孫圓

摘 ?要:新型冠狀病毒性肺炎疫情暴發后,政府支持科技企業攻關,企業自身承擔社會責任,科技賦能疫情防控卓有成效。但在新技術落地的同時,政府、醫療機構、基層以及新技術本身都暴露出很多問題,未來的科技賦能疫情防控要優化頂層建設、促進成果轉化、調整法律制度、助力科技下沉,完善疫情防控網。
關鍵詞:新型肺炎;疫情防控;科學技術
中圖分類號:R184 ? ? 文獻標識碼:A
Abstract:Amid the Corona Virus Disease 2019 outbreak, the Chinese government supports scientific and technological enterprises to tackle key issues,the enterprises themselves have taken social responsibility,and technology has enabled the prevention and control of epidemics to be very effective. However, with the application of new technology, many problems are exposed in the government,medical institutions, grass-roots units and new technology itself. In the future, when science and technology are applied to epidemic prevention and control,it is necessary to optimize the top-level construction,promote the transformation of achievements, adjust the legal system,help technology application,and improve the epidemic prevention and control network.
Key words:COVID-19;Epidemic prevention and control; ?Science and Technology
突如其來的新型冠狀病毒性肺炎疫情為我國應急管理體制的優化提出了新課題,其中,科技賦能疫情防控卓有成效,并在一定程度上檢驗了新科學技術的應用程度和社會效益。
在本次防控工作中,政府機關和高科技企業密切合作,以科技賦能社會救治,為醫療一線提供技術支持,為民眾生活提供便捷服務。這支高科技集團軍儼然成為疫情防控戰場上的硬核力量。
一、科技賦能新冠疫情防控的幾個特點
科技賦能新冠疫情防控是我國科技應用的一次“大練兵”,它在檢驗了過去幾年科技發展成果的同時,也展現出一些特點:
(一)政策引導,著力優化實施環境
在整個疫情防控階段,各級政府積極引導科技賦能,直接促成了高科技抗疫成果的井噴式涌現。習近平總書記在抗疫部署工作中強調:“要綜合多學科力量開展科研攻關?!盵1]從中央到地方,各級政府機關也根據自身工作需要密集出臺了科技抗疫新政策,配套了一系列激勵措施,完善惠企政策,為科研攻關優化創新環境。如科技部推進高新技術企業認定工作便利化、組織推薦針對疫情防控的新技術新產品新服務[2]。國家衛健委發布號召各地積極運用“互聯網+”、大數據等信息技術,為科學防治、精準施策、便民服務提供支撐。[3]各省市也緊急布局疫情防控項目,制定獎勵或補貼政策,通過專項資金、財政補貼、金融支持等多種方式,激勵科研攻關。
積極的政策引導和扶植,為科技企業投身抗疫前線提供了環境和資金的保障,科技企業開展科研攻關,為打贏疫情防控阻擊戰提供了不可或缺的堅實力量。
(二)企業配合,主動擔當社會責任
本次抗疫的另一個突出特點是企業全力投身一線。從以各種途徑全球籌措物資,到和政府機構密切合作,再到自發研制新技術成果,企業利用自己的技術優勢成為科技抗疫的生力軍。
政府發布“征集令”,企業積極“揭榜”,雙方的有機配合在抗疫一線發揮了巨大的作用。如2月10日,央視直播的新聞發布會上,民政部基層政權建設和社區治理司司長陳越良直接點名阿里、騰訊等大型網絡公司,請它們研發社區公共管理軟件,表示“一個有益的公益軟件比捐10個億還管用”。阿里云和騰訊立刻配合研發,很快就推出上線,取得了極好效果。
