論數據生產要素對經濟增長的貢獻

衛兆靜

【摘 要】數據生產要素生產與經濟的增長之間有著非常密切的聯系，人們想要獲得經濟效益就必須采用一定的手段來提升生產率。隨著大數據時代來臨，數據這一生產要素越來越成為經濟增長的關鍵因素，本文主要對數據生產要素與經濟增長之間的關系進行研究，具體分析如何大數據這一關鍵要素來實現經濟增長的目的。

【關鍵詞】生產要素;經濟增長;關系;數據

大數據的發展是促進經濟增長的重要手段，從每年數據對經濟增長的貢獻率逐年增長來看，大數據的發展也是促使人民生活水平穩步提升的重要動力，因此研究數據生產要素和經濟增長的關系有利于人們生活水平的提升，同時利用大數據促進企業生產率的提升來對我國的經濟增長做貢獻，并且讓生產能夠更加有效地為人民的生活提供服務，最終通過生產的發展、經濟的進步來讓人們獲得更好的生活。

對數據生產要素的簡單概述

一、大數據概述

（一）大數據這一名詞最早是麥肯錫公司提出的，它實際上是一種具備較強洞察力、決策力和流程優化能力的信息資產。大數據不但在通信技術領域具有十分重要的價值，同時也對人們的日常生活有著直接影響。具體來說，大數據的特征主要表現在下列幾個方面：第一是數據形式多種多樣。在大數據時代，數據的基本形式不再僅僅局限于數值型，而逐漸出現圖片型數據、地理位置型數據以及各種音頻、視頻數據。由此可見，數據形式的多樣性是大數據的主要特征之一。第二是數據量非常大。在大數據的時代背景下，數據收集的源頭不再僅僅局限于各類固定的數據終端，而逐漸出現筆記本電腦、智能手機等移動終端，此外，經過適當改造的微基站也可成為數據收集的新節點。所以，數據量顯著增大也是大數據的主要特點之一。第三是數據的價值密度較低。當今時代，數據的分散性比較大，這就導致單位密度的數據價值顯著降低，所以，必須借助各種數據挖掘方法，尋找數據之間的關聯性，并以此為基礎，制定出可帶來較高商業價值的策略，這樣才能最大限度提升數據的價值。

（二）隨著大數據時代的到來，給人們帶來的信息，已經遍布于日常生活、工作學習中，影響著人們的思維模式和工作方式，方便了人們的生活、工作、學習。可以說，大數據時代給人類社會帶來了一次改革和創新。總的說來，大數據時代的主要特點包括信息多樣化、全面化、海量化、快捷化等。其中，最主要的特點就是海量化，人們通過大數據能夠搜索到全球有需要的資源、數據。其次是信息多樣化，通過大數據，人們能夠收集到各種各樣的信息，在數據格式等的影響下，信息數據的類型也以多元化的形式出現，從而使信息具有商業價值，通過大數據對信息進行處理，能夠使信息靈活化、且傳輸速度快，但也會存在數據信息復雜等特點。

二、大數據促進科技水平的提升

（一）數據生產要素提升現代的科技水平，而科技水平的提升是促進經濟增長的重要方式，一些非常重要的技術革新甚至能夠推動全世界經濟的增長，這就是所謂的"數據革命"。從全球范圍來看，技術革新是無時無刻不在發生的，而且大多數的技術革新都會對某一行業生產效率的提升做出貢獻，從而來促進經濟的發展。全世界擁有大量的數據采集研究人員和機構，他們利用自己的創新能力不斷改進當前的科學技術，這些科技手段都對經濟的增長作出了巨大貢獻。

（二）20世紀90年代以來，大數據技術已成為推動世界經濟增長和社會發展的重要力量，同時也使數據成為重要的生產要素。本文概述了數據生產要素與經濟增長的關系，并且突出了主要方法與結果的差異。同時還有大量的文獻表明，數據生產要素對經濟增長的效應確實是積極和重要的。

三、大數據技術與經濟增長質量

（一）數據生產要素影響經濟增長質量的機理分析

通常來說，數據技術創新有利于提高經濟增長質量。從企業層面來看，數據生產要素可以通過提高勞動生產率來對企業的經濟增長做出貢獻，有利于經濟發展穩中向好。從產業層面來看，產業中的數據能將有助于經濟增長質量的相關知識轉化為現實物質，將潛在的生產力轉化為現實生產力從實現促進產業經濟增長的目的;大數據技術的不斷創新會促進產業多樣化，形成的新產品或新產業會從供給端刺激居民消費、豐富居民生活，從而提高社會整體福利水平和人民幸福感，這樣通過居民消費水平的上升來從國際層面來看，大數據的創新可以優化國際分工，使國家在全球產業鏈、價值中能居于優勢地位，以此來對我國經濟的增長做出貢獻。再從國際層面看，我國在技術外貿中通常處于劣勢，引進的技術如果在短期內不能轉化為經濟成果，所以應該利用我國數據生產要素這一專來彌補其它技術方面所付出的高額成本？，從長期來看有利于經濟增長。

（二）大數據推動精準扶貧來對經濟增長做貢獻

大數據技術在扶貧工作中的重要優勢。利用大數據開展精準扶貧的政策工作，能夠提高精準扶貧的工作效率，讓扶貧工作更加有生機。應用大數據技術，能夠使政府的扶貧政策落實到扶貧工作的關鍵問題上，例如，大數據技術在交通安全方面的有效應用，以每一輛車作為數據的節點，根究信息數據的有機整合，可以在我國的交通監管系統中形成全面的數據網絡。利用數據網絡可以明確地觀察到每個區域道路的交通實時情況。而車輛反饋出的實時數據，還可以知道每個出現交通問題的路口，讓交通管理人員了解到實時路況，這對交通管理的疏導工作有著重要的輔助作用，車輛反饋出的信息，又可以有效地反映出車輛運行的相關問題，例如車輛每天運行中的排放量等，這都離不開大數據信息技術的有利支持。將大數據技術應用在我國的精準扶貧工作中，能夠讓政府工作者清楚地了解到貧困人口實際情況，更加有效地開展扶貧工作，幫助貧困群眾找到擺脫貧困的有效方式。貧困地區的扶貧工作不僅僅是經濟方面的幫助，還有孩子們的教育問題、老年人的養老問題以及文化程度較低的基層群眾的工作問題等，都是我國政府需要考慮到的實際性問題，而利用大數據模式開展扶貧工作，能夠從全方面的角度上考慮到貧困人民的實際需要并進行扶持。因此，利用大數據開展扶貧工作是政府幫助群眾們得到良好生活和發展的有效途徑。大數據分析了貧困人民內在的需要，授之以魚不如授之以漁，讓貧困人民掌握到能夠致富的有效辦法，才能真正地讓貧困戶擺脫貧困的生活，同時也推動了經濟的發展，也是對經濟增長貢獻的一種形式。

四、結語

總之，在當前的經濟以及科技快速發展的過程中，針對大數據的應用已經非常普及，為各行各業的發展提供了巨大的幫助作用，如今大數據技術的不斷發展，對經濟金融分析的管理和保護是有著質的提升，可以更好地增強經濟分析中的大數據技術能力，并且可以保證我國經濟分析中的大數據技術應用的發展和進步，保證我國經濟的發展。

【參考文獻】

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