肖昌政 張彪
摘要:隨著我國經濟的發展和科學技術水平的進步,人們在享受計算機網絡所帶來便捷的同時,也在經驗積累的過程中取得了一定的成就,其中最為顯著的就是如今被廣泛使用的人工智能技術。以人工智能技術為研究的主要側重點,進一步的論述計算機網絡技術應用的實踐方式和范圍,并提出一些可參考性的意見。
關鍵詞:人工智能;計算機;網絡技術;實踐應用
中圖分類號:G4 ?文獻標識碼:A ?文章編號:(2020)-25-061
科學技術是推動人工智能發展的主要基本元素,同時在人工智能一經推出之后便展現出來了無限的潛力。所以對于人工智能技術發展的主要方向展開研究,在未來的一段時間里都會成為一個熱點的方向,進一步的加人工智能技術中所涉及到的一些缺陷性問題進行彌補。
1 人工智能在計算機網絡技術中的應用方向
1.1 網絡與信息安全
人們在享受計算機網絡技術所帶來的便捷的同時,也在承擔著一些信息安全風險問題,所以進一步的完善網絡信息安全的設置是網絡環境使用者關注的熱點,同時也是技術開發人員應該著力解決的問題。由于一些不法分子使用的技術和方式在隨時變化著,所以傳統處理信息安全的方式已經很難適用[1]。網絡安全問題的種類和覆蓋范圍在人工智能方式想獲得更多具有針對性的解決方案,為維護網絡環境良心發展有著不可忽視的作用。
1.2 數據采集與分析
本文在研究人工智能技術的過程中發現數據的獲取和分析在這一過程中扮演著非常重要的角色。人工智能在與大數據技術結合之后,能夠將一些繁雜的信息和網絡范圍內所覆蓋的海量數據快速的融合和提取在一起,體現了如今信息科學技術的完善性,同時也改善了傳統處理方式所涉及到的效率和人工誤差問題。
1.3 軟件升級
利用人工智能技術可以快速的將原有的軟件和硬件都進行高效的維護工作,軟件升級的方式對于計算機網絡技術功能的升級有著不可忽視的推動性作用,二者之間體現出了強大的互相影響力[2]。對于計算機使用過程中軟硬件維護與升級的問題,在融入了人工智能技術之后,能夠快速的檢測出來,而不是要使用者一個一個的去排查,有效地緩解了使用過程中所產生的效率問題。使用者在這一過程中只需要對于人工智能技術所傳送的推送消息來選擇是否更新和升級即可。
2 人工智能在計算機網絡技術中的實踐應用
2.1 人臉識別技術
從整體的角度來看,目前人們在生活中使用人工智能技術中最常見的方式就是人臉識別技術,通過這種方式能夠減緩在很多檢查和驗證過程中所涉及到的效率問題和時間。雖然人臉識別技術在很多領域都得到了廣泛的應用,然而在實際的運行過程中也存在著一些缺陷性的問題,例如同一個人在進行人臉識別中,如果做出了不同的表情或者換了不同的發型,就很難識別出來[3]。這就體現了除了人臉自身其他環境因素問題,對于人臉識別技術的影響。但是仍然泯滅不了人臉識別技術所發揮的價值,所以在未來的發展過程中可以進行更加深入的研究。
2.2 指紋識別技術
除了本文上述所說的人臉識別技術之外,指紋技術也是一個人工智能在人們生活中應用的一個代表性的產物。在身份的驗證、私密信息的管理和人身財產安全的保護方面發揮了不可忽視的作用,這種方式與環境和使用者自身的身份也有著密切的關聯。與人臉識別技術相比受到環境因素的影響較小,因為在人臉識別技術使用的過程中,如果光纖很難識別出來,然而指紋的采集與周圍的燈光和使用者所處的位置關系并不大。如果在未來的發展過程中進一步對其展開研究必定會獲得更加全面的發展。
3 人工智能在計算機網絡技術中的應用建議
3.1 進一步深化智能程度
本文在分析的過程中可以看出智能化的水平與人工智能技術在實際工作中的應用效果有著非常重要的聯系。目前在國際大環境下也在不斷的招納,更多的高素質創新型人才,對于智能化程度積壓大研究的力度來為人們日常生活和工作提供更便捷的條件[4]。在研發的過程中也要考慮到環境對于人工智能技術的影響,可以采取實際環境模擬的方式來檢測人工智能技術的十斤效果。例如,有目的性的優化方式,在人工智能領域和計算機網絡領域都需要與實踐應用的環境相結合,對于工作和生活中所涉及到的各個環節進行分析和預測。
3.2 進一步強化應用環境
專業技術人員在研究的過程中也應該考慮到環境對于人工智能技術實踐的影響,進一步的完善人工智能在各種環境下應用的效果和水平。本文在分析我國網絡環境的整體發展水平的過程中,可以發現有很多問題有待提升,這些問題對于人工智能技術和計算機網絡技術的實際應用情況都有著消極的影響。若能利用網絡建設的方式來減少一些環境對于人工智能技術帶來的消極影響,那么一定會讓人工智能技術實踐的應用環境更加的健康,并且更加能夠為大多數人所接受。
結語
人工智能技術創新性發展被計算機網絡技術和人工智能技術的融合,起到了不可忽視的推動性作用,同時也能夠讓人們在生活和工作的過程中更能夠在方方面面利用人工智能技術來提升生活的質量和工作的效率。為了能夠讓人工智能技術更好地發展下去,應該集合目前網絡環境的特性,對于一些安全性問題和效率性問題進行優化,來真正的發揮出人工智能技術應有的水平,同時也能夠讓大多數人熟練地掌握這一技術,把握好人工智能未來的實踐方式與應用范圍。
參考文獻
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