政府和企業默契合作,在關鍵領域,精準施策,提高了防疫工作效率。而除此之外,企業還充分利用自己的資源、技術優勢,或全球調集物資,或自主研發科技產品,主動分擔抗疫重擔。比如,大疆研發出無人機測溫應急解決方案投入使用,互聯網運營商制作的疫區人流大數據畫像、確診人群交通軌跡收集,等等。企業主動研發,擴展了防控疫情的技術手段,挖掘出更多的市場空白點。
企業發揮調動資源的能力與作用,施展科技特長,展現出危機之下中國企業的責任擔當,這也是中國科技發展到足夠高度才能實現的,是綜合實力的體現。
(三)“互聯網+”表現亮眼,新技術迅速落地
“互聯網+”發揮資源匯聚作用,在防疫物資供需對接、物資調配、產能恢復、信息傳播等方面發揮了重要的作用?;ヂ摼W+物流,調配全球防疫物資;互聯網+銷售,促成“云端經濟”爆發式發展;互聯網+教育/辦公,幫助學校復課,企業復工。
而以互聯網技術為基礎的新技術也在疫情防控中落地應用,發揮了巨大效能。5G技術于2019年剛剛商用,區塊鏈技術、AI技術在近幾年才開始走上前臺,但在此次疫情防控中,以它們為代表的新技術為抗疫一線提供了技術支撐;在抗疫實戰中,助力科技下沉,引領未來變革。
借助5G技術,億萬人次實現了對火神山、雷神山醫院建設過程的“云監工”,5G+VR+機器人技術助力遠程會議、探視等工作,觸發了醫療行業的深度革命;區塊鏈在防疫篩查、疫情監測、慈善公益、社區服務等方面發揮了獨特的作用;AI機器人活躍在醫療、物流等多個領域,人工智能醫學輔助診斷系統,讓醫生每一次閱片的時間大幅度縮短,無人清掃消毒車,替代逆行,更大程度地保障了安全。2月20日,香港《南華早報》就刊文指出“新冠肺炎疫情暴發把中國變成了展示科技實力的大型試驗場”[4]。
二、科技應用過程中的問題與挑戰
為防控新冠肺炎疫情,從醫療系統、政府機構再到民生領域,都紛紛引入了諸多先進的技術手段,發揮了資源整合、技術賦能的獨特作用,涌現出一系列好的做法和應用產品;與此同時,技術的落地也暴露出一些問題,對技術本身及由此涉及的相關領域提出了新的挑戰。
(一)政府機構的新科技應用水平有待增強
在抗擊疫情的前線,各級政府一直以開放積極的態度,投身科技,應用了一系列新技術手段輔助疫情防控,并通過惠企政策,激發企業創造出很多收效上佳的一線成果。但不可否認的是,在一定程度上,政府機構的新技術應用水平尚處在初級階段,同類服務的科技應用水平遠落后于企業,突發事件的應急聯動能力和處置水平因此打了折扣。
比較突出的例子是湖北省紅十字會的信息披露問題,由于信息公開方式陳舊,信息導入遲滯,引發了從捐贈方到受助方的一致不滿。而與此同時,民間捐款平臺,例如,螞蟻金服依托區塊鏈平臺,將捐款信息和公益項目寫入其中,從醫院需求到物資捐贈進度一目了然,整個流程公開透明。兩相對比明顯,引發輿情大規模關注。
各地政府一直在推進智慧城市建設,推進社會治理的信息化、智能化,但行政事業部門的科技應用場景是相對固定的系統,在全國性突發疫情面前,較難起到針對性作用。尤其高科技本身發展迅猛,如果政府機構對科技敏感度不高,對新科技應用體會不深,沒有注重培養內部的專業科技型人才,就會很容易在應急響應階段趨于被動。
(二)醫療衛生體系數字化程度尚處在初級階段
此次疫情期間,醫療信息的共享對于疫情的防控和治療方案的更新有突出意義,但本次疫情的突發也暴露出我國醫療衛生體系的數字化程度尚處在初級階段,數據共享及轉化應用渠道不通暢。
“非典”之后,我們建立起的傳染病直報系統在本次疫病發作前期并未發揮作用,原因在于這個直報系統并不負責新發傳染病。雖然《傳染病法》補充了一句“或者發現其他傳染病暴發、流行以及突發原因不明的傳染病”的直報內容,[5]但具體怎么實施沒有細化。因此直到1月20日國家規定新冠病毒性肺炎為“乙類傳染病,按甲類管理”之后,才每天開始直報。此外,我國還有一個非法律要求的不明原因肺炎病例監測系統(PUE),但該系統“病例定義的特異度較差”,依賴醫療機構臨床醫生上報,醫生對系統的接受程度,直接影響病例報告質量和效率。[8]
另一個方面,醫院間的數據孤島問題也是導致疫情預警滯后的原因之一?,F在大多數醫院都不會與其他醫院共享數據,因此在疫情發生時,病例信息只能自下而上縱向傳送,醫院之間缺乏橫向對比,無法進行類似病例數據的交叉驗證。醫院間的數據隔絕,也會使某些醫院在面對未知疫情時,盲目低估其破壞力與影響力,不能及時采取應對措施。
(三)新型技術發展不成熟,自身存在隱患
投入疫情的科技產品,大多屬于高新技術,發展并不成熟,在算法、處理等方面存在短板,從而造成數據隱患,而相關配套的行業標準、法律邊界規定尚未明晰,在現有階段不可避免地會帶來倫理挑戰。
