如個人基本信息、選課和上課情況、學習成績、閱讀的數據、校內外消費狀況、上網數據、社交數據、活動軌跡數據等等。這些數據能反映出每個人不同的興趣愛好、 思想傾向、個性特征、價值觀、行為習慣等。大數據的適度挖掘可以讓專業課教師們更便捷、更全面、更科學地掌握學生的思想狀態、學習態度以及對課程思政知識的學習效果等。大數據讓我們對課程思政每一個環節和教學對象都有精準的認知,對其評價可以不再停留在模糊的、一般性的定性描述中。運用大數據技術對教學過程的各個環節進行全程跟蹤與評價,根據學生的數據反饋出來的學習態度、學習成效、思想變化等,及時對學生施加干預,并優化思政課程內容,改進教學,真正實現評價促發展的目的。

大數據技術在課程思政中具有獨特的優勢,但也要認識到要用好大數據還面臨著很多問題,比如大數據教學資源庫的構建就需要多方協力完成,需要教育管理部門、高校思政工作者、各種大數據平臺、學生等通力合作;大數據的使用涉及倫理道德范疇,思政數據什么人能用?怎么用?使用的深度、廣度等問題都需要進一步明確;當然還需要提升教師的數據素養,提高教師的數據使用能力。總之,應重視大數據技術的有效應用,它會使課程思政工作變得更加科學、高效、智能化以及個性化。

參考文獻:

[1]習近平在全國高校思想政治工作會議上強調把思想政治工作貫穿教育教學全過程,開創我國高等教育事業發展新局面[N].人民日報,2016-12-09.

[2]習近平主持召開學校思想政治理論課教師座談會強調用新時代中國特色社會主義思想鑄魂育人貫徹黨的教育方針落實立德樹人根本任務[N].人民日報,2019-03-19.

[3]王學儉,石巖.新時代課程思政的內涵、特點、難點及應對策略[J].新疆師范大學學報(哲學社會科學版), 2020,(2).

[4]BigData[EB/OL].[2012-10-02].http://en.wikipedia.org/wiki/Big_data.

[5]徐宗本,張維,劉雷,郭崇慧,于劍,池明旻,朱揚勇.“數據科學與大數據的科學原理及發展前景”——香山科學會議第462次學術討論會專家發言摘登[J].科技促進發展,2014,(01).

作者簡介:

李琴芬,女,云南昆明人,理學碩士,講師,研究方向:教師教育。

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