例如,本次疫情在公開確診病例的信息方面就凸顯了這個問題,普通民眾希望細化信息,確診患者又需要隱私保護,之前就有確診患者遭受網絡暴力的報道。如何依法公開信息,信息的發布要經過哪些審批機制,各地是沒有統一標準的。此外,大數據、人工智能本身也存在bug,如有冒名打印別人的照片順利通過了人臉識別進行違法支付的先例;區塊鏈技術多中心、點對點的技術特點使其在現有的秩序框架下缺乏有效的監管等,這些都是掣肘高科技廣泛應用的重要因素。
在重大突發事件發生后,哪些個人數據可以被采集、公開,公開程度如何,以及其他細節問題,還缺乏比較權威的規定和解釋。在技術層面上,如何保障系統穩定性、應用安全性,如何配套監管手段,是未來需要重點關注的問題。
(四)高科技應用不平衡,基層防控技術水平低
目前投入疫情的高科技成果基本應用在醫療系統上游,區域上多分布在經濟較發達地區,在基層尤其是農村,高科技下沉的土壤貧瘠,防控網底仍然薄弱,此外,農村互聯網經濟發展也較為滯后。
這里有兩個層次,一個是防控和治療方面。防控上,雖然也有農村使用無人機勸戴口罩的新聞,但屬于罕見情況,我們看到更多的是停車堵路,強制勸離等相對原始的做法;治療上,基層社區衛生服務中心、鄉鎮衛生院、村衛生室(站),是開展疾控工作最基層的組織,衛生人員大部分從護理人員和老年醫務人員及村衛生室人員調用,由于客觀條件所限,去掌握醫療領域的先進科技手段顯然不現實。第二個是經濟生活方面,有些偏遠地區缺乏運用高科技的環境。例如,很多地區未普及互聯網及智能設備,網課更是無從談起;不少偏遠地區的農戶不善于線上經營,隔離封路期間,農產品滯銷,損失慘重;絕大部分返鄉務工人員的工作內容無法通過遠程辦公實現,因此收入無法得到保障。
基層的科技發展水平遠低于國家整體的能力水準,簡單原始的防控方法占很大比例,互聯網基礎薄弱,人民群眾享受不到高科技帶來的高效和現代,經濟上也缺乏自救能力。
三、未來科技賦能疫情防控的幾點思考
進入21世紀以來,全球多次爆發大規模的傳染病疫情,高新技術的應用是人類戰勝疫病的武器也是社會恢復產力的動能。我國累積了豐富的科技賦能疫情防控的經驗,我認為可以從以下幾點完善建設,以更好借力科技、發揮效能。
(一)優化頂層設計,提高專業能力
疫情防控不是一個單純的醫療衛生問題,而是一個復雜的社會系統工程,需要在每個關鍵環節上搞好基于多部門合作的系統化管理。本次疫情突發,高科技應用的方式,多屬于救火式的、碎片化的,未來需要做的是,建立健全高科技應用的聯動體系,優化頂層設計,擴展技術視野,自上而下創造前瞻性的、系統化的高科技實施環境。
此外,政府機構應注重吸納高科技專業的技術人才,培育自己的科研技術隊伍,必要時候可以吸納重要企業代表參與重點難點問題及解決方案的討論,保持對新科學技術的敏感性,關注最新技術熱點。決策者只有具備相關的科技知識儲備,才能在突發事件管理中迅速找到科技賦能的聯結點,在推進智慧化治理的過程中,尤其需要和高科技企業合作的時候,提出更專業,更符合實際的設想和要求,提高決策質量和執行力度,充分發揮先進科技手段的作用。
(二)加強對醫療技術領域的扶持,促進研究成果向應用轉化
自“非典”以來,我國加大了公共醫療衛生支出,這一支出占全部財政支出的比重從2003年的3.2%升至2018年的7.1%。但值得注意的是,從2014年開始,我國公共醫療衛生支出占比增幅明顯趨緩。 資料來源:財政部公布的年度財政收支數據統計
從衛生總費用占比角度來看,2018年我國公共醫療衛生經費支出占衛生總費用只有30%,而WHO數據顯示歐洲的平均值是76%,世界平均值是61.8%。這次疫情的反思之一就是應補齊醫療衛生投入的這塊短板,進一步加大醫療科研項目的投入,布局重大傳染病發生、發現、確定的系統性、全鏈條的研究項目,制定激勵制度,促進科學研究成果向臨床應用轉化。
其次,針對傳染病直報系統,需排除不利于快速有效預警的因素,將現有分散的監測系統,建成一個統一的呼吸道疾病的監測系統,制定重大衛生突發事件的數據上報、分析預案,同時打通臨床診斷、報告、治療 與疫情防控各個環節。
此外,還要推動新一代信息通信技術與醫療系統的深度融合。在政策上,制定數據橫向共享的行業標準和隱私保護制度,充分發揮“互聯網﹢”技術紅利,加速智慧醫療設備與線上醫療平臺的發展,加速創新產品的迭代升級。
(三)把握技術適用邊界,及時調整法律制度
在應用先進科技手段的同時,也要考慮出現由此產生的新的法律關系、法律問題,及時規定行業標準、調整相關法律制度,讓先進科技手段更適應時代要求。
需要盡快建立統一的行業標準。傳統技術架構在業務支持、風險管理、監管合規和系統兼容方面已經比較完善,而高新技術在系統穩定性、應用安全性等方面尚不成熟,還沒有業界廣泛認可的通用標準。目前需要統一新技術各自的行業標準,在法律范疇內,規范開發者、利用者的權限,劃定邊界,規范行為,以更好釋放高科技效能。
需要針對重點領域立法。比如,針對大數據技術方面,2月9日,中央網信辦緊急發布了《關于做好個人信息保護利用大數據支撐聯防聯控工作的通知》。從長遠來看,數據保護是國家戰略安全的一個方面,目前的法制體系保障不足,反過來限制了科技發展的潛能。類比其他技術,國家要針對其可能帶來的風險,構建完善的彌補和監管機制,以最小化負面效應;建立健全與技術創新相適應的法治體系、監管體系,以探索最佳的適用場景、最有益的應用方式,推動高科技不斷創新和健康發展。
(四)培育信息技術土壤,助力科技下沉基層
數字化技術可以賦能基層防控工作,緩解基層防控力量緊張局面。但我國有超過40000個鄉鎮,它們的科技力量薄弱,無論是軟件還是硬件方面,都和大中城市相距甚遠。要實現科技防控的全面價值,就要努力破解不平衡、不充分的主要矛盾,助力科技下沉基層。
信息化建設是其中不可缺少的重要部分,一方面要在硬件上繼續推進基礎建設,比如,網絡的鋪設、基層防疫機構的建設等;另一方面還要在軟件上引入互聯網思維,向思路要出路,例如,引入互聯網經濟模式。本次疫情期間,各大電商、直播平臺,甚至央視都大力推廣線上助農服務,從產地直銷消費者,助力疫區恢復經濟。農民嘗到了甜頭,有了互聯網經濟的觀念,自發地接續這種模式,促成了良性發展。
高科技企業對接基層,開發“接地氣”的基層科技成果。比如,阿里推廣的“數字鄉村”計劃,其中分級診療醫院也下沉到農村,讓農民通過互聯網醫療足不出戶,請三甲醫院名醫會診。這類有益嘗試可以號召更多的企業參與,一方面助力科技下沉,一方面也可以深耕農村市場,尋找科技發展新機遇。
科技人才下沉基層,以“人”帶動發展。動員廣大科技工作者深入基層一線開展高科技應用推廣示范,在疫病防控、數字化建設方面,培育農村的科學技術人才,加強自救能力,應對突發衛生事件。
疫情阻擊戰就是科技攻關戰。高科技手段的運用對于跟蹤疫情、預測疫情發展態勢有重要的指導意義;對打通救援物資供應渠道、保障國計民生、孕育經濟復蘇的新燃點也發揮了重要作用。疫情突如其來,高科技的緊急落地應用不可避免地會凸顯很多問題,但問題和經驗同樣是未來變革的寶貴財富??梢灶A見的是,我國的疾病防控體系將會注入更多的科技力量,相應體制和科技應用環境也會配合完善,這對于未來的防控工作具有里程碑式的意義。
參考文獻:
[1] 習近平.在統籌推進新冠肺炎疫情防控和經濟社會發展工作部署會議上的講話 [N].人民日報,2020-02-24(2).
[2] 科技部火炬中心.關于疫情防控期間進一步為各類科技企業提供便利化服務的通知[EB/OL].http://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2020-03/02/content_5485710.htm.2020-02-06.
[3] 國家衛生健康委.國家衛生健康委辦公廳關于加強信息化支撐新型冠狀病毒感染的肺炎疫情防控工作的通知[EB/OL]. http://www.nhc.gov.cn/guihuaxxs/gon11/202002/5ea1b9fca8b04225bbaad5978a91f49f.shtml.2020-02-05.
[4] Tracy Qu、Jane Zhang.How China has turned to tech like never before to combat the coronavirus.(中國前所未有地利用科技對抗新冠病毒)[DB/OL] https://www.scmp.com/tech/apps-social/article/3051587/how-china-has-turned-tech-never-combat-coronavirus,2020-02-20.
[5] 中華人民共和國傳染病防治法.第三章 疫情報告、通報和公布 http://www.nhc.gov.cn/fzs/s3576/201808/6d00c158844f42c5bcf94993bffa665a.shtml.
[6]王宇.不明原因肺炎監測系統評價[D/OL].北京:中國疾病預防控制中心.2017 https://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?dbcode=CMFD&dbname=CMFD201801&filename=1017219891.nh&v=MTA0NTViUElSOGVYMUx1eFlTN0RoMVQzcVRyV00xRnJDVVI3cWZZdVptRmlqblZMN0tWRjI2R2JHNUY5bkZycEU=.